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眾籌300萬(wàn)美元的Agent盒子,想徹底解決你的算力焦慮

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作者 | 張子怡

編輯 | 袁斯來(lái)

AI硬件賽道,似乎一夜之間跨入新世界。

上一個(gè)月,投資人還在打聽(tīng)硬件大廠高P創(chuàng)始人,這一個(gè)月,他們已經(jīng)開(kāi)始尋覓“下一個(gè)Mac mini”。

狂歡的起點(diǎn),來(lái)自開(kāi)源智能體框架OpenClaw(圈子里稱為:龍蝦)。從搶購(gòu)大內(nèi)存的Mac mini到各類軟硬大廠的聯(lián)名主機(jī),F(xiàn)OMO恐懼癥席卷著所有人。承載AI的硬件,如今成了不可錯(cuò)失的入口。

此前更多在極客圈子里風(fēng)行的Agent Box忽然被推到前臺(tái)。簡(jiǎn)單說(shuō),Agent Box就是?臺(tái)面向個(gè)人用戶的AI專用設(shè)備,其存在的唯?目的是在本地運(yùn)行大模型和自主代理。

市面上已經(jīng)有數(shù)家推出Agent Box的公司,包括Pamir、Violoop、Tiiny等等。Pamir估值超過(guò)2500萬(wàn)美元,而Tiiny AI推出的首款產(chǎn)品Tiiny AI Pocket Lab,在Kickstarter上眾籌金額已達(dá)280萬(wàn)美金。有行業(yè)人士預(yù)計(jì)其最終眾籌金額可能會(huì)超400萬(wàn)美金。

Tiiny AI Pocket Lab重量約300克,尺寸約一部手機(jī)大小,早鳥(niǎo)眾籌價(jià)為1399美元,支持一鍵部署大模型(最高支持120B)不依賴云端、服務(wù)器或高端GPU,也不產(chǎn)生額外的Token消耗費(fèi)用。

Tiiny AI無(wú)疑踩中風(fēng)口,畢竟用戶只需要花單次硬件的錢(qián),便能無(wú)限量地使用“龍蝦”。

不過(guò),Tiiny AI副總裁兼商業(yè)化負(fù)責(zé)人Eco Lee在采訪中曾反復(fù)強(qiáng)調(diào):Tiiny AI Pocket Lab不是專門(mén)為Open claw設(shè)計(jì),它是為個(gè)人設(shè)計(jì)的AI基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備。

這聽(tīng)起來(lái)很迷人,甚至有些難以置信。人們必須展開(kāi)新的想象,agent原生意味著什么,要實(shí)現(xiàn)什么?當(dāng)制約我們使用AI的只剩下高昂的Token費(fèi)用,我們又如何沖破這一限制?

Tiiny AI嘗試給出一個(gè)答案。

01 何謂Agent Box

在理解Tiiny AI之前,需要厘清一個(gè)新的產(chǎn)品概念——到底什么是Agent Box(智能體盒子)?

在過(guò)去一年里,為了在本地運(yùn)行開(kāi)源大模型,人們們嘗試過(guò)各種方案:有人用淘汰的舊電腦,有人搶購(gòu)頂配的Mac mini。

這筆硬投入相當(dāng)高昂。倘若用戶想在本地端運(yùn)行超過(guò)120B的大模型,購(gòu)買(mǎi)PC電腦要湊近80GB的顯存,整機(jī)成本超過(guò)5萬(wàn)元;即便選擇蘋(píng)果的Mac Studio(選配96GB統(tǒng)一內(nèi)存版),也要花費(fèi)超過(guò)2萬(wàn)元。

“你是否愿意買(mǎi)臺(tái)電腦,只用來(lái)跑大模型?現(xiàn)在很多幾萬(wàn)元的AI電腦,一旦啟動(dòng)本地大模型的時(shí)候,內(nèi)存與算力就被過(guò)度占用,你甚至連一個(gè)網(wǎng)頁(yè)都打不開(kāi)。更別提打游戲或者看視頻?!盓co說(shuō)到。

除了設(shè)備本身開(kāi)銷之外,隨著Token價(jià)格水漲船高,高昂的持續(xù)使用成本,也讓“本地化部署”成為行業(yè)剛需。

因此,在Tiiny AI的產(chǎn)品構(gòu)想里,其產(chǎn)品必須是臺(tái)專門(mén)的AI設(shè)備,能夠支持本地大模型和智能體7×24小時(shí)后臺(tái)運(yùn)行。其設(shè)計(jì)邏輯并非替代用戶的個(gè)人電腦,而是作為外接獨(dú)立設(shè)備,供手機(jī)、PC、平板或機(jī)器人等終端設(shè)備接入調(diào)用。系統(tǒng)默認(rèn)將用戶數(shù)據(jù)、憑證和工作流保存在本地,敏感操作無(wú)需上傳云端,除非明確要求調(diào)用更強(qiáng)的云端模型。

在軟件生態(tài)方面,設(shè)備將內(nèi)置Agent Store,目前已適配OpenAI OSS、Qwen、GLM 等50余款開(kāi)源大模型,以及 OpenClaw、n8n 等超百款智能體開(kāi)發(fā)工具。

為構(gòu)建豐富的端側(cè)生態(tài),Tiiny AI計(jì)劃于今年7月推出模型格式轉(zhuǎn)換工具,除了Tiiny官方支持的SOTA開(kāi)源模型外,用戶也可自行從Hugging Face等開(kāi)源社區(qū)下載、轉(zhuǎn)換并導(dǎo)入其他開(kāi)源模型和用戶自己的微調(diào)模型,并能上傳分享給其他Tiiny用戶。

“我經(jīng)常給用戶打個(gè)比方,云端的大模型就像瓶裝礦泉水,好喝也要喝,但普通用戶有大量高頻、重復(fù)、貼近個(gè)人習(xí)慣、又不需要頂級(jí)智力的AI需求,就像用礦泉水洗手洗澡就太奢侈了。Tiiny的存在就像屬于用戶的‘AI水龍頭’,你可以隨意使用、token邊際成本為0?!盓co告訴硬氪。

在Eco看來(lái),云端大模型專注處理高智力、高精度、關(guān)鍵性任務(wù),本地大模型則聚焦日常高頻、個(gè)性化、帶用戶長(zhǎng)期記憶的持續(xù)交互場(chǎng)景——這種“端云協(xié)同”模式,正是Tiiny AI,也是Agent Box最核心的價(jià)值所在。

在期待、掌聲與紛至沓來(lái)的投資人邀約中,Tiiny AI難免要面對(duì)質(zhì)疑。它必須回答的第一個(gè)問(wèn)題,就是以并不昂貴的售價(jià),如何實(shí)現(xiàn)前沿的產(chǎn)品理念,以及120B的參數(shù)模型?

02 是玩具還是工具

在海外reddit論壇上,對(duì)Tiiny AI Pocket Lab的評(píng)價(jià)兩極分化。有人說(shuō)這只會(huì)是玩具,甚至有人通過(guò)宣傳照逆向工程了Tiiny AI的產(chǎn)品,認(rèn)為其所宣稱的功能很難真正實(shí)現(xiàn)。

他們質(zhì)疑的點(diǎn)在于,Tiiny AI并未公布其所用的SoC(系統(tǒng)芯片)品牌,也沒(méi)有使用高端的GPU,卻能在本地運(yùn)行120B的大模型。

這令人覺(jué)得不可思議。

“我們是一家AI Infra公司,核心是通過(guò)系統(tǒng)性底層優(yōu)化,把有限硬件的每一分算力與資源,全部聚焦于LLM推理與Agent運(yùn)行,這與其他做硬件的思路有本質(zhì)不同。”Eco表示。

Tiiny AI Pocket Lab里使用的芯片是一顆SoC外加一顆dNPU,并通過(guò)Tiiny AI最核心的技術(shù)PowerInfer來(lái)實(shí)現(xiàn)媲美Nvidia、AMD等高端GPU芯片的本地模型推理能力。

PowerInfer是用于端側(cè)的異構(gòu)算力推理加速技術(shù),Tiiny AI團(tuán)隊(duì)通過(guò)大量的數(shù)據(jù)測(cè)算和語(yǔ)料訓(xùn)練發(fā)現(xiàn),大模型推理過(guò)程中,參數(shù)激活模式分為兩類:“熱激活參數(shù)”(每次與模型交互都會(huì)調(diào)用的核心參數(shù),約占20%)和“冷激活參數(shù)”(僅在用戶問(wèn)到醫(yī)學(xué)、法律等特定領(lǐng)域問(wèn)題時(shí)激活,約占80%)。這種冷熱激活的特性,恰好適合在端側(cè)異構(gòu)算力架構(gòu)下優(yōu)化分配。團(tuán)隊(duì)開(kāi)源過(guò)PowerInfer的示例:用單個(gè)NVIDIA RTX 4090 GPU,運(yùn)行參數(shù)量175B的大模型,速度能達(dá)到傳統(tǒng)方案的11倍。

這些都屬于AI Infra層面的技術(shù)積累。從芯片層到Agent調(diào)度層,再到模型訓(xùn)練層,都需要深厚的knowhow支撐。

在具體的落地場(chǎng)景中,Tiinny AI團(tuán)隊(duì)從Kickstarter的留言區(qū)中發(fā)現(xiàn),其用戶主要是使用如OpenClaw一類開(kāi)源應(yīng)用的普通用戶、對(duì)數(shù)據(jù)隱私有剛需的專業(yè)人士和AI極客。即使在斷網(wǎng)的離線環(huán)境下,該設(shè)備依然可以運(yùn)行多步推理、Agent工作流、內(nèi)容生成以及針對(duì)敏感數(shù)據(jù)的安全計(jì)算?!吧倒鲜健钡拈_(kāi)箱即用、0token費(fèi)的24/7 Agent和完全的自主控制權(quán)是這些人選擇Tiiny的核心理由。

并且,該設(shè)備在系統(tǒng)內(nèi)引入了長(zhǎng)期記憶功能。用戶的交互偏好、歷史文件與對(duì)話記錄,均能通過(guò)加密形式直接存儲(chǔ)在本地硬件中。

“隱私是Agent Box的加分項(xiàng),但核心在于本地模型的部署,它能夠結(jié)合你的長(zhǎng)期記憶主動(dòng)做事情,這件事最重要。”Eco告訴硬氪。

Tiiny AI的產(chǎn)品預(yù)計(jì)在2026年8月交付。需要注意,Tiiny是AI Agent出身的團(tuán)隊(duì),其最終產(chǎn)品呈現(xiàn)仍然是硬件。他們有合作供應(yīng)商,但也需要應(yīng)對(duì)量產(chǎn)中的突發(fā)情況。

硬件生產(chǎn)有太多需要趟過(guò)的河流,考驗(yàn)團(tuán)隊(duì)的并非融資,而是真正兌現(xiàn)誘人的承諾:在一個(gè)300克的盒子上,實(shí)現(xiàn)本地算力自由、不受Token價(jià)格束縛、完全私密。

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