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生鮮零售供應鏈面臨SKU碎片化、非標屬性突出、人力成本高企等多重困境，智能自動化升級勢在必行。作為全球稱重貼標技術領導者，碧彩以一站式自動化解決方案，覆蓋包裝、稱重、貼標等核心環(huán)節(jié)，結合數(shù)據(jù)管理與AI技術，破解行業(yè)效率、損耗、人力痛點，助力生鮮零售供應鏈邁向高效、精準、智能的新階段。

本刊記者 喜崇彬

在消費升級與新零售浪潮的雙重驅動下，生鮮零售正經歷一場深刻的供應鏈變革。消費者對商品新鮮度、價格透明度及購物便捷性的要求日益提高，而企業(yè)卻深陷于SKU碎片化、包裝形式多樣、勞動力成本高企以及損耗控制難等多重困境之中。如何破局？答案指向以智能自動化為核心的供應鏈升級。

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作為擁有160年歷史的全球稱重、切片與貼標技術領跑者，德國碧彩（Bizerba）正以其深厚的技術積淀和創(chuàng)新的解決方案，為生鮮零售行業(yè)的物流痛點提供系統(tǒng)性解法。近日，本刊記者專訪了碧彩集團生鮮行業(yè)銷售總監(jiān)張強先生，深入探討了當前零售物流面臨的挑戰(zhàn)、碧彩的核心技術優(yōu)勢，以及AI等前沿科技如何賦能未來零售供應鏈，引領行業(yè)邁向更高效、更精準、更智能的新階段。

張強

碧彩集團生鮮行業(yè)銷售總監(jiān)

記者：當前生鮮零售行業(yè)在供應鏈與物流環(huán)節(jié)面臨哪些最突出的挑戰(zhàn)？

張強：挑戰(zhàn)主要集中在三個方面：首先是SKU的極度碎片化與包裝形式的多樣化。不同于過去整箱發(fā)貨的模式，如今一家生鮮超市可能有成百上千個SKU，且包裝形式五花八門——托盤、保鮮膜、袋裝、網兜、捆扎等等，這給傳統(tǒng)分揀帶來巨大壓力。

其次是生鮮產品本身的非標屬性。它們對溫度敏感、形態(tài)各異，在物流運作過程中如何快速、準確地完成包裝、稱重、貼標，并有效控制損耗，是行業(yè)的一大難題。

最后是勞動力短缺與成本高企。無論是配送中心還是門店，招工都越來越難，尤其在節(jié)假日訂單激增時，人力矛盾更為突出。許多連鎖品牌，特別是加盟模式的，正迫切希望將門店繁重的分包、打秤工作轉移到配送中心，實現(xiàn)“標準化到店”，以降低門店運營成本。

記者：針對這些痛點，碧彩提供了怎樣的整體解決方案？能否通過具體案例為我們說明其價值？

張強：碧彩的核心思路是提供從包裝、稱重、貼標到分揀的一站式“交鑰匙”工程。以我們服務的一家擁有數(shù)百家門店的江浙滬生鮮連鎖超市為例，他們在杭州新建的“生鮮一號倉”就采用了碧彩的方案。我們部署了多種自動化包裝機（如袋裝、網裝、捆扎機等），并集成高速自動稱重貼標系統(tǒng)。每天系統(tǒng)會根據(jù)各門店前一日下的訂單，自動解析生產任務，對蔬菜進行按需包裝、動態(tài)稱重，并打印帶有該門店專屬價格和信息的價簽，最后自動分揀集貨。

保鮮包裝完整性檢測

這套系統(tǒng)上線后，徹底改變原有的作業(yè)模式。以前，400多家門店都需要員工清晨到店，進行手工分包、打秤，效率低下且易出錯。現(xiàn)在，商品在配送中心就已變成可直接上架的標準化商品，門店員工上班時間可以推遲一小時，人力成本大幅下降。更重要的是，我們取消了配送中心幾百臺分散的條碼秤，實現(xiàn)集中化、高精度的作業(yè)，效率和準確性都得到了質的飛躍。

記者：您提到“標準化到店”和“千店千價”，這是否對稱重貼標設備的精度和穩(wěn)定性提出更高的要求？碧彩在這方面有何獨到之處？

張強：這確實是我們的核心競爭力所在。碧彩自1866年創(chuàng)立以來，始終以稱量技術為根基。我們的動態(tài)稱重貼標系統(tǒng)，比如CLM-I G5系列，采用自研的高精度傳感器和先進算法，即使在高速運行狀態(tài)下（最高可達200包/分鐘），也能保證極高的稱重精度和強大的抗干擾能力，能適應袋裝、盒裝甚至液體等多種包裝形態(tài)的動態(tài)稱重貼標。

高速自動稱重貼標系統(tǒng)

尤為關鍵的是，我們的所有稱重設備都獲得了歐美貿易結算認證。這意味著每一包商品的重量都是法律認可的，這對于直接面向消費者銷售且消費者（尤其是老年群體）對重量和價格高度敏感的生鮮行業(yè)來說，是至關重要的信任基石。集中化生產雖然效率高，但風險也相對集中，一臺設備一天要處理數(shù)萬份商品，任何微小的誤差都會被放大。碧彩設備的長期穩(wěn)定性和可靠性，正是我們贏得眾多頭部客戶信賴的根本原因。

記者：除了硬件，數(shù)據(jù)在現(xiàn)代供應鏈中扮演著越來越重要的角色。碧彩的系統(tǒng)如何幫助客戶實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的精細化管理？

張強：數(shù)據(jù)是我們解決方案的另一大支柱。我們擁有自主研發(fā)的軟件平臺，能夠全面采集生產過程中的各項數(shù)據(jù)，包括每一包產品的實際重量、生產時間、狀態(tài)照片等。這些數(shù)據(jù)可以生成可編輯的報表，讓企業(yè)管理者清晰地看到全局：今天總共生產了多少？某個單品的平均克重是多少？有多少產品因超重或欠重被剔除？損耗率是多少？

物流高速動態(tài)檢重

這種“生產透明化”讓企業(yè)從憑經驗管理轉變?yōu)橛脭?shù)據(jù)決策。同時，我們的系統(tǒng)也針對國內復雜的訂單環(huán)境做了深度定制開發(fā)，能夠無縫對接像海鼎、富勒等主流WMS/ERP系統(tǒng)，完美支持按單生產、波次作業(yè)等模式，確保從訂單接收到商品出庫的整個流程高效、準確、可追溯。

記者：食品安全是生鮮行業(yè)的生命線。碧彩的解決方案如何保障從工廠到餐桌的全鏈路安全與合規(guī)？

張強：食品安全是我們方案設計的重中之重。我們提供了一套從內到外、軟硬結合的檢測與追溯體系。在硬件層面，我們集成了金屬異物檢測機、X光機，可以100%檢出產品內部的物理異物；對于充氣保鮮的包裝，我們有專門的漏氣檢測設備；同時，通過視覺系統(tǒng)，我們可以檢查標簽上的文字、條碼是否清晰可讀，生產日期是否正確，避免因信息缺失（如過敏原標識）引發(fā)安全事故。

在軟件層面，所有檢測數(shù)據(jù)和圖像都會與產品條碼綁定，存儲在本地服務器。一旦發(fā)生客訴，我們可以立刻通過產品條碼追溯到它經過每一道檢測工序時的狀態(tài)和照片，快速定位問題源頭。這套體系不僅保護了消費者的權益，也為生產企業(yè)提供了強有力的質量背書。

記者：當前AI技術發(fā)展迅猛，碧彩的物流解決方案中有哪些具體AI技術應用？貴司對AI技術的應用開發(fā)又有哪些布局？

張強：碧彩作為一家德國企業(yè)，在技術應用上相對務實和嚴謹。目前，我們正在積極探索AI在前端物料自動識別領域的應用。例如，在肉類分割場景中，一片豬肉可以分割出十幾個不同部位的SKU，人工識別并切換貼標模板效率極低。我們正在開發(fā)基于AI視覺的識別系統(tǒng)，能夠自動判斷來料是五花肉還是里脊，并實時通知貼標機切換對應的標簽，從而實現(xiàn)產線不停機的連續(xù)高效作業(yè)。

異物檢測

這項技術的難點在于，像豬肉、牛肉的不同部位，其視覺差異非常細微，對識別準確率的要求近乎苛刻——必須達到99.9%以上，否則錯誤的成本會非常高。我們預計今年上半年會推出工程樣機。可以說，AI不是為了炫技，而是為了解決那些真正制約效率提升的“卡脖子”環(huán)節(jié)。

記者：面對高昂的自動化投入，很多企業(yè)主可能會猶豫。您如何看待投資回報？對于想要啟動自動化轉型的企業(yè)，您有何建議？

張強：這是個很現(xiàn)實的問題。根據(jù)我們的項目經驗，一套完整的自動化系統(tǒng)的投資回報周期通常在2到3年。這個回報主要來自人工成本的節(jié)約、損耗的降低、效率的提升以及品牌形象的改善。當然，這需要企業(yè)有清晰的長期規(guī)劃。

我給客戶的首要建議是：摒棄“一刀切”的思維。不要期望一臺設備能解決所有問題。生鮮品類極其復雜，有些嬌嫩的產品可能并不適合全自動化處理。一個成功的方案往往是全自動、半自動和必要的人工環(huán)節(jié)有機結合的“整線方案”。關鍵在于，要根據(jù)自身的產品結構、業(yè)務規(guī)模和戰(zhàn)略目標，找到最適合自己的切入點，設定合理的預期，分步實施，穩(wěn)扎穩(wěn)打。

記者手記

通過與張強總監(jiān)的對話，我們可以清晰地看到，零售物流的智能化升級已不再是未來的暢想，而是當下應對市場挑戰(zhàn)的必然選擇。碧彩憑借其在稱重核心技術上的百年積淀，結合自動化、信息化與前沿AI技術，構建了一套覆蓋生鮮供應鏈核心環(huán)節(jié)的完整解決方案。這套方案不僅解決了效率與成本的痛點，更在食品安全、數(shù)據(jù)透明和柔性生產等方面為企業(yè)構筑起堅實的護城河。未來，隨著技術的不斷演進和應用場景的持續(xù)深化，以碧彩為代表的智能裝備供應商，將繼續(xù)扮演零售業(yè)供應鏈變革的關鍵推手，助力企業(yè)在激烈的市場競爭中行穩(wěn)致遠，為消費者創(chuàng)造更高品質的購物體驗。

專題目錄

主持人/本刊記者 喜崇彬

• 從稱重貼標到全鏈路智能，碧彩助力生鮮零售物流運作效率提升——訪碧彩集團生鮮行業(yè)銷售總監(jiān)張強（本刊記者 喜崇彬）

———— 物流技術與應用融媒 ————

編輯、排版：王茜

本文內容源自，有刪改。

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