在技術(shù)加速的時(shí)代，真正稀缺的不是“能力”，而是“研究能力”。當(dāng)人工智能逐步嵌入商業(yè)系統(tǒng)、組織結(jié)構(gòu)與社會(huì)運(yùn)行的深層運(yùn)行機(jī)制，知識(shí)更新的速度正在以前所未有的方式加快。過去十年，技術(shù)不斷降低使用門檻；而未來(lái)十年，真正拉開差距的，將不再是“技術(shù)的使用能力”，而是——提出問題的能力，與定義問題的能力。在復(fù)雜系統(tǒng)中，如何識(shí)別問題？在不確定環(huán)境中，如何構(gòu)建解釋框架？在跨學(xué)科交匯處，如何形成可驗(yàn)證的研究路徑？這些能力，正在成為下一代研究者與實(shí)踐者之間最關(guān)鍵的分界線。

4月17日（周五）16:00

嶺南大學(xué)人工智能研究博士（DAIS）項(xiàng)目發(fā)布會(huì)2026年9月入學(xué)申請(qǐng)正式啟動(dòng)

中文 / 英文雙班制，適配全日制與在職申請(qǐng)者

全球研究視野、限量招生機(jī)制

面向交叉領(lǐng)域與真實(shí)問題的研究訓(xùn)練體系

時(shí)間：2026年4月17日（周五）16:00

形式：線上直播

在正式申請(qǐng)之前，發(fā)布會(huì)的意義在于“信息對(duì)齊”

在研究型博士教育中

理解項(xiàng)目本身，往往比準(zhǔn)備材料更重要

本次發(fā)布會(huì)將圍繞四個(gè)核心維度展開：

項(xiàng)目整體結(jié)構(gòu)與培養(yǎng)邏輯、核心研究方向與支持體系

招生標(biāo)準(zhǔn)與申請(qǐng)機(jī)制、互動(dòng)問答（Q&A）

幫助申請(qǐng)者建立

更清晰的判斷框架，而不僅僅是申請(qǐng)路徑

項(xiàng)目簡(jiǎn)介

嶺南大學(xué)是一所擁有130余年歷史的公立研究型博雅大學(xué)，以全人教育理念與研究驅(qū)動(dòng)教學(xué)體系著稱。在這一傳統(tǒng)之上，嶺南?學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院推出的??智能研究博?（DAIS）項(xiàng)?，該項(xiàng)目以人工智能為核心方法論，強(qiáng)調(diào)其在商業(yè)、管理與社會(huì)情境中的延展與應(yīng)用。

與傳統(tǒng)“技術(shù)導(dǎo)向型博士培養(yǎng)”不同，DAIS更關(guān)注：

AI如何解釋真實(shí)世界問題

技術(shù)如何進(jìn)入復(fù)雜組織系統(tǒng)

研究如何轉(zhuǎn)化為可驗(yàn)證的方法與框架

其核心目標(biāo)，是培養(yǎng)能夠在不確定環(huán)境中提出結(jié)構(gòu)性問題，并通過研究方法持續(xù)推進(jìn)知識(shí)邊界的研究者

項(xiàng)目提供

行業(yè)應(yīng)用主導(dǎo)，研習(xí)內(nèi)容緊密結(jié)合人工智能趨勢(shì)

頂尖教授參與授課，賦能產(chǎn)業(yè)，洞見未來(lái)

中英文班進(jìn)度同步，學(xué)術(shù)標(biāo)準(zhǔn)一致

中文 / 英文雙班制，適配全日制與在職申請(qǐng)者

中文班：每1-2月講授1門課程，每次授課連續(xù)4天左右

英文班：常規(guī)學(xué)期制授課

培養(yǎng)機(jī)制：在“深度”而非“規(guī)?！敝薪W(xué)術(shù)密度

博士培養(yǎng)的本質(zhì)，不在于規(guī)模擴(kuò)展，而在于研究密度與指導(dǎo)質(zhì)量。DAIS延續(xù)小規(guī)模招生機(jī)制，以確保：

每一位博士生獲得持續(xù)、深入的學(xué)術(shù)指導(dǎo)

研究訓(xùn)練具備足夠強(qiáng)度與反饋周期

學(xué)術(shù)交流保持高密度與高質(zhì)量互動(dòng)

因此，該項(xiàng)目并不面向所有人，而是面向具備明確研究志向與問題意識(shí)的申請(qǐng)者。

項(xiàng)目特點(diǎn)（DAIS）

1｜高密度學(xué)術(shù)社群匯聚多位斯坦福前2%學(xué)者與優(yōu)秀教授，融合頂尖學(xué)術(shù)視野與豐富的?業(yè)經(jīng)驗(yàn)。校?及副校?親?參與授課，學(xué)界精英云集，構(gòu)建深度互動(dòng)的研究共同體。

2｜嚴(yán)謹(jǐn)研究訓(xùn)練體系以問題驅(qū)動(dòng)為核心，強(qiáng)化理論基礎(chǔ)與方法論訓(xùn)練。

3｜全球?qū)W術(shù)視野與師資結(jié)構(gòu)融合國(guó)際研究網(wǎng)絡(luò)與多元學(xué)術(shù)資源，拓展研究邊界。

4｜產(chǎn)學(xué)交叉研究路徑強(qiáng)調(diào)理論與現(xiàn)實(shí)問題之間的雙向驗(yàn)證與轉(zhuǎn)化機(jī)制。

5｜個(gè)性化導(dǎo)師機(jī)制基于研究方向匹配導(dǎo)師體系，提供持續(xù)學(xué)術(shù)指導(dǎo)與發(fā)展支持。

學(xué)位與修讀周期

所獲學(xué)位

學(xué)生在達(dá)到全部課業(yè)要求，并在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成學(xué)位論文后，將獲得

由香港嶺南大學(xué)授予的人工智能研究博士（DAIS）學(xué)位。

修讀期限

全日制：3年，最長(zhǎng)不超過5年

非全日制：5年，最長(zhǎng)不超過7年

在一個(gè)持續(xù)加速的時(shí)代

選擇進(jìn)入研究體系，本身就是一種結(jié)構(gòu)性判斷

而判斷，將直接決定未來(lái)的路徑

4月17日（周五）16:00DAIS項(xiàng)目發(fā)布會(huì)期待與你在更高維度的問題中相遇