一提到漲價，大家第一反應都是捂緊錢包看米面糧油，再抬頭瞅瞅居高不下的房價。畢竟這些東西天天用，漲一毛都能在小區(qū)菜市場聊大半天?？山衲曜钕葷q起來的，既不是菜籃子也不是大家關注的房價，是一個你天天用卻從來沒特意留意過的東西。它藏在你刷的短里，藏在你用的導航里，連你問AI問題都得靠它。

今年3月中，阿里和的云平臺同時官宣漲價，理由就是AI爆火把算力需求推得太高了。沒過多久騰訊云也跟上，短短時間里連調(diào)兩次價，核心調(diào)整的就是AI相關的算力產(chǎn)品。海外廠商動作更快，今年一月亞馬遜AWS打破了快20年不漲大模型算力價的慣例，直接把訓練用的實力漲了15%。五天后谷歌云更狠，部分AI相關服務直接漲了一倍。

具體漲多少，各家幅度不一樣。阿里云的算力卡漲了5%到34%，智算版存儲直接漲30%。智能云的AI算力產(chǎn)品漲5%到30%，存儲同樣漲三成。騰訊云相對溫柔一點，全線上調(diào)5%。這還不算完，阿里云四天里連發(fā)兩次漲價通知，后來大模型服務又漲了2%到5%，漲勢停都停不下來。

不止云廠商，做大模型的廠家也扛不住跟著漲。國產(chǎn)大模型智譜年內(nèi)已經(jīng)連調(diào)三次API價格，科大訊飛、商湯的智算平臺也紛紛跟進調(diào)價。業(yè)內(nèi)不少人都在說，這次漲價直接打破了云計算行業(yè)二十年只降不漲的慣例，算是二十年一遇的行業(yè)拐點。有研究院院長直接說，這標志著硅基通脹來了，算力作為新時代的石油，該重新估值了。

很多人看到這會說，我又不搞云計算不做大模型，漲價關我錢包啥事啊。這話可真不對，云服務就是算力產(chǎn)業(yè)鏈離咱們普通人最近的關口。你平時用的AI工具，家里的智能家電，出門打自動駕駛，醫(yī)院拍片子做影像診斷，背后全靠云服務撐著。上游全產(chǎn)業(yè)鏈漲，這錢最終肯定要往下游走，落到每一個消費者頭上。

漲成這樣核心還是需求太猛了，咱們國家AI應用爆發(fā)的速度，遠超所有人預期。國家數(shù)據(jù)局局長披露，今年3月咱們國家日均Token調(diào)用量已經(jīng)超過140萬億，對比2024年初的1000億漲了一千多倍，對比2025年底的100萬億，三個月就漲了四成多。全球最大的API聚合平臺OpenRouter今年四月的周度Token消耗量，比一年前漲了七八倍，其中國產(chǎn)大模型貢獻了差不多四成的占比，是絕對的增長主力。

春節(jié)的AI紅包大戰(zhàn)讓很多從沒碰過AI的普通人都用上了智能助手，節(jié)后AI滲透率直接跳了一個臺階，現(xiàn)在公園下棋的老大爺閑聊都能說一句我用AI查過了?，F(xiàn)在火遍全網(wǎng)的AI智能體，就是圈內(nèi)說的“龍蝦”，跑起來可是個吃算力的大戶。一個AI智能體單次任務消耗的Token，是普通聊天機器人的10到100倍，只要啟動就不停吞算力。全民玩AI智能體加上多模態(tài)應用普及，直接把算力需求給拉爆了。

需求這邊火得發(fā)燙，供給那邊偏偏跟不上，缺口大到短期填不上。最明顯的就是存儲芯片，AI服務器賣得太火，把原本給手機用的內(nèi)存產(chǎn)能都搶光了，直接搞出來結構性缺貨。今年第一季度DRAM合約價環(huán)比漲了九成到九成五，NAND Flash也漲了五成五到六成，這個漲幅放在哪個行業(yè)都算是史詩級。集邦咨詢預測，二季度DRAM還要漲五成八到六成三，NAND Flash漲七成到七成五，漲勢根本停不下來。

全球頭部存儲廠商都把先進制程產(chǎn)能拿去做利潤更高的AI用HBM芯片，留給手機電腦的傳統(tǒng)存儲產(chǎn)能被擠得沒剩多少，不漲價才怪。存儲漲完，光纖也跟著猛漲，算力中心要跑起來，得靠海量光纖傳數(shù)據(jù)。普通的單模光纖年初才18元一公里，三月份已經(jīng)漲到85到120元一公里，漲了好幾倍。高端超低損耗光纖更夸張，直接漲到兩百四十到兩百六十元一芯公里。

上游光棒擴產(chǎn)要十八到二十四個月，短期根本補不上缺口。這邊產(chǎn)能跟不上，那邊地緣沖突還來添亂，中東沖突卡住了霍爾木茲海峽，直接影響到了氦氣供應。氦氣是芯片生產(chǎn)冷卻環(huán)節(jié)必不可少的材料，目前還沒有替代品，咱們國家氦氣對外依存度高達八成四到八成五。這次沖擊之下，國內(nèi)工業(yè)級氦氣價格直接翻倍，6N電子級氦氣現(xiàn)貨已經(jīng)破了1800元一立方米，芯片制造成本直接漲了一大截。

能源價格上漲帶動了覆銅板等原材料漲價，一層層傳導下來，整個算力產(chǎn)業(yè)鏈的成本都往上走。需求井噴，供給緊缺，原材料又漲價，三重因素湊到一塊，就有了這次席卷全行業(yè)的算力通脹。

算力通脹傳到普通人身上，第一波沖擊就是消費電子漲價。往年存儲芯片大概占手機整機物料成本的一成，現(xiàn)在已經(jīng)漲到兩成到三成，直接把低價手機的利潤底線給擊穿了。已經(jīng)有不少廠商扛不住，小米四月十一日上調(diào)了三款REDMI機型的建議零售價，OPPO和vivo早就先一步上調(diào)了部分機型售價。聯(lián)想戴爾惠普這些電腦廠商也計劃提價，戴爾已經(jīng)官宣所有商用PC漲10%到30%。

有機構預測，2026年可能會成為近年少有的消費電子最貴之年。漲價已經(jīng)實實在在影響到大家的購買意愿，今年一季度全球智能手機出貨量同比下降了6%。低價千元機的市場份額正在快速縮水，機構預測今年國內(nèi)一千四百元以下的手機市場份額會縮減4.3個百分點，降到20%，曾經(jīng)遍地都是的千元機正在加速退出市場。內(nèi)存供應緊張的情況會持續(xù)一整年，甚至可能延續(xù)到2027年，短期消費電子價格很難降回去。

消費電子漲價只是第一層，往后大家慢慢會習慣，日常消費里都要分擔算力成本?，F(xiàn)在已經(jīng)有不少玩AI智能體的用戶，在直接付算力費了。AI越滲透進各行各業(yè)，算力成本就越像水電費，沿著產(chǎn)業(yè)鏈一層層傳下來。不管你是打車看病，還是網(wǎng)購叫外賣，背后都有AI在跑，這些成本最終都會變著法子分攤到每一筆消費里。說白了，只要你用智能產(chǎn)品，就躲不開這筆錢。

當然也不用太慌，國家層面已經(jīng)在出手解決這個問題。工信部已經(jīng)發(fā)布通知，開展普惠算力賦能中小企業(yè)發(fā)展專項行動，計劃到2028年底建成覆蓋廣、成本低、服務優(yōu)的普惠算力服務體系。還鼓勵探索算力銀行、算力超市這些創(chuàng)新模式，把閑置算力調(diào)度起來使用，幫大家降低使用成本。這是國家層面第一次明確提出用普惠方式化解算力成本高的問題，不管對企業(yè)還是普通消費者都是一顆定心丸。

國產(chǎn)算力芯片也在加速趕上來，2025年國內(nèi)AI加速卡出貨量達到360萬張，其中國產(chǎn)芯片占比32%，今年有望突破五成，正式進入大規(guī)模替代階段。華為昇騰、寒武紀思元這些國產(chǎn)芯片在實戰(zhàn)中越做越好，性價比優(yōu)勢越來越明顯，中信證券預計今年國產(chǎn)算力芯片出貨量至少實現(xiàn)翻倍增長。供應鏈緊張只是暫時的，技術的進步才是長久的。

等國產(chǎn)替代進一步推進，新產(chǎn)能逐步釋放，算力成本終將回歸理性。算力漲價短期確實會讓生活成本有所上升，但換個角度看，這也說明咱們國家的人工智能產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷真正的爆發(fā)式成長?，F(xiàn)在咱們的大模型Token調(diào)用量已經(jīng)走在全球前列，這放在幾年前根本想都不敢想。這場算力通脹雖然來勢洶洶，卻是中國科技產(chǎn)業(yè)破繭成蝶必須經(jīng)歷的陣痛。

每一次產(chǎn)業(yè)升級都會伴隨著短暫的調(diào)整，調(diào)整過后就能迎來更高效更智能的生活方式。咱們普通人提前了解這件事，心里有數(shù)就好，國家已經(jīng)在行動，產(chǎn)業(yè)也在加速追趕，算力的貴是暫時的，中國科技的強才是長遠的。

參考資料：澎湃新聞 2026年AI算力漲價潮調(diào)查