最近，個人知識庫軟件 Obsidian 的一則招聘公告在社交媒體上引起了廣泛關(guān)注。倒不是因為它開出了多高的薪資或多誘人的期權(quán)，而是人們這才意識到：等一下，這個我每天都在用的軟件，居然只有三個工程師？公告寫道：“Obsidian 團隊正在從三名工程師擴充到四名工程師。舊金山水平薪資，完全遠程，住哪兒都行?！?/p>

點進 Obsidian 官網(wǎng)的團隊頁面，你能看到一個 3*3 的排列就囊括了其所有成員。整個公司算上兩位聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO、工程師和客服，除去已離職的 Matthew Meyers 總共 7 個全職員工，外加一只辦公室貓 Sandy。這 7 個人支撐著一個月活超過 150 萬的產(chǎn)品，年經(jīng)常性收入估計在 2,500 萬美元左右，估值約 3.5 億美元。

圖丨Obsidian 團隊成員（來源：Obsidian）

而這一切的起源，是兩個人在疫情隔離期間的一個念頭。

Obsidian 的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人 Shida Li 和 Erica Xu 在加拿大滑鐵盧大學(xué)相識，畢業(yè)后一起做了一款大綱工具 Dynalist。2020 年初，新冠疫情暴發(fā)，兩人被困在家里，開始動手做一個他們自己一直想用的筆記軟件。Erica 后來說，她對這類產(chǎn)品的渴望持續(xù)了兩年，一直以為這只是自己的怪癖，直到上線后才發(fā)現(xiàn)需求遠比想象中大。

Obsidian 的核心理念從第一天起就很明確：筆記以 Markdown 純文本格式存儲在用戶本地設(shè)備上，不經(jīng)過任何云端服務(wù)器，不需要注冊賬號，不收集用戶數(shù)據(jù)。它鼓勵用戶用雙向鏈接把筆記串成網(wǎng)絡(luò)，形成一個私人的、可視化的知識圖譜。這個設(shè)計決定了很多事情，包括這家公司后來為什么能只靠幾個人運轉(zhuǎn)。

產(chǎn)品 2020 年 5 月公開上線，正趕上全球遠程辦公浪潮和“第二大腦”概念的流行。社區(qū)增長很快，Discord 頻道聚集了超過 11 萬成員，開發(fā)者貢獻了超過 2,000 個社區(qū)插件。Obsidian 變成了一個有著強烈社區(qū)文化的產(chǎn)品。

圖丨Obsidian桌面端（來源：Obsidian）

2022 年前后，一個叫 Steph Ango 的社區(qū)成員開始頻繁出現(xiàn)在 Obsidian 的視野中。他的網(wǎng)名叫 kepano，是 Obsidian 最受歡迎的主題“Minimal”的作者，也開發(fā)了好幾個插件。

Ango 此前聯(lián)合創(chuàng)辦過包裝技術(shù)公司 Lumi，是 Y Combinator 校友。他和創(chuàng)始人 Li、Xu 從社區(qū)互動開始，逐漸聊到產(chǎn)品方向和公司經(jīng)營，最終在 Obsidian 1.0 版本發(fā)布前加入團隊，先是負責(zé)重新設(shè)計默認主題，后來成了 CEO。

Ango 成為 CEO 后，Obsidian 的組織哲學(xué)被更清晰地表達了出來。2023 年 8 月，他在 X 上發(fā)了一條被廣泛傳播的帖子，宣布 Obsidian 的計劃是“永遠不超過 10 到 12 人，永遠不接受風(fēng)險投資，永遠不收集用戶數(shù)據(jù)和分析。繼續(xù)以‘軟件是短暫的，文件比應(yīng)用更重要’的假設(shè)來構(gòu)建產(chǎn)品?！?/p>

有人問他為什么把團隊上限設(shè)在 10 到 12 人，Ango 說，這大概是不需要設(shè)置管理層的最大人數(shù)，每個人都是直接貢獻者。又有人追問，如果能保持其他一切不變，難道不想要更多人、同時推進更多事情嗎？Ango 答道：他以前做過更大的團隊，不好玩。“對我來說，熱愛在于手藝本身。我想把時間花在做東西上，不想管人。Obsidian 開會的次數(shù)是零。”

2025 年 8 月，Ango 又發(fā)了一條引發(fā)熱議的帖子，介紹了 Obsidian 內(nèi)部的溝通方式。團隊 7 名全職員工（當(dāng)時只有 7 名），全部遠程，一年只見一次面。沒有定期會議，沒有站會，沒有日報周報。

替代這些的是一種叫“ramblings”的實踐。每個團隊成員在聊天工具里有一個以自己名字命名的頻道，想到什么就往里發(fā)：工作進展、正在研究的問題、個人生活瑣事、感興趣的東西。沒有格式要求，沒有發(fā)帖頻率期望，完全自愿。Ango 把它比作數(shù)字化的茶水間閑聊。

這種做法讓一些人覺得不可思議。

有人質(zhì)疑：工作和生活的內(nèi)容混在同一個頻道，不會亂嗎？Ango 反問：茶水間的對話有嚴格區(qū)分工作和私人話題嗎？他認為，把正在想的東西外化出來，往往能引發(fā)意料之外的協(xié)作。你提到自己卡在某個技術(shù)問題上，也許另一個同事正好有思路。你提到在感冒，別人就知道你今天可能回復(fù)慢一些。

Obsidian 的核心溝通層級是這樣排列的：GitHub PR 用于代碼變更和審查，Obsidian 自己的工具用于任務(wù)管理、產(chǎn)品設(shè)計文檔和路線圖，聊天工具用于日常交流和狀態(tài)更新。而大量通常需要開會才能對齊的問題，被公司的宣言（manifesto）解決了。

圖丨Obsidian的宣言（來源：Obsidian）

不過，Ango 也給這套做法加了注腳：Obsidian 是個很“怪”的公司，對他們有效的不一定對別人有效。前提是團隊有高度信任，每個人都有能力在沒有持續(xù)監(jiān)督的情況下做事。

要理解 Obsidian 的極小團隊，管理哲學(xué)只是一半，另一半是技術(shù)架構(gòu)。

Notion 是 Obsidian 最常被拿來比較的競品。Notion 有大約 800 名員工，2024 年年收入約 4 億美元，服務(wù)超過 1 億用戶。算下來，大約每 83,000 名用戶對應(yīng)一名員工。Obsidian 的比例是多少？7 名員工，150 萬活躍用戶，每名員工對應(yīng)約 21 萬用戶。人效差距接近三倍。

但更關(guān)鍵的差異在成本結(jié)構(gòu)。Notion 是云端產(chǎn)品，用戶的每一次編輯、每一次搜索、每一次協(xié)作都在 Notion 的服務(wù)器上發(fā)生。用戶越多，服務(wù)器賬單越高，工程師需求也隨之增長。Obsidian 的筆記存在用戶自己的設(shè)備上，核心功能不需要聯(lián)網(wǎng)。用戶從 100 萬增長到 200 萬，Obsidian 的基礎(chǔ)設(shè)施成本幾乎不變。

Obsidian 的付費服務(wù)是兩項可選的云功能：Sync（多設(shè)備同步，每月 4 到 8 美元）和 Publish（將筆記發(fā)布為網(wǎng)站，每月 8 到 16 美元）。商業(yè)使用許可證每人每年 50 美元。

據(jù)第三方估算，Obsidian 目前的年經(jīng)常性收入大約在 2,500 萬美元。這個數(shù)字放在 SaaS 行業(yè)不算驚人，但考慮到團隊只有 7 個人、沒有融資、沒有銷售團隊、沒有廣告投放，利潤率可能高得驚人。

本地優(yōu)先架構(gòu)從根本上改變了用戶增長與運營成本之間的關(guān)系。

這也是 Obsidian 不需要風(fēng)險投資的底層原因，不收集數(shù)據(jù)，就不需要龐大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施；本地運行，就不需要持續(xù)擴張的云服務(wù)開支；不燒錢，就不需要外部融資；不融資，就不需要追求指數(shù)級增長來回報投資人；不追求指數(shù)增長，就不需要大量招人。整條鏈?zhǔn)亲郧⒌摹?/p>

“文件比應(yīng)用重要”是 Obsidian 的核心信條，但它同時也是一種工程策略。當(dāng)產(chǎn)品的邏輯是“幫用戶管理他們自己的文件”而不是“把用戶的數(shù)據(jù)放在我們的服務(wù)器上”，你需要的工程師人數(shù)就從根本上不一樣了。

不過，三個人寫代碼不意味著三個人做所有事。

截至 2026 年 3 月，Obsidian 的社區(qū)插件目錄已經(jīng)超過 2,700 個，覆蓋了從任務(wù)管理、數(shù)據(jù)庫查詢到繪圖白板的幾乎一切需求。最受歡迎的 Excalidraw 插件下載量超過 500 萬次，更新頻率幾乎每隔幾天一次。每周仍有 5 到 12 個新插件發(fā)布，70 多個插件收到更新。核心團隊做地基，社區(qū)做上層建筑，兩千七百個志愿開發(fā)者才是 Obsidian 真正的“隱形工程團隊”。

當(dāng)然，這種模式亦有其代價。Obsidian 的移動端體驗長期被社區(qū)詬病，在用戶評分中桌面端拿到 4.5 分，移動端只有 3.1 分。功能迭代也受限于團隊規(guī)模，Ango 自己承認“我們一次只能專注一到兩件事”。但他顯然認為這種取舍值得。

Ango 此前曾表示，未來會有更多團隊像 Obsidian 一樣運作，因為現(xiàn)代工具給了你這樣做的杠桿。小團隊可以快速、有原則、盈利。這樣造產(chǎn)品有趣得多?！?/p>

而現(xiàn)在，這個判斷正在變得越來越有說服力。AI 工具的普及正在急速壓縮“做一件事所需要的最少人數(shù)”。代碼補全、自動測試、AI 輔助設(shè)計，這些工具讓一個工程師的產(chǎn)出可以接近過去三到五個人的水平。當(dāng)一個人能做更多事的時候，“我到底需要多少人”就成了一個值得重新回答的問題。

Obsidian 在 AI 工具爆發(fā)之前就走出了這條路，用的是更古老的方法，選一個對的架構(gòu)，做一個克制的產(chǎn)品，然后把社區(qū)當(dāng)作杠桿。AI 時代只是讓這種可能性變得更大、門檻更低了。

參考資料：

https://obsidian.md/about

https://x.com/kepano/status/1953867668861465046