作者/吳瓊

報道/投資界PEdaily

唏噓一幕。

近日，知名AI創(chuàng)業(yè)公司Yupp宣布：將停止服務(wù)，于4月15日正式關(guān)閉。要知道，這距離Yupp產(chǎn)品上線才不到一年時間。

曾經(jīng)，Yupp的故事頗具前景：瞄準(zhǔn)AI模型評測賽道——通過免費模型服務(wù)吸引用戶評測，再將測評數(shù)據(jù)賣給模型廠商。猶記得2024年，公司拿下3300萬美元（約合2.2億元）的豪華種子輪，身后聚集a16z合伙人、Google首席科學(xué)家、Twitter聯(lián)合創(chuàng)始人等超45位天使投資人。

只是，Yupp卻以極為荒誕的方式失?。和顿Y人的錢還沒花完，AI技術(shù)的演進(jìn)就讓其市場不復(fù)存在。而這一切，就發(fā)生在短短幾個月之間。

拿下豪華種子輪，一家明星AI公司宣布倒閉

從成立到關(guān)門，Yupp只存活了22個月。

故事始于一支精英團隊；創(chuàng)始人兼CEO Pankaj Gupta職業(yè)生涯遍布Twitter、Google，Coinbase等硅谷最頂尖的科技公司，且此前就有成功創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗；聯(lián)合創(chuàng)始人兼AI負(fù)責(zé)人Gilad Mishne曾是GoogleX的機器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人；首席科學(xué)家Jimmy Lin是麻省理工學(xué)院博士、滑鐵盧大學(xué)教授。

早在2010年，三人于Twitter相識，共同構(gòu)建和優(yōu)化大規(guī)模推薦與搜索系統(tǒng)，成為此后共同創(chuàng)業(yè)的契機。

直至2024年6月，他們共同成立Yupp。創(chuàng)業(yè)的理由很簡單：彼時AI競爭激烈，全球涌現(xiàn)的大模型層出不窮，Yupp最初的設(shè)想是幫助用戶比較和選擇最佳模型，以應(yīng)對AI可能帶來的幻覺問題。

而另一邊，大模型表現(xiàn)不僅取決于算力與算法表現(xiàn)，同樣依賴人類反饋，AI企業(yè)往往基于這些反饋數(shù)據(jù)來優(yōu)化、改進(jìn)模型。他們正是從這兩邊需求中找到機會，創(chuàng)建一家AI模型評估平臺。2025年6月，Yupp正式上線。

說起來，Yupp的商業(yè)邏輯很簡單：用戶在平臺輸入問題后，平臺將從數(shù)百個AI模型池中抽取兩個，并展示兩份答案，用戶可以反饋哪些模型更好并給出理由；完成反饋后，平臺會隨機給予用戶一定數(shù)量的積分，相應(yīng)積分可用于繼續(xù)調(diào)用AI模型，還可以兌換成現(xiàn)金。

這里聚集了市面上最炙手可熱的大模型，從ChatGPT、Claude，到Gemini、DeepSeek，還有Grok、Llama……超500種模型，任意選擇，全部免費。

對用戶來說，只需要在一個平臺上就能體驗多種模型，不僅免費還能收獲一些零花錢，于是Yupp迅速走紅。官方顯示，目前Yupp已經(jīng)吸引超過130萬用戶注冊。

精英團隊加上風(fēng)頭正勁的大模型賽道，投資人迅速集結(jié)。成立不久，Yupp就完成由a16z合伙人Chris Dixon領(lǐng)投的種子輪融資，金額高達(dá)3300萬美元（約合人民幣2億元）。即便放眼硅谷，這樣的大額種子輪也并不多見。

更為豪華的還有跟投陣營——谷歌首席科學(xué)家Jeff Dean、Twitter聯(lián)合創(chuàng)始人Biz Stone、Pinterest聯(lián)合創(chuàng)始人Evan Sharp、Perplexity首席執(zhí)行官Aravind Srinivas、Cred首席執(zhí)行官Kunal Shah、斯坦福大學(xué)的四位教授（Dan Boneh、Chris Re、Nick McKeown、Balaji Prabhakar）……超45位天使投資人，幾乎聚集了AI圈最權(quán)威的面孔。

“Yupp的設(shè)計將人類的判斷轉(zhuǎn)化為一種可再生經(jīng)濟資源。隨著新的交互不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)會‘過期’，從而形成一個良性循環(huán)：更多的使用帶來更及時的評估；更及時的評估催生出更優(yōu)秀的模型；更優(yōu)秀的模型吸引更多用戶。”對于這筆投資，彼時a16z言語之中充滿期待。

但這一切在幾個月后戛然而止：Pankaj Gupta和Gilad Mishne共同在社交平臺宣布：停止Yupp的服務(wù)。如今再點開Yupp官網(wǎng)，基于文本、圖像、編碼等多個分類，赫然躺著多個大模型排行榜。只是，它們再也不會更新。

誰殺死了它？

“我們的產(chǎn)品與市場契合度不夠高”，Yupp告別博客中寫到。

很難想象，一家AI創(chuàng)業(yè)公司最后卻因AI發(fā)展太快而倒閉。在Pankaj Gupta的描述中，“僅在過去一年時間內(nèi)，AI模型的能力格局發(fā)生了巨大變化，而且還將繼續(xù)快速變化。未來不僅僅是模型，而是Agent系統(tǒng)?！?/p>

2025年Yupp上線時，AI行業(yè)的主流交互方式還是Chatbot——用戶輸入提示詞，模型返回文本。這一模式下，“哪個模型回答得更好”確實有其市場。但AI的進(jìn)化速度顯然超過他們的預(yù)期。

短短幾個月，行業(yè)風(fēng)向發(fā)生巨大變化，Agent成為行業(yè)主題。正如年初爆火的“龍蝦”O(jiān)penClaw，用戶不再只是獲取信息，而是需要事情被完成。相對應(yīng)的，底層模型需要連接數(shù)百種工具和子系統(tǒng)，最終協(xié)同完成任務(wù)。

還沒到達(dá)頂峰，Yupp就落入用戶、客戶雙雙流失的境地。

一方面，Yupp吸引用戶的方式簡單粗暴——免費且有利可圖。但當(dāng)頭部模型的回答質(zhì)量差距縮小，用戶通過Yupp進(jìn)行多模型比較的需求自然下降。

另一方面，雖然人類反饋數(shù)據(jù)對AI模型的后訓(xùn)練至關(guān)重要，但是Yupp提供的僅僅是普通消費者在免費使用時隨手點擊的偏好。而模型廠商的主流選擇是，與Scale AI、Mercor等頭部玩家合作，用PhD級別的專家提供高質(zhì)量的強化學(xué)習(xí)反饋。Yupp與對手們提供的數(shù)據(jù)質(zhì)量，顯然不在一個量級。

尤其當(dāng)下，對AI的評判標(biāo)準(zhǔn)變?yōu)椤澳膫€Agent能幫我更好地完成任務(wù)”，相反，對于Chatbot層面的模型評估就顯得沒那么重要了。但對于Agent的評估，并非過去簡單對比兩段文字就能完成，而是需要在真實工作場景中驗證，已經(jīng)不再是普通用戶所能實現(xiàn)的。

如此，Yupp終究難以生存下去。

那場豪華種子輪，意外成了Yupp最后的高光時刻。唏噓的是，Yupp甚至沒來得及用完融資的錢?！笆Ｓ噘Y金將返還給我們的投資人”，Pankaj Gupta寫到。一段創(chuàng)業(yè)故事就此結(jié)束。

AI洗牌潮，99%創(chuàng)業(yè)項目將消亡

“人間一年，AI一天”，大家如此形容當(dāng)下AI演進(jìn)速度。

自ChatGPT橫空出世以來，全球掀起一場AI創(chuàng)業(yè)浪潮。AI為許多行業(yè)帶來全新的想象空間，也帶來過往難以想象的創(chuàng)業(yè)機會。中國信通院數(shù)據(jù)顯示，截至2025年9月，全球人工智能企業(yè)達(dá)到37664家。未來幾年，這一數(shù)據(jù)仍將以指數(shù)級上升。

這也帶來了AI時代最魔幻一幕。

一邊，AI正以前所未有的速度，催生新一批高估值公司。2025年全年誕生的新晉獨角獸中，有六成是AI獨角獸。許多公司從成立到成為百億估值獨角獸，不過短短一兩年時間，這在過往互聯(lián)網(wǎng)時代是難以想象的。

但另一邊，AI技術(shù)爆發(fā)式迭代，從文本生成到圖像、視頻創(chuàng)作，從被動問答到主動執(zhí)行任務(wù)的智能體系統(tǒng)，行業(yè)每隔數(shù)月就迎來一次范式革新。高壓之下，許多AI初創(chuàng)公司從高光登場到黯然落幕的周期也被極度壓縮。

稍不注意，就被AI快車拋下了。

最近轟動的當(dāng)屬Sora，這是OpenAI推出的文生視頻模型Sora。2024年初，Sora以一段長視頻引爆全網(wǎng)，就連馬斯克也發(fā)出一句意味深長的感慨：“人類愿賭服輸”。但兩年過去，等來的卻是一紙關(guān)停信號。

僅僅存活25個月，Sora“猝死”的理由很殘酷。據(jù)美國《福布斯》雜志估算，Sora項目每年的運行成本高達(dá)50多億美元，單月算力成本突破千萬美元級別；但自上線以來，Sora應(yīng)用程序內(nèi)的總收入僅約210萬美元，高昂的運維成本與微薄的收入之間形成鮮明對比。

一邊是種子選手黯然退場，一邊是新技術(shù)仍在以近乎瘋狂的速度迭代突破。新舊交替之間，只留下無盡唏噓。AI賽道的殘酷正在于此：競爭白熱化到甚至來不及為倒下的玩家駐足默哀，下一輪技術(shù)浪潮便已洶涌而至。

第一批AI項目開始倒閉了。早些時候，曾被看作是歐洲AI行業(yè)希望之星的Robin AI，被掛上了破產(chǎn)網(wǎng)站。究其原因，雖其瞄準(zhǔn)的“AI+法律”行業(yè)頗具前景，但Robin AI里的功能，完全可以通過Claude等完成；緩慢的技術(shù)迭代速度更是成為原罪，使其逐漸與競爭對手拉開差距。最后，Robin AI被資本集體拋棄了。

想起幾個月前，硅谷一篇名為《99%的AI初創(chuàng)公司將在2026年消亡》的文章刷屏。作者Srinivas Rao直言：“當(dāng)下的AI繁榮，不過是互聯(lián)網(wǎng)泡沫的翻版?！?/p>

他以2000年互聯(lián)網(wǎng)浪潮為例，當(dāng)時互聯(lián)網(wǎng)被認(rèn)為會改變世界，后來證明確實如此。電子商務(wù)、搜索引擎、社交媒體、在線服務(wù)，都在之后二十多年里迅速發(fā)展。當(dāng)時同樣涌現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮，但很多企業(yè)在技術(shù)真正成熟之前，就因為資金、商業(yè)模式、競爭等種種問題被淘汰。

這樣一幕也會在AI重演?！捌髽I(yè)的發(fā)展軌跡與技術(shù)的發(fā)展軌跡有著天壤之別”，橋水基金創(chuàng)始人瑞·達(dá)利歐此前判斷，“這類周期的常態(tài)是，技術(shù)會一直向前，但初期絕大多數(shù)企業(yè)都會倒閉，只有極少數(shù)能夠存活?！?/p>

保持敬畏，且行且珍惜。

本文來自微信公眾號“投資界”，作者：吳瓊，36氪經(jīng)授權(quán)發(fā)布。