4月2日凌晨，谷歌 DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 在 X 上發(fā)了四顆鉆石 emoji，神秘感拉滿。

幾個(gè)小時(shí)后，謎底揭曉。谷歌正式發(fā)布了Gemma 4系列，包含 E2B、E4B、26B-A4B、31B 4種型號(hào)，這是他們迄今為止最強(qiáng)大的開源模型家族。

更讓人意外的是，這次谷歌徹底放下了姿態(tài)，直接用上了 Apache 2.0開源協(xié)議。要知道，之前 Gemma 3那套自定義協(xié)議，開發(fā)者們可是抱怨了一整年。

看完發(fā)布內(nèi)容，我覺得這次谷歌是真的在開源模型上動(dòng)真格了。31B 版本直接沖到 Arena AI 排行榜全球第三，用不到十分之一的參數(shù)量就能跟那些4000億參數(shù)的巨無霸掰手腕。這種參數(shù)效率的提升，對(duì)想在本地跑模型的人來說，意義比什么都大。

Gemma 4與國(guó)產(chǎn)大模型跑分對(duì)比

Gemma 4最大的技術(shù)亮點(diǎn)，是它直接繼承了 Gemini 3的研究成果和技術(shù)架構(gòu)。谷歌在官方博客里說得很明白：“Gemma 4基于與 Gemini 3相同的世界級(jí)研究和技術(shù)打造?！边@意味著什么？就是谷歌把自家閉源旗艦?zāi)Ｐ偷暮诵哪芰?，下放到了開源模型上。

這種“技術(shù)下放”在大廠里其實(shí)不常見。通常閉源模型和開源模型是兩條完全不同的技術(shù)路線，但谷歌這次選擇讓 Gemma 4跟 Gemini 3共享底層技術(shù)，這也解釋了為什么 Gemma 4的性能提升這么明顯。

小身材，大能量：31B 擊敗397B 巨無霸

其實(shí)在正式發(fā)布之前，社區(qū)里就已經(jīng)有人嗅到了風(fēng)聲。LMSYS Chatbot Arena 上突然出現(xiàn)了一個(gè)代號(hào)叫“significant-otter”的匿名模型，有用戶好奇地問它是誰(shuí)，它直接回答：“I am Gemma 4, a large language model developed by Google DeepMind?！?/p>

Reddit 上 r/LocalLLaMA 社區(qū)的用戶反饋說，這個(gè)模型響應(yīng)速度快得嚇人，而且不是那種專門搞推理的模型，基礎(chǔ)能力測(cè)試全都通過了。

Hassabis 那四顆鉆石 emoji，就是在暗示 Gemma 4的四個(gè)版本。這位 DeepMind 的掌門人，在發(fā)布會(huì)上直接放話：“這是全球同等規(guī)模下最好的開源模型?！?/p>

最讓人震驚的是 Gemma 4 31B 的實(shí)際表現(xiàn)。在業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的 Arena AI 文本排行榜上，31B Dense 版本直接沖到了全球開源模型第三名，僅次于 GLM-5和 Kimi 2.5，而26B MoE 版本排第六。這意味著什么？它們擊敗了一大堆參數(shù)量是自己20倍的巨無霸模型。

要知道，像 Qwen 3.5 397B 這種級(jí)別的模型，參數(shù)量接近4000億，跟 Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5、GPT-5.2在一個(gè)性能檔次。但 Gemma 4 31B 用不到十分之一的參數(shù)量，就能在排行榜上跟這些巨無霸掰手腕。谷歌把這叫做“每參數(shù)智能”——用更少的參數(shù)，達(dá)到更高的性能。

從實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)來看，Gemma 4 31B 在多個(gè)關(guān)鍵測(cè)試中表現(xiàn)驚艷。MMLU Pro 測(cè)試拿到了85.2% 的成績(jī)，AIME 2026數(shù)學(xué)競(jìng)賽題目達(dá)到89.2% 的準(zhǔn)確率，LiveCodeBench v6代碼測(cè)試80.0%，Codeforces 編程競(jìng)賽 ELO 評(píng)分高達(dá)2150。

要知道，上一代 Gemma 3 27B 在 AIME 2026上只有20.8%，這次直接翻了四倍多。

更夸張的是視覺和多模態(tài)能力。在 MMMU Pro 多模態(tài)理解測(cè)試中，31B 版本拿到了76.9%，MATH-Vision 數(shù)學(xué)視覺題目85.6%，醫(yī)學(xué)圖像評(píng)估 MedXpertQA MM 達(dá)到61.3%。就連音頻處理能力也沒落下，E4B 和 E2B 這兩個(gè)移動(dòng)端版本在 CoVoST 語(yǔ)音翻譯測(cè)試中分別拿到了35.54和33.47的分?jǐn)?shù)。

這種參數(shù)效率的提升，對(duì)于想在本地跑模型的開發(fā)者來說意義重大。你不需要花幾萬塊買一張 H100，一張消費(fèi)級(jí)顯卡就能跑起來接近頂級(jí)的性能。

從手機(jī)到工作站，四個(gè)版本各有所長(zhǎng)

Gemma 4這次發(fā)布了四個(gè)版本，從手機(jī)到服務(wù)器全覆蓋。

最小的 Effective 2B（E2B）和 Effective 4B（E4B）是專門為移動(dòng)設(shè)備設(shè)計(jì)的，可以完全離線運(yùn)行在你的 Android 手機(jī)上，甚至樹莓派上都能跑。谷歌跟 Pixel 團(tuán)隊(duì)、高通、聯(lián)發(fā)科一起合作優(yōu)化，延遲幾乎為零。

26B 的 MoE（混合專家）版本更有意思，它雖然有260億參數(shù)，但推理時(shí)只激活38億參數(shù)，這意味著速度快得飛起，每秒生成的 token 數(shù)量比同等規(guī)模的模型高出一大截。在 MMLU Pro 上拿到82.6%，AIME 2026達(dá)到88.3%，跟31B 版本咬得很緊，但推理速度快太多了。

31B Dense 版本則是追求極致質(zhì)量，谷歌說這是為了讓開發(fā)者能在上面做精細(xì)化微調(diào)的。在 GPQA Diamond 科學(xué)推理測(cè)試中拿到84.3%，Tau2綜合測(cè)試平均76.9%，BigBench Extra Hard 超難任務(wù)74.4%。這些分?jǐn)?shù)放在開源模型里，已經(jīng)是頂尖水平了。

所有版本都原生支持視頻和圖像輸入，能做 OCR 和圖表理解。E2B 和 E4B 還支持原生音頻輸入，可以做語(yǔ)音識(shí)別和理解。更夸張的是，Gemma 4原生訓(xùn)練了140多種語(yǔ)言，上下文窗口邊緣模型有12.8萬 token，大模型有25.6萬 token。

Apache 2.0：谷歌終于聽進(jìn)去了開發(fā)者的抱怨

如果說性能提升是意料之中，那協(xié)議的改變就是真正的驚喜了。之前 Gemma 3用的是谷歌自己定制的協(xié)議，里面有一堆限制條款，谷歌還能單方面隨時(shí)修改使用規(guī)則，開發(fā)者必須在所有基于 Gemma 的項(xiàng)目里執(zhí)行谷歌的規(guī)定。有些條款甚至可以被解讀為，如果你用 Gemma 生成了合成數(shù)據(jù)，這個(gè)協(xié)議還能延伸到你用這些數(shù)據(jù)訓(xùn)練的其他 AI 模型上。這讓很多開發(fā)者對(duì)用谷歌的開源模型心存顧慮。

這次 Gemma 4直接換成了 Apache 2.0協(xié)議，這是業(yè)界最寬松、最成熟的開源協(xié)議之一。沒有那些過度限制的使用條款，沒有商業(yè)限制，谷歌也不能哪天突然說協(xié)議要改就改了。開發(fā)者們熟悉這個(gè)協(xié)議，用起來放心。谷歌在官方博客里說：“你們給了我們反饋，我們聽進(jìn)去了。構(gòu)建 AI 的未來需要協(xié)作，我們相信應(yīng)該賦能開發(fā)者生態(tài)，而不是設(shè)置限制性障礙?！?/p>

4億次下載，10萬個(gè)變體，“Gemmaverse”已經(jīng)成型

自從第一代 Gemma 在2024年2月發(fā)布以來，開發(fā)者們已經(jīng)下載了超過4億次，社區(qū)創(chuàng)造了超過10萬個(gè)變體。谷歌把這叫做“Gemmaverse”——一個(gè)圍繞 Gemma 建立起來的生態(tài)宇宙。

這些變體里有些相當(dāng)有意思。比如 MedGemma 是基于 Gemma 3做的醫(yī)療影像和報(bào)告生成工具，DolphinGemma 用來分析海豚的聲音，SignGemma 則是做手語(yǔ)翻譯的。這些應(yīng)用遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了通用聊天的范疇，證明了開源模型架構(gòu)的潛力。

Reddit 上有開發(fā)者對(duì)比了 Gemma 27B 和其他同規(guī)模模型，他說：“Mistral 24B 的微調(diào)版本和 Gemma 27B 大概有10-20% 的時(shí)候能贏過 Qwen 27B，但80-90% 的時(shí)候還是 Qwen 更強(qiáng)。不過 Gemma 在長(zhǎng)上下文能力上表現(xiàn)真的很出色?！边@次 Gemma 4在長(zhǎng)上下文測(cè)試 MRCR v2上，31B 版本拿到了66.4%，比上一代的13.5% 提升了整整五倍。

本地 AI 的野心：不聯(lián)網(wǎng)也能用上頂級(jí)智能

Gemma 4最大的意義，其實(shí)是把“本地 AI”這件事推向了新高度。你可以在自己的硬件上運(yùn)行這些模型，不需要連接云端，不需要擔(dān)心隱私泄露，也不需要為每次 API 調(diào)用付費(fèi)。

谷歌在開發(fā)者博客里說得很明白：“Gemma 4重新定義了你在自己硬件上能做到什么。現(xiàn)在你可以超越聊天機(jī)器人，構(gòu)建能在設(shè)備上直接運(yùn)行的智能體和自主 AI 應(yīng)用?！盇ndroid 開發(fā)者可以通過新的 AICore Developer Preview 訪問內(nèi)置的 Gemma 4模型，或者用 Google AI Edge 在移動(dòng)端、桌面端和邊緣設(shè)備上構(gòu)建智能體應(yīng)用。

Arm 公司在他們的新聞稿里也提到，Gemma 4在 Arm 架構(gòu)的 Android 設(shè)備上做了深度優(yōu)化，開發(fā)者只要針對(duì)基于 SME2的 Arm 設(shè)備，就能自動(dòng)獲得開箱即用的性能優(yōu)化。用戶能體驗(yàn)到更快的響應(yīng)、更流暢的持續(xù)交互、更可靠的設(shè)備端 AI，同時(shí)還能保持電池續(xù)航和散熱穩(wěn)定。

開源模型的戰(zhàn)場(chǎng)，谷歌不想輸給中國(guó)

Gemma 4的發(fā)布，其實(shí)也反映了一個(gè)更大的背景：美國(guó)在開源大語(yǔ)言模型領(lǐng)域相對(duì)中國(guó)已經(jīng)落后了。DeepSeek、Qwen 這些中國(guó)的開源模型在全球范圍內(nèi)獲得了大量關(guān)注和使用。英偉達(dá)也在推 Nemotron 系列來發(fā)展開源 AI 生態(tài)。谷歌顯然不想在這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)上缺席。

對(duì)企業(yè)來說，開源模型的價(jià)值在于可以根據(jù)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行定制。谷歌說 Gemma 已經(jīng)有超過10萬個(gè)變體，這個(gè)數(shù)字本身就說明了需求的旺盛。雖然 OpenRouter 的使用數(shù)據(jù)顯示，谷歌的開源模型在實(shí)際部署中歷來落后于 Meta 的 LLaMA 和 DeepSeek，但 Gemma 4這次結(jié)合了競(jìng)爭(zhēng)力的基準(zhǔn)測(cè)試性能、Apache 2.0協(xié)議和強(qiáng)大的移動(dòng)端優(yōu)先工程，可能會(huì)比之前任何一代 Gemma 都更有說服力。

從現(xiàn)在開始就能用上

Gemma 4已經(jīng)在 Google AI Studio（31B 和26B MoE）和 Google AI Edge Gallery（E4B 和 E2B）上線了。你也可以從 Hugging Face、Kaggle、Ollama 下載模型權(quán)重。首日就支持 vLLM、llama.cpp、MLX、NVIDIA NIM 等平臺(tái)。

谷歌還發(fā)布了一個(gè)新的 Python 包和 CLI 工具 litert-lm，讓開發(fā)者可以在控制臺(tái)里直接體驗(yàn) Gemma，不用寫任何代碼。這個(gè) CLI 支持 Linux、macOS 和樹莓派，現(xiàn)在還支持工具調(diào)用功能。

Demis Hassabis 在發(fā)布時(shí)說的那句話，可能最能概括 Gemma 4的定位：“按字節(jié)計(jì)算，這是全球最強(qiáng)大的開源模型?！惫雀柽@次是真的想在開源 AI 這條賽道上認(rèn)真跑一跑了。