雷科技（ID：leitech）算了下，距離DeepSeek上一次大版本更新已經(jīng)過(guò)去484天，雖然期間一直有小版本更新，也引發(fā)了不少討論，但這終究不是大家期待的V4。

圖源：DeepSeek

不過(guò)，好消息是我們終于不用再等了，DeepSeek V4在4月24日早上10:56正式發(fā)布，首發(fā)就有Flash和Pro兩個(gè)版本。這個(gè)消息很快就在海外刷屏，DeepSeek V4發(fā)布的推文，短時(shí)間內(nèi)就收獲了數(shù)萬(wàn)點(diǎn)贊和數(shù)百萬(wàn)次瀏覽，評(píng)論區(qū)也是擠滿了人。

圖源：X

DeepSeek V4的關(guān)注度實(shí)在太高，以至于DeepSeek不得不在官方推文下留言：

請(qǐng)僅以我們官方賬號(hào)發(fā)布的 DeepSeek 新聞為準(zhǔn)。其他渠道的聲明并不代表我們的觀點(diǎn)。

DeepSeek發(fā)布這個(gè)聲明的原因，是此前有人謠傳DeepSeek迫于壓力將不會(huì)開(kāi)源V4版本（或僅開(kāi)源小參數(shù)版本）。這個(gè)謠言甚至在一定程度上引發(fā)了開(kāi)源AI社區(qū)的恐慌，不過(guò)現(xiàn)在這些謠言都被DeepSeek V4的全模型全量開(kāi)源擊碎了，而且還是大家熟悉的Apache 2.0許可證。

有外國(guó)網(wǎng)友直接在底下留言：開(kāi)源人工智能之王回歸了。

圖源：X

對(duì)的，DeepSeek，回來(lái)了。

開(kāi)源王者，以怎樣的姿勢(shì)歸來(lái)？

此次發(fā)布的DeepSeek V4預(yù)覽版本分為Pro和Flash兩個(gè)模型，其中Pro面向復(fù)雜推理、高階Agent和高強(qiáng)度任務(wù)，F(xiàn)lash則面向高頻調(diào)用、低成本部署和快速響應(yīng)場(chǎng)景。

其中V4-Pro采用1.6T總參數(shù)、49B激活參數(shù)的MoE架構(gòu)，V4-Flash則為284B總參數(shù)、13B激活參數(shù)，兩者都支持100萬(wàn) token 的上下文長(zhǎng)度。雖然參數(shù)差距巨大，但是根據(jù)官方的說(shuō)法，他們借助算法優(yōu)化了兩個(gè)模型的參數(shù)調(diào)用，使得兩個(gè)模型在日常任務(wù)中的表現(xiàn)幾乎相同。

圖源：DeepSeek

在小雷看來(lái)，這也揭示了DeepSeek對(duì)下一階段大模型競(jìng)爭(zhēng)方向的判斷：模型不只是要更強(qiáng)，還要更便宜、更開(kāi)放，這樣才能更容易被企業(yè)和開(kāi)發(fā)者真正用起來(lái)。如果你深度使用過(guò)OpenClaw，云端Token的消耗速度肯定會(huì)讓你印象深刻，隨著AI的用途越發(fā)廣泛、能力越發(fā)強(qiáng)大，Token成本已經(jīng)成為所有人都必須面對(duì)的問(wèn)題。

但是，很多任務(wù)其實(shí)并不需要Pro級(jí)的AI模型去處理，比如辦公輔助、內(nèi)容摘要、數(shù)據(jù)整理等場(chǎng)景，更需要的是速度、穩(wěn)定性和成本控制。所以將模型一分為二，然后讓Flash版在輕量化任務(wù)中保持Pro的性能，就足以讓使用者和企業(yè)節(jié)省大量的Token費(fèi)用。

聊回DeepSeek V4，小雷覺(jué)得最值得關(guān)注的就是百萬(wàn)級(jí) token 上下文。對(duì)普通用戶來(lái)說(shuō)，這意味著更長(zhǎng)的文檔、更復(fù)雜的對(duì)話、更完整的項(xiàng)目資料，可以被一次性納入模型處理，不用再拆分成多個(gè)片段分階段完成。

圖源：DeepSeek

而且DeepSeek V4的Agent及推理能力也得到了大幅度增強(qiáng)，配合更長(zhǎng)的上下文，足以讓其具備出色的連貫操作能力，這也是為未來(lái)的“Claw”生態(tài)大爆發(fā)提前做好準(zhǔn)備。小雷認(rèn)為，DeepSeek趕在如今的時(shí)間段發(fā)布V4版本，肯定也是有這方面的考量。

更關(guān)鍵的是，DeepSeek V4延續(xù)了DeepSeek一貫的高性價(jià)比路線。過(guò)去很多大模型競(jìng)爭(zhēng)喜歡強(qiáng)調(diào)參數(shù)規(guī)模和榜單成績(jī)，但DeepSeek卻更強(qiáng)調(diào)工程效率和使用門(mén)檻，因?yàn)樗嬲虢鉀Q的不是讓少數(shù)人看到技術(shù)上限，而是讓更多人承擔(dān)得起AI成本。

圖源：DeepSeek

這種思路對(duì)國(guó)產(chǎn)AI非常關(guān)鍵，中國(guó)市場(chǎng)有龐大的中小企業(yè)、垂直行業(yè)和內(nèi)容生產(chǎn)需求，但它們不可能長(zhǎng)期承受高昂的海外模型調(diào)用成本。DeepSeek V4如果能在性能和價(jià)格之間繼續(xù)保持平衡，就會(huì)成為更廣泛應(yīng)用場(chǎng)景里的基礎(chǔ)模型。

更何況單論開(kāi)源模型的話，在目前的各項(xiàng)測(cè)試中DeepSeek V4都幾乎拿到了第一，并且媲美海外閉源模型的最新版本（不過(guò)V4測(cè)試時(shí)GPT 5.5和Opus 4.7都還沒(méi)發(fā)布）。開(kāi)源意味著你只需要投入前期的硬件成本，就能夠近乎零成本使用該模型，這對(duì)于不少大型企業(yè)來(lái)說(shuō)也極具誘惑力。

國(guó)產(chǎn)算力，終于等來(lái)主場(chǎng)

既然聊到硬件成本，那么就不得不提DeepSeek V4對(duì)國(guó)產(chǎn)算力卡的支持了。在V4版本的開(kāi)發(fā)過(guò)程中，華為、寒武紀(jì)等中國(guó)芯片企業(yè)都深度參與其中，并且與DeepSeek一起基于國(guó)產(chǎn)芯片重構(gòu)AI大模型的算法邏輯并進(jìn)行生態(tài)適配。

其實(shí)，在過(guò)去很長(zhǎng)一段時(shí)間里，國(guó)產(chǎn)AI芯片面臨的最大問(wèn)題，并不是沒(méi)有產(chǎn)品，而是缺少足夠強(qiáng)、足夠主流的真實(shí)業(yè)務(wù)負(fù)載，去測(cè)試國(guó)產(chǎn)算力芯片是否真正能夠穩(wěn)定運(yùn)行主流大模型。

當(dāng)然，你要拿Qwen、kimi、豆包等AI模型去跑也確實(shí)可行，但是因?yàn)槟Ｐ投际腔贑UDA生態(tài)研發(fā)的，想在昇騰等芯片上跑通就需要借助兼容層來(lái)運(yùn)行，相當(dāng)于犧牲效率來(lái)?yè)Q取低廉的硬件成本（某種程度上來(lái)說(shuō)也是不得已而為之），也很難展示國(guó)產(chǎn)芯片的真正性能。

而DeepSeek V4的出現(xiàn)就解決了這個(gè)問(wèn)題，它既有長(zhǎng)上下文需求，又有復(fù)雜推理需求，還會(huì)被大量開(kāi)發(fā)者和企業(yè)調(diào)用。如果國(guó)產(chǎn)芯片能在這樣的模型上跑出穩(wěn)定表現(xiàn)，肯定會(huì)比單純公布硬件規(guī)格更有說(shuō)服力，同時(shí)也能證明基于國(guó)產(chǎn)芯片深度適配后的國(guó)產(chǎn)模型，在性能和性價(jià)比上依然能夠躋身全球前列。

圖源：雷科技

對(duì)華為昇騰來(lái)說(shuō)，DeepSeek V4應(yīng)該是今年最重磅的項(xiàng)目了。雖然昇騰過(guò)去已經(jīng)在政企、運(yùn)營(yíng)商、云計(jì)算和AI訓(xùn)練推理場(chǎng)景里積累了不少案例，但要真正形成生態(tài)，還需要更多頭部模型和開(kāi)發(fā)框架的支持。

除了華為昇騰，還有另一個(gè)值得注意的企業(yè)——寒武紀(jì)，作為另一家在首日就宣布支持DeepSeek V4的芯片企業(yè)，它也受到了很多關(guān)注，只有少數(shù)在開(kāi)發(fā)階段就已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)行優(yōu)化的芯片，能夠在首日直接適配DeepSeek，適配的國(guó)產(chǎn)AI芯片數(shù)量超過(guò)了英偉達(dá)芯片。雖然早前傳聞DeepSeek會(huì)放棄對(duì)CUDA生態(tài)的支持，但現(xiàn)在看來(lái)顯然是誤傳。

事實(shí)上，DeepSeek的早期版本仍然是在英偉達(dá)的硬件上訓(xùn)練出來(lái)的，后續(xù)才逐漸轉(zhuǎn)向華為昇騰，并且首批硬件訪問(wèn)權(quán)限僅提供給華為，等于是拉著華為一起搞“聯(lián)合研發(fā)”。

圖源：雷科技

這種做法的效果是顯著的，基于昇騰950超節(jié)點(diǎn)，DeepSeek V4-Pro在8K輸入場(chǎng)景下可實(shí)現(xiàn)約20ms的單token解碼時(shí)延，單卡Decode吞吐約4700 TPS，V4-Flash則可實(shí)現(xiàn)約10ms的時(shí)延，單卡Decode吞吐約1600 TPS，是英偉達(dá)此前可公開(kāi)出口給中國(guó)的H20算力卡的2.87倍。

這些數(shù)字的意義，不是說(shuō)讓國(guó)產(chǎn)芯片的海報(bào)上又增添幾串?dāng)?shù)字，而是讓市場(chǎng)第一次可以用更接近真實(shí)應(yīng)用的方式去評(píng)估國(guó)產(chǎn)AI算力。而且也告訴市場(chǎng)，大模型推理不是簡(jiǎn)單看芯片峰值算力，還要看顯存訪問(wèn)、并行調(diào)度、低精度計(jì)算、通信效率和推理框架的協(xié)同。

雖然英偉達(dá)的算力卡性能確實(shí)稱得上全球最強(qiáng)，但是其真正的核心是CUDA生態(tài)，所以國(guó)產(chǎn)芯片想要追趕英偉達(dá)，就不能只靠堆硬件參數(shù)（制程限制下一時(shí)半會(huì)兒也追不上），而是要讓模型、框架和應(yīng)用一起遷移過(guò)去，打造真正的軟硬件協(xié)同。

可以說(shuō)，DeepSeek V4給Qwen、豆包、kimi等國(guó)產(chǎn)頂級(jí)大模型提前蹚了路，告訴大家：國(guó)產(chǎn)芯片是真的行。

CPU也被DeepSeek重新點(diǎn)燃

在寫(xiě)這篇文章查詢資料的時(shí)候，小雷還看到了一則新聞：英特爾財(cái)報(bào)發(fā)布，Q1營(yíng)收超預(yù)期，盤(pán)前股價(jià)飆升近30%。在英特爾的財(cái)報(bào)中，最值得關(guān)注的就是數(shù)據(jù)中心與人工智能業(yè)務(wù)部門(mén)(DCAI)營(yíng)收達(dá)51億美元，同比增長(zhǎng)22%。

圖源：百度股票

AI的需求，正在從GPU逐漸轉(zhuǎn)移到CPU上。有讀者可能好奇，小雷為什么要在DeepSeek的文章里提這個(gè)？因?yàn)镈eepSeek恰恰是CPU需求增長(zhǎng)的主要推手之一，其V4版本就引入了年初曝光的mHC架構(gòu)，該架構(gòu)的核心邏輯是“查算分離”。

舉個(gè)例子，以前的AI大模型，查資料和推算都是在GPU上完成的，不僅擠占算力，也占用大量顯存；而mHC架構(gòu)則是將模型中靜態(tài)數(shù)據(jù)（即非調(diào)用數(shù)據(jù)）存儲(chǔ)在CPU的系統(tǒng)內(nèi)存中，GPU僅需處理推理所需的數(shù)據(jù)即可。

這種設(shè)計(jì)，直接將大參數(shù)模型對(duì)顯存的壓力轉(zhuǎn)移到了CPU的系統(tǒng)內(nèi)存上，而CPU即使是消費(fèi)級(jí)的產(chǎn)品，也可以輕松掛載128GB乃至256GB的內(nèi)存。這使得萬(wàn)億參數(shù)規(guī)模的DeepSeek V4無(wú)需堆疊昂貴的顯卡陣列就可以完成本地化部署。

不過(guò)，CPU也因此需要更深度地介入到AI模型推理中，這使得高性能、高能效且高內(nèi)存帶寬支持的處理器更受歡迎。而英特爾此前發(fā)布的至強(qiáng)6最高可支持12通道內(nèi)存，單內(nèi)存規(guī)格最高為256GB，意味著一顆CPU最高可掛載3TB的系統(tǒng)內(nèi)存（在英特爾的產(chǎn)品線中，甚至有支持4TB的特化版本）。

某種程度上，mHC架構(gòu)也算是降低了市場(chǎng)對(duì)HBM內(nèi)存（VRAM）的需求，卻讓壓力回到了DRAM上。短期來(lái)看，可能確實(shí)讓內(nèi)存的價(jià)格稍微回落（畢竟DRAM的制造難度比HBM小很多），但是長(zhǎng)期來(lái)看，估計(jì)會(huì)讓所有內(nèi)存都處于持續(xù)的緊缺狀態(tài)，消費(fèi)電子行業(yè)接下來(lái)可能還要繼續(xù)承壓。

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而且，隨著類“OpenClaw”應(yīng)用的普及，PC對(duì)CPU的要求也更高，因?yàn)锳I需要一個(gè)高效的CPU在端側(cè)進(jìn)行指令處理和執(zhí)行。這也使得英特爾的新處理器備受關(guān)注，酷睿Ultra 300系列的高能效+高端側(cè)算力設(shè)計(jì)，恰好滿足此類應(yīng)用的需求。

在開(kāi)源模型+開(kāi)源AI應(yīng)用的雙重推動(dòng)下，英特爾的營(yíng)收估計(jì)還會(huì)持續(xù)上漲，這也讓雷科技（ID：leitech）意識(shí)到，如今的AI浪潮中，如何最大程度地利用現(xiàn)有的計(jì)算硬件生態(tài)，將會(huì)是未來(lái)AI生態(tài)需要優(yōu)先考慮的事情。

寫(xiě)在最后

在雷科技（ID：leitech）看來(lái)，DeepSeek V4的意義其實(shí)已經(jīng)不只是“又一個(gè)強(qiáng)大的國(guó)產(chǎn)大模型發(fā)布”這么簡(jiǎn)單，而是告訴我們，模型能力固然重要，但模型能不能被更多人用起來(lái)，能不能跑在更便宜、更容易獲得的硬件上，才是下一階段AI競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

這不禁讓我想到了當(dāng)年macOS與Windows的競(jìng)爭(zhēng)，同為最早的圖形界面操作系統(tǒng)，前者雖然性能更強(qiáng)，但是因?yàn)閮H支持蘋(píng)果的硬件，導(dǎo)致其在后續(xù)的幾十年里份額僅有Windows的十分之一甚至更低。而在AI領(lǐng)域也是如此，閉源AI模型雖然能力強(qiáng)大，但是普通開(kāi)發(fā)者和小型企業(yè)卻面臨用不起、難以部署等問(wèn)題。

而DeepSeek V4其實(shí)恰好解決了這些問(wèn)題。首先開(kāi)源就意味著免費(fèi)，其次100萬(wàn) token 上下文和更強(qiáng)的 Agent 能力，又讓其真正成為生產(chǎn)力工具，而對(duì)國(guó)產(chǎn)芯片生態(tài)的支持，也讓其能夠適應(yīng)不同的硬件環(huán)境，相當(dāng)于給全球的AI開(kāi)發(fā)者們開(kāi)辟了一條新的康莊大道。

只能說(shuō)，484天的等待沒(méi)有白費(fèi)，DeepSeek這次帶回來(lái)的，不只是一個(gè)更強(qiáng)的V4，而是一個(gè)更開(kāi)放、更低成本、更接近普通人的AI世界。

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