允中 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

一家中國公司默默搞了臺相機，直接把索尼、富士集體“抬走”了。

你以為AI沖擊影視=生成視頻、數(shù)字演員？

Nonono，智能技術(shù)對影視行業(yè)的改變，可能不只發(fā)生在AI內(nèi)容生成這一側(cè)。

被稱為“廣電界奧斯卡”的NAB Show最新公布了年度產(chǎn)品大獎得主，四項年度大獎，全部被同一個產(chǎn)品拿走了——

一臺叫靈視P1空間相機，來自一家中國公司其域創(chuàng)新

你敢信？翻開提名名單，滿屏都是行業(yè)老炮：Adobe、索尼、富士、達芬奇……

結(jié)果一個“空間相機”愣是從這群深耕影視廣播領(lǐng)域多年的巨頭手里，把獎杯打包扛走了。

等等，空間相機是什么東西？它怎么從“大佬局”里殺出來的？

一臺空間相機，在國際舞臺大殺四方

先說NAB Show是個什么地方。

它是全球廣播與影視技術(shù)最重要的展會之一，年度產(chǎn)品獎的評審來自全球各地的行業(yè)專家，評判標(biāo)準(zhǔn)不只是“技術(shù)先不先進”，更看重有沒有真正改變行業(yè)工作方式的潛力。

這次靈視P1拿的獎橫跨智能技術(shù)、圖形與視覺特效、攝影設(shè)備、遠程制作四個類別。

主辦方評語：

影視行業(yè)當(dāng)前最前沿的創(chuàng)新智能技術(shù)之一。

問題是，影視是個出了名挑剔的行業(yè)。

工作流高度成熟，每個環(huán)節(jié)都有穩(wěn)定的工具鏈和使用習(xí)慣，任何新技術(shù)想進來，必須在真實項目里證明自己，預(yù)算壓力、交付周期、創(chuàng)作質(zhì)量，一個都不能差。

這樣一個地方，憑什么把四個獎都給一個新物種？

扒完才發(fā)現(xiàn)：它其實早就不“新”了。

不是概念，已經(jīng)在真實項目里跑通了

靈視P1不是一臺傳統(tǒng)意義上的“相機”。

普通相機記錄的是二維圖片與視頻，它記錄的是空間——

通過多目相機與激光雷達的融合感知，配合其域創(chuàng)新自研的3D 高斯技術(shù)，在移動中采集空間數(shù)據(jù)，將現(xiàn)實世界自動轉(zhuǎn)化為可交互、可編輯、可分享的三維數(shù)字空間。

你看過的影視作品，沒準(zhǔn)背后就用了這套技術(shù)。

戛納獲獎電影《狂野時代》制作期間，取景地被直接掃成三維數(shù)字空間，美術(shù)、燈光、運鏡全在里面推演完畢。

導(dǎo)演和各部門對著同一個數(shù)字空間溝通，不再靠各自的記憶和草圖拼湊。

韓國廣播頭部機構(gòu)SBS推出AIXR Studio，成為全球首家將3DGS與XR整合進新聞直播的廣播公司——

背后用的就是靈視P1。

掃描真實場景，轉(zhuǎn)成三維虛擬環(huán)境，主播在不同場景間實時切換。

這些“虛擬布景”不是AI生成的，是從真實世界掃出來的，滿足了新聞報道對“真實感”的嚴(yán)格要求。

Apple TV+美劇《診療中》的虛擬拍攝環(huán)節(jié)，其域創(chuàng)新也在其中。

拍攝場景提前掃描、數(shù)字化重建，直接投到LED屏幕，演員在虛擬環(huán)境前實時表演，拍攝時看到的就是最終畫面，后期合成工作量大幅壓縮。

三個項目，三種不同的用法，指向同一件事：

現(xiàn)實世界，正在被轉(zhuǎn)化為可體驗、可互動、可編輯的數(shù)字空間。

這是空間智能在做的事，和AI生成內(nèi)容的邏輯不同——

不是無中生有，而是對真實世界的精確感知與重建。

NAB的評審把四個獎給了這件事，某種程度上是在說：這是一種新的生產(chǎn)方式的入口。

影視，只是空間智能的其中一站

空間智能真正的射程，比影視大得多。

當(dāng)整個行業(yè)還在把3DGS、空間智能當(dāng)作前沿概念，討論“未來能做什么”，其域創(chuàng)新已經(jīng)在用各行各業(yè)的落地項目回答這個問題了。

今年GTC上，NVIDIA展示了一套機器人模擬仿真方案：用真實場景掃描重建的三維環(huán)境，直接替代人工建模，讓機器人在高度仿真的數(shù)字空間里完成訓(xùn)練和測試。

這套方案背后的空間智能技術(shù)，來自其域創(chuàng)新。

機器人訓(xùn)練為什么需要這個？

原因很直接：仿真環(huán)境不夠真，模型到了現(xiàn)實里就廢了。

而手工建模成本高、周期長，根本跟不上訓(xùn)練需求。

在真實世界掃一遍直接自動化生成仿真環(huán)境，是目前最高效的路徑之一。

除了NVIDIA，其域創(chuàng)新還在和宇樹科技、云深處等具身智能公司合作，給機器人裝上“空間智能大腦”，讓它們真正看得懂自己所處的三維世界。

空間智能、3DGS，這些詞這兩年在技術(shù)圈被反復(fù)提及，但真正跑通的案例，一直不多。

這也是為什么這次NAB的評選值得被單獨拎出來看。

評審認可的，不是一個“更炫的技術(shù)”，而是一套已經(jīng)在真實項目中驗證過的生產(chǎn)方式。

電影制作、新聞直播、虛擬拍攝，再到機器人訓(xùn)練、仿真環(huán)境，這些看似分散的場景，正在被同一件事連接起來：
真實世界，開始成為可以直接被計算、被編輯、被復(fù)用的基礎(chǔ)資源。

而一旦這件事成立，改變的就不只是影視流程，而是所有依賴“空間”的行業(yè)。

這會改變什么，沒人能給出完整的答案。

但可以確定的是，它已經(jīng)不再只是一個概念了。