IT之家 4 月 23 日消息，高德 4 月 22 日正式發(fā)布了汽車出行 AI Agent。簡單說，就是你的車載導航不再只是執(zhí)行用戶指令，而是能夠理解用戶需求并完成整段行程規(guī)劃，能聽懂你的“人話”了。

高德地圖宣布，理想汽車首發(fā)高德汽車出行 AI Agent，未來，也將有更多汽車品牌陸續(xù)官宣合作。

IT之家附高德汽車出行 AI Agent 官方介紹如下：

1、 告別復雜指令，像聊天一樣說話

以前的導航：你必須說“導航去 XX 路 XX 號”�，F(xiàn)在的高德汽車出行 AI Agent：你可以說得模糊一點，甚至啰嗦一點。舉一些例子：

場景 1

一位北京用戶說：“我要去有變形金剛那個游樂園吃冰淇淋，然后去世貿(mào)天階買那個小熊蛋糕，然后去一個大大的公園滑滑梯，然后再吃一個冰淇淋，然后回家�！�

Agent 理解后，給出的規(guī)劃是：

• 北京環(huán)球度假區(qū) → 多樂之日（世貿(mào)天階店） → 朝陽公園 → iGELATO 冰淇淋（朝陽公園店） → 回家

整個過程，Agent 自動完成了：聽懂口語 → 定位具體地點 → 合理排序 → 規(guī)劃路線 → 發(fā)起導航。

場景 2

上海用戶說：“走走走，去那個圓形的湖，我忘了叫什么，我想去那里玩帆船。順便在湖附近吃個評分高、有停車場的上海本幫菜餐廳�！�

Agent 的思考過程：

• 1. 推理：“圓形”+“帆船” = 鎖定目標湖泊（比如滴水湖等）。
• 2. 篩選：在湖邊找餐廳，必須滿足三個條件：評分高、有停車場、本幫菜。
• 3. 優(yōu)化：確保餐廳順路，不繞遠。

場景 3

一位理想車主說：“去青島，沿途幫我規(guī)劃一下充電，最好在服務區(qū)，用超充，每次充到 80% 就走，中間順便吃個飯�！�

Agent 會綜合考慮：

• 當前電量 + 全程距離 → 判斷最佳補能點
• 服務區(qū)超充樁 + 實時空閑狀態(tài) → 優(yōu)先推薦理想超充
• 充電時間 + 用餐需求 → 盡量讓 " 等充電 " 和 " 吃飯 " 時間重合，不浪費時間

場景 4

北京用戶連續(xù)發(fā)起三輪對話：

• “導航去薈聚，走北六環(huán)�！�
• “哎呀不行，太遠了，換條快點的路！”
• “煩死了，還是堵，找條不擁堵的！”

面對這樣的多輪對話式調(diào)整，AI Agent 能理解你的“煩躁”，迅速切換策略，優(yōu)先推薦暢通而非僅僅最短的路線。

2、 從“被動響應”到“主動服務”

用戶只需表達自己的想法，系統(tǒng)就能理解需求并生成完整的出行方案，還能持續(xù)感知用戶當前的時間、空間和情境，并據(jù)此進行主動預判與提前響應。

例如，當檢測到當前電量不足以支撐整段行程時，系統(tǒng)會主動在路線中插入充電節(jié)點，并提示預計補能時間，確保不影響整體到達；當發(fā)現(xiàn)前方道路出現(xiàn)事故、施工或異常擁堵時，也可以提前計算繞行方案，在用戶尚未察覺之前完成路線調(diào)整；

而當用戶表達“今天是家庭日”這樣的需求時，系統(tǒng)還能理解背后的出行偏好，例如更適合兒童的景點、適合家庭用餐的餐廳或具備母嬰設施的商場，并據(jù)此重新組織整段行程推薦。

高德汽車出行 AI Agent 會根據(jù)每一次出行行為、路線選擇和自然表達，不斷更新對用戶偏好的理解，例如逐漸知道用戶更偏好走主干道還是小路，早高峰時是否愿意多花幾分鐘換一條不擁堵的路線。

3、 空間智能

不同于純語言模型，出行場景中的意圖理解必須建立在真實世界之上。任何“幻覺”都可能影響用戶決策甚至行車安全，例如推薦已關閉的餐廳或規(guī)劃施工中的路線。

為此，高德汽車出行 AI Agent 構建了“語言大腦 + 空間大腦”的雙引擎架構：前者負責理解用戶表達，后者負責在真實世界中驗證意圖是否可執(zhí)行，并完成路徑與資源匹配。

這一架構的核心原則是意圖與事實嚴格分離。大語言模型只負責理解用戶意圖并生成查詢請求，所有地理信息，包括 POI、路線和充電樁位置等，都必須通過高德數(shù)據(jù)庫獲取并經(jīng)過空間大腦校驗后才能呈現(xiàn)給用戶，從而確保結(jié)果在真實世界中成立。

此外，高德汽車出行 AI Agent 以千問大模型為底座，其持續(xù)進化的語言理解與推理能力，使系統(tǒng)能夠不斷提升對用戶出行需求的理解深度。