近日，一只“龍蝦”（OpenClaw）爆火，讓詞元（Token）經(jīng)濟備受矚目。一個個基礎的詞元，構成了智能經(jīng)濟運行的“細胞”。數(shù)據(jù)顯示，今年3月，中國人工智能大模型周詞元調(diào)用量連續(xù)三周占據(jù)領先地位，成為全球大模型應用活躍度最高的國家之一。

詞元經(jīng)濟崛起

AI熱潮中，一個概念的地位正在漸漸凸顯——詞元（Token），它是排行榜上大模型調(diào)用量的評估標準，也是大模型廠商銷售套餐的計費單位。用戶端，查資料、寫代碼、改文案；企業(yè)端，金融風控、智能客服、代碼修正……如今，人工智能應用落地的每一個場景，都離不開對詞元的海量調(diào)用。

日前在中國發(fā)展高層論壇2026年年會上，國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏表示，Token不僅是智能時代的價值錨點，更是連接技術供給與商業(yè)需求的“結算單位”，為商業(yè)模式的落地提供了可量化的可能。

數(shù)據(jù)顯示，2024年年初，中國日均詞元調(diào)用量為1000億；到2025年底，躍升至100萬億；今年3月，已突破140萬億，兩年增長超千倍。

事實上，在國際上，“詞元經(jīng)濟”已現(xiàn)端倪。在Meta、OpenAI等科技公司內(nèi)部，已出現(xiàn)內(nèi)部員工Token消耗量排行榜。同時，“To?ken預算”成為程序員的一項職業(yè)福利，就像牙科保險或免費午餐一樣；而一些人為了讓自己的工作盡可能實現(xiàn)自動化，每月甚至會消耗價值數(shù)千美元的額度。

3月16日，阿里巴巴正式成立AlibabaTokenHub（ATH）事業(yè)群，該群以“創(chuàng)造To?ken、輸送Token、應用Token”為核心目標，由阿里巴巴CEO吳泳銘直接負責。業(yè)內(nèi)人士認為，本次調(diào)整是阿里AI戰(zhàn)略從模型能力轉向Token經(jīng)濟的戰(zhàn)略調(diào)整，印證AI產(chǎn)業(yè)底層商業(yè)模式正轉向Token化變現(xiàn)周期，或驅動AI投資良性正循環(huán)。

AI時代“新貨幣”

詞元和常見的數(shù)據(jù)有何不同？不久前，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛在2026年GTC大會上給出了一個極具沖擊力的定義：Token是AI時代的新大宗商品，是新貨幣，也是衡量企業(yè)競爭力的核心標尺。

在黃仁勛看來，數(shù)據(jù)中心正在經(jīng)歷一場根本性的角色轉變：不再是過去那個用于存儲文件與數(shù)據(jù)的“電子倉庫”，而是一座日夜運轉的智能生產(chǎn)線。這座工廠輸入的是電力和數(shù)據(jù)，產(chǎn)出的則是Token。Token已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟時代的“硬通貨”，其生成效率將直接決定科技企業(yè)的生存能力與收入曲線。

據(jù)了解，2024年至2025年間，中國AI主流模型的API調(diào)用價格以低價或免費為主，遵循的是互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟的經(jīng)典路徑：先以低價獲取用戶和開發(fā)者生態(tài)，再尋找變現(xiàn)通道。而Token需求的爆發(fā)式增長，正在從根本上改寫這一格局。

事實上，在三大運營商的2025年度業(yè)績說明會上，“Token經(jīng)營”被反復提及?！癟oken服務將是中國電信今后的經(jīng)營主線?！薄爸袊苿訉阉懔Ψ兆鳛楦哔|(zhì)量發(fā)展的重要增長極，加強Token運營。”“中國聯(lián)通將加快構建‘智能體+Token+AI云’的算力經(jīng)營模式。”這些表態(tài)拉開了運營商價值重構的序幕。

詞元的爆火，本質(zhì)是AI技術從“演示工具”邁向“生產(chǎn)要素”的必然結果。專家認為，眼下，每一次交互、每一份生成內(nèi)容，都需要消耗大量詞元。受詞元需求激增影響最大的公司主要集中在算力基礎設施、大模型應用和AI服務出口領域。隨著AI從“能聊”轉向“能干”，詞元作為智能時代的“數(shù)字原油”，其消耗量暴增正重塑產(chǎn)業(yè)格局，直接利好擁有高效算力供給、低成本優(yōu)勢或全球化服務能力的企業(yè)。

迎來商業(yè)變現(xiàn)期

今年1月底以來，有大模型企業(yè)創(chuàng)下20天收入超越2025年全年總收入的業(yè)績紀錄。劉烈宏表示，這一數(shù)字背后，是一套以詞元計費為基礎的新型商業(yè)邏輯正在加速演進。

業(yè)內(nèi)人士表示，觀察未來的發(fā)展趨勢，軟件開發(fā)、深度研究、個人助理等智能體應用場景或將成為詞元調(diào)用量爆發(fā)的重要領域。不過，回顧人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程，過去一段時間，行業(yè)聚焦于模型性能的比拼，技術創(chuàng)新與商業(yè)落地之間缺乏可量化的銜接橋梁，難以形成“技術迭代—價值產(chǎn)出—持續(xù)投入”的良性循環(huán)。

站在“詞元經(jīng)濟”的起跑線上，有專家強調(diào)，行業(yè)還需保持足夠的清醒。詞元調(diào)用量的指數(shù)級增長，正在對算力供給形成巨大壓力。高端芯片供應鏈的“卡點”尚未完全打通，綠色算力能否跟上需求爆發(fā)式增長仍是未知數(shù)。與此同時，詞元的計量、定價、結算尚缺乏統(tǒng)一標準，開發(fā)者生態(tài)和工具鏈仍在搭建過程中。

與此同時，高頻詞元交互帶來的數(shù)據(jù)安全與隱私保護挑戰(zhàn)，跨境詞元流動的合規(guī)難題，都需要在發(fā)展中求解。正如任何新興產(chǎn)業(yè)都會經(jīng)歷的階段，繁榮之下必有暗礁，關鍵在于能否以制度創(chuàng)新和技術突破對沖成長中的風險。

從更宏觀的視角看，“詞元經(jīng)濟”的成型意味著AI正從“實驗室里的黑科技”轉變成“千行百業(yè)的生產(chǎn)力工具”。業(yè)內(nèi)人士表示，每一項通用技術的規(guī)模化應用，都需要跨越從“技術可行”到“經(jīng)濟可行”的臨界點。而跨越這個臨界點的關鍵，往往不是技術本身有多驚艷，而是能否找到一套可計量、可定價、可交易的標準化單位。詞元之于AI，正如千瓦時之于電力、比特之于互聯(lián)網(wǎng)。AI產(chǎn)業(yè)正迎來“商業(yè)變現(xiàn)期”，而在這場新的全球競賽中，中國已經(jīng)拿到一手硬氣的牌。（記者 王琰）

來源：中國商報