不遺余力的發(fā)展智能，是為了增加生產(chǎn)力。

作者｜張鵬

編輯｜Cynthia

清明節(jié)期間，朋友圈一度被 Qwen3.6-Plus 登頂 OpenRouter 的日榜榜首，刷新平臺(tái)記錄這件事刷屏。

如果再把 Qwen3.6-Plus 刷榜和前后的幾件事結(jié)合在一起看，就有意思了。

3 月 16 日，Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群成立，接下來半個(gè)月時(shí)間，阿里就像是打了雞血一樣：

3 月 30 日，Qwen3.5-Omni 發(fā)布，一口氣拿下 215 個(gè) SOTA；

4 月 1 日，Wan2.7-Image 發(fā)布，成為國產(chǎn)圖像生成模型里最接近 Nano Banana Pro 的存在；

4 月 2 日，Qwen3.6-Plus 登場，僅僅一天后，就以單日調(diào)用量 1.4 萬億 Token 刷新 OpenRouter 的官方記錄。就在今天，這款模型也毫無懸念拿下了 OpenRouter 的周榜冠軍。一個(gè)背景知識(shí)是，OpenRouter 的美國用戶占比高達(dá) 47.17%，中國開發(fā)者僅占 6.01%。換句話說，這不是一個(gè)墻內(nèi)自嗨的故事，是全球開發(fā)者用腳投票給出的結(jié)果。

節(jié)奏一下子像是回到了 2023 年百模大戰(zhàn)的時(shí)候，但這一次，卷的難度和目標(biāo)，都不太一樣了。

01

面對現(xiàn)實(shí)，無法松懈

DeepSeek 和 Qwen 先后登頂全球開源模型頂峰之后，國內(nèi) AI 圈曾有過一種樂觀情緒：中國模型和海外的差距，已經(jīng)大幅縮小了。

但這太樂觀了。

拿大洋彼岸的 Anthropic 作參照物。這家公司 2025 年初估值才 600 億美元，一年后就漲到 3800 億，六倍增長。年化收入，從 2025 年的 10 億美元，增長到 2026 年 3 月 190 億美元，漲了 19 倍。

具體到模型上：2025 年 2 月發(fā)布 3.7 Sonnet 與 Claude Code，只到 2026 年 3 月發(fā)布 Opus 4.6 和 Sonnet 4.6，中間每個(gè)季度的模型全部都是當(dāng)時(shí)的 SOTA 模型，并且從 MCP 到 skills，從編程到 agent，Anthropic 也在不斷刷新 AI 場景想象力的天花板。

更值得注意的，當(dāng) Claude 系列模型的編程智能能力到達(dá)臨界點(diǎn)之后，還看到帶來 Claude Code、Claude Cowork 在內(nèi)產(chǎn)品能力和市場規(guī)模的加速，從而形成一個(gè)不斷加速、左腳踩右腳自我強(qiáng)化的飛輪。

類比一下，就是領(lǐng)先者的火箭已經(jīng)突破大氣層，其加速度在飆升；而如果追趕者還在大氣層爬升，每一步都要對抗摩擦力，雙方差距，很容易越拉越大。

AI 的馬拉松，只能面對現(xiàn)實(shí)，無法松懈。Qwen 和 DeepSeek 此前的崛起給了我們信心，但國產(chǎn)模型面臨的壓力并未減少，之前我和 Kimi、Minimax 這樣的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)交流，能明顯感覺到他們提著這口氣在追趕?，F(xiàn)在看來，阿里現(xiàn)在這口氣沒有松。

回頭看看，阿里確實(shí)站在有利的位置上，不止千問（Qwen）與萬相（Wan）兩大基模系列性能均處于世界頂尖水平。最近我的「龍蝦研究員」也提示觀察到亞馬遜、Airbnb 等公司也基于 Qwen 發(fā)展新業(yè)務(wù)；技術(shù)研發(fā)層面，英偉達(dá)、微軟、Meta 等知名科技巨頭基于 Qwen 開發(fā)衍生模型；前沿研究層面，斯坦福李飛飛團(tuán)隊(duì)、硅谷獨(dú)角獸 Thinking Machines Lab、艾倫 AI 研究所等頂尖機(jī)構(gòu)基于 Qwen 推進(jìn)前沿技術(shù)創(chuàng)新?？梢哉f開發(fā)者口碑上，阿里系的模型不僅贏得了開源聲譽(yù)，在 OpenRouter 這種全球開發(fā)者用腳投票的平臺(tái)上，也能與全球頂尖模型抗衡。

而前不久成立 ATH 這件事，我覺得是阿里要進(jìn)一步握手成拳，體現(xiàn)戰(zhàn)略決心的動(dòng)作。

02

智能的結(jié)果必須是生產(chǎn)力

為什么互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的云公司都是有 AB 面業(yè)務(wù)的公司？比如無論是，亞馬遜 AWS、阿里云都是本身有非常成功的 A 面 toC 業(yè)務(wù)，然后建立了 B 面的云業(yè)務(wù)。

很重要的一點(diǎn)是你的技術(shù)是要服務(wù)真實(shí)場景的生產(chǎn)力，甚至它本身就是從自己真實(shí)業(yè)務(wù)的需求長出來，然后才變成對外的服務(wù)的。這樣不僅僅合理，也能效率成本最優(yōu)。

一個(gè)好的模型公司，看起來必須同時(shí)是一個(gè)好的業(yè)務(wù)公司，比如今天的 Anthropic。因?yàn)樗兄悄芨傎?，最終都要回答一個(gè)問題，誰能把智能轉(zhuǎn)化為真實(shí)價(jià)值？因?yàn)橹悄艿淖罱K體現(xiàn)一定是變成生產(chǎn)力。

Token 消耗量背后是已經(jīng)被市場驗(yàn)證、正在創(chuàng)造價(jià)值的業(yè)務(wù)。這些業(yè)務(wù)會(huì)反哺模型：告訴它什么能力真正有用，什么方向值得投入。

前幾年，中文互聯(lián)網(wǎng)一個(gè)很熱的話題是要摸著日本過河，因?yàn)槿毡镜陌l(fā)展是個(gè)很有意思的現(xiàn)象。在「失去的三十年」之前，借助科技創(chuàng)新的力量，日本能在半導(dǎo)體、手機(jī)、電腦、家電、汽車、精細(xì)化工、鋼鐵，打得滿場開花；廣場協(xié)定之后，日本驟然失去了面向世界市場的成本優(yōu)勢，所以我們看到日本的諾貝爾獎(jiǎng)沒有變少，精細(xì)化工、半導(dǎo)體材料這些底層、技術(shù)路線相對穩(wěn)定的行業(yè)的創(chuàng)新也沒斷，但是在手機(jī)、電視、電動(dòng)車這些不斷變化的 to C 場景中，卻突然變得像沒頭蒼蠅一樣，陷入加拉帕格斯陷阱，頻繁點(diǎn)錯(cuò)科技樹：把功能機(jī)、顯像管電視、氫能汽車做到登峰造極之后，一睜開眼，全世界的主流市場已經(jīng)是智能機(jī)、液晶電視、電動(dòng)車的天下。

沒有真實(shí)需求的拉動(dòng)，技術(shù)進(jìn)步就是無根之萍。所以在亞馬遜，貝索斯從第一天就用技術(shù)支撐自己的電商主業(yè)，而當(dāng)這個(gè)業(yè)務(wù)足夠大、場景足夠復(fù)雜，云服務(wù)就長出來了。在阿里，則是淘寶的洪峰流量倒逼出飛天操作系統(tǒng)，電商的海量支付需求成就了支付寶。

理解了這個(gè)邏輯，就看懂阿里為什么要在 2026 年 3 月 16 日成立 Alibaba Token Hub（ATH）。

對阿里來說，組織變革的真正目標(biāo)，是押注 Agent 時(shí)代的 Token 工業(yè)化。

過去，AI 的消耗邏輯是線性的：人類提問，AI 回答，一問一答。未來，在 agent 時(shí)代，AI 的 token 消耗邏輯是指數(shù)的：人提需求，Agent 自動(dòng)化運(yùn)行，一個(gè)需求能觸發(fā)幾十上百次 Token 消耗。這時(shí)候，誰能讓 Token 更高效地創(chuàng)造、輸送、應(yīng)用，誰就能在 Agent 時(shí)代占據(jù)核心位置。

為此，在 ATH 這個(gè)全新的組織，阿里不僅由 CEO 吳泳銘親自下場帶隊(duì)，還對全集團(tuán)所有與大模型和 AI 應(yīng)用相關(guān)的核心資產(chǎn)，做了分三大板塊的流程化梳理:

創(chuàng)造 Token——通義實(shí)驗(yàn)室，Qwen 的誕生地，基座能力輸出源；

輸送 Token——百煉 MaaS 平臺(tái)，幫助各行各業(yè)快速搭建 AI 應(yīng)用，把 Token 以多種產(chǎn)品形態(tài)輸送到企業(yè)用戶手中；

應(yīng)用 Token——千問 APP、悟空（釘釘旗下的企業(yè)級(jí) Agent）、各種垂直場景的 AI 創(chuàng)新應(yīng)用，覆蓋不同用戶、不同場景。

在外界看來，這只是一次業(yè)務(wù)整合。但在阿里內(nèi)部，調(diào)整的背后，是思維慣性的大轉(zhuǎn)向：

電商時(shí)代阿里習(xí)慣于圍繞產(chǎn)品和流量來構(gòu)建組織，這是過去二十年互聯(lián)網(wǎng)競爭留下的管理慣性。每條業(yè)務(wù)線擁有獨(dú)立的預(yù)算與 KPI，圍繞各自的 DAU 或 GMV 各自為戰(zhàn)。

因此，我們可以看到此前阿里的整體 AI 科技布局事以「通云哥」體系為主，從技術(shù)研發(fā)角度出發(fā)，確實(shí)實(shí)現(xiàn)了多點(diǎn)開花，但從技術(shù)到應(yīng)用和商業(yè)化之間的部門墻則成為掣肘、資源分配問題也因?yàn)榻M織架構(gòu)的分散而長期存在。

到了 AI 時(shí)代，生產(chǎn)要素從人頭變成 Token，組織的基本單位也就需要據(jù)此做出靈活切換。畢竟，如果我們認(rèn)同Token 是新世界的石油，那 ATH 應(yīng)該承擔(dān)的，就是創(chuàng)造集煉油廠、輸油管網(wǎng)、汽車工業(yè)于一體的完整工業(yè)體系。

不難想見，接下來的 ATH 部門大概率能從整個(gè)阿里集團(tuán)層面，推動(dòng)資源的更優(yōu)調(diào)配以及不同環(huán)節(jié)之間的深度配合。前不久，ATH 旗下悟空，在 Qwen3.6-Plus 發(fā)布的當(dāng)天就完成了接入，就是個(gè)很好的例子。Qwen3.5-Omni 支持用戶對著草圖口述需求，模型直接生成帶復(fù)雜 UI 的產(chǎn)品原型，這種音視頻 Vibe Coding 能力的洞察，也同樣離不開場景的牽引。

模型在進(jìn)步，組織在變陣，阿里繼續(xù)在「折騰」。折騰就對了。

AI 競賽的每一個(gè)里程碑都是新的起點(diǎn)。今天阿里在幾天內(nèi)連續(xù)發(fā)布三個(gè) sota 模型，不出三個(gè)月，OpenAI、Anthropic 們也會(huì)發(fā)布性能更勝一籌的新版本模型。不同玩家輪流坐莊刷榜，這會(huì)是未來相當(dāng)長一段時(shí)間里模型競爭的常態(tài)。

所以阿里確實(shí)需要繼續(xù)提住這口氣。回顧 PC 時(shí)代到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的跨越，那時(shí)候，阿里能在電商領(lǐng)域筑起護(hù)城河，不是因?yàn)樗?eBay 更有錢，也不是因?yàn)樗葋嗰R遜更聰明，而是因?yàn)樗龅秸嬲膽?zhàn)略聚焦，執(zhí)行堅(jiān)決，然后以更快節(jié)奏、更極致的服務(wù)好中國商家。

今天，從 ATH 的成立到三連發(fā)的密集發(fā)布，至少展現(xiàn)的是同樣的戰(zhàn)略意志。

*頭圖來源：阿里

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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