北京
今天跟大家伙兒聊一個非常宏觀的話題：AI、就業(yè)與社保之間的關(guān)系。
通過解讀《AI、就業(yè)和社?！愤@篇文章，來展示AI時代下就業(yè)變化的宏觀圖景。
這篇文章的作者是卓賢，任國務(wù)院發(fā)展研究中心社會和文化發(fā)展研究部部長，是站在政策制定最前線的人，他的見解，非常有參考意義。
所以不是標(biāo)題黨，我真心覺得每個人都應(yīng)該讀一讀，沒有收獲你來找我。
《AI、就業(yè)和社?！肥?月5日發(fā)表在《財經(jīng)》雜志的，我讀了之后，一直想分享給大家，那為什么才發(fā)呢？一是因為我近期太忙了...... 二是因為這篇文章信息量很大，有的地方晦澀難懂，我陸陸續(xù)續(xù)寫了很長時間，爭取用大白話讓大家輕松理解。
一、經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)的關(guān)系正在發(fā)生改變
下面梳理了從農(nóng)耕時代，到AI時代，經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)之間的關(guān)系。
農(nóng)耕時代
技術(shù)進(jìn)步速度很低，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長速度也很低。農(nóng)業(yè)時代的經(jīng)濟(jì)增長，幾乎等于農(nóng)業(yè)的就業(yè)增長。
工業(yè)時代
工業(yè)革命，突破了能源動力的束縛，改變了生產(chǎn)要素的組合方式。人類的生產(chǎn)邊界大幅拓寬，能生產(chǎn)的商品越來越豐富。隨著生產(chǎn)率的提升，工業(yè)商品價格越來越便宜，人們工資水平越來越高，消費(fèi)越來越活躍。也就是，大規(guī)模生產(chǎn)與大規(guī)模消費(fèi)相互助力，形成正向循環(huán)。此時，藍(lán)領(lǐng)崗位大量出現(xiàn)。
20世紀(jì)
現(xiàn)代公司制度，讓原本由一個企業(yè)獨(dú)立完成的任務(wù)，變成由多個企業(yè)分工協(xié)作。這就出現(xiàn)了大量中間投入品和服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)。啥意思呢？中間投入品，就是生產(chǎn)鏈中間環(huán)節(jié)的半成品、原材料、零部件，比如汽車輪胎、發(fā)動機(jī)。中間服務(wù)，可以理解為to B服務(wù)商，比如市場營銷、法律咨詢、會計審計、人力資源。這種制度，提高了經(jīng)濟(jì)效率，帶來了大量白領(lǐng)崗位。
同時，大量女性開始走出家庭，走進(jìn)就業(yè)市場，特別是餐飲、教育、娛樂、家政等服務(wù)業(yè)，生活性服務(wù)業(yè)崗位被不斷創(chuàng)造出來。
80年代的計算機(jī)普及，讓信息處理類崗位涌現(xiàn)，例如分析師、文秘。
在20世紀(jì)，“經(jīng)濟(jì)繁榮即充分就業(yè)”是一種社會范圍的認(rèn)知，也是目前很多商業(yè)模式和社會制度的基礎(chǔ)邏輯
21世紀(jì)
自動化，導(dǎo)致了多次發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的“無就業(yè)增長”，也就是經(jīng)濟(jì)增長，但就業(yè)萎縮?？杀蛔詣踊娲膷徫?，一般在經(jīng)濟(jì)衰退期集中消失，因為企業(yè)會“趁火打劫”，以危機(jī)之名，施行降本增效，替代常規(guī)性認(rèn)知和體力崗位。被淘汰的勞動力，多數(shù)進(jìn)入了服務(wù)業(yè)，但這是以犧牲工資增長和工作穩(wěn)定性為代價的。
AI時代
近年很多文獻(xiàn)表明，AI目前還沒有造成大規(guī)模失業(yè)。
不少研究發(fā)現(xiàn)一個反常識的點，“高AI暴露度行業(yè)”的失業(yè)率上升速度，竟然小于“低AI暴露度行業(yè)”。AI暴露度，可以理解為AI能夠滲透、應(yīng)用的程度。一種可能的原因是：高AI暴露度的勞動者教育程度更高，再就業(yè)能力更強(qiáng)。
雖然還沒出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)，但經(jīng)濟(jì)增長與就業(yè)的關(guān)系，已經(jīng)有了三大“脫鉤”新趨勢：
趨勢一：就業(yè)與投資脫鉤
在工業(yè)時代、服務(wù)經(jīng)濟(jì)時代和互聯(lián)網(wǎng)時代，投資會明顯地帶來更多就業(yè)。而在AI時代，大規(guī)模資本瘋狂進(jìn)入科技企業(yè)，但同時大量崗位被取消，這里省下的錢，很多被投入到了AI基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。這是科技企業(yè)股價創(chuàng)新高、營收增長強(qiáng)勁的背景下，企業(yè)們的決策思路。
趨勢二：技術(shù)進(jìn)步與人力資本提升脫鉤
曾經(jīng)，技術(shù)進(jìn)步會帶來人力資本的提升，比如一個人如果使用電腦辦公的生產(chǎn)力會更高，產(chǎn)出的收入更多。而AI時代，人力資本提升的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上AI技術(shù)進(jìn)步的速度，這里體現(xiàn)在兩個方面：
人力的技術(shù)、經(jīng)驗積累的路徑變窄。過去，畢業(yè)生可以從基礎(chǔ)工作干起，邊干邊學(xué)習(xí)技術(shù)、積累經(jīng)驗，逐漸成為高級人才。而現(xiàn)在，AI越來越能勝任初級工作，導(dǎo)致很多崗位對應(yīng)屆生的招聘需求下降。
教育更新速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上技術(shù)進(jìn)步速度。例如大學(xué)剛剛開設(shè)“提示詞工程”課程時，新模型就已經(jīng)不用復(fù)雜提示詞了。
趨勢三：勞動者工資與生產(chǎn)率提升脫鉤
曾經(jīng)，高生產(chǎn)率行業(yè)創(chuàng)造的超額價值，會通過勞動力市場競爭、工資示范效應(yīng)或者制度性安排，溢出到低生產(chǎn)率行業(yè)。勞動力市場競爭怎么理解，舉個例子，如果你是互聯(lián)網(wǎng)大廠的程序員，如果一家醫(yī)療公司想要招你，那就得開出同等水平的工資。工資示范效應(yīng)怎么理解，還用上一個例子，你拿著高工資進(jìn)入了這家醫(yī)療公司，那么公司也要雨露均沾，其他崗位的工資起碼不會跟程序員差的太多。制度性安排好理解，就是由政府、工會等機(jī)構(gòu)實施雨露均沾，例如設(shè)定最低工資、行業(yè)補(bǔ)貼等等。這種跨行業(yè)的傳導(dǎo)機(jī)制，讓整個社會的從業(yè)者可以共享經(jīng)濟(jì)繁榮的紅利。
在AI時代，高效率部門不需要更多崗位，并且由于多數(shù)崗位所帶來的收益小于AI，所以也不必用工資來討好員工，工資示范效應(yīng)也就失效了。被AI替代的勞動力，會大量涌入低生產(chǎn)率的服務(wù)業(yè)，導(dǎo)致供大于求，這也為工資的提升帶來了負(fù)面影響。那么AI為部門帶來的超額收益去哪了呢？多數(shù)會轉(zhuǎn)化為資本收益和少數(shù)核心人才的薪資增長。
在未來，能源技術(shù)的進(jìn)步，會導(dǎo)致能源成本的下降，導(dǎo)致AI成本的下降，進(jìn)而壓低人類工資的上限。比如，在同等生產(chǎn)力的情況下，現(xiàn)在AI每個月的成本是1w，你只要拿更低的工資，企業(yè)就愿意留你。但如果未來AI每個月的成本是1塊，那你就沒得玩了。
二、社會保險體系正在面臨挑戰(zhàn)
現(xiàn)代社會保險（養(yǎng)老保險、醫(yī)療保險、失業(yè)保險、工傷保險、生育保險等等），是大規(guī)模工業(yè)化時代的產(chǎn)物。功能是分散勞動者就業(yè)中斷的風(fēng)險。社保制度的設(shè)計與就業(yè)對社會的貢獻(xiàn)，是強(qiáng)關(guān)聯(lián)的。
社保制度的持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)，依賴于三大基石：
第一塊基石：人口結(jié)構(gòu)帶來的勞動者增長
人，作為勞動者，本身就是一種資產(chǎn)。有利的人口結(jié)構(gòu)帶來的勞動者增長，這種資產(chǎn)的積累會為社會帶來巨大的福利。
有利的人口結(jié)構(gòu)，就是“金字塔”型結(jié)構(gòu)。其特征是，正在進(jìn)入或處于勞動階段的年輕人數(shù)量多，且持續(xù)增長，需要贍養(yǎng)的老年人數(shù)量少。
為什么“金字塔”型人口結(jié)構(gòu)會帶來巨大福利呢？
舉個例子，國家的養(yǎng)老保險是現(xiàn)收現(xiàn)付制，也就是現(xiàn)在年輕人交的保險資金，直接用于贍養(yǎng)現(xiàn)在的老年人。如果你是老年人，那可能有幾個年輕人的錢來贍養(yǎng)你。如果你是年輕人，參與養(yǎng)老保險會讓你在老年階段獲得超額回報，現(xiàn)在你一個人交的錢贍養(yǎng)不到一個老年人，等你老了，會有幾個年輕人的錢來贍養(yǎng)你。對于年輕人來說，這是比把錢存到銀行更值的投資。
第二塊基石：長期穩(wěn)定的雇傭關(guān)系
現(xiàn)代社會中，長期穩(wěn)定的雇傭關(guān)系，讓我們退休后的待遇可以與退休前的勞動貢獻(xiàn)成正比，也就是“多勞多得”。原因是現(xiàn)代雇傭關(guān)系非常透明、可計算。算得明白，就能相對公平地記錄每個人的勞動貢獻(xiàn)，從而提供對應(yīng)的退休待遇。
并且，由于現(xiàn)代雇傭關(guān)系是高度組織化的、大規(guī)模的，這樣企業(yè)就可以代替國家來收取各種稅費(fèi)。國家的效率就大大提升，覆蓋范圍也能變得更大。
第三塊基石：勞動者工資與生產(chǎn)率同步增長
如果隨著生產(chǎn)率的增長，勞動者工資也同步增長，那么社保的總體繳費(fèi)金額大概率也在增長。這樣，即使人口出現(xiàn)老齡化，由于總體社保金額的增長，整體社保福利水平能夠保持提升。
舉例，在二戰(zhàn)后的30年里，西方國家的生產(chǎn)率增長帶動了工資增長。人口紅利疊加上生產(chǎn)率紅利，讓每代人只繳納少部分錢，就能讓上一代過上很好的生活。
20世紀(jì)末以來，第一塊基石已經(jīng)被人口老齡化撼動?，F(xiàn)在，另外兩塊基石也可能會被AI撼動。
但二者對社保的影響有所區(qū)別：
人口老齡化的影響是漸進(jìn)的、可預(yù)測的；
AI的影響是非線性的、指數(shù)級的，可能產(chǎn)生影響的速度更快、范圍更廣、挑戰(zhàn)更大。
下面展開聊聊AI如何動搖第二塊和第三塊基石。
第二塊基石：生產(chǎn)組織模式改變，雇傭關(guān)系碎片化
對于第二塊基石，AI會改變當(dāng)前的生產(chǎn)組織模式，以及企業(yè)形態(tài)，讓當(dāng)前的雇傭關(guān)系碎片化。
具體來說：
“按崗位雇傭”轉(zhuǎn)為“按任務(wù)雇傭”
隨著AI技術(shù)在工作中的應(yīng)用，“按任務(wù)雇傭”的成本將越來越低于“按崗位雇傭”。
舉個例子，我有一個制作AI短片的需求。如果我把這個任務(wù)外包給個人，他利用AI可以跑通全流程，3天就能交付，價格僅1000元。如果外包給視頻制作公司，時間和價格就會大大提高，原因可能包括但不限于：一個任務(wù)由多個員工完成、短片制作環(huán)節(jié)中使用傳統(tǒng)低效技術(shù)、交付流程繁瑣、公司扣除運(yùn)營成本等等。
所以，白領(lǐng)將會“零工化”，也就是現(xiàn)在常說的“超級個體”或“一人公司”。
企業(yè)組織架構(gòu)扁平化
AI智能體可以在人類不持續(xù)干預(yù)的情況下，執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，并且協(xié)調(diào)工作的成本極低。也就是AI智能體會取代中層管理者，完成信息傳遞、任務(wù)分配和流程監(jiān)控。高層領(lǐng)導(dǎo)者可以直接監(jiān)管更多業(yè)務(wù)。
第三塊基石：國民收入分配傾斜
對于第三塊基石，現(xiàn)在AI領(lǐng)域的超大規(guī)模資本化，會導(dǎo)致國民收入的分配，向資本所有者和極少數(shù)高技能者傾斜。
也就是，錢會更多流向那些投了AI的資本方，以及真正掌握AI核心的人。我對“高技能者”的理解是，不僅包括掌握AI核心技術(shù)的高級技術(shù)人員，也包括那些對AI有超高理解、能對AI行業(yè)產(chǎn)生影響的人，比如AI公司的運(yùn)營者、AI商業(yè)化的設(shè)計者、AI政策的制定者等等。
具體來說：
中等收入群體的工資，難以與生產(chǎn)率同步提升
AI具備中產(chǎn)白領(lǐng)的絕大多數(shù)認(rèn)知，并且非常擅長將其變得可復(fù)制。所以這些教育程度高、從事認(rèn)知型工作的白領(lǐng)階層，會受到很大沖擊。而他們又是社保資金的主要來源，所以AI會對社保資金造成很大沖擊。
勞動者報酬比重下降，導(dǎo)致社保稅基相對規(guī)模下降
勞動者的工資在經(jīng)濟(jì)增長中占的比重越來越少，導(dǎo)致了可用于交社保的工資總額（社保稅基）的增長，跟不上經(jīng)濟(jì)增長。勞動者的工資比重下降，那AI技術(shù)紅利去哪了？答案是流向了掌握算法、數(shù)據(jù)和算力的資本所有者。這些人的社保繳納有上限，他們的收入增長，對社?？偨痤~的增長幾乎沒有貢獻(xiàn)。所以AI資本化，對社保的影響是負(fù)面的。
三、在AI時代構(gòu)建就業(yè)友好型發(fā)展方式
技術(shù)是中性的，但是技術(shù)創(chuàng)新并不是天生一定會帶給人類福利，我們需要對其進(jìn)行引導(dǎo)和正確應(yīng)用。
如果我們應(yīng)用AI的目的是提高人類潛能，以及增加生命質(zhì)量，而不是用機(jī)器取代人，那前文的所有挑戰(zhàn)都不再是問題。
這里舉了兩個例子：
歐洲醫(yī)療技術(shù)行業(yè)協(xié)會預(yù)計，AI將為歐洲醫(yī)療系統(tǒng)每年節(jié)省1700億至2100億歐元，這可以減輕醫(yī)?；鹪诓少徦幤贩矫娴膲毫?。
AI可以幫助老年人專注于需要判斷力、同理心和復(fù)雜決策的工作。這樣的工作依賴于老年人的經(jīng)驗和認(rèn)知優(yōu)勢，不依賴生理優(yōu)勢。所以退休的年齡可以適當(dāng)延后，這樣就增加了社保繳納的人群數(shù)量，減少了需要社保支出的人群數(shù)量。
雖然我們有得選，但當(dāng)前AI的創(chuàng)新方向，并不利于就業(yè)和社保。至少有以下四個原因：
原因一：資本驅(qū)動的“圖靈陷阱”
“圖靈陷阱”指的是將AI過度向“像人類一樣”方向發(fā)展，而不是增強(qiáng)人類的能力。陷入圖靈陷阱的原因是，資本傾向于讓創(chuàng)新去解決“更貴”的問題。
比如說，在發(fā)達(dá)國家，更傾向于讓AI去替代高成本的勞動力，資本認(rèn)為這樣發(fā)揮了創(chuàng)新的“最大效益”。在技術(shù)創(chuàng)新的道路上，如果一味追求經(jīng)濟(jì)這種“局部最優(yōu)解”，那大概率達(dá)不到“全局最優(yōu)解”，就業(yè)和社保就是犧牲品。
原因二：地緣經(jīng)濟(jì)助推勞動節(jié)約型創(chuàng)新路線
近些年來，發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體推動產(chǎn)業(yè)回流（就是川普吵吵的制造業(yè)回流），但面臨著缺乏熟練勞動力的問題。同時，為了避免對跨境投資、移民政策、關(guān)稅政策等造成影響，他們會讓企業(yè)將技術(shù)投資的重心轉(zhuǎn)向“勞動節(jié)約型”方向。讓AI充當(dāng)勞動力，就避免了人類勞動力，尤其是外國勞動力對本國的不利影響。
原因三：AI加劇資源稀缺
AI的創(chuàng)新，無法改變現(xiàn)實物理世界中的資源稀缺問題。能源、環(huán)境容量和關(guān)鍵原材料，將牽制經(jīng)濟(jì)增長，成為薄弱環(huán)節(jié)。
由于這些領(lǐng)域高度機(jī)械化、自動化，即使加速開發(fā)這些資源，也并不會帶來多少就業(yè)機(jī)會。還可能造成AI與人類競爭稀缺資源的局面。
原因四：AI局限科研廣度
有一項研究，分析了生物學(xué)、化學(xué)、地質(zhì)學(xué)、材料科學(xué)、醫(yī)學(xué)和物理學(xué)六大領(lǐng)域的6700萬篇論文，發(fā)現(xiàn)AI工具雖然提高了個體研究者的產(chǎn)出，但是宏觀上導(dǎo)致了科研選題越來越局限。
因為研究者更愿意研究那些數(shù)據(jù)豐富的領(lǐng)域，以便于AI處理。而那些數(shù)據(jù)稀缺或難以被AI處理的領(lǐng)域，則被邊緣化。這就導(dǎo)致了科研方向的廣度變窄，降低了開創(chuàng)人類新需求和就業(yè)空間的可能。
也就是，如果將時間維度拉長，AI正在整體壓縮人類就業(yè)的空間，讓人類前進(jìn)的道路越來越固化。
“十五五”規(guī)劃建議，提出了我們要構(gòu)建就業(yè)友好型發(fā)展方式，并且要完善就業(yè)影響評估和監(jiān)測預(yù)警，來應(yīng)對AI技術(shù)發(fā)展對就業(yè)的沖擊。
這讓我們在高質(zhì)量發(fā)展的同時，也能高質(zhì)量充分就業(yè)。并且對引導(dǎo)AI技術(shù)在正確方向發(fā)展有重要意義。
美國的AI發(fā)展策略是，將大量資源押注在AI的訓(xùn)練層和推理層，也就是著重發(fā)展AI基礎(chǔ)模型。而中國則是著重發(fā)展AI大規(guī)模應(yīng)用，由此提出了“AI+”行動方案，讓資源在訓(xùn)練層、推理層和應(yīng)用層上均衡分布。這樣對于就業(yè)和AI發(fā)展都有好處：
對于就業(yè)，發(fā)展應(yīng)用層能縮短投資回報周期，因為應(yīng)用層離錢更近。更多的AI應(yīng)用場景，就意味著更多就業(yè)崗位。
對于AI發(fā)展，中國更有希望、更有余地，來通過公共政策，推動AI技術(shù)向善發(fā)展。因為中國的勞動力成本遠(yuǎn)低于美國，AI替代人力的性價比更低。
除了已經(jīng)布局的常規(guī)政策，作者提出了幾個可供討論的政策建議方向：
關(guān)于“機(jī)器人稅”
因為難以定義“機(jī)器人”這一概念的邊界，所以也難以對機(jī)器人這一大類進(jìn)行征稅。更可行的方式是，不同的AI技術(shù)類型，實行不同的征收稅率：
對于“勞動增強(qiáng)型”技術(shù)，例如輔助工人的外骨骼、AR眼鏡等，減免稅收；
對于“勞動替代型”技術(shù)，不予以優(yōu)惠，或適度征稅。
關(guān)于“稅費(fèi)協(xié)同”的社保融資方式
解釋一下“稅費(fèi)協(xié)同”：“稅”指各類公共稅收，“費(fèi)”指傳統(tǒng)的社保繳費(fèi)，稅費(fèi)協(xié)同意思是不只靠社保繳費(fèi)來養(yǎng)社保，而是“社保費(fèi)+專項/公共稅收”兩條腿一起走，共同支撐社會保障體系。這種模式，可以讓AI創(chuàng)造的財富紅利，回流到社保體系，來緩解前面提到的各種沖擊。而具體的稅種，有些國家采用的是增值稅/消費(fèi)稅、環(huán)境稅和資本利得稅，也有些機(jī)構(gòu)提出征收“AI超額利潤稅”。
關(guān)于主權(quán)AI基礎(chǔ)設(shè)施
很多研究說，AI算力將是未來的貨幣。出于國家安全考慮，國家可能會構(gòu)建“主權(quán)AI基礎(chǔ)設(shè)施”，而這也會成為社保融資的新渠道。
政府持有核心算力基礎(chǔ)設(shè)施，未來產(chǎn)生的租金，可以直接注入社保體系。也就是“向勞動者征稅”與“向AI分紅”兩條腿一起走。
關(guān)于AI時代的人力資本積累方式
歐洲智庫Bruegel的一項研究發(fā)現(xiàn)，在全部與AI相關(guān)的職位信息中，提到大學(xué)學(xué)位的比例下降了23%，提到具體技能的比例大幅上升。
AI的出現(xiàn)，讓特定專業(yè)背景和技能越來越快貶值和失效，所以在基礎(chǔ)和高等教育階段，教育方向必須要轉(zhuǎn)為培養(yǎng)“元認(rèn)知”能力、批判性思維和跨學(xué)科的系統(tǒng)整合能力。也就是那些讓人終身受用、不會被時代淘汰的底層思維與學(xué)習(xí)能力。
前文也提到了，隨著AI接管初級工作，邊干邊學(xué)的道路會越來越窄，所以必須要設(shè)計新的“畢業(yè)生見習(xí)激勵機(jī)制”。比如說，從財政資金中劃出一部分錢，來補(bǔ)貼初入職場年輕人的工資、代繳社保、鼓勵企業(yè)雇傭年輕人，并且在工作中實施人與AI共同成長的新模式。
AI 并非一場突如其來的海嘯，而是一場由人類親手編寫的慢節(jié)奏變革。它正在解構(gòu)工業(yè)時代遺留的社會契約，讓曾經(jīng)堅如磐石的就業(yè)基石與社?？蚣?，在算法的沖刷下變得靈活而脆弱。
在這場博弈中，我們最不該失去的是對“價值”的定義權(quán)。當(dāng)資本傾向于用代碼替代昂貴的血肉，當(dāng)教育被技術(shù)迭代的速度甩在身后，我們必須意識到：技術(shù)進(jìn)化的終點，不應(yīng)是勞動者的退場，而應(yīng)是人類潛能的徹底釋放。無論是推行“勞動增強(qiáng)型”的財稅政策，還是構(gòu)建“向AI分紅”的分配模式，本質(zhì)上都是在給冰冷的計算注入人文的底色。
值得慶幸的是，現(xiàn)在我們?nèi)祟愐廊晃沼羞x擇權(quán)。我們可以選擇被動地陷入“圖靈陷阱”，看任由算法收割剩余價值；也可以選擇主動地重塑規(guī)則，讓 AI 成為增強(qiáng)人類文明的拐杖，而非擠占生存空間的對手。在算法編織的未來里，唯有保持對“人”的尊重與對底層思維的堅守，才能讓技術(shù)的光芒，最終照亮每個人的尊嚴(yán)與生活。
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