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震驚!5年砍掉4000+大學(xué)專業(yè),川大砍39個,中國傳媒砍16個!專業(yè)死亡潮下大學(xué)教育價值到底何在?

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來源:市場資訊

(來源:陸向謙)

作者:趙老師

這幾年,專業(yè)大洗牌如火如荼。

四川大學(xué),本科專業(yè)從144個砍到105個,一次性減掉39個。

中國傳媒大學(xué),翻譯、攝影、漫畫等16個本科專業(yè)和方向,一刀切掉。校方的措辭特別直接:人工智能時代,一些技術(shù)訓(xùn)練類的細(xì)分專業(yè)沒必要單獨存在,需要關(guān)停并轉(zhuǎn)。

山東師范大學(xué),自2017年以來停招25個本科專業(yè)。吉林大學(xué),19個專業(yè)停招。華東師范大學(xué),停招繪畫、雕塑、藝術(shù)教育。同濟(jì)大學(xué),停招視覺傳達(dá)設(shè)計、環(huán)境設(shè)計、產(chǎn)品設(shè)計……

這些不是小打小鬧的微調(diào)。教育部的數(shù)據(jù)顯示,近5年超過4000個本科專業(yè)布點悄然退場。僅2024年一年,全國高校就撤銷專業(yè)點1428個、停招2220個。

家長圈的焦慮可以想象:我家孩子報的專業(yè),等他畢業(yè)的時候還在不在?

定居硅谷30年的陸向謙教授,聽到這組數(shù)據(jù)后說了一段讓人心驚的話:

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現(xiàn)在不但是大學(xué)生學(xué)計算機(jī)不好找工作,這些大廠還在往外吐碼農(nóng)。為什么?因為人工智能把碼農(nóng)的事給做了。不管在美國還是中國,連一本大學(xué)學(xué)計算機(jī)的都變成了最難找工作的專業(yè)。別把孩子教育跟著系統(tǒng)走完以后,畢業(yè)了找不著工作,讀個碩士更找不著工作,再讀個博士就變成當(dāng)代的孔乙己。

這話刺不刺耳?刺耳。但偏偏每一個字都在被現(xiàn)實驗證。

專業(yè)的死亡,不是偶然——是大學(xué)的"護(hù)城河"在一點點崩塌

很多家長以為,砍專業(yè)只是學(xué)校在"優(yōu)化調(diào)整"。

表面看確實如此。但如果你把所有信號放在一起,就會發(fā)現(xiàn)一個更深層的變化:大學(xué)賴以為生的三根支柱,正在同時斷裂。

知識壟斷沒了。 三四十年前,大學(xué)教授可能是一座城市里唯一見過計算機(jī)的人,進(jìn)口教材是花錢也買不到的珍寶。但今天,教授講的內(nèi)容,知識博主也能講,甚至講得更好。教材里的知識,AI隨時能查,還更新得更快。最前沿的技術(shù)突破,越來越多發(fā)生在企業(yè)內(nèi)部而不是校園里。

實踐能力斷裂了。 訓(xùn)練一個千億參數(shù)的大模型需要數(shù)萬張顯卡、數(shù)十億美元算力,大學(xué)給不起,學(xué)生也接觸不到。自動駕駛工程師面對的真實場景,每一個都在挑戰(zhàn)現(xiàn)有理論——而這些"活知識",教科書里沒有。

專業(yè)設(shè)置落后了。 從2020年到2024年,人工智能專業(yè)新增了406個專業(yè)點,成為增長最快的領(lǐng)域。而信息管理與信息系統(tǒng)被撤銷160個,公共事業(yè)管理被撤銷138個,信息與計算科學(xué)被撤銷123個。舊專業(yè)在批量死亡,新專業(yè)在瘋狂生長——但大學(xué)的轉(zhuǎn)身速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上產(chǎn)業(yè)的迭代速度。

大學(xué)變成了一個低效的中間商——它既沒有培養(yǎng)出企業(yè)真正需要的人,也沒有把核心能力真正教給學(xué)生。文憑成了它手里最后一張牌。考公要文憑,考研要文憑,找工作要文憑,大學(xué)是唯一合法制造文憑的地方??蓡栴}是,這張牌還能打多久?

文憑還能撐多久?企業(yè)已經(jīng)開始繞路了

答案是:已經(jīng)在被繞開了。

就在大學(xué)忙著砍專業(yè)的同時,另一邊的信號更加震撼。騰訊2026年暑期首次向13到18歲的中學(xué)生開放產(chǎn)品經(jīng)理崗位實踐。吉利汽車啟動"跨時代躍遷人才培養(yǎng)計劃",直接去高中選拔人才,不看學(xué)歷不看專業(yè)。硅谷市值3500億美元的Palantir從500多名應(yīng)聘者中選了22名高中畢業(yè)生,月薪5400美元,多人已拿到全職offer。

陸向謙教授說了一段特別直白的話:

Palantir首先開始招高中生了,他說不要招大學(xué)生——在那大學(xué)四年思想都被格式化了,這些格式化的東西人工智能比他做的好。中國的大廠比較前沿,騰訊、字節(jié)跳動也在做同樣的事。陸老師實驗室的學(xué)生現(xiàn)在中學(xué)就出去工作了,以前我兩個孩子都是在大學(xué)期間、20歲以前就開始在硅谷工作,現(xiàn)在我的新學(xué)生有些都不用去上大學(xué)了。

你看清楚了嗎?企業(yè)一邊嫌大學(xué)培養(yǎng)的人不夠用,一邊直接跳過大學(xué)去更年輕的池子里選人。

LinkedIn的數(shù)據(jù)也在印證這個趨勢:某個崗位需要的技能,過去幾年已經(jīng)變了超過25%,預(yù)計到2030年會變70%。這意味著你在大學(xué)學(xué)的東西,畢業(yè)時可能已經(jīng)過時了。


陸教授的話一語中的:

赫拉利說現(xiàn)在學(xué)的東西可能二三十年后根本沒用。那怎么辦?我的方法很簡單——學(xué)理論不如學(xué)案例,學(xué)案例不如做案例,做案例不如玩案例。我們實驗室就帶著孩子們從小玩真的,用最新的技術(shù)做真實的東西。

大學(xué)在自救:一增一減的方向已經(jīng)很清楚

公平地說,不是所有大學(xué)都在坐以待斃。

復(fù)旦大學(xué)啟動了41個"X+AI"本科雙學(xué)位項目,要求AI課程覆蓋全體學(xué)生。南京大學(xué)面向所有本科新生開設(shè)人工智能通識核心課。福耀科技大學(xué)、寧波東方理工大學(xué)等一批新型研究型大學(xué)首次招生,錄取分?jǐn)?shù)線直接比肩甚至超過部分985。

方向已經(jīng)很清楚了:不是消滅專業(yè),是消滅和時代脫節(jié)的專業(yè);不是否定知識,是否定和實踐脫節(jié)的知識。

但問題在于,大學(xué)的調(diào)整速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上AI的迭代速度。一個新專業(yè)從論證到招生至少需要兩三年,而AI領(lǐng)域的技術(shù)每半年就會顛覆一次。

這就是為什么陸向謙教授反復(fù)強(qiáng)調(diào)一個概念——"童子功"。他說:

最好的教育是沉浸式的熏陶,大部分能力是要練童子功的。有三個童子功非常重要:英語、數(shù)字語言(計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能)、發(fā)現(xiàn)孩子的'玉'(天賦)在哪。你練好前兩個,孩子英才少年,進(jìn)名校進(jìn)名企,30歲以前得到財務(wù)自由。

大學(xué)專業(yè)死亡潮下,孩子們的出路在哪?

這波大學(xué)專業(yè)死亡潮,本質(zhì)上是在提醒每一個家長:別把賭注全押在一個專業(yè)名稱上。

第一,別選"鐵飯碗專業(yè)"了,要選"鐵飯碗能力"。

5年前的熱門專業(yè),今天可能已經(jīng)停招了。翻譯、信息安全、公共事業(yè)管理——哪個不曾經(jīng)是"好就業(yè)"的代名詞?可現(xiàn)在呢?

陸教授的判斷特別清醒:

學(xué)什么專業(yè)都行,但一定要跟AI結(jié)合。你要是不懂AI,哪怕學(xué)計算機(jī)都不行。

具體怎么做?別讓孩子只學(xué)某一個專業(yè)的知識,讓他同時學(xué)會用AI工具做真實項目。會用Cursor、Claude Code寫代碼的文科生,可能比只會背算法的計算機(jī)專業(yè)學(xué)生更有競爭力。

第二,大學(xué)不是終點,也不該是起點——10歲才是起點。

陸教授反復(fù)說的一句話是:

7歲-13歲,是熏陶數(shù)字語言的最佳時間。

別等到高考填志愿時才開始焦慮該選什么專業(yè)。從10歲左右就讓孩子接觸AI工具、做真實項目、參加工業(yè)級比賽。陸教授實驗室的學(xué)生,9歲就成為全世界最年輕的黑客馬拉松獲獎?wù)撸?6歲高中生,就在當(dāng)前火熱的OpenClaw開源項目里貢獻(xiàn)代碼,被開源社區(qū)直接采用,這就是硅谷工業(yè)級的水平。

當(dāng)然,不是每個孩子都要走這條路,但每個孩子都需要盡早建立和AI協(xié)作的能力。這不是一個"加分項",而是一個"生存項"。

第三,如果孩子要上大學(xué),教他把大學(xué)當(dāng)"平臺"用,而不是當(dāng)"流水線"過。

大學(xué)不是完全沒用,但它的用法變了。別指望大學(xué)教給孩子找工作的硬技能——那些技能AI學(xué)得比人快。把大學(xué)當(dāng)作一個人脈平臺、資源平臺、試錯平臺。

在大學(xué)里瘋狂做項目、參加比賽、實習(xí)實戰(zhàn),而不是在教室里坐滿四年等文憑。

陸教授特別強(qiáng)調(diào):

不是大學(xué)不重要,而是大學(xué)的培養(yǎng)速度跟不上時代了。你在大學(xué)里要學(xué)的不是某個具體專業(yè)的知識,而是學(xué)會學(xué)習(xí)、學(xué)會提問、學(xué)會用AI創(chuàng)造價值。

結(jié)語

4000多個專業(yè)消失,39個專業(yè)一次性砍掉,AI專業(yè)五年暴增406個——

這些數(shù)字講述的不是一個關(guān)于"大學(xué)改革"的行政故事,而是一個關(guān)于"什么知識還值錢"的時代拷問。

大學(xué)正在經(jīng)歷的,不是一次調(diào)整,而是一場身份危機(jī)。當(dāng)知識不再稀缺、技能不再值錢、文憑不再可靠——大學(xué)到底還能給你的孩子什么?

陸向謙教授說得很到位:

體力勞動被工業(yè)革命代替了,腦力勞動現(xiàn)在被人工智能代替了。人還做什么?只有品味和領(lǐng)導(dǎo)力。

專業(yè)會死,能力不會。文憑會貶值,但一個孩子理解問題的深度、駕馭工具的熟練、面對未知的勇氣——這些東西,不在任何一張文憑上,卻寫在他未來的每一天里。

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