2026年3月29日，EHJ發(fā)表了一篇文章，使用英國(guó)生物銀行（UKB）探討了高強(qiáng)度活動(dòng)占總運(yùn)動(dòng)量的比例和總體活動(dòng)量，與八種主要慢性病的關(guān)聯(lián)。研究發(fā)現(xiàn)：高強(qiáng)度活動(dòng)占比較大與八種主要慢性病及全因死亡率呈負(fù)相關(guān)，且該關(guān)聯(lián)獨(dú)立于總體活動(dòng)量?；顒?dòng)強(qiáng)度顯示出比總體活動(dòng)量更高的預(yù)防潛力。

原文鏈接：https://academic.oup.com/eurheartj/advance-article/doi/10.1093/eurheartj/ehag168/8537159

01

研究背景

有證據(jù)顯示，在總體活動(dòng)量相同的情況下，與較低強(qiáng)度活動(dòng)相比，高強(qiáng)度活動(dòng)可更顯著地提升心肺適能、改善多項(xiàng)心臟代謝風(fēng)險(xiǎn)因素。即便不是結(jié)構(gòu)化的訓(xùn)練，而是短暫、碎片化的形式，高強(qiáng)度活動(dòng)占比也和健康獲益相關(guān)。

目前這種強(qiáng)度特異性獲益是否延伸至心血管結(jié)局以外的其他慢性病，以及在不同慢性病中運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度與總體活動(dòng)量的相對(duì)重要性，仍存在空白。

本研究利用UKB加速度計(jì)測(cè)量體力活動(dòng)數(shù)據(jù)，研究了高強(qiáng)度活動(dòng)占比與八種主要慢性病的關(guān)聯(lián)。

02

研究方法

設(shè)備測(cè)量的體力活動(dòng)

2013-2015年，UKB數(shù)據(jù)庫(kù)隨機(jī)選取103,619名參與者。這些參與者佩戴腕戴式加速度計(jì)，為期7天。輕度、中度和高強(qiáng)度活動(dòng)分別定義為30–125 mg、>125–400 mg和>400 mg。

總體活動(dòng)量以每周代謝當(dāng)量分鐘數(shù)進(jìn)行量化（MET-min/week），并分別計(jì)算輕度、中度和高強(qiáng)度活動(dòng)的運(yùn)動(dòng)量：

• 輕度MET-min/week = 3.3 × 步行分鐘數(shù) × 輕度活動(dòng)天數(shù)。

• 中度MET-min/week = 4.0 × 中等強(qiáng)度活動(dòng)分鐘數(shù) × 中度活動(dòng)天數(shù)。

• 高強(qiáng)度MET-min/week = 8.0 × 高強(qiáng)度活動(dòng)分鐘數(shù) × 高強(qiáng)度活動(dòng)天數(shù)。

按以下公式計(jì)算高強(qiáng)度活動(dòng)占總體活動(dòng)量的百分比：

高強(qiáng)度活動(dòng) (MET-min/ 周 ) / 總體活動(dòng)量 (MET-min/ 周 ) × 100%

高強(qiáng)度活動(dòng)占比被分為四個(gè)等級(jí)：無(wú)（0%）、>0%至≤2%、>2%至≤4%、>4%。

問(wèn)卷調(diào)查的體力活動(dòng)

2006-2010年間，使用改良國(guó)際體力活動(dòng)問(wèn)卷（IPAQ）評(píng)估身體活動(dòng)。該問(wèn)卷主要收集三類活動(dòng)的信息：步行、中等強(qiáng)度活動(dòng)和劇烈強(qiáng)度活動(dòng)。

總體活動(dòng)量計(jì)算為輕度步行、中等強(qiáng)度和高強(qiáng)度活動(dòng)的時(shí)間總和，同時(shí)也換算為每周代謝當(dāng)量分鐘數(shù)（MET-min/week）進(jìn)行量化。

高強(qiáng)度活動(dòng)占比被分為四個(gè)等級(jí)：無(wú)（0%）、>0%至≤25%、>25%至≤50%、>50%。

結(jié)局

結(jié)局包括八種慢性病：主要不良心血管事件（MACE）、房顫、2型糖尿?。═2D）、免疫介導(dǎo)的炎癥性疾病（IMIDs）、代謝功能障礙相關(guān)脂肪性肝?。∕ASLD）、慢性呼吸系統(tǒng)疾病、慢性腎臟病（CKD）、癡呆癥，另外還有全因死亡率。MACE 定義為ST段抬高或非ST段抬高型心肌梗死、卒中或心衰。

統(tǒng)計(jì)分析方法

以年齡為時(shí)間尺度，采用多因素Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型，估算不同高強(qiáng)度活動(dòng)占比下的慢性病和死亡風(fēng)險(xiǎn)：

• 模型1：調(diào)整了總體活動(dòng)量及關(guān)鍵混雜因素，包括社會(huì)人口學(xué)因素（年齡、性別、種族、教育水平、剝奪指數(shù)、評(píng)估中心）和生活方式因素（吸煙、飲酒、飲食評(píng)分、睡眠質(zhì)量）。
  

• 模型2：在模型1的基礎(chǔ)上進(jìn)一步調(diào)整藥物使用、補(bǔ)充劑攝入、衰弱指數(shù)評(píng)分、BMI、血壓、低密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、甘油三酯和估算腎小球?yàn)V過(guò)率（eGFR）。

為了最小化中介變量的過(guò)度調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)，模型1作為主要分析模型。比例風(fēng)險(xiǎn)假設(shè)通過(guò)Schoenfeld殘差驗(yàn)證，未發(fā)現(xiàn)違反假設(shè)的情況。Spearman等級(jí)相關(guān)分析顯示總體活動(dòng)量與高強(qiáng)度活動(dòng)比例之間存在弱至中度相關(guān)。

研究進(jìn)行了探索性分析，評(píng)估高強(qiáng)度活動(dòng)比例與慢性病發(fā)病率和全因死亡率之間的劑量-反應(yīng)關(guān)系。使用三節(jié)點(diǎn)限制性立方樣條處理潛在的非線性關(guān)系。通過(guò)Wald檢驗(yàn)評(píng)估線性關(guān)系。

此外，使用限制性立方樣條模型分析高強(qiáng)度活動(dòng)占比與總體活動(dòng)量（三分位數(shù)分組）的聯(lián)合劑量-反應(yīng)關(guān)系。參考組為高強(qiáng)度活動(dòng)占比為0%且總體活動(dòng)量處于最低三分位數(shù)的個(gè)體。

03

研究結(jié)果

研究納入96,408名擁有設(shè)備測(cè)量數(shù)據(jù)的參與者，平均61.9歲，56.3%為女性。中位隨訪8.8-8.9年期間，觀察到9,366例MACE、4,123例房顫、2,210例T2D、1,721例IMIDs、1,706例MASLD、2,873例慢性呼吸系統(tǒng)疾病、2,565例CKD、942例癡呆癥以及4,129例死亡事件。

研究納入375,730名擁有問(wèn)卷數(shù)據(jù)的參與者，平均56.2歲，52.2%為女性。隨訪14.4-14.6年，共記錄58,644例MACE、25,103例房顫、22,442例T2D、13,163例IMIDs、10,747例MASLD、20,173例慢性呼吸系統(tǒng)疾病、17,061例CKD、7,290例癡呆癥和30,335例死亡事件。

高強(qiáng)度活動(dòng)占比與慢病及死亡的關(guān)聯(lián)

設(shè)備測(cè)量數(shù)據(jù)中，模型1結(jié)果顯示，與無(wú)高強(qiáng)度活動(dòng)（0%）的參與者相比，高強(qiáng)度活動(dòng)占比>4%的參與者，多項(xiàng)結(jié)局的風(fēng)險(xiǎn)顯著降低：MACE風(fēng)險(xiǎn)降低31%，房顫風(fēng)險(xiǎn)降低29%，T2D風(fēng)險(xiǎn)降低60%，IMIDs風(fēng)險(xiǎn)降低39%，MASLD風(fēng)險(xiǎn)降低48%，慢性呼吸系統(tǒng)疾病風(fēng)險(xiǎn)降低44%，CKD風(fēng)險(xiǎn)降低41%，癡呆癥風(fēng)險(xiǎn)降低63%，全因死亡風(fēng)險(xiǎn)降低46%。模型2中關(guān)聯(lián)有所減弱，但相關(guān)性在統(tǒng)計(jì)學(xué)上仍保持顯著。

高強(qiáng)度活動(dòng)占比與結(jié)局的劑量-反應(yīng)關(guān)系

設(shè)備測(cè)量與問(wèn)卷評(píng)估中，高強(qiáng)度活動(dòng)占比與慢性病發(fā)病率及全因死亡率存在非線性關(guān)系（所有非線性P值<0.001）。在調(diào)整總體活動(dòng)量后，更高的高強(qiáng)度活動(dòng)占比與大多數(shù)結(jié)局的風(fēng)險(xiǎn)降低相關(guān)。

設(shè)備測(cè)量的數(shù)據(jù)中，隨著高強(qiáng)度活動(dòng)占比的增加，T2D、MASLD、慢性呼吸系統(tǒng)疾病和CKD的風(fēng)險(xiǎn)下降未觀察到平臺(tái)期，MACE、房顫、IMIDs、癡呆癥和全因死亡率的風(fēng)險(xiǎn)下降在高強(qiáng)度活動(dòng)占比約4%–5%時(shí)達(dá)到平臺(tái)期。

問(wèn)卷數(shù)據(jù)中觀察到類似的關(guān)聯(lián)，普遍在高強(qiáng)度活動(dòng)占比約30%–40%時(shí)，結(jié)局的風(fēng)險(xiǎn)降低達(dá)到平臺(tái)期，且關(guān)聯(lián)程度有所減弱。

高強(qiáng)度活動(dòng)占比與總體活動(dòng)量和結(jié)局的聯(lián)合劑量-反應(yīng)關(guān)系

設(shè)備測(cè)量數(shù)據(jù)分析顯示，總體活動(dòng)量的三分位數(shù)組中，高強(qiáng)度活動(dòng)占比與健康結(jié)局均存在顯著的非線性關(guān)聯(lián)（所有非線性P值<0.001）。

對(duì)于大多數(shù)結(jié)局，在高強(qiáng)度活動(dòng)占比相同的情況下，處于更高總體活動(dòng)量三分位數(shù)組的個(gè)體，結(jié)局風(fēng)險(xiǎn)更低。在同一高強(qiáng)度活動(dòng)占比下， IMIDs在不同總體活動(dòng)量分組中的風(fēng)險(xiǎn)降低程度類似，其他結(jié)局在總體活動(dòng)量更高的組中風(fēng)險(xiǎn)更低。

圖. 模型1分析的聯(lián)合劑量-反應(yīng)關(guān)系

對(duì)于MACE、房顫、T2D、MASLD、CKD和全因死亡率，等值線呈現(xiàn)對(duì)角線分布模式，表明隨著總體活動(dòng)量和高強(qiáng)度活動(dòng)占比的同時(shí)增加，疾病風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)降低。而對(duì)于IMIDs、慢性呼吸系統(tǒng)疾病和癡呆癥，等值線主要為垂直分布，表明風(fēng)險(xiǎn)降低主要與更高的高強(qiáng)度活動(dòng)占比相關(guān)，單純?cè)黾涌傮w活動(dòng)量的益處有限。

問(wèn)卷數(shù)據(jù)中觀察到了類似的模式，但關(guān)聯(lián)有所減弱。

圖. 基于設(shè)備測(cè)量的高強(qiáng)度活動(dòng)比例與總體活動(dòng)量組合下的疾病發(fā)病率

活動(dòng)強(qiáng)度與總體活動(dòng)量的可預(yù)防人群歸因分值

高強(qiáng)度活動(dòng)預(yù)防IMIDs的貢獻(xiàn)較大，與無(wú)高強(qiáng)度活動(dòng)相比，占比高可預(yù)防20.3%病例；與最低三分位組相比，更高的總體活動(dòng)量可預(yù)防1.0%病例。

MACE（17.8% vs. 6.0%）、房顫（16.2% vs. 5.0%）、慢性呼吸系統(tǒng)疾病（21.4% vs. 5.6%）和癡呆癥（32.3% vs. 8.1%）的預(yù)防中，高強(qiáng)度活動(dòng)起到主要作用，總體活動(dòng)量的作用稍小。

T2D（26.6% vs. 17.7%）、MASLD（22.1% vs. 16.6%）、CKD（23.0% vs. 15.3%）和全因死亡率（31.4% vs. 14.2%）的預(yù)防中，高強(qiáng)度活動(dòng)和總體活動(dòng)量的貢獻(xiàn)相當(dāng)。

圖.基于設(shè)備測(cè)量的高強(qiáng)度活動(dòng)比例與總體活動(dòng)量，對(duì)結(jié)局事件的人群可預(yù)防分值

04

基于UKB數(shù)據(jù)的分析顯示，在總體活動(dòng)量相同的情況下，更大的高強(qiáng)度活動(dòng)占比與多種慢性病及全因死亡風(fēng)險(xiǎn)降低相關(guān)。

設(shè)備測(cè)量數(shù)據(jù)中，聯(lián)合劑量-反應(yīng)曲線顯示，高強(qiáng)度活動(dòng)占比與健康結(jié)局存在非線性的負(fù)相關(guān)關(guān)聯(lián)。人群可預(yù)防分值分析顯示，在所有結(jié)局中，高強(qiáng)度活動(dòng)占比均表現(xiàn)出比總體活動(dòng)量更高的預(yù)防潛力。IMIDs表現(xiàn)出對(duì)活動(dòng)強(qiáng)度的強(qiáng)依賴性，相對(duì)而言，總體活動(dòng)量的貢獻(xiàn)極小；MACE、房顫、慢性呼吸系統(tǒng)疾病和癡呆癥表現(xiàn)出活動(dòng)強(qiáng)度起主要作用、總體活動(dòng)量貢獻(xiàn)適中的特征；而T2D、MASLD和CKD 則顯示出活動(dòng)強(qiáng)度和總體活動(dòng)量?jī)烧哓暙I(xiàn)更為均衡的模式。

研究?jī)?yōu)勢(shì)

• 大樣本量、前瞻性研究設(shè)計(jì)，對(duì)多種慢性病結(jié)局進(jìn)行了評(píng)估。

• 設(shè)備測(cè)量數(shù)據(jù)減少了暴露測(cè)量誤差，增強(qiáng)了研究結(jié)果的穩(wěn)健性。

研究局限性

• 觀察性研究無(wú)法完全排除殘余混雜因素的影響。

• 設(shè)備測(cè)量?jī)H在單次為期7天的時(shí)段內(nèi)進(jìn)行，可能無(wú)法反映長(zhǎng)期活動(dòng)習(xí)慣。

• 基線協(xié)變量評(píng)估與設(shè)備測(cè)量之間存在5.5年的中位間隔。

• 參與者主要為歐洲血統(tǒng)，限制了研究結(jié)果外推性。

• 風(fēng)險(xiǎn)比基于隨時(shí)間保持無(wú)事件的個(gè)體，因此可能受到內(nèi)在選擇偏倚的影響，尤其在長(zhǎng)期隨訪中，解讀結(jié)果時(shí)應(yīng)予以考慮。

• 人群可預(yù)防分值依賴若干關(guān)鍵假設(shè)，這些假設(shè)在實(shí)踐中可能不成立。

• 人群可預(yù)防分值在假設(shè)完全改變暴露的情況下，評(píng)估最大人群健康影響，會(huì)高估實(shí)際干預(yù)措施的效果。

05

研究結(jié)論

較大的高強(qiáng)度活動(dòng)占比與八種主要慢性病及全因死亡率呈負(fù)相關(guān)，且該關(guān)聯(lián)獨(dú)立于總體活動(dòng)量?；顒?dòng)強(qiáng)度顯示出比總體活動(dòng)量更高的預(yù)防潛力。

這些發(fā)現(xiàn)支持：臨床和公共衛(wèi)生干預(yù)中，在條件允許的情況下，應(yīng)優(yōu)先考慮更高強(qiáng)度的活動(dòng)來(lái)預(yù)防慢性病。

參考文獻(xiàn)：Eur Heart J. 2026 Mar 29:ehag168. doi: 10.1093/eurheartj/ehag168.