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美國科技行業(yè)3月裁員1.5萬人,增長勢頭受挫

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美國科技行業(yè)在2026年3月凈減少1.5萬個就業(yè)崗位,而同期全美整體經濟新增就業(yè)崗位達17.8萬個。上述數據來源于美國勞工部等多個機構。

CompTIA對勞工部勞工統(tǒng)計局(BLS)周五發(fā)布的就業(yè)數據進行分析后指出,科技行業(yè)從業(yè)人員的失業(yè)率為3.9%,仍低于全國4.3%的平均失業(yè)率。

與2月份新增7100個崗位相比,3月份的就業(yè)數據呈現出明顯的下行趨勢。

失業(yè)崗位中,絕大部分集中在定制軟件服務與系統(tǒng)設計職業(yè)類別,該類別共裁減崗位1.32萬個??傮w來看,IT及非IT行業(yè)合計約有11.8萬個科技崗位遭到削減。

根據人力資源咨詢機構Challenger, Gray & Christmas的數據,2026年3月,各大雇主共裁減崗位6.062萬個,環(huán)比2月上漲25%,但仍低于去年同期水平。

"若剔除去年2月至3月聯邦政府裁員潮的影響,2026年的裁員公告走勢與2025年基本吻合。"Challenger, Gray & Christmas職場專家兼首席營收官Andy Challenger表示,"去年裁員主要集中在政府、零售和科技行業(yè),今年則轉移至科技、交通和醫(yī)療健康領域。"

科技行業(yè)上月共裁減1.872萬個崗位,涉及戴爾、甲骨文和Meta等企業(yè),其中Meta正對旗下Reality Labs部門進行重組。

2026年前三個月,科技行業(yè)累計裁員已達5.205萬人,高于2025年同期的3.7097萬人。Challenger, Gray & Christmas在研究報告中指出,隨著AI對人員決策的影響持續(xù)深化,今年還將有更多裁員發(fā)生。

該機構數據顯示,3月份有1.5341萬個崗位的裁減將AI列為原因之一。其中,支付公司Block裁員4000人,并將其定性為借助AI推進工作自動化的戰(zhàn)略轉型舉措,但此舉遭到廣泛批評,被認為是將AI作為大規(guī)模裁員的"遮羞布"。

Challenger, Gray & Christmas的數據表明,2026年以來,以AI為由的裁員人數已累計達到5.4836萬人,占全部裁員人數的5%,高于2月份的3%。

各大企業(yè)正轉而將資金投入AI,而非擴充人力,AI輔助編程等功能正逐步取代人工開發(fā)者的工作。"其他行業(yè)正在探索這項新技術的邊界,雖然AI尚無法完全替代人類工作,但它確實正在導致崗位流失。"Challenger, Gray & Christmas表示。

多項研究指出,一批具備AI技能的新型勞動力正在崛起,科技職位招聘信息的變化也印證了這一趨勢——企業(yè)正逐步落地AI戰(zhàn)略。

Experis北美區(qū)負責人Kye Mitchell表示:"越來越多的企業(yè)在尋找具備扎實技術能力的人才,以支撐自動化推進、數據治理和可擴展系統(tǒng)建設。"

Mitchell還指出,市場對AI的高度熱情,也催生了數字基礎設施和物理基礎設施建設方面的大量新增職位。

ManpowerGroup北美區(qū)域總裁Ger Doyle表示,BLS數據顯示勞動力市場正在逐步企穩(wěn),但就業(yè)數據所呈現的可能只是部分現實。

持續(xù)升溫的中東局勢也可能波及非科技行業(yè)的就業(yè)形勢。Doyle表示:"地緣政治風險的加劇與能源價格的攀升,給未來走向帶來了切實的不確定性。"

Q&A

Q1:美國科技行業(yè)2026年3月裁員的主要原因是什么?

A:2026年3月美國科技行業(yè)裁員的主要原因有兩點:一是AI技術加速普及,企業(yè)優(yōu)先將資金投入AI而非人力,AI輔助編程等功能逐步替代人工開發(fā)者;二是企業(yè)持續(xù)進行結構調整,例如Meta重組Reality Labs部門、Block以推進工作自動化為由裁減4000人。此外,Challenger, Gray & Christmas指出,2026年前三個月已有5.4836萬人因AI相關原因遭到裁員。

Q2:AI導致的裁員占總裁員比例有多大?

A:根據Challenger, Gray & Christmas的數據,2026年3月,有1.5341萬個崗位的裁減將AI列為直接原因。截至2026年前三個月,以AI為由的裁員累計達5.4836萬人,占全部裁員人數的5%,高于2月份的3%。值得注意的是,部分企業(yè)被批評存在"AI洗白"現象,即借助AI名義為大規(guī)模裁員提供正當化理由。

Q3:AI的普及是否也在創(chuàng)造新的就業(yè)機會?

A:是的。盡管AI導致部分崗位消失,但同時也催生了新的人才需求。Experis北美區(qū)負責人Kye Mitchell指出,企業(yè)正在積極尋找能夠支撐自動化推進、數據治理和可擴展系統(tǒng)建設的技術人才。此外,AI發(fā)展帶動的數字基礎設施及物理基礎設施建設,也在創(chuàng)造新的就業(yè)崗位,科技職位招聘信息正逐漸向具備AI技能的候選人傾斜。

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