AIX財(cái)經(jīng)（AIXcaijing）原創(chuàng)

作者 | 雷晶

編輯 | 金玙璠

國補(bǔ)退潮后的家電行業(yè)，正在靠AI講新故事。

奧維云網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2025年中國家電市場（不含3C）零售額為8931億元，同比下降4.3%，較2023年只有小幅增長。這意味著，上一輪靠補(bǔ)貼拉起來的需求并未持續(xù)，市場還是回到了存量競爭。

這個(gè)背景下，AI成為家電企業(yè)最熱的詞。

在今年AWE大會上，幾乎所有頭部家電廠商都在講“主動服務(wù)”“自動感知”“無感交互”。冰箱開始識別食材、空調(diào)會根據(jù)環(huán)境自動調(diào)溫、電視嘗試?yán)斫庥脩粢鈭D。

熱鬧不止在展臺。「AIX財(cái)經(jīng)」走訪北京多家家電門店觀察到，在一線銷售端，產(chǎn)品售賣多以智能家電為主，“智能”橫幅標(biāo)語幾乎在各家門店都有張貼。

問題在于，家電行業(yè)過去也經(jīng)歷過一輪“智能化”熱。那一輪里，很多功能最后都變成了發(fā)布會上的亮點(diǎn)、說明書里的賣點(diǎn)，真正落到日常生活中，存在感并不強(qiáng)。

所以現(xiàn)在這波看似熱鬧的AI化，究竟是技術(shù)迭代帶來的真實(shí)產(chǎn)品升級，真正解決用戶痛點(diǎn)，還是換湯不換藥的概念炒作，重演上一輪智能家電的泡沫曲線？家電生意，會不會因此變得好做？

硬件卷不動了，家電行業(yè)集體“蹭”AI

首先要明確一點(diǎn)，廠商們宣傳的智能家電究竟是什么。

簡單來說，是在傳統(tǒng)家電里裝上傳感器、通信模塊和AI算法，讓它能聽懂人的需求，甚至能預(yù)判需求、主動干活。

很多消費(fèi)者不理解，家電企業(yè)為什么這么著急地往AI上靠？

最直接的原因是，行業(yè)增長慢下來了。

家電生意與房地產(chǎn)強(qiáng)綁定，2021年后，隨著房地產(chǎn)市場調(diào)整，行業(yè)增長明顯放緩。2024年9月開始的以舊換新國補(bǔ)政策短暫提振了市場，據(jù)奧維云網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，2024年第四季度家電零售額同比增長23.8%。但進(jìn)入2025年，政策效應(yīng)減弱，增速再次回落。

到了2026年，國家層面的補(bǔ)貼范圍更加聚焦，明確支持的是6類家電和4類數(shù)碼智能產(chǎn)品，政策重心從拉動消費(fèi)轉(zhuǎn)向促進(jìn)行業(yè)智能高端化發(fā)展。這意味著，低價(jià)走量的模式難以為繼，智能化反而能抓住政策紅利。

另一個(gè)變化是，技術(shù)與成本的門檻在降低。

前家電公司產(chǎn)品經(jīng)理李原透露，傳統(tǒng)家電企業(yè)做智能化，可以在原有產(chǎn)品上復(fù)用大部分模塊，只需加裝IoT（物聯(lián)網(wǎng)）模塊并搭配云平臺服務(wù)即可。過去IoT模塊市場被少數(shù)平臺壟斷，智能化的門檻高、成本也高。近些年IoT服務(wù)平臺大量涌現(xiàn)，壟斷被打破，智能化成本降下來了。

圖源 / pixabay

還有一個(gè)繞不開的原因：硬件真的卷不動了。

各家空調(diào)的壓縮機(jī)參數(shù)，機(jī)械效率、電機(jī)效率這些指標(biāo)，基本都卷到了高位，再想往上走，投入大、產(chǎn)出小。

李原也印證了這一點(diǎn)，他提到，家電的技術(shù)門檻本身不算高，供應(yīng)鏈上的組件大家都能拿到，想靠硬件拉開差距，越來越難。

性能拉不開差距，結(jié)果就是價(jià)格戰(zhàn)。國內(nèi)品牌也很難像西屋、博世等歐美品牌那樣靠品牌故事維持高價(jià)。價(jià)格戰(zhàn)打到最后，即便銷量向好，利潤也越來越薄。

消費(fèi)者的需求也在變。弗若斯特沙利文報(bào)告顯示，當(dāng)前家庭規(guī)?？s小、獨(dú)居與雙職家庭比例上升，使“時(shí)間成本”成為影響消費(fèi)決策的重要變量。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，2021-2025年，中國智能家電市場規(guī)模從5760億元增至7938億元，滲透率從61.7%增長至67.9%。

理論上，智能家電確實(shí)是破解這些問題的鑰匙。

一方面，AI功能可以支撐更高的定價(jià)；另一方面，AI能打破傳統(tǒng)家電“一錘子買賣”的模式，把用戶留在品牌生態(tài)里，靠軟件迭代、個(gè)性化訂閱創(chuàng)造持續(xù)收入。

但現(xiàn)實(shí)沒這么簡單。李原提到，早期做智能家電還能吃到溢價(jià)紅利，如今行業(yè)內(nèi)卷，幾乎家家都配有智能模塊，AI帶來的附加值很難體現(xiàn)在終端定價(jià)上。想要真正拉開差距，要從產(chǎn)品形態(tài)和使用流程上做出實(shí)質(zhì)創(chuàng)新。

而且，不同品類的智能化優(yōu)先級是不一樣的。

前格力家電研發(fā)人員小何舉例說，空調(diào)行業(yè)對降本的需求，比智能化更強(qiáng)烈。因?yàn)榭照{(diào)是家庭剛需，不愁銷量，企業(yè)更關(guān)注怎么賣能更賺錢。因此行業(yè)更注重材料降本，智能化反而不是重點(diǎn)。

總的來說，家電企業(yè)卷AI，是一個(gè)商業(yè)的必選項(xiàng)。至于它AI能否真正帶領(lǐng)企業(yè)走出泥潭，還是僅僅把內(nèi)卷從硬件換到了算法，還有待觀察。

誰在做智能家電的生意

智能家電成為行業(yè)標(biāo)配后，科技大廠、傳統(tǒng)家電巨頭、中小家電品牌，三大類玩家都在講“AI”的故事，但各自的玩法又不一樣。

科技大廠的核心是賣生態(tài)，爭的是家庭入口。

以華為、小米為例，它們的競爭力在于軟件系統(tǒng)與生態(tài)聯(lián)動，用一個(gè)核心設(shè)備帶動整個(gè)家庭場景，設(shè)備之間數(shù)據(jù)共享、功能聯(lián)動，把用戶圈在自家生態(tài)里，再通過增值服務(wù)變現(xiàn)。

這么做的好處是，用戶遷移成本高，換一個(gè)品牌意味著重新適應(yīng)系統(tǒng)。單臺家電的利潤有限，但生態(tài)閉環(huán)形成之后，用戶持續(xù)添置設(shè)備、數(shù)據(jù)不斷沉淀，商業(yè)價(jià)值就出來了。

美的開發(fā)工程師陳慧驗(yàn)證了這一點(diǎn)，小米的市場占有率增長很快，一是靠生態(tài)鏈，二是價(jià)格親民，從低端市場快速起量。

傳統(tǒng)家電巨頭走的是另一條路：賣溢價(jià)、賣服務(wù)，做高端套系化。

海爾、美的、格力等企業(yè)，靠的是多年積累的制造能力、品牌認(rèn)知和渠道網(wǎng)絡(luò)。它們把智能家電打包成“智慧廚房”這類場景化方案，通過OTA（空中下載技術(shù)）讓硬件“越用越值錢”，從賣產(chǎn)品轉(zhuǎn)向賣服務(wù)。

圖源 / unsplash

陳慧認(rèn)為，這類玩家在品控、售后上有一定保障，硬件技術(shù)也比較領(lǐng)先。高端用戶愿意為省心、統(tǒng)一的場景體驗(yàn)買單，而且線下服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)多，這是科技大廠短期內(nèi)比不了的。

李原補(bǔ)充說，傳統(tǒng)巨頭還有一個(gè)優(yōu)勢是全流程的生產(chǎn)能力和規(guī)模效應(yīng)帶來的成本優(yōu)勢，產(chǎn)品線鋪得全，整個(gè)成本自然較低。

中小品牌是第三類玩家，它們賣的是AI標(biāo)簽，目標(biāo)是短期溢價(jià)和渠道轉(zhuǎn)化。

這類企業(yè)缺核心技術(shù)能力，更多是把傳統(tǒng)功能換個(gè)包裝，實(shí)際AI含量有限。以洗衣機(jī)這一品類為例，根據(jù)重量調(diào)整水位被包裝成“智能洗”，實(shí)際AI含量有限?？啃畔⒉詈偷统杀驹陔娚唐脚_快速走量，產(chǎn)品缺乏持續(xù)的功能迭代，多數(shù)產(chǎn)品是趁市場還不成熟的時(shí)候收割一波嘗鮮的用戶。

但這種模式很難長久，隨著消費(fèi)者對智能家電認(rèn)知成熟、監(jiān)管對虛假智能管控越來越嚴(yán)，打擦邊球的空間會越來越小。

這三種模式，本質(zhì)上是三種戰(zhàn)略的競爭。生態(tài)派賭用戶粘性，但存在售后和線下服務(wù)的短板；傳統(tǒng)派賭品牌溢價(jià)，靠制造與服務(wù)守住基本盤，但軟件體驗(yàn)可能跟不上；標(biāo)簽派是缺乏核心能力的跟進(jìn)者，靠噱頭賺快錢，長期未必站得住。

由此可見，當(dāng)前智能家電行業(yè)已進(jìn)入軟實(shí)力比拼。未來行業(yè)的競爭取決于兩點(diǎn)：能不能解決真實(shí)場景問題；能不能把軟件、數(shù)據(jù)和服務(wù)做成長期價(jià)值。

智能家電到底是升級，還是講故事？

智能家電其實(shí)不是新鮮事物。從2016年算起，這個(gè)行業(yè)已經(jīng)走了快十年。

第一階段是語音交互。家電開始“會聽能說”，但功能比較初級。

2023年后，行業(yè)進(jìn)入感知決策時(shí)代，傳感器、AI算法的落地，讓家電“看得見”，能夠識別環(huán)境、理解用戶意圖。

后來AI大模型興起，又添了一把火。到2025年2月，海爾、海信、TCL這些頭部企業(yè)都已經(jīng)接入了大模型，智能決策能力進(jìn)一步提升。

但回到家電本身，用戶最關(guān)心的始終是“好不好用”。智能化的層層加碼，究竟為家電帶來了多少實(shí)際價(jià)值？

第一代智能家電的問題是“為了智能而智能”，功能大多脫離實(shí)際，實(shí)用性較低，核心能力停留在基礎(chǔ)聯(lián)網(wǎng)和簡單的語音指令交互上。新鮮感過去之后，很多“AI功能”往往就被閑置了。

現(xiàn)在的技術(shù)路徑有了變化。頭部企業(yè)的高端產(chǎn)品線，基本完成了感知、決策、執(zhí)行的閉環(huán)。變化主要體現(xiàn)在三個(gè)維度：

功能上，從被動變主動。傳感器和AI算法讓家電能學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣，理解家庭場景的需求。

形態(tài)上，從單一設(shè)備轉(zhuǎn)向全屋聯(lián)動。冰箱、空調(diào)、廚電之間可以數(shù)據(jù)互通、聯(lián)動控制。

商業(yè)模式上，從硬件交付轉(zhuǎn)向服務(wù)化訂閱。通過OTA常態(tài)化迭代，企業(yè)可以持續(xù)升級功能，延長產(chǎn)品的生命周期。

但問題也很明顯?，F(xiàn)階段的生態(tài)聯(lián)動，各品牌都自成一派，跨品牌設(shè)備沒法互通。用戶往往需要在多個(gè)APP之間切換操作，反而增加了使用成本。

功能升級了，具體落到實(shí)際的生活，智能家電能解決什么問題？

李原提到，家電賣的是產(chǎn)品設(shè)計(jì)和外觀，智能功能本質(zhì)上不影響使用流程。他舉了個(gè)例子：智能烤箱，就算能遠(yuǎn)程打開，人還是得去廚房備菜，順手在機(jī)身上操作和用手機(jī)操作沒什么本質(zhì)區(qū)別，只是把操控從面板換到了APP。

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這種“看似有用卻非剛需”的感受，在一線門店銷售處也得到了印證。而且不同家電品類的智能功能，用戶接受度差別很大。

北京某品牌門店銷售告訴「AIX財(cái)經(jīng)」，智能家電確實(shí)是主推方向，但用戶選購時(shí)的偏好差異十分明顯。以冰箱為例，帶智能功能的，比基礎(chǔ)款貴2000元左右，買的大多是有母嬰儲奶、高端食材保鮮需求的年輕家庭。多數(shù)消費(fèi)者更傾向于選擇性價(jià)比高的基礎(chǔ)款，覺得冰箱核心需求就是保鮮，沒必要為額外的智能功能多花錢。

另一品牌門店銷售人員提到，空調(diào)的情況也不一樣。有老人的家庭會主動問無風(fēng)感、防直吹這些功能，但對“追蹤送風(fēng)”這類智能功能，很少有顧客主動關(guān)注。銷售人員直言，功能越復(fù)雜，壞的幾率可能越大，花哨的智能功能未必實(shí)用。

而洗衣機(jī)、電視這兩類產(chǎn)品，基本已經(jīng)沒有非智能款了。

這也恰恰反映了智能家電的核心矛盾：技術(shù)端在升級，但沒完全踩中用戶的需求。對一部分用戶來說，智能功能確實(shí)解決了特定痛點(diǎn)；但對更多人來說，這些功能要么使用門檻高，要么不是剛需。

說到底，智能家電的價(jià)值不在于堆了多少功能，而要看能否真正融入生活場景、降低用戶使用成本。從功能來看，智能家電確實(shí)是完成了一波升級，但落在實(shí)際中，AI功能還沒到“非它不可”的地步。

*題圖來源于pixabay。應(yīng)受訪者要求，文中李原、小何、陳慧為化名。