4月13日，極佳視界完成新一輪數(shù)十億元融資，本輪投資方集結(jié)多家知名產(chǎn)業(yè)巨頭、頂級(jí)國(guó)家隊(duì)基金及一線雙幣財(cái)務(wù)機(jī)構(gòu)，投資陣容豪華。距其3月那輪近10億元的融資，才過(guò)去一個(gè)月，估值從年初的數(shù)十億迅速攀升至突破百億。

三年內(nèi)成長(zhǎng)為百億獨(dú)角獸，在具身智能這個(gè)被公認(rèn)"燒錢周期長(zhǎng)、變現(xiàn)路徑遠(yuǎn)"的賽道里，能跑出這個(gè)速度，不多見(jiàn)。

PART.01

從清華實(shí)驗(yàn)室走出的"物理AGI夢(mèng)之隊(duì)"

極佳視界的創(chuàng)始人黃冠是清華大學(xué)自動(dòng)化系博士。他2009年考入華中科技大學(xué)自動(dòng)化專業(yè)，本科畢業(yè)后來(lái)到中科院自動(dòng)化所攻讀碩士，最后進(jìn)入清華讀博。讀書(shū)期間，他曾在微軟亞洲研究院實(shí)習(xí)，和何愷明、孫劍這些后來(lái)在AI圈如雷貫耳的名字有過(guò)共事經(jīng)歷。

2016年加入地平線后，黃冠負(fù)責(zé)視覺(jué)感知方向，帶著團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了當(dāng)時(shí)全球最大的人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集WebFace260M，拿下多個(gè)全球視覺(jué)AI比賽冠軍。此后，他又作為合伙人參與創(chuàng)立鑒智機(jī)器人，開(kāi)發(fā)了業(yè)界廣泛使用的BEV系列模型。

換句話說(shuō)，黃冠完整經(jīng)歷了中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)過(guò)去十年最關(guān)鍵的幾波浪潮：深度學(xué)習(xí)爆發(fā)、自動(dòng)駕駛崛起、視覺(jué)大模型商用。每一次技術(shù)更迭，他都在第一線。

聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家朱政，履歷同樣硬核。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所博士，清華大學(xué)自動(dòng)化系博士后，發(fā)表頂級(jí)論文70余篇，引用近2萬(wàn)次，連續(xù)4年入選斯坦福大學(xué)"全球前2%頂尖科學(xué)家榜單"。他在訪談里說(shuō)過(guò)一句話很直接："23年我們就開(kāi)始做世界模型了，當(dāng)時(shí)國(guó)內(nèi)外幾乎沒(méi)有任何可對(duì)照的坐標(biāo)。"

這大概就是技術(shù)創(chuàng)業(yè)最理想的模樣——不是追風(fēng)口，而是自己定義方向。

團(tuán)隊(duì)其他人也不弱。孫韶言，前阿里云總監(jiān)、地平線數(shù)據(jù)閉環(huán)產(chǎn)品線總經(jīng)理；毛繼明，前百度Apollo仿真技術(shù)負(fù)責(zé)人、贏徹T10級(jí)別架構(gòu)師；加上華為天才少年獲得者、萬(wàn)卡集群加速專家等，整個(gè)團(tuán)隊(duì)橫跨CV、自動(dòng)駕駛、具身基模等多個(gè)領(lǐng)域，既有學(xué)術(shù)前沿能力，又有大規(guī)模產(chǎn)業(yè)落地經(jīng)驗(yàn)。

難怪有投資人說(shuō)，這支隊(duì)伍"是中國(guó)AI圈子里極少數(shù)能把論文寫(xiě)成產(chǎn)品、把產(chǎn)品賣出營(yíng)收的團(tuán)隊(duì)"。

PART.02

三年迭代數(shù)千個(gè)模型，只為找到一條路

"大家都在賣鏟子，只有極佳在挖金礦。"

這是一家華為具身智能研究員對(duì)極佳視界的評(píng)價(jià)。聽(tīng)起來(lái)有點(diǎn)夸張，但細(xì)想?yún)s有幾分道理。

目前具身智能賽道的主流技術(shù)路徑是VLA（視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作）模型，類似于機(jī)器人領(lǐng)域的"BERT時(shí)刻"——技術(shù)框架清晰、工程化路徑明確，但天花板也明顯：用真實(shí)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，效率低、成本高、泛化差。

極佳視界從一開(kāi)始就押注在另一條路上：世界模型。

所謂世界模型，你可以理解為機(jī)器人的"數(shù)字孿生大腦"。它能模擬物理世界的運(yùn)行規(guī)律，生成高保真、可控、多樣化的交互數(shù)據(jù)，讓機(jī)器人在虛擬環(huán)境中以10到100倍的效率進(jìn)行訓(xùn)練。換句話說(shuō)，機(jī)器人不需要在現(xiàn)實(shí)中摔一千次才學(xué)會(huì)走路，它可以在虛擬世界先"想象"出各種場(chǎng)景，把該踩的坑都踩完，再應(yīng)用到真實(shí)環(huán)境。

朱政在一次訪談里提到，從2023年成立至今，極佳視界已經(jīng)訓(xùn)練了"數(shù)千個(gè)模型"。成立不到三年，這意味著平均每天至少要訓(xùn)練出一個(gè)模型。這不是夸張——模型訓(xùn)練本身就是大量試錯(cuò)的過(guò)程，99%的嘗試可能是失敗的，只有剩下1%能指明方向。

這種投入，換來(lái)了技術(shù)上的全面領(lǐng)先。

2026年3月25日，極佳視界的GigaWorld-1在世界模型權(quán)威評(píng)測(cè)基準(zhǔn)WorldArena中登頂全球第一。這個(gè)榜單由清華大學(xué)聯(lián)合普林斯頓、斯坦福等8所頂尖高校打造，首批參評(píng)名單包括谷歌、英偉達(dá)、阿里等國(guó)際巨頭。GigaWorld-1的綜合得分62.34分，是榜單中唯一突破60分的模型，尤其在物理遵循維度上比第二名高出16%，3D準(zhǔn)確度逼近滿分。

更早之前，GigaBrain-0.1在RoboChallenge全球具身智能真機(jī)評(píng)測(cè)中獲得總排名第一，在雙臂協(xié)同單項(xiàng)任務(wù)上位列全球第一。

行業(yè)唯一的"雙料冠軍"，就這么來(lái)的。

PART.03

從"大腦"到"身體"，軟硬一體是核心競(jìng)爭(zhēng)力

光有模型不夠，還得有載體。

2025年11月，極佳視界發(fā)布全棧自研的通用機(jī)器人本體Maker H01。這是一款雙臂移動(dòng)機(jī)器人，身高約1.6米，全身二十余個(gè)自由度，搭配雙目RGB-D相機(jī)和全向激光雷達(dá)，能完成精細(xì)操作和柔順運(yùn)動(dòng)控制。

這不是一款普通的硬件產(chǎn)品。Maker H01從設(shè)計(jì)之初就考慮了數(shù)據(jù)閉環(huán)——每一臺(tái)部署在真實(shí)場(chǎng)景中的機(jī)器人，操作數(shù)據(jù)都會(huì)通過(guò)世界模型進(jìn)行標(biāo)注與增強(qiáng)，再反哺模型訓(xùn)練，形成"場(chǎng)景-數(shù)據(jù)-模型"的持續(xù)進(jìn)化飛輪。

2026年1月31日，Maker H01正式啟動(dòng)規(guī)?；慨a(chǎn)交付。極佳視界計(jì)劃在2026年全年沖刺千臺(tái)級(jí)別的交付量，涵蓋汽車制造、3C電子、倉(cāng)儲(chǔ)物流、家庭服務(wù)等多個(gè)場(chǎng)景。

產(chǎn)品矩陣包括：

• GigaWorld世界模型平臺(tái)：物理世界的"數(shù)字沙盒"

• GigaBrain具身基礎(chǔ)模型：機(jī)器人的"通用大腦"

• GigaWorld-Policy：全球最強(qiáng)的世界動(dòng)作模型

• DriveDreamer系列：自動(dòng)駕駛世界模型，已簽約理想、小鵬、小米、比亞迪等30+車企

極佳視界的商業(yè)路徑很務(wù)實(shí)：先用自動(dòng)駕駛世界模型賺現(xiàn)金流，再用賺來(lái)的錢投入具身智能研發(fā)。

朱政在訪談里提過(guò)："自動(dòng)駕駛其實(shí)是我們的舒適區(qū)。公司營(yíng)收每年大概有幾千萬(wàn)。"

幾千萬(wàn)的年收入，對(duì)于一家百億估值的科技公司來(lái)說(shuō)不算多。但放在具身智能賽道，這個(gè)數(shù)字已經(jīng)相當(dāng)可觀——行業(yè)里大多數(shù)公司還在"只燒錢、不賺錢"的階段。

2024年下半年，公司開(kāi)始將戰(zhàn)略重心向具身智能傾斜。Maker H01的量產(chǎn)交付，意味著極佳視界打通了從模型訓(xùn)練到硬件部署的全鏈路。

PART.04

沖刺具身智能的"GPT-3時(shí)刻"

極佳視界在2023年成立時(shí)就瞄準(zhǔn)世界模型，當(dāng)時(shí)幾乎沒(méi)有任何可參照的坐標(biāo)。

三年后的今天，極佳視界已經(jīng)成為具身智能賽道最受關(guān)注的公司之一。百億估值不是終點(diǎn)，而是新的起點(diǎn)。

拿到新一輪數(shù)十億融資后，極佳視界的目標(biāo)很明確：持續(xù)引領(lǐng)具身基模和世界模型的進(jìn)化，以最高效率、最快速度沖刺具身基模的GPT-3時(shí)刻。

更具體的規(guī)劃是：圍繞世界模型新范式，通過(guò)10-100倍的效率提升，開(kāi)啟大規(guī)模Scaling進(jìn)程。

極佳視界提出的目標(biāo)很大膽：2026年實(shí)現(xiàn)具身智能的GPT-3時(shí)刻。

這個(gè)目標(biāo)能實(shí)現(xiàn)嗎？