2026年4月16日下午，覓蜂科技在上海張江科學(xué)會堂舉辦“蜂行天下，數(shù)驅(qū)智能——覓蜂（Maniformer）一站式物理AI數(shù)據(jù)服務(wù)平臺發(fā)布會”，覓蜂科技董事長兼CEO姚卯青正式發(fā)布全球首個一站式物理AI數(shù)據(jù)服務(wù)平臺、MEgo系列無本體采集硬件，并啟動蜂巢數(shù)據(jù)共創(chuàng)行動。

過去五年，人形機器人、具身智能從實驗室概念走向產(chǎn)業(yè)風(fēng)口，被視作繼大語言模型之后，人工智能下一個萬億級戰(zhàn)場。國務(wù)院發(fā)展研究中心預(yù)測，2035年中國具身智能市場規(guī)模將突破1萬億元，2050年全球規(guī)模直指5萬億美元。但光鮮的預(yù)測背后，是全行業(yè)難以回避的殘酷現(xiàn)實：算法趨同、算力可及，唯獨數(shù)據(jù)成為卡死產(chǎn)業(yè)落地的最后一道枷鎖。

大語言模型動輒百億、千億token的訓(xùn)練語料，可通過互聯(lián)網(wǎng)輕松獲取；而具身智能所需的物理AI數(shù)據(jù)，全球累計高質(zhì)量存量僅50萬小時，不足大模型數(shù)據(jù)量的萬分之一。數(shù)據(jù)稀缺、標(biāo)準(zhǔn)缺失、質(zhì)量參差、供需錯配，讓絕大多數(shù)機器人模型只能在仿真環(huán)境中 “紙上談兵”，無法走進工廠、家庭、商超等真實場景。

覓蜂科技的出現(xiàn)，正是瞄準(zhǔn)這一核心痛點。作為全球首個一站式物理AI數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，它不做機器人、不做大模型，而是選擇成為智能體時代的“數(shù)據(jù)基建商”，用全棧技術(shù)、全鏈路產(chǎn)能、全生態(tài)協(xié)同，讓物理AI數(shù)據(jù)像水電一樣成為基礎(chǔ)設(shè)施，為具身智能從實驗室走向生產(chǎn)力，筑牢最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)根基。

01.

臟數(shù)據(jù)、缺規(guī)模、供需錯配成為具身智能繞不開的三座大山

“算法再強，無數(shù)據(jù)則無源；愿景再美，無基建則空懸。” 發(fā)布會上，姚卯青用兩句話道破具身智能產(chǎn)業(yè)的核心困境。

2026年被業(yè)內(nèi)公認(rèn)為 “具身智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)元年”。經(jīng)過多年技術(shù)迭代，人形機器人的硬件性能、算法框架已趨于成熟，特斯拉Optimus、智元機器人、小米鐵大等產(chǎn)品相繼亮相，部分機型已實現(xiàn)工業(yè)場景落地。但產(chǎn)業(yè)越向前推進，數(shù)據(jù)瓶頸就越凸顯。

與文本、圖像數(shù)據(jù)不同，物理AI數(shù)據(jù)是智能體在真實世界中感知、交互、操作產(chǎn)生的多模態(tài)信息，包含視覺、力覺、觸覺、姿態(tài)、動作軌跡等多維信號，是機器人理解物理規(guī)則、完成復(fù)雜任務(wù)的核心依據(jù)。簡單來說，大模型靠“讀書”學(xué)習(xí)，具身智能必須靠“上手實操”學(xué)習(xí)，從一維文本到三維開放世界，數(shù)據(jù)的獲取成本、復(fù)雜度、難度呈指數(shù)級上升。

行業(yè)痛點首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)規(guī)模的極端失衡。以GPT-5為例，訓(xùn)練所用語料折算成時間約 100億小時，而全球具身智能高質(zhì)量物理數(shù)據(jù)總量僅50萬小時，兩者相差2000倍。機器人要完成疊衣服、擰螺絲、分揀貨物等基礎(chǔ)操作，需要海量真實場景數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可目前行業(yè)產(chǎn)能根本無法滿足。

比規(guī)模短缺更致命的，是數(shù)據(jù)質(zhì)量的參差不齊。當(dāng)前市場上的物理數(shù)據(jù)，大多由小型團隊零散采集，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)：傳感器時空同步誤差大、標(biāo)注粗糙、數(shù)據(jù)格式混亂，大量“臟數(shù)據(jù)” 充斥市場?！袄M，垃圾出”，劣質(zhì)數(shù)據(jù)不僅無法提升模型能力，甚至?xí)屟邪l(fā)團隊誤判算法效果，延誤產(chǎn)品落地。

更深層次的問題，是供需兩端的嚴(yán)重錯配。供給側(cè)，大量企業(yè)、機構(gòu)擁有場景資源與采集能力，但缺乏標(biāo)準(zhǔn)化治理、后處理、流通能力，原始數(shù)據(jù)無法變現(xiàn)；需求側(cè)，大模型公司、機器人廠商急需海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，卻找不到穩(wěn)定、高效、低成本的供給方。一邊是資源閑置，一邊是需求饑渴，行業(yè)始終沒有一座連接供需的橋梁。

02.

覓蜂發(fā)布MEgo系列硬件，破解物理AI數(shù)據(jù)采集痛點

發(fā)布會現(xiàn)場，覓蜂重磅推出的MEgo系列采集硬件與一站式數(shù)據(jù)治理平臺，兩大產(chǎn)品直擊行業(yè)采集痛點，徹底降低物理AI數(shù)據(jù)的獲取門檻。

MEgo系列以“以人為核心”，主打“隨行即采”，解決了傳統(tǒng)采集設(shè)備笨重、昂貴、場景受限的難題。該系列包含兩大核心產(chǎn)品：MEgo Grippe無線夾爪與MEgo View頭戴采集終端。

MEgo Gripper是業(yè)界頂尖的無線UMI采集設(shè)備，重量僅480g，支持電池快換，徹底擺脫線束束縛。

核心參數(shù)實現(xiàn)行業(yè)突破：軌跡重建精度達1毫米，解決傳統(tǒng)設(shè)備厘米級誤差、軌跡跳變問題；支持亞毫秒級無線時間同步，多傳感器數(shù)據(jù)完美對齊；全通道1080P 60fps硬件級同步觸發(fā)，全局曝光消除高速移動中的“果凍效應(yīng)”，精準(zhǔn)捕捉擰螺絲、夾取紙張等精細(xì)操作。

更關(guān)鍵的是，MEgo Gripper與智元精靈G2 Air機器人原生同構(gòu)，采集的數(shù)據(jù)可直接遷移至機器人本體，實現(xiàn)“人操作—數(shù)據(jù)采集—機器人復(fù)現(xiàn)”的閉環(huán)，解決了無本體數(shù)據(jù)“采了能用在哪”的行業(yè)難題。

MEgo View則是行業(yè)首創(chuàng)的多視角采集終端，搭載7個高清全局曝光相機，實現(xiàn)超 300° 全景視野 +腕部特寫雙視角覆蓋，兼顧環(huán)境感知與操作細(xì)節(jié)。設(shè)備同樣采用全無線設(shè)計，支持車規(guī)級九軸 IMU，可輸出 RGB、深度、姿態(tài)、音頻等全感官數(shù)據(jù)，滿足具身模型對類人感知數(shù)據(jù)的需求。

硬件之外，MEgo Engine數(shù)據(jù)治理平臺構(gòu)成了“數(shù)據(jù)大腦”，實現(xiàn)采集、同步、標(biāo)注、治理全流程自動化，打通“采集—治理—交付”閉環(huán)。傳統(tǒng)模式下，數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高、格式混亂、復(fù)用率低，而MEgo Engine可自動完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、空間感知提取、質(zhì)量評估與多類型標(biāo)注，采集的數(shù)據(jù)可直接用于模型訓(xùn)練，大幅提升數(shù)據(jù)效率。

“又全、又好、又快”，是覓蜂對行業(yè)的核心承諾。全，指數(shù)據(jù)類型全、場景全，覆蓋真機、無本體、仿真數(shù)據(jù)，滲透家庭、工廠、商超、物流等全場景；好，指工業(yè)級質(zhì)檢、人工在環(huán)審核，杜絕臟數(shù)據(jù)；快，指24小時需求響應(yīng)、48小時樣例交付，匹配AI算法快速迭代節(jié)奏。

03.

破解數(shù)據(jù)孤島！覓蜂牽頭制定物理AI數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)！

覓蜂科技認(rèn)為，只有實現(xiàn)千萬小時級、億級小時級的數(shù)據(jù)產(chǎn)能，才能真正滿足具身智能產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式需求；只有制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，才能打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)互通復(fù)用。

在產(chǎn)能保障上，覓蜂構(gòu)建了全球化采集網(wǎng)絡(luò)：國內(nèi)覆蓋20+城市創(chuàng)新中心，海外布局5+ 國家節(jié)點，2026年將實現(xiàn)千萬小時級年數(shù)據(jù)產(chǎn)能，2030年目標(biāo)達成百億小時級，比肩大語言模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模。

這一產(chǎn)能目標(biāo)的實現(xiàn)，依托于“自營 + 生態(tài)”的雙重模式。覓蜂自建核心數(shù)據(jù)工廠，負(fù)責(zé)技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定、樣板間搭建；同時通過 “蜂巢數(shù)據(jù)共創(chuàng)行動”，鏈接全球采集伙伴，將合作伙伴轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)代工廠”，快速放大產(chǎn)能。按照測算，實現(xiàn)千萬小時產(chǎn)能需部署萬臺級采集終端，覓蜂通過硬件量產(chǎn)、生態(tài)合作，有望率先完成前期產(chǎn)能布局。

在質(zhì)量保障上，覓蜂建立全流程閉環(huán)質(zhì)檢體系：從任務(wù)設(shè)計、標(biāo)準(zhǔn)化采集，到人工在環(huán)審核、算法驗證、工業(yè)級質(zhì)檢，每一條數(shù)據(jù)都經(jīng)過多輪校驗，徹底杜絕臟數(shù)據(jù)。這套體系已通過多家頭部企業(yè)驗證，數(shù)據(jù)合格率、復(fù)用率遠(yuǎn)超行業(yè)平均水平。

在標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建上，覓蜂聯(lián)合國家權(quán)威機構(gòu)，牽頭制定物理AI數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋數(shù)據(jù)格式、采集規(guī)范、標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量評級等全維度。當(dāng)前行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)混亂、互不兼容，企業(yè)協(xié)作成本極高，而覓蜂制定的標(biāo)準(zhǔn)，將成為行業(yè)通用準(zhǔn)則，從根源上解決數(shù)據(jù)孤島問題。

憑借產(chǎn)能、技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、生態(tài)四大壁壘，覓蜂構(gòu)筑了難以復(fù)制的核心競爭力。

04.

蜂巢行動：全球生態(tài)共建，推動具身智能 “涌現(xiàn)時刻”

“物理AI數(shù)據(jù)的未來，從來不是一家企業(yè)可以單打獨斗。”發(fā)布會上，姚卯青正式啟動蜂巢數(shù)據(jù)共創(chuàng)行動，這一由覓蜂牽頭、聯(lián)合權(quán)威機構(gòu)與全產(chǎn)業(yè)鏈伙伴發(fā)起的全球計劃，目標(biāo)是打破數(shù)據(jù)孤島、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、鏈接全球供需，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；?、可復(fù)用的物理AI數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)。

目前，共創(chuàng)行動已吸引阿里云、百度云、京東云、騰訊云、貴州省大數(shù)據(jù)集團、獵聘等數(shù)十家海內(nèi)外頭部機構(gòu)首批加入，覆蓋算力、場景、數(shù)據(jù)、人才、資本全產(chǎn)業(yè)鏈。發(fā)布會現(xiàn)場，覓蜂與7家生態(tài)伙伴完成簽約，與3家權(quán)威機構(gòu)共同啟動行動，生態(tài)版圖初步成型。

按照規(guī)劃，2026年蜂巢行動將覆蓋全球100+核心伙伴，2030年助力達成百億小時級數(shù)據(jù)產(chǎn)能，打造全球最大的物理AI數(shù)據(jù)生態(tài)。

05.

商業(yè)化：數(shù)據(jù)基建，是AI時代最確定的生意

在具身智能產(chǎn)業(yè)，機器人本體、大模型是市場關(guān)注的焦點，而數(shù)據(jù)服務(wù)常被視作 “幕后環(huán)節(jié)”。但覓蜂用清晰的商業(yè)模式證明：數(shù)據(jù)基建，是AI時代最確定、最穩(wěn)健的生意。

當(dāng)前，物理AI數(shù)據(jù)處于極度供不應(yīng)求狀態(tài)。需求方涵蓋全球科技大廠、人形機器人初創(chuàng)公司、大模型企業(yè)、科研機構(gòu)，需求規(guī)模從十萬小時到百萬小時不等，且 “有多少收多少”。供給端，具備標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；a(chǎn)能的企業(yè)僅有覓蜂一家，市場缺口極大。

在定價模式上，物理AI數(shù)據(jù)按小時計費，真機數(shù)據(jù)國內(nèi)市場價格約500-1000元/小時，無本體數(shù)據(jù)約 200-400元/小時，仿真數(shù)據(jù)按需定價。以2026年千萬小時產(chǎn)能測算，覓蜂營收規(guī)?？蛇_數(shù)十億元，且隨著產(chǎn)能擴大、成本降低，毛利率將持續(xù)提升。

與機器人、大模型的高投入、慢回報不同，數(shù)據(jù)服務(wù)是輕資產(chǎn)、高周轉(zhuǎn)、可持續(xù)的商業(yè)模式。覓蜂采用“自營 + 生態(tài)代工”模式，無需大規(guī)模重資產(chǎn)投入，通過平臺調(diào)度、標(biāo)準(zhǔn)輸出、訂單分發(fā)，實現(xiàn)產(chǎn)能快速擴張。同時，數(shù)據(jù)需求貫穿AI研發(fā)全周期，具有長期、穩(wěn)定、重復(fù)采購的特點，客戶黏性極高。

姚卯青表示：“AI產(chǎn)業(yè)里，賣鏟子的人最先賺錢。數(shù)據(jù)是具身智能的剛需，無論機器人、模型誰最終勝出，都離不開數(shù)據(jù)供給，這是基礎(chǔ)設(shè)施先行的邏輯?！?/p>

也因此，覓蜂科技制定了清晰的“三步走”戰(zhàn)略。2026年（基礎(chǔ)年）完成平臺全面落地，實現(xiàn)千萬小時級年產(chǎn)能，MEgo 硬件規(guī)模化量產(chǎn)，蜂巢行動覆蓋100+核心伙伴，成為全球最大物理 AI 數(shù)據(jù)供給方。2027-2028年（擴張年）數(shù)據(jù)產(chǎn)能提升至億級小時，拓展全球20+國家節(jié)點，覆蓋全場景，成為物理 AI 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定者，推動數(shù)據(jù)要素市場化落地。2029-2030年（引領(lǐng)年）達成百億小時級數(shù)據(jù)產(chǎn)能，構(gòu)建全球物理AI數(shù)據(jù)生態(tài)，成為具身智能領(lǐng)域“數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”，賦能全球大模型、機器人、實體產(chǎn)業(yè)智能化升級，助力中國引領(lǐng)全球具身智能賽道。

06.

結(jié)語與未來：

具身智能的終極目標(biāo)，是讓機器人像人一樣感知、理解、改變世界。而這一切的起點，是數(shù)據(jù)。沒有高質(zhì)量、規(guī)?；?、標(biāo)準(zhǔn)化的物理AI數(shù)據(jù)，再先進的算法、再精密的硬件，都只是空中樓閣。

2026年，是物理AI數(shù)據(jù)元年，也是覓蜂啟航的起點。當(dāng)MEgo系列硬件走進千家萬戶、千廠萬店，當(dāng)蜂巢行動鏈接全球伙伴，當(dāng)千萬小時級數(shù)據(jù)持續(xù)產(chǎn)出，具身智能的“涌現(xiàn)時刻” 終將到來。

姚卯青在發(fā)布會結(jié)尾總結(jié)道：“我們愿做行業(yè)的鋪路者、造橋者，讓數(shù)據(jù)成為新質(zhì)生產(chǎn)力，讓智能體走進每一個角落?！边@不單單是一句簡單的口號，而是一場正在悄然發(fā)生的產(chǎn)業(yè)革命。

換句話說，覓蜂科技正在定義下一個具身智能產(chǎn)業(yè)時代。