今天想探討一個與近期熱點相關(guān)、且沉重的話題——人工智能在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中的應(yīng)用及其帶來的深遠(yuǎn)影響。

先回顧幾個具體的場景。2015年1月，在俄烏戰(zhàn)爭的哈爾科夫方向，出現(xiàn)了有報道記載的第一場以機器為主的地面突擊。無人機與無人地面車輛負(fù)責(zé)偵察、排雷、開道，并承受第一輪火力，隨后步兵再向前推進。據(jù)烏克蘭方面披露，他們已在前線無人機上部署了數(shù)十種AI增強系統(tǒng)。

第二個場景發(fā)生在2024年。多家媒體披露，以色列在加沙戰(zhàn)爭中使用了“蒲公英”和“福音”等AI系統(tǒng)，從海量監(jiān)控、通訊聯(lián)絡(luò)及情報數(shù)據(jù)中篩選人員、建筑物和目標(biāo)。

雖然以色列方面否認(rèn)AI擁有自主決定打擊對象的權(quán)力，但士兵形容自己很多時候更像是在“給機器蓋章”，而非自主決策。

第三個場景是今年1月。美軍在抓捕委內(nèi)瑞拉總統(tǒng)馬杜羅的過程中，據(jù)稱使用了云系統(tǒng)監(jiān)控目標(biāo)行蹤并進行定位。

這三個場景揭示了人工智能已在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中大量應(yīng)用，并改變了戰(zhàn)爭形態(tài)。許多人可能仍認(rèn)為這是科幻電影（如《終結(jié)者》）中的畫面，即機器人大軍沖鋒。

但實際上，AI是以系統(tǒng)性的方式滲透到了戰(zhàn)爭的各個環(huán)節(jié)。毫不夸張地說，人工智能在戰(zhàn)爭中已成為帶血的工具，系統(tǒng)性地參與到了剝奪生命的過程中。

為了厘清這一現(xiàn)象，我們需要普及三個關(guān)于現(xiàn)代戰(zhàn)爭的概念：OODA循環(huán)、殺傷鏈和戰(zhàn)場態(tài)勢。

OODA循環(huán)是觀察（Observe）、判斷（Orientation）、決策（Decide）和行動（Act）的縮寫。它描述的是作戰(zhàn)體系應(yīng)對外部環(huán)境變化的決策循環(huán)。其關(guān)鍵不在于做出某一次單一的正確決策，而在于以更高的頻率、更低的延遲持續(xù)完成循環(huán)，讓對手疲于奔命。

殺傷鏈（F2T2EA）則是從發(fā)現(xiàn)目標(biāo)、確認(rèn)目標(biāo)、跟蹤目標(biāo)、選定打擊、實施打擊到效果評估的一整套流程?，F(xiàn)代戰(zhàn)爭中的有效打擊并非“發(fā)現(xiàn)即開火”，而是一個由偵察識別、跟蹤決策、火力分配和毀傷評估共同組成的工程。

戰(zhàn)場態(tài)勢（Situation Awareness/Understanding）則是參戰(zhàn)人員對作戰(zhàn)空間的動態(tài)認(rèn)知和可視化掌握。這三個概念共同構(gòu)成了現(xiàn)代戰(zhàn)爭的邏輯：戰(zhàn)場態(tài)勢決定作戰(zhàn)人員看到了什么，殺傷鏈決定能否將看到的目標(biāo)轉(zhuǎn)化為有效打擊，而OODA循環(huán)則決定了能否比對手更快地完成這一切。

與一戰(zhàn)、二戰(zhàn)相比，現(xiàn)代戰(zhàn)爭已變得復(fù)雜、立體且系統(tǒng)化。人工智能參與戰(zhàn)爭的方式，正是在加速和壓縮殺傷鏈與OODA決策鏈，同時整合廠商信息，幫助人類理解日益復(fù)雜的戰(zhàn)場態(tài)勢。

回顧人工智能參與戰(zhàn)爭的進程，其大規(guī)模實戰(zhàn)化的標(biāo)志性起點是2017年美國國防部成立的“Project Maven”項目。該項目最初旨在利用機器學(xué)習(xí)處理海量的監(jiān)視偵察視頻，解決人類分析員看不過來的問題。當(dāng)時的AI僅解決“更快找到值得攻擊目標(biāo)”的單一問題，尚未涉及“如何殺人”或“殺誰”的決策。

從2017年至今，AI在戰(zhàn)場上的應(yīng)用突飛猛進，已成為不可或缺的組成部分。這一轉(zhuǎn)變的驅(qū)動力主要來自兩個方面：信息爆炸與戰(zhàn)場節(jié)奏的加速。

信息爆炸。

無人機的大規(guī)模普及將戰(zhàn)場變成了巨大的信息流。無人機不僅是武器，更是傳感器。據(jù)報道，烏克蘭前線的一套無人機體系已積累超過200萬小時的視頻，且每天以5到6TB的速度新增。2025年，俄烏雙方各自生產(chǎn)了約150萬至200萬架無人機，每天有近萬架次在前線執(zhí)行任務(wù)。

面對如此海量的數(shù)據(jù)（視頻流、坐標(biāo)點、熱源信息、歷史軌跡等），人類已無法靠傳統(tǒng)人力處理，必須依靠AI去偽存真、化繁為簡。

戰(zhàn)場節(jié)奏的加速。

過去，前線士兵上報目標(biāo)并呼叫火力支援，往往需要一刻鐘以上。而現(xiàn)在，俄烏前線的無人機支援速度已壓縮至2到3分鐘，炮兵支援也能在5分鐘以內(nèi)。這種極速的節(jié)奏增加了處理數(shù)據(jù)并快速給出指示的壓力。

因此，現(xiàn)代戰(zhàn)爭使用人工智能已是一種“不得已而為之”的選擇。戰(zhàn)爭已從“蒙著眼睛互毆”轉(zhuǎn)變?yōu)閮蓚€巨型系統(tǒng)的博弈，比拼的是數(shù)據(jù)的全面性、算法的快準(zhǔn)度以及誰先在信息洪流中看到有價值的目標(biāo)。

為了更直觀地說明AI如何系統(tǒng)性參與戰(zhàn)爭，我們可以將其拆解為殺傷鏈的每一步：

發(fā)現(xiàn)目標(biāo)：AI從海量視頻和圖像中篩選可疑目標(biāo)（如樹林中的車影、突然出現(xiàn)的熱源）。

確認(rèn)目標(biāo)：AI通過識別比對和融合信息，判斷目標(biāo)是卡車、火炮、誘餌還是平民車輛。

跟蹤目標(biāo)：AI利用算法持續(xù)鎖定目標(biāo)，預(yù)測軌跡，即使有遮擋也不跟丟。

決策打擊：AI作為參謀，推薦打擊方案（如用FPV無人機、自殺式無人機還是炮兵），供人類選擇。

實施打擊：在最后階段，AI可能接管控制（如在信號干擾時利用端側(cè)AI鎖定目標(biāo)）。

評估戰(zhàn)果：AI分析新的畫面和圖像，判斷是否需要補打。

由此可見，AI并非只參與“打”的那一刻，而是參與了從發(fā)現(xiàn)到復(fù)盤的整個閉環(huán)。

順著這一趨勢推演，未來戰(zhàn)場將呈現(xiàn)三個“鐵一般的事實”：

傳感器數(shù)量將持續(xù)上升：隨著機器狗、低成本智能設(shè)備等地面無人平臺入場，戰(zhàn)場數(shù)據(jù)將從二維圖像轉(zhuǎn)變?yōu)槿S數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量將再跳一個數(shù)量級。戰(zhàn)爭將不僅是火力戰(zhàn)，更是數(shù)據(jù)戰(zhàn)。

無人裝備將成為勝負(fù)手：無人機具有工程優(yōu)勢（通用、便宜、難反制）。目前的反制手段（如電子干擾）正面臨光纖無人機等新技術(shù)的挑戰(zhàn)。未來前線可能呈現(xiàn)“少人化”甚至“無人化”，是無人機對無人機、機器狗對機器狗的戰(zhàn)場。

兵貴神速的新版本：在傳感器和AI的匯總下，戰(zhàn)場幾乎是半透明的。靜止意味著風(fēng)險，未來戰(zhàn)場上“靜止即死亡”可能成為常識。

基于此，人工智能在未來戰(zhàn)爭中的演化將呈現(xiàn)以下趨勢：

滲透加?。褐灰獞?zhàn)場數(shù)據(jù)量不減少，AI的應(yīng)用就是不可逆的。

權(quán)限下放：為了爭取比對方先開火，人類將不斷把局部權(quán)力交給機器。雖然目前宣傳AI沒有開火權(quán)，但在高時效性場景下，針對特定目標(biāo)（如無人裝備）的開火權(quán)將不可避免地下放給AI。

代理人戰(zhàn)場：高頻對抗的將是數(shù)據(jù)、算力和AI系統(tǒng)。前線士兵將像“人肉傳感器”和“末端執(zhí)行器”，指揮官則像“目標(biāo)制定者”和“調(diào)參員”（設(shè)定AI識別的置信度范圍）。

以弱勝強：短期內(nèi)，AI和無人裝備的應(yīng)用可能更有利于相對弱勢的國家。因為AI技術(shù)拉近了代差，弱國可以用低成本無人機打擊強國昂貴的裝備，且戰(zhàn)爭容易陷入消耗戰(zhàn)，這對強國的政治和經(jīng)濟承受力是巨大考驗。

最后，我想談?wù)剳?zhàn)爭中官兵心理和倫理層面的思考。

人類無法真正按概率行事。AI給出的是概率指標(biāo)（如95%是敵軍），但人類往往將其退化為簡單的閾值決策（如大于90%就打）。這可能導(dǎo)致人類喪失原本基于直覺和道德遲疑的模糊判斷。

士兵殺人的心理成本正在降低。從拼刺刀到超視距打擊，再到通過屏幕按按鈕，參戰(zhàn)人員與目標(biāo)的心理距離越來越遠(yuǎn)。這雖然可能減少士兵的PTSD（創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙），但也可能泯滅人性和憐憫。

是平庸的風(fēng)險。當(dāng)戰(zhàn)爭變成高度流程化、SOP化的工業(yè)鏈路，指揮官、士兵、工程師都可能覺得自己只是鏈條中的一小段，無需負(fù)主要責(zé)任。責(zé)任和良知被系統(tǒng)稀釋，殺人變成了一種大家共同參與但誰都不完全負(fù)責(zé)的工業(yè)流程。

此外，未來的宣傳機器可能會利用AI和數(shù)字媒體技術(shù)，將戰(zhàn)爭“游戲化”或“二次元化”，淡化其道德壓力和殘酷感。例如，白宮社交媒體賬號曾發(fā)布將空襲畫面與動漫、游戲混剪的視頻，這種趨勢令人不安。

從2022年至今的俄烏戰(zhàn)爭已造成超過170萬人的總傷亡。技術(shù)的進步并未減少戰(zhàn)爭的殘酷，反而讓相互毀滅變得更加高效。人工智能本身無罪，真正的問題在于戰(zhàn)爭本身，以及戰(zhàn)爭背后政客們的野心和冷漠。