近日，第十九屆北京國(guó)際汽車展覽會(huì)期間，面壁智能聯(lián)合清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院、中國(guó)汽車報(bào)正式發(fā)布《智能座艙：定義AGI時(shí)代的汽車新范式》白皮書，并同步舉辦專題研討會(huì)。來(lái)自中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)、清華大學(xué)、上汽大眾、梧桐科技、車聯(lián)天下、中金資本等產(chǎn)業(yè)鏈上下游機(jī)構(gòu)的嘉賓參會(huì)，圍繞端側(cè)AI定義下一代座艙體驗(yàn)、智艙產(chǎn)業(yè)協(xié)同等核心議題展開深度對(duì)話。面壁智能CEO李大海在致辭中談及白皮書發(fā)起初衷時(shí)表示：“從研發(fā)到量產(chǎn)落地，我們愈發(fā)意識(shí)到，一家公司跑得快固然重要，但行業(yè)要跑得穩(wěn)、跑得遠(yuǎn)，離不開全產(chǎn)業(yè)鏈伙伴的協(xié)同發(fā)力?！?/p>

白皮書開篇直指行業(yè)核心痛點(diǎn)：當(dāng)前中國(guó)市場(chǎng)智能座艙配裝率已突破76%，但用戶可感知的智能體驗(yàn)仍嚴(yán)重不足，多數(shù)人車交互仍停留在基礎(chǔ)指令執(zhí)行層面，這一判斷引發(fā)與會(huì)嘉賓廣泛共鳴。清華大學(xué)車輛與運(yùn)載學(xué)院博士后帥斌指出，當(dāng)前座艙缺少連續(xù)記憶與個(gè)性化進(jìn)化能力；車聯(lián)天下經(jīng)營(yíng)管理委員會(huì)主任李金龍認(rèn)為，真正的智能座艙應(yīng)實(shí)現(xiàn)“用戶未開口，車輛已預(yù)判”；梧桐科技CEO曹斌提出，大模型將推動(dòng)座艙從適配手持設(shè)備的交互模式，躍遷到符合人類習(xí)慣的自然交互形態(tài)；上汽大眾智能座艙總監(jiān)朱麗敏表示，大模型帶來(lái)的并非漸進(jìn)式優(yōu)化，而是智能座艙開發(fā)范式的根本性切換。

中國(guó)汽車工程學(xué)會(huì)副秘書長(zhǎng)、國(guó)汽戰(zhàn)略院執(zhí)行院長(zhǎng)鄭亞莉提出，AI對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)的影響是乘法效應(yīng)，座艙智能體將成為串聯(lián)各域智能的唯一交互中樞，推動(dòng)汽車從功能集成走向智能協(xié)同。清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松將智能座艙的終極標(biāo)準(zhǔn)概括為“用之不覺(jué)，失之難存”，強(qiáng)調(diào)座艙 AI 要成為“伴你走天涯的靈動(dòng)之家”。

針對(duì)端側(cè)AI落地的行業(yè)難題，與會(huì)專家給出了系統(tǒng)性解決方案。孫茂松強(qiáng)調(diào)，座艙AI必須滿足斷網(wǎng)可用、隱私不出車、瞬間時(shí)延三大核心要求，核心能力必須落地車端，“宜端則端、宜云則云”是務(wù)實(shí)的部署原則。清華大學(xué)劉知遠(yuǎn)教授在會(huì)上系統(tǒng)闡釋了清華團(tuán)隊(duì)提出的“密度定律”——即模型有效知識(shí)容量與物理參數(shù)規(guī)模的壓縮比，為端側(cè)AI落地提供了核心理論支撐。數(shù)據(jù)顯示，2023年以來(lái)大模型能力密度平均每3.3個(gè)月翻一倍，通過(guò)架構(gòu)、數(shù)據(jù)與學(xué)習(xí)的協(xié)同優(yōu)化，可在有限車規(guī)算力下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量智能體驗(yàn)，破解端側(cè)AI“效果-成本-速度”的不可能三角。與會(huì)嘉賓普遍認(rèn)為，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)正從“算力絕對(duì)值高低”轉(zhuǎn)向“單位算力可實(shí)現(xiàn)的體驗(yàn)價(jià)值”。

針對(duì)端側(cè)AI規(guī)模化落地，與會(huì)嘉賓指出，行業(yè)仍需跨過(guò)用戶信任構(gòu)建與全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同兩大核心門檻。在信任層面，端側(cè)架構(gòu)天然適配數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求，仍需通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)與交互設(shè)計(jì)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景隱私保護(hù)與“安全可視化”，讓用戶掌握數(shù)據(jù)自主權(quán)。在產(chǎn)業(yè)協(xié)同層面，當(dāng)前行業(yè)仍面臨生態(tài)碎片化、接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等痛點(diǎn)，汽車產(chǎn)業(yè)原有線性供應(yīng)鏈正重構(gòu)為“芯片-模型-OS-應(yīng)用”的網(wǎng)狀協(xié)同體系。

與會(huì)專家預(yù)判，2027-2028年前后，智能座艙端側(cè)AI能力將從差異化亮點(diǎn)轉(zhuǎn)為行業(yè)基礎(chǔ)標(biāo)配。未來(lái)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心，將是把自然語(yǔ)言交互轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定、可信、低打擾、可閉環(huán)的智能服務(wù)能力。

來(lái)源：面壁智能