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比龍蝦更強?它一夜沖上全球第一!

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內(nèi)容來源:筆記俠(Notesman)。

責(zé)編| 賈寧排版| 沐言

第 9551篇深度好文:4208字 | 11分鐘閱讀

商業(yè)趨勢

筆記君說:

最近,Hermes(愛馬仕智能體)橫空出世,上線不到兩個月,GitHub星標(biāo)突破6.6萬。社區(qū)里有人說:這大概是OpenClaw誕生以來,第一個真正意義上的競爭對手。

一時間,朋友圈里、技術(shù)論壇上,到處都是“Hermes愛馬仕真香”、“OpenClaw藥丸(要完)”的聲音。

我想潑一盆冷水:Hermes(愛馬仕智能體)火了,但企業(yè)不必急著遷移。真正的競爭壁壘來自團(tuán)隊對工具的使用深度,而非工具本身。

看完后你會知道,什么時候該追新工具,什么時候該按兵不動。

這篇文章,會給3類用戶各一個明確的判斷。

更重要的話,我寫在了文章結(jié)尾,趕時間的朋友可以直接拉到文末閱讀。

下面,我們展開說說。

一、Hermes愛馬仕智能體為什么會火?

愛馬仕智能體的五層記憶系統(tǒng):重新定義了Agent的“智商”。

Hermes( 愛馬仕智能體 )的核心技術(shù),是它的五層記憶系統(tǒng)——工作記憶、語義記憶、情景記憶、過程記憶和集體記憶。

這不是花哨的概念,它解決的是一個真實的、讓所有Agent框架用戶頭疼的問題:長對話后,Agent開始“失憶”,上下文越多,智商越低。

傳統(tǒng)解法是給Agent喂更多的上下文。上下文窗口越開越大,Token( 詞元 )費用越燒越多,但效果卻越來越差。

Hermes( 愛馬仕智能體 )的解法不同: 不給Agent更多的記憶,而是讓Agent學(xué)會“復(fù)盤”。

每次任務(wù)完成后,系統(tǒng)自動復(fù)盤:哪里做對了,哪里繞了彎路,為什么某個策略沒有生效。把這些經(jīng)驗壓縮成可復(fù)用的Skill( 技能 ),下次遇到同類任務(wù),直接走捷徑,不再從零推理。

這意味著:Agent的進(jìn)步,不需要靠更大的模型,靠的是“經(jīng)驗積累”。這才是正確的方向。

什么人可以立刻上Hermes( 愛馬仕智能體 ),不用等?

第一種,你正在選Agent框架,本來就要花時間搭,Hermes( 愛馬仕智能體 )的記憶系統(tǒng)是更先進(jìn)的方向,現(xiàn)在直接用Hermes( 愛馬仕智能體 )等于站在更高的起點上。

第二種,你的核心痛點就是長對話失憶,用OpenClaw( 龍蝦 )時80%的問題都是上下文混亂、記憶丟失,遷移到Hermes( 愛馬仕智能體 )能直接解決你的核心問題,這筆賬算得過來。

第三種,你是個人或小團(tuán)隊,沒有復(fù)雜的歷史工作流包袱,試錯成本幾乎為零,玩一玩沒損失,真踩坑了自己消化。

除了這3類人,其他已經(jīng)跑通OpenClaw( 龍蝦 )工作流的企業(yè)級團(tuán)隊,我都建議你再等等。

二、OpenClaw(龍蝦)沒有死,

它在加速進(jìn)化

外部沖擊,真的動搖了OpenClaw( 龍蝦 )的根基嗎?

判斷一個框架有沒有前途,從來不是看它有沒有被封禁、被唱衰。而是看三個指標(biāo):

它的核心能力有沒有人在真正需要?

它的社區(qū)還在不在活躍?

它的團(tuán)隊還在不在迭代?

答案是:都在。

OpenClaw的核心能力,是把AI能力封裝成一套可本地部署、可自定義工作流的Agent執(zhí)行系統(tǒng)。這個需求,沒有因為一次沖擊而消失。

真正讓一個框架走向衰落的,從來不是競爭對手,而是它自己停止迭代。

OpenClaw的核心槽點,圈內(nèi)早有共識:記憶系統(tǒng)容易崩潰,長對話后上下文丟失,記憶文件越滾越大。這是真實痛點,承認(rèn)就行。

但這不代表框架要死。

讓我們看看數(shù)據(jù):據(jù)GitHub公開的提交記錄,2026年第一季度,OpenClaw( 龍蝦 )在記憶管理模塊的代碼提交量,就超過了過去半年的總和。每次更新,都在針對性修補記憶碎片化、上下文溢出等問題。

這不是修修補補。這是系統(tǒng)性的迭代。這說明團(tuán)隊知道問題在哪里,也知道怎么修。

一個框架被真正拋棄的標(biāo)志是什么?沒有人再關(guān)心它。沒有人再提Bug。沒有人再提需求。沒有人再罵它。

而OpenClaw現(xiàn)在的情況恰恰相反:罵得越多,迭代越快。

GitHub上的Issue( 問題清單 )列表在持續(xù)更新,官方文檔在持續(xù)修訂,Skills生態(tài)的貢獻(xiàn)者在持續(xù)增長。這才是判斷框架生命力的真正指標(biāo)。

這和人的成長規(guī)律一樣:被罵醒,往往是進(jìn)步的開始。

從歷史經(jīng)驗看,這種外部競爭倒逼內(nèi)部迭代,往往是一個框架走向成熟的加速器。

三、遷移的成本,

遠(yuǎn)比你想象的高

這是本文最核心的方法論之一。很多人換工具的理由很簡單:新的更強。這個判斷在邏輯上成立,但在現(xiàn)實中漏掉了最關(guān)鍵的一個變量:切換成本。

我們來做一個簡單的盤點:

你的團(tuán)隊花了多少時間,才把OpenClaw配置到今天這個狀態(tài)?

Skills腳本寫了多少行?

自定義的MCP( 模型上下文協(xié)議 )服務(wù)接了幾個?

Prompt( 提示詞 )記憶體系里積累了多少關(guān)于團(tuán)隊工作方式的上下文?

自動化工作流跑了多久才穩(wěn)定下來的?

MCP服務(wù),全稱是Model Context Protocol,即模型上下文協(xié)議,是讓Agent與外部工具無縫協(xié)作的標(biāo)準(zhǔn)化接口。這套體系一旦建立,就成了團(tuán)隊工作流的核心血管。

這些東西,不是天上掉的。是時間和精力堆出來的。是踩過坑、調(diào)過錯、熬過夜之后,一點一點磨出來的。

而換到Hermes( 愛馬仕智能體 ),這一切都要重新來過。

環(huán)境變量要重配,MCP服務(wù)要重調(diào),工具集邏輯要重新理解。Hermes( 愛馬仕智能體 )內(nèi)置的一些Skill( 技能 )目前還存在詭異的Bug。

對于企業(yè)級團(tuán)隊來說,排雷是需要時間的,業(yè)務(wù)等不起。

你的團(tuán)隊好不容易磨合出了一套工作節(jié)奏,大家知道怎么用龍蝦處理需求,知道哪些坑踩過、怎么繞過去,知道在什么場景下該用什么工具組合效率最高,知道什么任務(wù)丟給AI,什么任務(wù)必須人來做。

現(xiàn)在突然換工具,團(tuán)隊進(jìn)入“新手模式”。每個人都要重新學(xué),效率打七折甚至五折。

每一個工具,不只是一個執(zhí)行層,它還是一個認(rèn)知層。

你用OpenClaw( 龍蝦 )積累的,不只是“怎么用這個工具”,還有一整套思維方式:如何拆解問題、如何設(shè)計Agent工作流、如何判斷AI輸出質(zhì)量、如何設(shè)計Prompt( 提示詞 )策略、如何建立團(tuán)隊協(xié)作規(guī)范。

換工具,思維框架要跟著重建。團(tuán)隊從“能用一款新工具”到“真正用好一款新工具”,平均需要三到六個月。而從“用好”到“積累出獨特優(yōu)勢”,則需要更長的時間。

而在這三到六個月里,你的競爭對手可能早就在原來的工具上跑得更遠(yuǎn)了。

四、AI時代,

真正的護(hù)城河不是工具

說到這兒,我想把視角拉遠(yuǎn)一點,聊一個更根本的問題。

AI時代,企業(yè)真正的護(hù)城河,到底是什么?

很多人以為,護(hù)城河是“我有某套別人不會的工具”,或者“我們用了某款最新的AI模型”,或者“我們團(tuán)隊掌握了一套獨門工作流”。

但我想說:AI的出現(xiàn),正在系統(tǒng)性地消除這種工具型護(hù)城河。

原因很簡單:你今天花三個月研究出來的OpenClaw( 龍蝦 )獨門用法,可能很快被一篇技術(shù)博客完整公開,然后成為Skills(技能)市場里的一個標(biāo)準(zhǔn)化模板。任何有學(xué)習(xí)能力的人,兩周內(nèi)就能復(fù)制你的工作流。

真正被AI弱化的,不是你的技術(shù),而是你靠信息差和工具差建立的競爭壁壘。

這是正在發(fā)生的結(jié)構(gòu)性變化。

與其追工具,不如追“用工具的能力”。前者是流沙,后者是磐石。

企業(yè)架構(gòu)更高效、用的工具更順手,這才是AI時代的競爭優(yōu)勢所在。

讓我們做一個思想實驗:

兩個企業(yè)擺在面前。A企業(yè)和B企業(yè)。同樣的啟動時間,同樣的資源投入。

A企業(yè):技術(shù)團(tuán)隊嗅覺敏銳,永遠(yuǎn)在追最新工具。

ChatGPT出來了,第一時間研究;

Claude發(fā)布新版本,第一時間接入;

OpenClaw( 龍蝦 )火的時候,第一批部署;Hermes( 愛馬仕智能體 )出來后,核心團(tuán)隊立刻開干“遷移方案”。

永遠(yuǎn)在追,永遠(yuǎn)在折騰,永遠(yuǎn)在新手期。

具體來看,A企業(yè)團(tuán)隊每年花在“學(xué)新工具”上的時間不少:換一次工具,就要重新寫腳本、調(diào)Prompt( 提示詞 )、建規(guī)范。最終每一套的積累,都只停留在了“能用”的層面。

B企業(yè):同樣面對工具爆炸的現(xiàn)實,但做了一個不同的選擇,不追熱點,但把自己手里的工具用到極致。

團(tuán)隊積累數(shù)百個高質(zhì)量Skills( 技能 ),形成了多套完整Agent工作流,覆蓋從需求分析到文檔輸出的全鏈路。

每個成員對工具的理解,已從“會用”升級到“用得好”,他們知道什么任務(wù)適合哪種工具組合,知道什么場景AI輸出質(zhì)量會下降,知道怎么設(shè)計Prompt( 提示詞 )讓AI的輸出穩(wěn)定可控。

半年、一年、兩年后,哪個企業(yè)的AI應(yīng)用能力更強?

答案是明擺著的。

工具本身沒有壁壘,你和團(tuán)隊在工具上積累的深度理解和使用習(xí)慣,才是真正的壁壘。

五、接下來3個月,

我給你的建議

面對Hermes( 愛馬仕智能體 )的崛起,先說結(jié)論:關(guān)注它,學(xué)習(xí)它,思考它,但目前階段,不必急于遷移。

1.給OpenClaw三到六個月

OpenClaw(龍蝦)的團(tuán)隊已經(jīng)被競爭倒逼,迭代在加速。記憶系統(tǒng)的問題已經(jīng)進(jìn)入修復(fù)快車道,這是可以預(yù)見的。等它系統(tǒng)性修復(fù)到位,等Skills( 技能 )生態(tài)進(jìn)一步成熟,屆時再做評估,不遲。

更重要的是:OpenClaw( 龍蝦 )的Skills生態(tài),已經(jīng)積累了相當(dāng)數(shù)量的垂直領(lǐng)域工具。每一次大版本更新,Skills數(shù)量都在穩(wěn)定增長,這是社區(qū)共同投入的結(jié)果,而非一人之力。

這個生態(tài)優(yōu)勢,不是Hermes( 愛馬仕智能體 )三個月能追上的。

2.給Hermes三到六個月

它的方向是對的,但企業(yè)級穩(wěn)定性需要時間驗證。等社區(qū)把Bug排得差不多,等配置遷移真正做到“無感”,再上車也不遲。

更值得關(guān)注的是它的設(shè)計哲學(xué), Hermes在思考一個核心問題:當(dāng)Agent越來越復(fù)雜,如何讓它不依賴越來越大的上下文窗口,而是通過“學(xué)會反思”來提升能力?

“追工具派”最隱蔽的陷阱是: 永遠(yuǎn)在學(xué)習(xí),永遠(yuǎn)在遷移,永遠(yuǎn)在付出切換成本,永遠(yuǎn)沒有積累。

更可怕的是,當(dāng)團(tuán)隊習(xí)慣了“遇到新工具就換”,他們就不再有耐心把任何一個系統(tǒng)打磨到極致。好的執(zhí)行,需要深度。而深度,需要時間。

結(jié)語

關(guān)于工具,更關(guān)于你自己

AI時代,工具會變,真正有掌控力的人,是那些想清楚“什么東西不變”,然后把時間花在那上面的人。

你判斷問題的眼光,不會變。

你面對不確定性時的決策質(zhì)量,不會變。

這些東西,Hermes替代不了。OpenClaw替代不了。任何工具都替代不了。

這種決策能力,不是天生的,是可以訓(xùn)練的。

筆記俠PPE課程,就是幫你建立一套跨越AI時代的決策框架,從哲學(xué)、政治學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)三個維度,幫你搞清楚 “ 什么是不變的,什么才是值得長期投入的 ” 。

今天我們深嵌于一個新的時代,科技、經(jīng)濟(jì)、哲學(xué)、政治都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會與商業(yè)環(huán)境之中,而真正困住絕大多數(shù)人的核心挑戰(zhàn),恰恰是:我們的認(rèn)知框架、組織形態(tài)和行動邏輯,還停留在“前全球化時代”“前AI時代”。

面向新全球化時代、AI新時代,筆記俠PPE(哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué))課程,正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生:

在這里,你能理解以AI為核心的科技經(jīng)濟(jì)和智能商業(yè)、理解AI哲學(xué)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義、理解新格局下的國際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國際政治與全球治理模式。

這,正是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套完整的“認(rèn)知操作系統(tǒng)”。

駕馭技術(shù)、洞察世界、扎根中國、修煉心力,在應(yīng)對時代重重挑戰(zhàn)中尋找屬于你的決策底牌。

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