做升學(xué)教育賽道，幫學(xué)生定制AI輔助寫(xiě)作的指令，這類(lèi)需求我接了不少。

這一類(lèi)的需求總結(jié)一下，就是：寫(xiě)出來(lái)的東西要有理論支撐，有真實(shí)視角，有作者自己的判斷，但不能是AI味道濃重的那種通篇套話。

我總結(jié)兩個(gè)指令定制的核心思路：

1、研究視角必須有"入場(chǎng)動(dòng)機(jī)"，不能憑空分析

AI寫(xiě)學(xué)術(shù)報(bào)告，天然缺一樣?xùn)|西：動(dòng)機(jī)。它不知道"這個(gè)作者為什么選這個(gè)題目"，所以開(kāi)篇往往是"隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展……"，這八個(gè)字一出來(lái)，機(jī)器味道一下子爆表。

我在指令中加的第一個(gè)約束，是要求在緒論里交代真實(shí)的入場(chǎng)動(dòng)機(jī)，而且要跟學(xué)生的日常生活有具體連接。

比如：記得我的室友三折買(mǎi)了阿迪達(dá)斯來(lái)炫耀，這個(gè)細(xì)節(jié)不是為了賣(mài)萌，是在告訴讀者：這篇文章的起點(diǎn)是寫(xiě)作者在生活中的真實(shí)觀察，不是查了幾篇文獻(xiàn)然后湊字?jǐn)?shù)。

有了這個(gè)錨點(diǎn)，后面所有的理論才有了承接的地方。"尾貨經(jīng)濟(jì)"不再是一個(gè)抽象定義，而是解釋"為啥室友能三折買(mǎi)到大牌"的工具，讀者自然跟得上，也不會(huì)覺(jué)得這是AI生成的標(biāo)準(zhǔn)格式。

2、問(wèn)題意識(shí)要"點(diǎn)名道姓"，不能只說(shuō)行業(yè)普遍困境

AIGC率高的學(xué)術(shù)報(bào)告，有一個(gè)共同特征：?jiǎn)栴}分析全是行業(yè)層面的宏觀判斷，沒(méi)有指向具體平臺(tái)的具體處境。"流量紅利見(jiàn)頂"、"用戶增長(zhǎng)放緩"，這類(lèi)表述哪家平臺(tái)都能套，模型一看就知道是泛化輸出。

這套指令專(zhuān)門(mén)要求，問(wèn)題部分必須指向某個(gè)電商平臺(tái)的自身的結(jié)構(gòu)性矛盾，不是行業(yè)通病，是它這家公司特有的處境。

比如：平臺(tái)的用戶圈層固化，是因?yàn)?閃購(gòu)+貨架"的產(chǎn)品邏輯天然吸引價(jià)格敏感型用戶，而這批用戶隨著年齡增長(zhǎng)購(gòu)買(mǎi)力變強(qiáng)，但平臺(tái)的形象還停在"清倉(cāng)撿漏"，年輕用戶的入場(chǎng)路徑幾乎被堵死。

這個(gè)判斷是從平臺(tái)模式本身推導(dǎo)出來(lái)的，不是泛泛而談。指令里約束了這一層的推導(dǎo)邏輯必須顯性寫(xiě)出來(lái)，不能跳步，讓每一個(gè)結(jié)論都有來(lái)路。

按這套指令跑出來(lái)的報(bào)告，從緒論的室友買(mǎi)鞋，到理論層的閃購(gòu)心理學(xué)、買(mǎi)手制匹配效率，再到問(wèn)題判斷和三套優(yōu)化方案，整篇讀下來(lái)有一個(gè)年輕人在真正研究一家公司的質(zhì)感。AIGC檢測(cè)結(jié)果也從之前的高風(fēng)險(xiǎn)直接降到了個(gè)位數(shù)。