周文超覺得，AI離實現(xiàn)真正的變革很近了，但還差一層窗戶紙。

這個判斷來自于他在行業(yè)一線的觀察和經(jīng)驗。周文超在阿里云負責數(shù)據(jù)庫和AI搜索兩條線，每天在技術(shù)和商業(yè)之間來回切換。作為浙江省青年高層次人才協(xié)會的副理事長，他也是少數(shù)同時站在技術(shù)前沿和商業(yè)一線的人。

在他的視野中，數(shù)據(jù)庫正在從一個傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施，變成AI時代最關(guān)鍵的底座之一。

而他要做的，是讓這個底座真正為AI而生。

放棄終身教職的人

周文超是上海人，高中畢業(yè)后保送清華，讀的是計算機。他在中學時就是計算機競賽的國家隊成員。清華畢業(yè)后赴美讀博，博士畢業(yè)后留在美國做教授，一待就是十幾年。2018年，他拿到了終身教職，那一年他34歲。

圖丨2015年周文超在美國喬治城大學（Georgetown University）任教時期（來源：受訪者提供）

在美國大學的體制里，拿到終身教職之后可以申請一年的學術(shù)休假，當時擺在周文超面前的選項很多，Berkeley、Princeton都有靠譜的合作者，微軟研究院也拋出了橄欖枝，但他想去一個“最不一樣的地方”，從學術(shù)到工業(yè)，從美國到中國，兩個維度同時切換。

他環(huán)顧了當時的中國工業(yè)界，覺得真正在做研究的地方不多，比較突出的有兩個：華為和阿里。

權(quán)衡之下，2019年下半年，周文超帶著兩個年幼的孩子回到上海，加入達摩院做訪問學者。他給自己定的比例是50%做研究、50%做商業(yè)化。

在他看來，如果在工業(yè)界只做研究，“缺點意思”，也沒有把這個平臺最值得學的東西學到。

然后疫情來了。各種意想不到的事情接踵而至，中美之間的頻繁往返變得不可能。他開始面對一個選擇：留在中國，還是回美國？

這很艱難，放棄終身教職，意味著放棄十幾年積累起來的學術(shù)聲譽、研究資源和生活方式。他猶豫了。

就在這時，他那位在耶魯做教授的朋友說了一番話，朋友的意思很明確：終身教職是你上了一個臺階，但不應(yīng)該因為這個臺階就把自己鎖死。很多人拿到終身教職之后，反而把它當成去看更大機會的起點。

“如果對自己還有信心，在哪里做得好，都是通向更大舞臺的機會?！?/strong>周文超被說服了，他辭掉了美國的教職，正式留在阿里。

從老師到管理者

在阿里，周文超經(jīng)歷了兩次跨越。

第一次是看技術(shù)的視角變了。在學術(shù)界，評價一項研究的核心標準是創(chuàng)新性，“前無古人”是寫論文的基本門檻。但真正困擾他的是另一個問題：為什么要做這個技術(shù)？這項創(chuàng)新到底解決了什么實際問題？在學術(shù)界，這個問題有時候并不容易回答。

來到工業(yè)界之后，周文超發(fā)現(xiàn)衡量尺度完全不同。一項技術(shù)的價值不看它有多新，而看它的影響力有多大。

他最初設(shè)定的比例是50%研究、50%商業(yè)化，后來重心逐漸往商業(yè)化傾斜，事業(yè)部的團隊規(guī)模也在不斷擴大，幾年里增長了好幾倍。他自己也在商業(yè)化方面獲得了巨大的成長。

圖丨周文超（來源：受訪者提供）

第二次跨越更大。在很多公司，像他這樣的角色做的是CTO的事情，管好技術(shù)團隊，把產(chǎn)品做到極致。但在阿里的事業(yè)部，周文超要管的遠不止技術(shù)，產(chǎn)品的戰(zhàn)略規(guī)劃、銷售策略、資源投入、客戶拜訪，全部都在他的職責范圍內(nèi)。他做的，是產(chǎn)品一號位該做的事。

轉(zhuǎn)型過程并不輕松。周文超反復提到的一個挑戰(zhàn)，是老師與管理者之間的根本差異。

做教授時，他的角色是幫助每一個學生成功，基于個體的特點因材施教，不會放棄任何一個人。做管理者則不同，管理者首先要對集體負責。如果一個人不適合當前的位置，為了整體利益必須做出選擇，“哪怕這意味著分開”。“這個差別非常大?！敝芪某f。

另一個顯著的不同是節(jié)奏。學術(shù)界的邏輯像孵化，寫一份申請書，基金會給你三年時間慢慢做。商業(yè)化不存在這個過程，客戶有一個當下的痛點，需要三個月內(nèi)解決。帶出去的必須是成熟的產(chǎn)品，沒有緩沖，直接落地。

周文超用一個樸素的說法來形容這種差別：以前的KPI是論文和項目，那些東西總有辦法完成。但營收是錢，“沒有辦法糊弄”。

但也正是因為要對結(jié)果負責，他被迫去想清楚一個問題：自己手里的技術(shù)，到底能在哪里產(chǎn)生最大的價值？這個問題把他引向了一個新的方向。

數(shù)據(jù)庫的新使命：為AI而生

在任何行業(yè)，AI帶來的第一個問題都是一樣的：AI能為我做什么？我又能為AI做什么？

在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，這兩個問題對應(yīng)著兩條不同的路線。

圖丨Data+AI（來源：受訪者提供）

第一條叫“AI for DB”，用 AI讓數(shù)據(jù)庫變得更好，比如讓查詢優(yōu)化器更智能、讓運維更自動化。學術(shù)界在這個方向上探索多年，CMU、MIT、清華都有團隊投入其中。

方向沒有錯，但周文超看到的問題是：場景太小了。這些功能在沒有AI之前已經(jīng)運轉(zhuǎn)了三十年，改進的空間和對應(yīng)的市場都有限。

第二條路線是“DB for AI”，讓數(shù)據(jù)庫的能力服務(wù)于AI，使AI變得更有效。這條路打開的空間顯然大得多。

周文超的分析邏輯很清晰：大模型在訓練階段和數(shù)據(jù)庫的關(guān)系并不大，但光有模型沒有價值，AI要產(chǎn)生真實的效益，必須在推理端落地。

而一旦到了推理端，大模型就暴露出兩個關(guān)鍵缺口。

一是私有數(shù)據(jù)，企業(yè)不會把核心數(shù)據(jù)交給大模型訓練。

二是實時數(shù)據(jù)，大模型的訓練周期以月計算，它不知道今天發(fā)生了什么。

這兩類數(shù)據(jù)，往往存放在數(shù)據(jù)庫中。當公共數(shù)據(jù)被反復使用，其邊際價值不斷下降，私有數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值則持續(xù)上升。數(shù)據(jù)庫在AI時代的位置，正在被重新定義。

周文超提到李飛飛近期提出的一個概念：“AI-Native DB”，即從設(shè)計之初就為AI而生的數(shù)據(jù)庫。衡量標準是兩個“50%”：控制面上，50%的數(shù)據(jù)庫實例由Agent創(chuàng)建和管理；數(shù)據(jù)面上，50%的輸出以Token形式被AI消費。

當數(shù)據(jù)庫的用戶不再只是人，而有一半是AI，整個產(chǎn)品邏輯都需要重構(gòu)。

在此基礎(chǔ)上，周文超負責的工作也從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫延伸到了“泛搜索”。聯(lián)網(wǎng)搜索、RAG、Deep Research，這些產(chǎn)品的底層能力是相似的：在大模型之外，從不同維度獲取更多信息并加以整合。區(qū)別只在于對響應(yīng)速度的要求。

Deep Research可以等十分鐘輸出一份深度報告，聯(lián)網(wǎng)搜索則需要在一兩秒內(nèi)給出結(jié)果。這是從數(shù)據(jù)庫到搜索的自然延伸，也是“DB for AI”邏輯的具體展開。

在所有這些技術(shù)判斷背后，周文超反復回到一個認知：一項技術(shù)有沒有價值，最終要看它為社會創(chuàng)造了多大的效益?！澳悴荒軒椭蛻糍嶅X的話，你憑什么從客戶那里賺錢？”

技術(shù)人容易把創(chuàng)新本身當作價值，但在工業(yè)界，創(chuàng)新只是手段，社會效益才是衡量標準。一項技術(shù)如果產(chǎn)生了真實的社會效益，它一定能以某種形式轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟回報。

還差一層窗戶紙

周文超對AI的判斷，和許多人不太一樣。他認為AI已經(jīng)很成功，但還離完成變革還差一層窗戶紙。

“還缺一點。”缺的是一個真正的、沒有AI就無法實現(xiàn)的落地場景。

他用飛機來打比方。飛機剛問世時做的事情很簡單，縮短從A到B的時間。如果僅僅如此，它的價值有限，只是一個很好的效率工具。但正是這個效率的躍升，后來催生了商業(yè)航空、全球貿(mào)易和跨國供應(yīng)鏈，這些全新的商業(yè)形態(tài)在飛機出現(xiàn)之前根本不可能存在。

AI正處在類似的階段。它在提升效率方面已經(jīng)展現(xiàn)出巨大的能力，但還需要催生出一個全新的、此前不可能存在的業(yè)態(tài)。那層從“效率提升”到“范式變革”的窗戶紙，尚未完全被捅破。

周文超覺得那個臨界點已經(jīng)不遠了。而在此之前，他給年輕人的建議很直接：保持開放度，保持好奇心，保持創(chuàng)造力。

“按部就班地做事情，AI做得比人好，24小時不累?！痹谒磥?，知識積累本身的價值正在下降。他自己是計算機競賽出身，但那些題目交給 AI，AI都能做。真正重要的不是一個人已經(jīng)知道多少，而是能不能問對問題，快速學習，跟上變化。

“單純的執(zhí)行已經(jīng)沒那么重了，”周文超說，“這個時代需要的，是能做判斷、做選擇的人。”

回看過去這些年，周文超的每一次轉(zhuǎn)折都是主動選擇的結(jié)果。

他的導師是一位馬來西亞人。很早之前周文超問他，你更看好中國還是美國？導師說，中國。原因很簡單：中國人不比任何人笨，但比所有人都勤奮。

周文超覺得這話有道理。在美國，華人在技術(shù)領(lǐng)域拿著很高的薪水，但絕大多數(shù)人擔任的始終是技術(shù)專家的角色。真正負責整個商業(yè)決策的華人很少，有些圈子始終進不去。

而在中國，他可以完整地經(jīng)歷從技術(shù)到商業(yè)的全部過程。

他選擇了杭州。在他看來，杭州自身是帶有創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新氣質(zhì)的城市。年輕人多，對新事物的接受度高，政府愿意支持創(chuàng)新，從政策到人才到產(chǎn)業(yè)生態(tài)形成了一個正向循環(huán)。“六小龍”都出現(xiàn)在杭州，不是偶然的。

而他自己，正站在數(shù)據(jù)庫與AI交匯的地方，等著那層窗戶紙被捅破。他不著急。他相信它很快會到來。

來源：省青年高層次人才協(xié)會

責編：葉　揚

美編：陳路漫

一審：何百岳

二審：方佳佳

三審：王陸軍