參考消息網(wǎng)4月9日報(bào)道 美國《華爾街日報(bào)》網(wǎng)站3月11日發(fā)表題為《靠“預(yù)測人類”估值10億：這家新晉AI獨(dú)角獸背后是一群00后》的文章，作者是蘇珊娜·弗拉尼察。全文摘編如下：

人工智能(AI)初創(chuàng)公司Aaru在紐約的首個(gè)總部里擺著一個(gè)籃球架，還設(shè)有一間“發(fā)泄室”。每當(dāng)代碼出錯，員工可以在里面抄起錘子砸桌子。會議室則有雙重用途，同時(shí)也是一位聯(lián)合創(chuàng)始人的臥室。

這個(gè)空間像是大學(xué)兄弟會宿舍和高科技研究實(shí)驗(yàn)室的結(jié)合體，對于一家由青少年創(chuàng)立的公司而言，這種風(fēng)格倒也恰如其分。

立志顛覆整個(gè)行業(yè)

Aaru的估值最近達(dá)到10億美元，躋身一批炙手可熱的新興公司之列。這些公司的掌舵者大多20歲出頭，他們選擇創(chuàng)業(yè)而非上大學(xué)，立志顛覆整個(gè)行業(yè)。

聯(lián)合創(chuàng)始人卡梅倫·芬克和內(nèi)德·科赫兩年前創(chuàng)立這家公司，當(dāng)時(shí)他們分別只有18歲和19歲。同期加入的還有時(shí)年15歲的首席技術(shù)官約翰·凱斯勒(凱斯勒還未到加入董事會的法定年齡，投資文件都得由他父親代為簽署)。這家公司的業(yè)務(wù)讓外界得以一窺，人工智能是如何將那些曾被調(diào)研機(jī)構(gòu)和咨詢公司掌控的勞動密集型高成本任務(wù)自動化的。

Aaru并不花錢雇人參加焦點(diǎn)小組或填寫問卷，而是調(diào)用成千上萬個(gè)AI智能體來模擬人類的反應(yīng)。該公司將人口統(tǒng)計(jì)和心理特征數(shù)據(jù)輸入模型，構(gòu)建出符合客戶需求的人物畫像。這些機(jī)器人生成的結(jié)果正被應(yīng)用于產(chǎn)品開發(fā)、定價(jià)策略、新客戶挖掘以及政治民調(diào)等領(lǐng)域。

芬克和科赫是在芝加哥郊區(qū)萊克福里斯特學(xué)院讀高一的第一天認(rèn)識的。他們因越野跑和都愛搞點(diǎn)小惡作劇而結(jié)緣，比如曾試圖通過破解學(xué)校的無線局域網(wǎng)來逃避交作業(yè)。

萊克福里斯特學(xué)院的英語和拉丁語老師戴維·威克說，科赫似乎“對他的商業(yè)冒險(xiǎn)比對拉丁語更興奮”。威克常和學(xué)生開玩笑說，如果他們將來成了名、發(fā)了財(cái)，應(yīng)該給他買一輛法拉利。科赫說他希望能兌現(xiàn)這個(gè)承諾。

高一時(shí)，兩位少年為鼓勵選民投票，創(chuàng)辦了一家政治主題的蠟筆公司。他們從中國進(jìn)口了兩萬盒蠟筆，并給它們貼上了“特朗普橘”等政治色彩濃厚的標(biāo)簽。

接下來兩人創(chuàng)建了一家健康科技初創(chuàng)公司。這幫助他們?nèi)脒x了Z Fellows項(xiàng)目，該項(xiàng)目是年輕創(chuàng)業(yè)者進(jìn)入硅谷的快車道。

凱斯勒此前曾在領(lǐng)英上給芬克發(fā)信息，尋求后者對自己Z Fellows項(xiàng)目申請的建議，并由此進(jìn)入了芬克和科赫的視野。那通電話持續(xù)了兩個(gè)半小時(shí)。通話結(jié)束后，芬克立刻打給科赫，告訴他凱斯勒是“我這輩子見過的最聰明的人”。凱斯勒12歲上高中，兩年后就開始在麻省理工學(xué)院城市科學(xué)實(shí)驗(yàn)室搭建模擬基礎(chǔ)設(shè)施。

創(chuàng)業(yè)之初，芬克和科赫也曾踏入大學(xué)校門，但只是短暫逗留。芬克在達(dá)特茅斯學(xué)院待了一晚，科赫在哈佛大學(xué)待了兩周，之后他們便決定專注于打造自己剛剛起步的業(yè)務(wù)。

拒絕家中經(jīng)濟(jì)資助

在芬克和科赫與一位潛在投資者分享描述他們新商業(yè)構(gòu)想的白皮書幾天后，在一次去巴哈馬的春季旅行期間，他們便開始就一筆種子前投資進(jìn)行談判。芬克的父親尼克·芬克在度假屋的露臺上無意中聽到了兒子的這通電話，他是即將上任的星座集團(tuán)首席執(zhí)行官。

他當(dāng)時(shí)對這門生意幾乎一無所知，也驚訝于這兩個(gè)年輕人沒有向他開口求助。尼克·芬克說，他們“堅(jiān)決拒絕”了家里的任何經(jīng)濟(jì)資助。

最初，這個(gè)團(tuán)隊(duì)在一個(gè)朋友家的地下室里辦公，他們試圖通過預(yù)測選舉來驗(yàn)證自己的人工智能模型。通過對過往選舉進(jìn)行回溯測試，他們針對美國2020年大選建立的模型，其預(yù)測結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的誤差在0.5%以內(nèi)，遠(yuǎn)優(yōu)于當(dāng)年標(biāo)準(zhǔn)民調(diào)的誤差幅度。之后他們開始為智庫和政界人士提供研究和民意調(diào)查服務(wù)。

與人類一樣，Aaru的機(jī)器人也會犯錯。例如，這些機(jī)器人曾錯誤地預(yù)測卡瑪拉·哈里斯將在美國的2024年大選中獲勝。芬克說，自那以后，該公司已大幅改進(jìn)了模型。

Aaru在政治領(lǐng)域的積累，加上一次偶然的引薦，推動公司走上了新的發(fā)展軌道。引薦者是波士頓啤酒前首席執(zhí)行官戴夫·伯威克，他請來了知名民調(diào)專家弗蘭克·倫茨對他們的方法論進(jìn)行評估。

“這確實(shí)是新生代，他們看世界的視角完全變了?！眰惔恼f。

伯威克幫助Aaru從政治民調(diào)轉(zhuǎn)向企業(yè)戰(zhàn)略咨詢，并將兩位創(chuàng)始人介紹給風(fēng)險(xiǎn)投資人和企業(yè)首席執(zhí)行官。