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滴滴出行的AI解法

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在AI落地千行百業(yè)的場景的當(dāng)下,真正考驗(yàn)玩家們的,早已不再是底層的參數(shù)與模型,而是開始考驗(yàn)玩家們借助AI改造傳統(tǒng)模式,以實(shí)現(xiàn)新的突破的能力。不出意外的話,未來的一段時間內(nèi),AI將與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生越來越多的深度融合,從而開啟一個全新的發(fā)展新路程。在出行領(lǐng)域,同樣如此。以AI為突破口,找到出行領(lǐng)域的新解法,成為了滴滴出行同樣正在思考的重要課題。

4月11日,智能電動車發(fā)展高層論壇(2026)在北京國家會議中心隆重舉辦。會上,滴滴聯(lián)合創(chuàng)始人、滴滴自動駕駛公司CEO張博談及此說道,安全與體驗(yàn)始終都是自動駕駛行穩(wěn)致遠(yuǎn)的根基,滴滴自動駕駛以混合出行網(wǎng)絡(luò)探索可持續(xù)的發(fā)展路徑,依托全棧技術(shù)能力和本地化服務(wù)積累,以推動中國自動駕駛產(chǎn)業(yè)走向全球。

當(dāng)出行領(lǐng)域正在發(fā)生著一場由AI所催化的嬗變的當(dāng)下,滴滴出行用自身的探索與實(shí)踐,試圖找到一個全新的解法。這,并不僅僅只是為自動駕駛探索,更加是為出行行業(yè)探路,也是在為中國自動駕駛的出海探索。

如果用一句話來形容現(xiàn)在AI行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀的話,業(yè)已進(jìn)入到厚積薄發(fā)的發(fā)展階段,一點(diǎn)都不為過。在這樣一個過程當(dāng)中,我們看到了AI大模型公司的上市,我們看到了AI與電商、社交等諸多行業(yè)開始產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng),我們看到了AI業(yè)已從實(shí)驗(yàn)室飛入到了尋常百姓家??梢哉f,正是得益于AI長期以來的積累,才讓它得以在這樣一個階段可以輕松地落地到千行百業(yè)之中。同樣地,滴滴出行正是有了在AI上的長期積累,才讓它可以在這樣一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)上,順利地承接住產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)折帶來的紅利。

今年3月份,滴滴出行正式上線了AI叫車的服務(wù)。通過這樣一個產(chǎn)品,滴滴可以為消費(fèi)者提供更加精準(zhǔn)的打車服務(wù)。事實(shí)上,早在去年的9月份,滴滴就已經(jīng)開始內(nèi)測了AI出行助手以滿足用戶的出行需求。AI叫車服務(wù)的上線,僅僅只是滴滴布局AI的一個縮影。除此之外,滴滴在自動駕駛方面同樣有類似的布局。

早在2016年,滴滴就組建了自動駕駛的研發(fā)部門,通過在全球密集布局、招攬人才的方式精準(zhǔn)卡位自動駕駛的搶先戰(zhàn)。到了2019年,滴滴在這一年將自動駕駛團(tuán)隊(duì)升級為獨(dú)立公司“滴滴沃芽”,新公司的定位是做面Robotaxi。2021年,滴滴在內(nèi)部成立了達(dá)芬奇項(xiàng)目,團(tuán)隊(duì)規(guī)模一度超1000人,還傳出了要收購國機(jī)智駿以獲得獨(dú)立生產(chǎn)資質(zhì)的傳聞……

到了2026年,在這次會議上,滴滴更是宣布在自動駕駛領(lǐng)域的布局已形成以?L4級全棧技術(shù)能力為核心?、?混合出行網(wǎng)絡(luò)為落地路徑?、?廣汽埃安深度合作為硬件支撐?、?全球化與多場景拓展為戰(zhàn)略方向?的完整體系。

可以說,正是由于滴滴出行在AI上的長期布局與技術(shù)的積累,才讓它得以在技術(shù)迭代與場景落地的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上,占據(jù)一個相對有利的地位。借助自主的AI技術(shù),滴滴出行已實(shí)現(xiàn)L4級自動駕駛?cè)珬<夹g(shù)(感知、決策、規(guī)劃、控制)的自主可控,依托大模型技術(shù),核心指標(biāo)近年實(shí)現(xiàn)“每年十倍速”提升;自2025年第四季度起,在?廣州、北京部分示范區(qū)?開展?全天候、全無人載客測試?,保持安全穩(wěn)定運(yùn)行。另外,滴滴還與?廣汽埃安聯(lián)合打造?,搭載33顆傳感器(含10顆激光雷達(dá)、4個4D毫米波雷達(dá)等),滿足?中歐雙五星安全標(biāo)準(zhǔn)?,具備算法、軟件、硬件三層安全冗余。

長期以來的沉淀和積累,業(yè)已為滴滴出行提供了AI落地到出行場景的實(shí)力。有了這一基礎(chǔ)技術(shù),再加上滴滴在出行市場上的海量的場景,兩者之間必然可以迸發(fā)出讓人側(cè)目的火花。

滴滴出行長期以來在技術(shù)的積累,得以讓它搶占了AI的先發(fā)有利位置。AI與出行領(lǐng)域的結(jié)合,才是滴滴出行得以將AI的效用發(fā)揮到極致的關(guān)鍵。相對于完全的自動駕駛,滴滴出行選擇的是混合出行網(wǎng)絡(luò)的模式,通過這樣一種方式,既發(fā)揮出來了AI的作用,又保證了人工駕駛的功能和作用??梢哉f,混合出行網(wǎng)絡(luò)是自動駕駛冷啟動的最佳路徑。

按照張博的說法,人工駕駛車輛與L4級自動駕駛車輛共同提供出行服務(wù),確保在惡劣天氣、復(fù)雜路況等自動駕駛尚不成熟的場景下,仍能保障服務(wù)連續(xù)性。另外,通過海量真實(shí)訂單數(shù)據(jù)和動態(tài)交通環(huán)境,持續(xù)優(yōu)化自動駕駛算法與系統(tǒng)性能?;诘蔚为?dú)特的智能調(diào)度系統(tǒng),滴滴自動駕駛已在廣州等地落地混合派單模式,為用戶提供靈活可靠的出行選擇。

通過這樣一種方式,滴滴出行業(yè)已找到了AI時代實(shí)現(xiàn)自動駕駛的解法。這樣一種解法,既滿足了消費(fèi)者的不同的出行需求,又實(shí)現(xiàn)了AI與人工的協(xié)同配合,更為重要的一點(diǎn)在于這種混合出行網(wǎng)絡(luò)的模式可以通過循序漸進(jìn)的模式,探索出衍生出出行領(lǐng)域的新型就業(yè)空間,以推動產(chǎn)業(yè)良性健康的發(fā)展。

在AI落地開始變得深入的當(dāng)下,滴滴出行所給出的解法,并不僅僅只是為出行領(lǐng)域打開了一個好的思路,而且還為我們在未來將AI落地到更多場景和行業(yè)當(dāng)中的時候提供了一種好的樣板。

很多人可能對于春節(jié)期間的AI紅包大戰(zhàn)還記憶猶新,說到底,這場AI紅包大戰(zhàn)的背后,其實(shí)搶奪的是用戶和市場。說到底,AI若要真正地發(fā)揮效能,還是需要強(qiáng)大的市場和場景的需求。在出行領(lǐng)域,這一點(diǎn),同樣如此。

根據(jù)公開的數(shù)據(jù)顯示,國內(nèi)市場上,按GTV計(jì)算,滴滴出行市占率達(dá)?70.4%?,穩(wěn)居行業(yè)第一。從全球范圍來看,滴滴出行的服務(wù),業(yè)已覆蓋?拉美、亞太、非洲共14個國家和地區(qū)?,服務(wù)用戶超?1億?,在墨西哥網(wǎng)約車與外賣市場市占率均?超50%?;在巴西出行市場占據(jù)重要地位。

可以說,滴滴出行在國內(nèi)市場和國際市場上的龐大的市場布局,讓它可以為AI的落地和應(yīng)用提供海量且豐富的場景。有了這樣一種場景的支持,滴滴出行才能不斷地為AI提供多樣的數(shù)據(jù),才能讓AI的功能和效用得到最大限度地發(fā)揮。

除此之外,滴滴出行的AI解法,更為關(guān)鍵的一點(diǎn)在于,它可以為中國出行的出海探索出一條全新的路徑。憑借著滴滴在海外14個國家和地區(qū)的運(yùn)營積累,以及自身在AI技術(shù)、硬件以及出行場景上的生態(tài)優(yōu)勢,滴滴無疑可以走出一條與特斯拉、英偉達(dá)等公司完全不同的道路。有了這樣一條道路,當(dāng)?shù)蔚纬鲂袑阎袊贏I上的成果帶向世界各地,從而為中國企業(yè)的出海找到新的解法。

結(jié)論

當(dāng)AI的落地開始變得深入的大背景下,滴滴出行在AI上的探索與實(shí)踐,同樣讓我們看到了一種全新的解法。在AI的落地上,L4級全棧技術(shù)上的自主可控,以及它所秉持的混合出行網(wǎng)絡(luò),都讓我們看到了滴滴出行的穩(wěn)健與創(chuàng)新。有了強(qiáng)大的技術(shù)支撐,有了海量的場景支持,滴滴出行讓我們看到了AI在落地上所表現(xiàn)出來了與眾不同的一面。這既是滴滴始終將安全與體驗(yàn)放在首位的明證,同樣是滴滴不斷探索新大陸的表現(xiàn)。?

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