英特爾近日發(fā)布演示視頻，介紹其最新的 Texture Set Neural Compression（紋理集神經(jīng)壓縮，TSNC）技術(shù)，號稱在畫質(zhì)幾乎不下降的前提下，將游戲紋理數(shù)據(jù)壓縮至傳統(tǒng)方案體積的最多 1/18。

該技術(shù)依托 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的 BCn 紋理進(jìn)行處理：先將原始紋理輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼器，經(jīng)由最新的特征空間編碼，再由網(wǎng)絡(luò)解碼器還原為可用于渲染的紋理輸出數(shù)據(jù)。在極限壓縮設(shè)置下，輸出紋理在體積上可縮小至 18 倍之多，但會出現(xiàn)一定幅度的畫質(zhì)損失。

與其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類圖形技術(shù)類似，TSNC 依賴對數(shù)以百萬計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化紋理樣本進(jìn)行訓(xùn)練，以此生成可替代傳統(tǒng) BCn 壓縮紋理的 AI 模型。新模型生成的紋理數(shù)據(jù)體積大幅縮小，意味著游戲可實(shí)現(xiàn)更快的紋理加載速度、更低的顯存占用，并借助現(xiàn)代 GPU 的算力獲得更好的整體性能表現(xiàn)。

英特爾為 TSNC 設(shè)計(jì)了多種應(yīng)用側(cè)重點(diǎn)不同的使用方案，可根據(jù)開發(fā)者訴求在安裝包體積、顯存占用和運(yùn)行性能之間進(jìn)行取舍。其中，被稱為 Variant A（A 方案）的模型可以在畫質(zhì)幾乎無感下降的前提下，將標(biāo)準(zhǔn)紋理集壓縮至原來的約 1/9，肉眼難以分辨差異。若以效率最大化為目標(biāo)，英特爾則提供 Variant B（B 方案），在體積壓縮最高可達(dá) 18 倍的同時，帶來更明顯的性能提高，但會引入一定程度的畫質(zhì)變化。

為量化畫質(zhì)損失，英特爾采用 NVIDIA 的 FLIP 工具對生成圖像的質(zhì)量變化進(jìn)行評估。測試顯示，Variant A 的視覺質(zhì)量下降約為 5%，基本屬于輕微水平；而 Variant B 的質(zhì)量下降最高約為 7%，差異更為顯著但仍屬可接受范圍，具體體驗(yàn)還需結(jié)合實(shí)際畫面與玩家主觀感受判斷。英特爾同時公布了一系列對比截圖，供外界自行對比觀感差異。

在性能方面，英特爾在最新的 “Panther Lake” 平臺上對 TSNC 技術(shù)進(jìn)行了基準(zhǔn)測試，測試平臺搭載集成 Arc B390 顯卡，并配備用于加速 AI 工作負(fù)載的 XMX 核心。在該平臺上，AI 模型生成首個紋理像素的耗時約為 0.194 納秒，足以保證游戲在實(shí)時渲染時不會出現(xiàn)額外延遲或明顯異常，保持畫面流暢輸出。英特爾表示，TSNC 技術(shù)預(yù)計(jì)將在今年晚些時候以 Alpha 版本形式向外發(fā)布，后續(xù)還將推出 Beta 版本和正式穩(wěn)定版，不過目前尚未給出具體時間表。