Anthropic正在推進AI市場規(guī)模最大的基礎設施擴張計劃之一，與谷歌和博通簽署協(xié)議，將獲得多吉瓦級別的下一代AI計算能力。這一舉措表明，前沿模型的需求已經(jīng)開始超出現(xiàn)有算力供應的上限。

根據(jù)協(xié)議，新增的張量處理器（TPU）算力將于2027年起正式上線。此次合作進一步加劇了各方爭奪電力資源與芯片產(chǎn)能的競爭態(tài)勢。Anthropic此舉既是對旗下Claude模型企業(yè)級用量激增的積極回應，也標志著該公司正在將算力采購模式從傳統(tǒng)云基礎設施轉(zhuǎn)向類似能源采購的長期、公用事業(yè)級承諾。

押注未來算力的多吉瓦級協(xié)議

Anthropic表示，此次協(xié)議將帶來多吉瓦級的下一代TPU算力，其中大部分將部署在美國境內(nèi)，是對此前宣布的500億美元國內(nèi)計算基礎設施投資計劃的進一步延伸，也是該公司迄今為止最大規(guī)模的算力承諾。

TPU是谷歌專門為優(yōu)化AI工作負載而研發(fā)的定制芯片，尤其擅長處理深度學習和強化學習任務。與最初為圖形渲染設計、后來才被引入AI領域的GPU不同，TPU從一開始便是為神經(jīng)網(wǎng)絡計算而生。谷歌表示，TPU在訓練和推理大規(guī)模AI模型方面具有較高效率，廣泛適用于自然語言處理、計算機視覺及推薦系統(tǒng)等場景。

自2015年問世以來，谷歌TPU已歷經(jīng)多代演進，每一代在速度、能效及AI專項能力上均有顯著提升。最新版本TPU v7（代號Ironwood）專為下一代AI模型的需求而設計，支持主動信息生成與高吞吐量推理任務。

"與谷歌和博通達成的這項里程碑式合作，是我們在基礎設施擴張方面一貫穩(wěn)健策略的延續(xù)。"Anthropic首席財務官Krishna Rao在聲明中表示，公司正在加快構建算力儲備，以應對其所描述的前所未有的業(yè)務增長勢頭。

博通在一份監(jiān)管備案文件中披露了此次擴建規(guī)模的更多細節(jié)，顯示這項安排將從2027年起為Anthropic提供約3.5吉瓦的TPU算力，作為其與谷歌更廣泛合作框架的組成部分。

IDC研究副總裁Dave McCarthy在接受Data Center Knowledge采訪時表示："Anthropic此次大規(guī)模的算力承諾，是對企業(yè)級需求迅速擴張的直接回應。通過鎖定TPU產(chǎn)能，Anthropic正在為即將到來的智能體推理浪潮預做準備——屆時，支撐全球規(guī)模應用所需的算力將超過模型訓練所需的基礎設施規(guī)模。"

他補充道："盡管AWS仍是Anthropic的主要合作伙伴，但此次協(xié)議表明，模型提供商必須像對待公用事業(yè)資源一樣對待算力，通過多元化供應鏈來規(guī)避產(chǎn)能瓶頸的風險。"

企業(yè)需求持續(xù)加速

隨著企業(yè)需求大幅攀升，Anthropic正加速推進基礎設施擴建。該公司表示，2026年收入年化運行率已突破300億美元，而2025年底這一數(shù)字約為90億美元。目前，年消費超過100萬美元的客戶數(shù)量已超過1000家，這一群體在不到兩個月的時間里幾乎翻了一番。

上述數(shù)據(jù)尚未經(jīng)獨立機構核實，但已指向AI生產(chǎn)型工作負載的快速擴張——在這類場景中，推理需求可持續(xù)驅(qū)動大規(guī)模算力消耗。

此次交易凸顯出AI基礎設施競爭格局正在發(fā)生深刻轉(zhuǎn)變：爭奪焦點已從GPU訪問權轉(zhuǎn)向鎖定長期專屬硅片產(chǎn)能。OpenAI、Meta等競爭對手仍深度依賴英偉達生態(tài)體系，Anthropic則選擇與谷歌TPU深度綁定，實際上是在押注縱向整合的硬件與云合作模式，能夠在規(guī)?；瘜用鎺砀€(wěn)定的成本控制、性能表現(xiàn)和供應保障。

這一動向也可能倒逼其他模型提供商跟進簽署類似的多年期算力協(xié)議，否則一旦企業(yè)推理工作負載加速增長，這些公司將面臨產(chǎn)能不足的實質(zhì)性風險。

Q&A

Q1：Anthropic與谷歌、博通簽署的TPU協(xié)議具體規(guī)模有多大？

A：根據(jù)博通在監(jiān)管文件中披露的信息，此次協(xié)議將從2027年起為Anthropic提供約3.5吉瓦的TPU算力，是Anthropic迄今為止最大規(guī)模的算力承諾，也是其500億美元國內(nèi)計算基礎設施投資計劃的重要組成部分。

Q2：TPU和GPU有什么區(qū)別，為什么Anthropic選擇TPU？

A：TPU是谷歌專為AI工作負載設計的定制芯片，從一開始就為神經(jīng)網(wǎng)絡處理而生，在訓練和推理大規(guī)模AI模型方面效率更高。GPU最初是為圖形渲染設計的，后來才被引入AI領域。Anthropic選擇TPU，是押注縱向整合的硬件與云合作模式能帶來更穩(wěn)定的成本、性能和供應保障，而OpenAI、Meta等對手仍主要依賴英偉達GPU生態(tài)。

Q3：Anthropic目前的營收表現(xiàn)如何？

A：Anthropic表示，2026年收入年化運行率已突破300億美元，相比2025年底的約90億美元大幅增長。目前年消費超過100萬美元的企業(yè)客戶數(shù)量已超過1000家，在不到兩個月的時間里幾乎翻了一番。不過上述數(shù)據(jù)尚未經(jīng)獨立機構核實。