來(lái)源：中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)

中經(jīng)記者 盧志坤 北京報(bào)道

仲量聯(lián)行近日發(fā)布《AI賦能商業(yè)地產(chǎn)：挑戰(zhàn)、實(shí)踐與未來(lái)布局》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《報(bào)告》”）調(diào)研報(bào)告?！秷?bào)告》指出，人工智能在商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用正步入規(guī)?；A段，行業(yè)戰(zhàn)略重心已明確從單純的提升效率轉(zhuǎn)向驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。其中，大中華區(qū)市場(chǎng)展現(xiàn)出極高的AI布局熱情，資金與探索重點(diǎn)正向核心業(yè)務(wù)靠攏，但在實(shí)際落地過(guò)程中也面臨著底層技術(shù)基礎(chǔ)薄弱與人才缺口的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

仲量聯(lián)行表示，在充滿不確定性的市場(chǎng)環(huán)境下，大中華區(qū)投資者與企業(yè)正果斷加大對(duì)AI技術(shù)的預(yù)算投入。仲量聯(lián)行調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，大中華區(qū)投資者在技術(shù)預(yù)算上排名靠前的三大戰(zhàn)略性?xún)?yōu)先支出均直接與AI相關(guān)：57%的受訪者優(yōu)先投入技術(shù)或AI相關(guān)的戰(zhàn)略咨詢(xún)，56%優(yōu)先開(kāi)展AI應(yīng)用場(chǎng)景試點(diǎn)，另有54%優(yōu)先為AI集成升級(jí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

在企業(yè)不動(dòng)產(chǎn)（企業(yè)租戶(hù)）端，擁抱AI的緊迫感更為強(qiáng)烈，高達(dá)83%的大中華區(qū)企業(yè)將AI相關(guān)的戰(zhàn)略咨詢(xún)列為首要投入方向，表明市場(chǎng)在投入資金的同時(shí)，正急需成熟的落地規(guī)劃與系統(tǒng)指導(dǎo)。

在具體的應(yīng)用場(chǎng)景選擇上，大中華區(qū)機(jī)構(gòu)已不再局限于文檔處理等簡(jiǎn)單的低門(mén)檻應(yīng)用，而是直接切入能直接影響營(yíng)收的高價(jià)值領(lǐng)域。高達(dá)73%的大中華區(qū)投資者已經(jīng)啟動(dòng)了跟“投資與資產(chǎn)組合管理”相關(guān)的AI試點(diǎn)項(xiàng)目，緊隨其后的是“數(shù)據(jù)相關(guān)工作流程”（62%）和“資本項(xiàng)目與開(kāi)發(fā)管理”（58%）。這反映出行業(yè)正試圖通過(guò)AI技術(shù)，在復(fù)雜環(huán)境中獲取更敏銳的市場(chǎng)趨勢(shì)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)以及投資組合優(yōu)化能力。

然而，從高漲的熱情到大規(guī)模鋪開(kāi)應(yīng)用仍有較長(zhǎng)的路要走?！秷?bào)告》提到，目前，大中華區(qū)多數(shù)企業(yè)正面臨補(bǔ)齊基礎(chǔ)技術(shù)能力和參與AI創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)的雙重壓力，這種深層矛盾直接導(dǎo)致了技術(shù)采購(gòu)與決策周期的拉長(zhǎng)。與三年前相比，大中華區(qū)企業(yè)在引入新技術(shù)時(shí)變得更加謹(jǐn)慎，有61%的企業(yè)認(rèn)為科技戰(zhàn)略相關(guān)的人才與能力缺口是拖延決策的首要原因，57%的企業(yè)則表示內(nèi)部對(duì)投資回報(bào)率的考核比以往更加嚴(yán)格。這兩大核心阻力的占比均明顯高于全球平均水平。

仲量聯(lián)行科技業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人強(qiáng)盛表示：“我們觀察到，中國(guó)企業(yè)正面臨‘雙重壓力’：一方面需補(bǔ)齊基礎(chǔ)技術(shù)能力，解決系統(tǒng)老舊、數(shù)據(jù)孤島、歷史欠賬等問(wèn)題；另一方面又要參與AI創(chuàng)新的前沿競(jìng)爭(zhēng)。并且，調(diào)研中超過(guò)60%的企業(yè)尚未以AI規(guī)?；龊脺?zhǔn)備，這正是專(zhuān)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)創(chuàng)造價(jià)值的關(guān)鍵所在——在幫助客戶(hù)夯實(shí)地基的同時(shí)，利用AI實(shí)現(xiàn)高價(jià)值場(chǎng)景的快速突破，同時(shí)建立在安全、合規(guī)、可審計(jì)的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)之上?！?/p>

針對(duì)上述挑戰(zhàn)，《報(bào)告》結(jié)合行業(yè)實(shí)操經(jīng)驗(yàn)提出，單純采購(gòu)AI工具并不能帶來(lái)業(yè)務(wù)能力的自然飛躍。大中華區(qū)企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急是告別零散的盲目試水，回歸數(shù)據(jù)與系統(tǒng)化治理。企業(yè)需要優(yōu)先建立跨部門(mén)的規(guī)范化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，因?yàn)锳I的真正效果往往取決于底層數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度與統(tǒng)一性。同時(shí)，企業(yè)不僅要更新技術(shù)系統(tǒng)，更要同步推進(jìn)員工的工作方式轉(zhuǎn)型與技能培訓(xùn)，讓人才與AI系統(tǒng)形成有效協(xié)同，從而真正將技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（編輯：盧志坤 審核：童海華 校對(duì)：顏京寧）