伴隨著OpenClaw智能體應用的火爆，各大互聯(lián)網(wǎng)平臺也都推出了AI Skill商店，開發(fā)者將專業(yè)能力封裝為標準化模塊，供全球智能體按需調(diào)用。Skill可以高效復制并遷移職場經(jīng)驗。這也引發(fā)了人們的擔憂——接受多年培訓積累的經(jīng)驗可能瞬間就被AI“偷走”了？

關于公司將員工的職場技能進行提煉并蒸餾的問題，上海大邦律師事務所合伙人游云庭對第一財經(jīng)記者表示，員工因為職務所生成的著作權上的作品，屬于職務作品，部分職務作品可視為公司的知識產(chǎn)權，公司對此進行總結提煉和蒸餾本身沒有太大的爭議。

但他強調(diào)，“AI同事”最大的爭議在于隱私權和個人信息保護上，如果公司將員工個人的郵件和聊天記錄進行提煉，可能會侵犯個人隱私；如果公司在此基礎上生成了離職員工的技能，那么這些用于訓練AI的素材必須不包含員工的個人信息，比如語音特征、肖像，如果公司以數(shù)字人的形式將離職員工的個人形象或聲音進行再次發(fā)布，而未經(jīng)該員工許可，這也會侵犯人身權。

4月3日，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草的一份《數(shù)字虛擬人信息服務管理辦法（征求意見稿）》中明確，禁止未經(jīng)同意使用他人個人信息創(chuàng)建數(shù)字人。其中寫道:“任何組織和個人使用自然人敏感個人信息用于建模、形象生成、場景構建等活動的，應當取得自然人的單獨同意，并以顯著方式、清晰易懂的語言，真實、準確、完整地告知處理目的、必要性、對個人權益的影響；尊重他人合法權益，不得侵害他人肖像權、名譽權、榮譽權、隱私權和個人信息權?！?/p>

游云庭補充道，對于職場技能的蒸餾，在全球范圍也存在一定爭議，尤其是在使用他人的素材來訓練人工智能是不是需要獲得許可?！斑@主要是由于人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開始利用發(fā)布的資源來訓練AI替代人的服務，正當性上有欠缺?！彼麑Φ谝回斀?jīng)記者表示，“比如游戲或電影產(chǎn)業(yè)，使用人工智能替代人進行表演或者設計，人的技能已經(jīng)被蒸餾，但用于人工智能產(chǎn)業(yè)的訓練素材，并沒有獲得相關著作權人的使用許可?！?/p>

不過在一些領域，AI已經(jīng)開始替代初級崗位技術人員的工作，尤其是寫代碼的程序員。Anthropic公司最近發(fā)布的一份報告稱，自ChatGPT發(fā)布以來，22歲至25歲的年輕人在AI暴露程度較高的職業(yè)中就業(yè)率下降了近20%。報告指出，雖然企業(yè)沒有解雇老員工，但不再招新人了。資深員工在AI的加持下變成了“超級個體”，而初級員工做的“雜活”正在越來越多地被AI接管。

一位國內(nèi)軟件公司創(chuàng)始人向第一財經(jīng)記者感嘆道：“‘賣人頭’的時代到頂了！以前是有一個好的創(chuàng)業(yè)點子缺一個程序員，現(xiàn)在到處都是AI程序員，缺少好的創(chuàng)業(yè)點子?！?/strong>

《自然》雜志今年2月采訪了數(shù)十位科學家，其中多名學者指出，“專門寫代碼的程序員崗位已經(jīng)過時了”；“看不到有雇傭代碼程序員的需求”。

不過也有研究人員對此提出擔憂，一些人表示，“你需要先做那些AI能做的事，才能學會那些AI做不了的事”；“省了一個研究生的工資，但可能毀了一個未來的辛頓（Hinton）”。

杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）是諾貝爾獎和圖靈獎得主，他在40年前還是一名職位不高、埋頭寫代碼的研究人員，但他當年發(fā)明的微型語言模型成為了今天大語言模型的基礎。