近日，清華大學智能產業(yè)研究院（AIR）與水木分子聯合發(fā)布了OpenBioMed Skills，這是首個將生物醫(yī)藥專家決策流程編碼為可執(zhí)行代碼的Agent Skill。OpenBioMed Skills首批包含了45項專業(yè)技能，讓研究人員即使沒有深厚工程背景，也能搭建并運行覆蓋生物醫(yī)學研發(fā)全流程的端到端工作流。

首批45個精選技能分為5大類，覆蓋生物化學/藥物研發(fā)、蛋白質分析與設計、單細胞組學分析，同時也提供數據檢索、工具調用等輔助技能。

為了讓研發(fā)人員和行業(yè)學者能更簡單地使用這套Skill，團隊已將OpenBioMed Skills部署到了OpenBioMed平臺，這樣能直接調用PharMolixFM、BioMedGPT-R1、MutaPLM等多模態(tài)模型，對比使用ChatGPT等通用模型，能夠提供更好的專業(yè)知識理解能力和專業(yè)任務執(zhí)行能力。實現端到端藥物研發(fā)能力，成為生物醫(yī)藥版OpenClaw。用戶還可通過飛書、釘釘、微信遠程指揮生物醫(yī)藥Agent。

OpenBioMed是2025年水木分子聯合清華大學AIR推出專業(yè)藥研智能體開源開發(fā)平臺。將過去AI在科研中的預測功能，拆解、封裝、標準化成可調用的技能。把科研變成一個可以被自動組合和執(zhí)行的流程系統。2026年，清華AIR與水木分子聯合對OpenBioMed進行了戰(zhàn)略升級，進一步與ChatDD專業(yè)藥研智能助手框架和自然語言技術融合。

OpenBioMed Skills要解決的核心任務是把生物醫(yī)藥研究中"只能依賴專家經驗"的環(huán)節(jié)，變成可執(zhí)行、可復用的Skills，并形成工作流。在一定程度上形成"科研能力平權"。其Skills主要具備以下能力：

第一，把分散在學術期刊、工具文檔、專家頭腦中的知識，系統性地沉淀為可共享、可迭代的Skill技能庫。

第二，OpenBioMed Skills聚焦于長線工作流設計，實現多工具協作、端到端執(zhí)行、支持用戶實時反饋調整，而非簡單地撰寫"工具使用手冊"。

OpenBioMed Skills采用的OpenBioMed Skill Creator，可以讓領域專家深度參與skill創(chuàng)造。將專家知識和專家決策集成到AI技能中，從而提升智能體技能的實用價值，降低科研工作的AI開發(fā)需求。

其Pocket-based-drug-design Skill（基于口袋的藥物設計技能）可在一個工作流內完成藥物設計所需的所有工具的串聯，且每一步都具備明確的流程交接（Handoff）邏輯，形成完整科研流程的自動化編排。

OpenBioMed Skills還內置了領域解讀框架。原本需要領域專家憑經驗判斷的內容，被編碼進了Skill的輸出邏輯。當模型檢查點缺失、候選結果多樣性不足或網絡超時時，OpenBioMed Skills不是簡單報錯，而是觸發(fā)預設的降級策略，自動切換備用模型、觸發(fā)補充生成并調用網絡搜索作為備選方案（Fallback），以此確�？蒲辛鞒痰倪B續(xù)性，而非中斷等待人工介入。

值得一提的是，OpenBioMed Skills & System支持完全本地化部署，對于醫(yī)藥研發(fā)機構的實驗數據、患者信息、候選化合物結構等高度敏感資產，都起到了很好的保護作用。

清華大學萬國數據教授、清華大學智能產業(yè)研究院（AIR）首席研究員、水木分子首席科學家聶再清教授表示："生物醫(yī)藥與人工智能的深度融合，正重構藥物研發(fā)的底層邏輯與產業(yè)范式。從提出第四代藥物研發(fā)范式，到打造OpenBioMed開源開發(fā)平臺，再到推出BioMed Skills專業(yè)藥研AI技能集，我們將專家知識與決策模型系統化轉化為可復用的智能工作流，讓自然語言調用藥研業(yè)務流程成為現實。"

關于水木分子：

關于水木分子：水木分子是一家清華系大模型創(chuàng)業(yè)公司，成立于2023年6月，源自張亞勤院士創(chuàng)辦的清華大學智能產業(yè)院（AIR），致力于打造生命科學領域的基礎大模型和智能體平臺。由清華大學萬國數據教授、清華大學智能產業(yè)研究院（AIR）首席研究員聶再清教授擔任公司首席科學家。已推出了全球首個生物醫(yī)藥研發(fā)智能體ChatDD和首個多模態(tài)開源版大模型BioMedGPT和和商業(yè)版大模型ChatDDFM?。目前已累計已完成近億元人民幣融資，股東包括華山資本，道彤投資、訊飛創(chuàng)投、清智資本等知名機構。