當大模型依托互聯(lián)網沉淀的人類知識重塑數(shù)字世界，具身智能正通過真實世界中的動作、流程與環(huán)境交互，推動機器對物理世界的理解能力不斷提升。4月16日，同道獵聘集團旗下科技勞動力服務平臺“薪超人”亮相覓蜂科技一站式物理AI數(shù)據服務平臺發(fā)布活動，以戰(zhàn)略合作伙伴身份參與簽約，釋放出其向具身智能產業(yè)延展服務邊界的品牌信號。當天，覓蜂科技在上海發(fā)布的一站式物理AI數(shù)據服務平臺，覆蓋真機遙操、無本體采集、仿真數(shù)據等多類高質量數(shù)據服務能力。

覓蜂科技姚卯青與薪超人CEO祝挺戰(zhàn)略合作簽約照片

在生成式AI推動數(shù)字世界快速演進的背景下，機器人與具身智能逐漸走向真實物理場景。與大語言模型依賴文本、圖像數(shù)據不同，具身智能的發(fā)展更依賴源自真實環(huán)境、動作與任務流程的連續(xù)數(shù)據。目前，物理AI行業(yè)仍面臨有效交互數(shù)據不足、真機采集成本高、標準體系尚未統(tǒng)一、數(shù)據供給分散等挑戰(zhàn)，這也制約了具身智能產品的規(guī)�；涞亍�

在這一背景下，薪超人的服務能力正突破傳統(tǒng)靈活用工和短期任務撮合的范疇，向更具技術含量和產業(yè)價值的科技勞動力服務延展。圍繞真實場景任務組織、人機協(xié)同作業(yè)、數(shù)據執(zhí)行與交付等新需求，薪超人正在探索構建面向AI時代的新型平臺能力。

對于薪超人而言，數(shù)據采集只是科技勞動力服務體系中的一個增長場景。隨著越來越多AI企業(yè)和機器人企業(yè)進入產品落地階段，行業(yè)核心問題已不再是“模型是否強大”，而是“模型能否在真實世界穩(wěn)定完成任務”。在具身智能落地過程中，僅依賴算法和硬件，仍難以支撐系統(tǒng)完成復雜、連續(xù)、可交付的任務。機器人要實現(xiàn)穩(wěn)定作業(yè)，既需要基礎執(zhí)行能力，也需要通過大量真實動作數(shù)據訓練，不斷建立對操作流程、空間定位、動作控制和任務邏輯的理解；同時，動作銜接、力度控制、環(huán)境適配和異常處理等關鍵環(huán)節(jié)，也依賴持續(xù)采集、訓練與校準，以提升在真實業(yè)務場景中的可用性與穩(wěn)定性。

由此，海量、真實、連續(xù)、可復用的高質量動作數(shù)據，成為推動具身智能產品從技術展示走向實際落地的關鍵支撐。薪超人連接的，不僅是勞動力本身，更是面向未來智能系統(tǒng)訓練與落地所需的真實任務執(zhí)行能力。

未來，薪超人將不僅提供靈活勞動力支持，更致力于將靈活用工能力升級為AI時代的新型基礎服務能力：通過組織人力完成數(shù)據采集、任務管理支撐模型訓練、高質量交付助力智能系統(tǒng)形成更強實操能力。在這一過程中，人的價值在AI時代被重新激活——人不再只是崗位的補充者，也成為真實世界數(shù)據的重要供給方；勞動也不再只是一次性生產行為，而有可能沉淀為可訓練、可復用的數(shù)據資產。

對于同道獵聘集團而言，薪超人的戰(zhàn)略推進標志著集團在“科技+人才服務”方向上的縱深拓展。傳統(tǒng)人才服務以崗位匹配為核心，而隨著AI、機器人與自動化系統(tǒng)滲透產業(yè)場景，市場催生新的服務需求：既需理解企業(yè)勞動力需求，也需理解模型的數(shù)據需求；既需組織人力完成真實任務，也需助力機器通過任務學習理解世界。薪超人正立足于這一交匯點，連接人類勞動、真實場景與未來智能系統(tǒng)，探索科技勞動力服務的新邊界。