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阿里首提智能體經(jīng)濟(jì):AI能力合流,創(chuàng)造新質(zhì)服務(wù)業(yè)

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本文來(lái)源:時(shí)代周報(bào) 作者:劉婷

過(guò)去多點(diǎn)布局的AI能力,正在阿里內(nèi)部完成一次深度合流。

近日,在新財(cái)年首次集團(tuán)戰(zhàn)略會(huì)上,阿里巴巴正式提出,全力推進(jìn)以千問(wèn)為代表的智能體經(jīng)濟(jì)。

從宣布未來(lái)三年投入3800億元建設(shè)云與AI基礎(chǔ)設(shè)施,到平頭哥GPU實(shí)現(xiàn)規(guī)?;慨a(chǎn),再到千問(wèn)模型持續(xù)迭代,以及成立ATH事業(yè)群、組建集團(tuán)技術(shù)委員會(huì),阿里的模型、云與業(yè)務(wù)能力,開(kāi)始在智能體經(jīng)濟(jì)的框架下,串聯(lián)成一條完整的能力鏈路。

隨著AI浪潮的推進(jìn),行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)重心,正在從能力本身轉(zhuǎn)向能否落地完成真實(shí)任務(wù)。在此過(guò)程中,阿里通過(guò)從基礎(chǔ)設(shè)施到模型能力,再到應(yīng)用與組織的完整布局,成為少數(shù)具備全鏈路閉環(huán)能力的平臺(tái)之一。


圖源:視覺(jué)中國(guó)

阿里Agent 登場(chǎng)

過(guò)去兩年,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)主要聚焦于模型能力本身:參數(shù)規(guī)模、推理效率、多模態(tài)表現(xiàn)與長(zhǎng)上下文處理能力。隨著頭部模型能力逐步逼近性能天花板,企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向“最強(qiáng)大腦”的比拼,行業(yè)的關(guān)注點(diǎn)也隨之轉(zhuǎn)移:AI能否真正走進(jìn)現(xiàn)實(shí)世界,高效、持續(xù)、穩(wěn)定地完成生活中的復(fù)雜任務(wù)?

在此背景下,AI的行業(yè)故事主線已悄然生變,而標(biāo)志性節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)在今年年初。

1月15日,千問(wèn)App宣布全面接入淘寶、淘寶閃購(gòu)、支付寶、飛豬、高德等阿里生態(tài)核心業(yè)務(wù),在一個(gè)AI應(yīng)用內(nèi)實(shí)現(xiàn)點(diǎn)外賣、購(gòu)物、訂機(jī)票酒店、規(guī)劃行程等全場(chǎng)景功能,并向所有用戶開(kāi)放全面測(cè)試。

這一能力的背后,是千問(wèn)與淘寶閃購(gòu)、支付寶AI支付能力的系統(tǒng)級(jí)深度打通。2025年12月,餓了么App全面升級(jí)為“淘寶閃購(gòu)”,阿里通過(guò)跨組織高效協(xié)同,徹底打通電商與本地生活能力。而在千問(wèn)的紅包福利中,淘寶承擔(dān)貨架功能,支付寶承擔(dān)支付中樞功能,飛豬承擔(dān)出行入口功能,高德承擔(dān)導(dǎo)航支撐功能。

例如,用戶只需說(shuō)一句“幫我點(diǎn)杯奶茶,不加糖”,千問(wèn)App即可直接調(diào)用淘寶閃購(gòu)能力,完成定位匹配、商家推薦、訂單下單,并通過(guò)AI支付功能完成交易,真正實(shí)現(xiàn)從表達(dá)意圖到履約交付的全流程閉環(huán)。

在全球范圍內(nèi),AI均快速向商業(yè)場(chǎng)景深度滲透。OpenAI推出即時(shí)結(jié)賬功能,Google將Gemini與零售體系深度連接,沃爾瑪?shù)绕髽I(yè)也在嘗試將交易能力嵌入AI流程。

與此同時(shí),交互的底層邏輯也在發(fā)生變化。過(guò)去,AI解決的是“給出答案”,而現(xiàn)實(shí)世界中的需求往往需要跨系統(tǒng)協(xié)同執(zhí)行。答案只是中間態(tài),任務(wù)閉環(huán)完成才是最終終點(diǎn)。

智能體經(jīng)濟(jì)提速

智能體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,已經(jīng)駛?cè)肟燔嚨馈?/p>

Gartner預(yù)測(cè),到2026年,75%的全球500強(qiáng)企業(yè)將采用決策智能實(shí)踐,到2027年,50%的業(yè)務(wù)決策將通過(guò)AI智能體得到增強(qiáng)或?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化。麥肯錫的測(cè)算顯示,生成式AI每年可為全球經(jīng)濟(jì)增加2.6萬(wàn)億~4.4萬(wàn)億美元的GDP,相當(dāng)于新增一個(gè)生產(chǎn)力規(guī)模與英國(guó)相當(dāng)?shù)慕?jīng)濟(jì)體。

數(shù)據(jù)顯示,智能體經(jīng)濟(jì)正在催生大量聚焦人機(jī)協(xié)同、體驗(yàn)設(shè)計(jì)與智能體運(yùn)營(yíng)的高附加值新崗位。智能體經(jīng)濟(jì)讓AI不是“搶飯碗”,而是“造新飯碗”。智能體時(shí)代的新業(yè)務(wù)形態(tài),大幅降低創(chuàng)業(yè)門檻,間接帶動(dòng)靈活就業(yè)與小微創(chuàng)業(yè)熱潮,正在形成一條清晰且可持續(xù)的價(jià)值路徑。

在此背景下,千問(wèn)選擇了一條更貼近真實(shí)商業(yè)世界的路徑,并已取得了階段性進(jìn)展。阿里巴巴2026財(cái)年第三季度財(cái)報(bào)及業(yè)績(jī)會(huì)披露,春節(jié)期間已有超過(guò)1億用戶通過(guò)千問(wèn)完成首次AI購(gòu)物。在2026財(cái)年第三季度,百煉MaaS平臺(tái)Token消耗增長(zhǎng)6倍,這一數(shù)據(jù)印證了AI調(diào)用的規(guī)?;鲩L(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

應(yīng)用的推進(jìn)不僅發(fā)生在C端消費(fèi)場(chǎng)景,B端市場(chǎng)同樣同步發(fā)力。在企業(yè)側(cè),阿里正同步布局AI進(jìn)入生產(chǎn)流程。3月下旬設(shè)立的悟空事業(yè)部定位為“B端AI原生工作平臺(tái)”,其核心使命是將模型能力嵌入企業(yè)工作流,在辦公、客服、數(shù)據(jù)處理等場(chǎng)景中,讓AI承擔(dān)連續(xù)化任務(wù),把“龍蝦”安全地裝進(jìn)2000萬(wàn)企業(yè)組織里。

與此同時(shí),在模型能力側(cè),阿里也在持續(xù)推進(jìn)多模態(tài)方向的突破。近期,由阿里內(nèi)部孵化的視頻生成模型 HappyHorse-1.0,在第三方評(píng)測(cè)平臺(tái) Artificial Analysis 的 Video Arena 榜單中位列第一,在樣本量超過(guò)1.2萬(wàn)的評(píng)測(cè)體系下,登頂文生視頻與圖生視頻雙賽道。

從多模態(tài)模型突破到C端、B端場(chǎng)景深度落地,阿里正以全鏈路優(yōu)勢(shì),在智能體經(jīng)濟(jì)賽道實(shí)現(xiàn)領(lǐng)跑,持續(xù)夯實(shí)自身核心競(jìng)爭(zhēng)力。

AI能力合流

如果把智能體經(jīng)濟(jì)拆開(kāi)來(lái)看,其核心本質(zhì)只有一個(gè)問(wèn)題:AI,能不能把事情真正做完、做好。答案取決于兩件事:核心能力是否足夠硬核,以及支撐系統(tǒng)是否完整閉環(huán)。

過(guò)去一年,阿里在AI領(lǐng)域的所有推進(jìn),均圍繞這兩點(diǎn)系統(tǒng)展開(kāi)。

在基礎(chǔ)設(shè)施層面,阿里宣布未來(lái)三年投入3800億元建設(shè)云與AI硬件,投資規(guī)模創(chuàng)下民營(yíng)企業(yè)同類投資的歷史紀(jì)錄。與此同時(shí),平頭哥自研GPU實(shí)現(xiàn)規(guī)?;慨a(chǎn),截至2026年2月累計(jì)交付超過(guò)47萬(wàn)片,為AI能力落地提供了堅(jiān)實(shí)的硬件支撐。

在模型層,阿里持續(xù)攻堅(jiān)大模型核心能力。4月2日,新一代大語(yǔ)言模型Qwen3.6-Plus正式發(fā)布,定義了當(dāng)下國(guó)產(chǎn)編程能力的最高水平,問(wèn)鼎OpenRouter全球大模型周調(diào)用量冠軍及首個(gè)單日調(diào)用量突破1萬(wàn)億Token的模型;最新橫空出世的HappyHorse則驗(yàn)證了阿里在多模態(tài)大模型領(lǐng)域的深厚技術(shù)積累。

在組織層面,3月阿里成立Alibaba Token Hub(ATH)事業(yè)群,圍繞“創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token”構(gòu)建統(tǒng)一架構(gòu),同時(shí)設(shè)立集團(tuán)技術(shù)委員會(huì),強(qiáng)化全集團(tuán)資源的統(tǒng)籌調(diào)度,打破部門壁壘。

從基礎(chǔ)設(shè)施到模型能力,再到應(yīng)用落地與組織保障,阿里正將多點(diǎn)分布的AI能力整合升級(jí)為一套可持續(xù)、可迭代的生產(chǎn)體系,并逐步構(gòu)建起從生成能力到任務(wù)執(zhí)行能力的完整閉環(huán)。

從這個(gè)意義上看,智能體經(jīng)濟(jì)是阿里長(zhǎng)期能力積累后的一次系統(tǒng)性躍遷。阿里自身也正從連接型平臺(tái),轉(zhuǎn)型為一套可持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)、持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值的智能系統(tǒng)。而這份從基礎(chǔ)設(shè)施到場(chǎng)景落地的全鏈路布局,正是阿里在智能體經(jīng)濟(jì)賽道上,最核心的競(jìng)爭(zhēng)力所在。

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