Hinton預(yù)言成真，美國00后人爭當(dāng)水管工！從哈佛到斯坦福的數(shù)據(jù)無情顯示：59%的美國年輕人視AI為職業(yè)威脅。

如果職場是一架向上爬的梯子，那么現(xiàn)在美國的年輕人發(fā)現(xiàn)，最底下的那一級臺階，正消失在算力的陰影里。

最近，外媒的一篇報道揭示了耐人尋味的現(xiàn)象：面對AI帶來的不確定性，由于對未來的警惕，美國00后正開始大規(guī)模重估自己的職業(yè)路徑。

如果說過去十年的邏輯是「向上爬」，那么現(xiàn)在的邏輯正在變成「向兩邊跑」。

「就業(yè)避難所」：當(dāng)手感勝過算法

28歲的Jackson Curtis，考慮轉(zhuǎn)行做消防員。

作為一名保險核保助理，過去3年半，Curtis的日常是在Excel里核對索賠數(shù)據(jù)。

那是一份典型的白領(lǐng)工作，但在跳動的光標(biāo)中，他卻看到了某種不可逆的終點(diǎn)。

「哪怕AI能學(xué)會如何輔助滅火，但在危機(jī)時刻，人們永遠(yuǎn)渴望那份來自真實(shí)人類的同情心?！笴urtis在接受采訪時坦言。

與其在格子間里等待所謂的「崗位優(yōu)化」，不如去火場救人于危難之時。

在華盛頓州塔科馬市附近，22歲的計算機(jī)專業(yè)學(xué)生Ryder Paredes做出了更徹底的選擇：退學(xué)，去職業(yè)學(xué)?？既‰姽ぷC。

當(dāng)他的同齡人還在為大模型能否寫出完美代碼而焦慮時，Paredes盯著手中的電線說了一句話：「電線不會被AI吃掉，但我寫的代碼會。」

這并不是個案。

數(shù)據(jù)顯示，全美職業(yè)技能導(dǎo)向的社區(qū)大學(xué)入學(xué)人數(shù)自2020年以來激增了近20%。

年輕人正集體涌向那些AI暫時「啃不動」的地方——需要物理介入、現(xiàn)場判斷和人類溫度的領(lǐng)域。

對于簡單的辦公室白領(lǐng)工作這類「平凡的智力勞動」，「AI教父」Hinton早有預(yù)警，「AI將會取代所有人」，所以他建議年輕「去做水管工」。

而2026年，正是Hinton所說的「無就業(yè)大爆炸」的轉(zhuǎn)折之年。

「第一級臺階」消失：16%的結(jié)構(gòu)性萎縮

美國的年輕人之所以感到恐慌，是因?yàn)橹温殘隽鲃拥牡讓舆壿嬚谒蓜印?/p>

哈佛大學(xué)最近的一項(xiàng)調(diào)查顯示，在18至29歲的美國年輕人中，59%的人將AI視為職業(yè)前景的威脅。

而斯坦福大學(xué)的研究給出了更嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)：

自2022年底至2025年9月，在 AI 暴露度最高的早期職業(yè)崗位（如軟件開發(fā)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理、客服等）中，22-25歲人群的就業(yè)率相對下滑了約16%。

這16%的意義并不在于有多少人失業(yè)，而在于職場的「新手村」正在消失。

傳統(tǒng)意義上，一個人的成長是線性的：從初級員工做起，干一些繁瑣、重復(fù)但能積累經(jīng)驗(yàn)的活兒。

但現(xiàn)在，這些「低垂的果實(shí)」正被AI成片地摘走。正如一位高中輔導(dǎo)員所言，學(xué)生們清楚AI會有影響，只是不確定這種影響會以何種方式、在何時徹底切斷他們的入場券。

兩極分化的生存邏輯：防御與進(jìn)攻

在這場變局中，00后分裂成了兩種截然不同的策略：

• 退守原子世界（Physical World）：

除了電工和消防員，25歲的Jewel Rudolph在華盛頓州經(jīng)營著一家賣巴西莓碗的小店。

她沒有像母親期望的那樣去讀大學(xué)，而是選擇了一份AI無法替代的、具有實(shí)感的生意。

而在華盛頓州薩馬米什，17歲的Thea Babith決定放棄金融夢，改學(xué)國際關(guān)系。她的邏輯很清晰：「外交的核心是真實(shí)的人類交談，我不認(rèn)為AI能接管這個行業(yè)?！?/strong>

• 成為「算力的操縱者」：

另一群年輕人則選擇正面迎接風(fēng)暴。

21歲的Vedant Vyas從大學(xué)休學(xué)，創(chuàng)辦了AI教育初創(chuàng)公司Opennote，并拿到了超過400萬美元的融資。

他的觀點(diǎn)近乎冷峻：「與其等待AI重塑我的職業(yè)，不如由我來決定我們建造什么、它能幫助誰?！?/strong>

25歲的亞馬遜前工程師Luke St. Amand也做出了類似的選擇。

他放棄了六位數(shù)的年薪，轉(zhuǎn)身利用AI來開發(fā)替代重復(fù)勞動的工具。對他而言，既然無法避免AI的擴(kuò)張，那就必須站在「定義工具」的那一邊。

AI時代，個人被「去意義化」

報道中隱藏著一個令人不安的細(xì)節(jié)：41%的受訪年輕人認(rèn)為，AI會使工作變得「更沒意義」。

這種無力感來自于職場結(jié)構(gòu)的「折疊」。過去，技能可以受用十年；現(xiàn)在，你辛苦學(xué)習(xí)一年的編程語言，可能在下個模型更新時就變成了軟件的默認(rèn)插件。

學(xué)徒制的消失，意味著年輕人失去了在實(shí)踐中進(jìn)化的機(jī)會。

職場正在發(fā)生劇烈的位移：

• 一端是極高端的決策與創(chuàng)新， 屬于那少數(shù)能駕馭算力的領(lǐng)主；

• 一端是極其扎實(shí)的物理技能與情感鏈接， 屬于那些「手握扳手」或「面對面交流」的保護(hù)區(qū)。

而中間那層曾經(jīng)最穩(wěn)固、最龐大的「腦力搬運(yùn)工」階層，正在經(jīng)歷一場無聲的蒸發(fā)。

AI來了，一代人進(jìn)入職場的第一階臺階消失了。當(dāng)天梯從底部開始坍塌，年輕人能做的，只剩下盡快選邊站。

參考資料：

https://www.wsj.com/economy/jobs/ai-jobs-young-people-careers-14282284

文章來源：新智元。