2026年的北京車展，無(wú)疑是全球汽車產(chǎn)業(yè)“權(quán)力轉(zhuǎn)移”的縮影。當(dāng)“反向合資”成為行業(yè)熱詞，中國(guó)技術(shù)從曾經(jīng)的“市場(chǎng)換技術(shù)”被動(dòng)輸入，轉(zhuǎn)向?qū)ν庵鲃?dòng)賦能，智駕供應(yīng)商的角色變得前所未有的關(guān)鍵。

在這場(chǎng)變革的漩渦中心，Momenta CEO曹旭東在車展上開(kāi)啟了一場(chǎng)高密度的媒體對(duì)話。從2016年“十年，挽救百萬(wàn)生命；十年，解放百分百時(shí)間；十年，物流出行效率翻倍”的創(chuàng)業(yè)愿景，到如今坐擁全球80萬(wàn)臺(tái)量產(chǎn)車數(shù)據(jù)流，與德系BBA、大眾，日系豐田、本田、日產(chǎn)，美系通用、福特等全球最頂尖品牌深度綁定，Momenta已悄然站上舞臺(tái)中央。

面對(duì)行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)壁壘的爭(zhēng)論、對(duì)物理AI概念的追逐以及對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的預(yù)判，曹旭東在這場(chǎng)對(duì)話中，系統(tǒng)性地拆解了Momenta的“飛輪”如何從礦石中煉出鋼鐵，又為何堅(jiān)信這場(chǎng)競(jìng)賽的門檻已非單點(diǎn)算法，而是體系與組織的對(duì)決。

全球反向合資浪潮下，做“技術(shù)合伙人”而非顛覆者

“今年車展期間，有哪些海外客戶在交流？坦白講，我們已經(jīng)不需要在車展上‘偶遇’客戶了?！泵鎸?duì)提問(wèn)，曹旭東的回應(yīng)直白且自信。

他透露，Momenta早已是全球品牌的共同選擇。從德系豪華三強(qiáng)到美系巨頭，再到日系三大品牌，均已進(jìn)入其量產(chǎn)合作名單。這種廣泛的滲透，使得Momenta成為觀察“反向合資”趨勢(shì)的最佳窗口。

在曹旭東看來(lái)，中國(guó)技術(shù)出海，在為當(dāng)?shù)赜脩魩?lái)領(lǐng)先產(chǎn)品價(jià)值的同時(shí)，必然會(huì)對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)帶來(lái)沖擊。如何化解這種矛盾？“反向合資”正是當(dāng)下最優(yōu)的解決方案。這不僅是中國(guó)高科技輸出的通道，更是一種“共贏”模式的建立，如同當(dāng)年外資車企進(jìn)入中國(guó)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)鏈繁榮一樣，如今的Momenta們正試圖通過(guò)技術(shù)賦能，給當(dāng)?shù)仄髽I(yè)帶來(lái)發(fā)展機(jī)會(huì)、就業(yè)和稅收，而非做單純的顛覆者。

但在與外資車企的蜜月期背后，挑戰(zhàn)同樣棘手。曹旭東將其核心矛盾概括為“中國(guó)速度”與“國(guó)際OEM標(biāo)準(zhǔn)”的沖突。

他以與奔馳的合作為例，清晰地描摹了這種時(shí)間尺度上的巨大差異。2017年，時(shí)任戴姆勒董事的康林松因看中Momenta的創(chuàng)新活力而決定投資，但直到2025年下半年，雙方第一個(gè)量產(chǎn)項(xiàng)目才正式上市，這個(gè)過(guò)程“已經(jīng)加速了”。最初，一位清華師兄告訴曹旭東，這個(gè)過(guò)程可能需要十年。從概念驗(yàn)證到小批量開(kāi)發(fā)，再到拿下全系業(yè)務(wù)，8年的時(shí)間窗口，是汽車行業(yè)高壁壘的殘酷寫照。

“國(guó)內(nèi)主機(jī)廠敲門敲三年，國(guó)際車企敲門五到七年。”曹旭東對(duì)此深有感觸。因此，當(dāng)“中國(guó)速度”追求快速的軟件迭代和功能上車，遇上國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)對(duì)安全驗(yàn)證和開(kāi)發(fā)流程的嚴(yán)苛要求時(shí)，矛盾便產(chǎn)生了。如何破局？他的答案是回歸本源，“以客戶和用戶的價(jià)值為中心去共創(chuàng)，很多時(shí)候都能找到更好的創(chuàng)新性方法。”

數(shù)據(jù)飛輪的本質(zhì)：90%的價(jià)值在于“貧礦”變“發(fā)動(dòng)機(jī)”的體系

當(dāng)智駕進(jìn)入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代，“數(shù)據(jù)就是壁壘”成為行業(yè)信條。但當(dāng)市場(chǎng)出現(xiàn)“獲取數(shù)據(jù)不難，難在用好數(shù)據(jù)”的聲音時(shí)，曹旭東給出了一個(gè)極為生動(dòng)的比喻。

“數(shù)據(jù)就是礦石，而且是含礦量很低的鐵礦石。”他說(shuō)。要把數(shù)據(jù)真正用起來(lái)，首先要解決的，是如何把“貧礦”變成“富礦”。

他舉了一個(gè)典型的“長(zhǎng)尾場(chǎng)景”案例：高速公路上，三只小狗排隊(duì)橫穿。這種場(chǎng)景在一臺(tái)車的生命周期中萬(wàn)里挑一，在浩瀚的數(shù)據(jù)海洋中將其精準(zhǔn)篩選出來(lái)，本身就是“大海撈針”，已構(gòu)成極高的技術(shù)門檻。但這僅僅是第一步。其后，還需將篩選出的“富礦”冶煉成“鋼鐵”（可用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)），再將“鋼鐵”鍛造成“發(fā)動(dòng)機(jī)”（算法模型），最終才能裝到車上，產(chǎn)生用戶價(jià)值。

“擁有海量的原始數(shù)據(jù)，僅僅是價(jià)值源頭的10%，剩下的90%來(lái)自于這個(gè)體系的能力?！辈苄駯|的論斷，直接回應(yīng)了外界對(duì)Momenta數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的簡(jiǎn)單化解讀。

他進(jìn)一步揭示了Momenta的具體方法論，雖然沒(méi)有透露過(guò)多細(xì)節(jié)，但大致描繪了一條清晰的路徑：在預(yù)訓(xùn)練階段，基于80萬(wàn)臺(tái)量產(chǎn)車收集的海量真實(shí)駕駛數(shù)據(jù)，通過(guò)世界模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，讓模型掌握物理世界的常識(shí)。但這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，“具備物理常識(shí)不代表它是個(gè)好司機(jī)”，因?yàn)閷?shí)際數(shù)據(jù)中混雜著大量不良駕駛行為。

因此，關(guān)鍵的第二階段Post-Training至關(guān)重要，其目標(biāo)是將模型的行為“激發(fā)并對(duì)齊”到人類好的駕駛行為上。這類似于數(shù)字AI大模型的訓(xùn)練邏輯，海量數(shù)據(jù)輸入建立基礎(chǔ)認(rèn)知，再通過(guò)精細(xì)化調(diào)整進(jìn)行價(jià)值對(duì)齊，最終塑造一個(gè)安全、高效的“老司機(jī)”。

物理AI的序章與門票：百億美金門檻后，自動(dòng)駕駛進(jìn)入“正反饋”爆發(fā)期

當(dāng)英偉達(dá)CEO黃仁勛帶火“物理AI”概念，資本與創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入。曹旭東認(rèn)為物理AI是大勢(shì)所趨，根源在于數(shù)字AI已取得突飛猛進(jìn)的發(fā)展，成功的經(jīng)驗(yàn)和方法論正自然地向物理世界溢出?！爱?dāng)數(shù)字世界發(fā)展到一定階段，自然而然地，就要進(jìn)入物理世界做創(chuàng)新，這是物理AI的序章剛開(kāi)始。”

但他同時(shí)拋出了一個(gè)冷峻的判斷：物理AI需要“門票”。

這張門票，就是規(guī)?；摹皵?shù)據(jù)閉環(huán)”和“商業(yè)閉環(huán)”所形成的自我造血能力。他觀察到一個(gè)規(guī)律，任何一項(xiàng)AI應(yīng)用，從漫長(zhǎng)的“接近人類水平”的爬坡期，到“大幅超越人類水平”，往往在一兩年內(nèi)就會(huì)發(fā)生。背后的邏輯正是正反饋效應(yīng)：足夠好的體驗(yàn)帶來(lái)爆發(fā)式商業(yè)化，繼而帶來(lái)數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，再次驅(qū)動(dòng)模型能力飛躍。

曹旭東認(rèn)為，自動(dòng)駕駛已經(jīng)率先進(jìn)入了這個(gè)正反饋的爆發(fā)期，而通用機(jī)器人還需要等待。對(duì)于一家創(chuàng)業(yè)公司而言，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化L4級(jí)自動(dòng)駕駛，他判斷累計(jì)研發(fā)投入至少需要百億美金；而通往通用機(jī)器人的路，可能需要數(shù)百億到上千億美金。

“長(zhǎng)期來(lái)看，要靠投資和融資去最終做成通用的物理AI是不現(xiàn)實(shí)的?！彼难韵轮馐牵髽I(yè)必須擁有自己的現(xiàn)金流業(yè)務(wù)來(lái)支撐這場(chǎng)馬拉松。對(duì)Momenta而言，這個(gè)“現(xiàn)金奶?！本褪钦诖笠?guī)模量產(chǎn)的乘用車智駕業(yè)務(wù)。這不僅支撐著研發(fā)，更與其L4業(yè)務(wù)（Robotaxi、Robovan，以及明年將推出的Robotruck）形成了平臺(tái)效應(yīng)。

他強(qiáng)調(diào)，Momenta并非只做Robotaxi，而是堅(jiān)信“一個(gè)自動(dòng)駕駛大模型能夠?qū)崿F(xiàn)所有的垂直應(yīng)用”。這就像十年前平臺(tái)電商對(duì)垂直電商的整合，一個(gè)統(tǒng)一的大模型底座，可以大幅降低每個(gè)垂直領(lǐng)域的研發(fā)成本，而各個(gè)場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)又能回流，讓大模型更加強(qiáng)大，形成一種“平臺(tái)優(yōu)勢(shì)”。

面對(duì)關(guān)于智駕終局的提問(wèn)，曹旭東的態(tài)度明確而堅(jiān)定：這個(gè)市場(chǎng)具有比芯片更強(qiáng)的規(guī)模效應(yīng)和先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

他的邏輯在于，軟件邊際成本為零，其規(guī)模效應(yīng)不僅體現(xiàn)在成本端，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的體驗(yàn)提升上。而汽車行業(yè)漫長(zhǎng)的“敲門”周期，則構(gòu)筑了強(qiáng)大的先發(fā)優(yōu)勢(shì)護(hù)城河。一旦頭部企業(yè)與主機(jī)廠完成深度綁定，后來(lái)者想要替換，時(shí)間成本和機(jī)會(huì)成本都極其高昂。

因此，他維持自己的判斷：在全球范圍內(nèi)，這個(gè)數(shù)字可能是3-4家。

“今天大家可能說(shuō)的都是同樣的單點(diǎn)算法方向，但最終效果可能有一代或兩代的差距?！彼刂赋?，在人才和知識(shí)快速流動(dòng)的中國(guó)，單點(diǎn)算法本身并不構(gòu)成真正的壁壘。真正的壁壘，是“體系和組織的能力”。架構(gòu)的取舍、數(shù)據(jù)迭代與驗(yàn)證體系的建設(shè)，乃至最底層“淮南為橘，淮北為枳”的組織文化，才是決定這場(chǎng)持久戰(zhàn)勝負(fù)的根本。

結(jié)語(yǔ)：

2026年，恰逢Momenta成立十周年。當(dāng)被問(wèn)及一路走來(lái)的感悟時(shí)，曹旭東沒(méi)有談?wù)撋虡I(yè)與估值，而是回歸到了一位創(chuàng)業(yè)者的初心。

“如果你不享受發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的過(guò)程，不享受和志同道合的人共同去面對(duì)困難，創(chuàng)業(yè)是很難堅(jiān)持十年的?！彼锌瑥拿磕甓加X(jué)得“今年最難”到回望時(shí)的云淡風(fēng)輕，支撐自己和團(tuán)隊(duì)走下去的，是找到真正熱愛(ài)的事業(yè)，并與志同道合者一同讓人生“生機(jī)勃勃”。

這段感性的回答，恰好為Momenta高速的商業(yè)發(fā)展，寫下了一個(gè)帶有溫度的注腳。在高強(qiáng)度競(jìng)爭(zhēng)的智駕賽道，算法、數(shù)據(jù)與資本是顯性的武器，而創(chuàng)始人的心性與組織的文化，或許才是決定其能否跨越“百億美金”研發(fā)門檻，并最終活到終局的那道隱形的護(hù)城河。當(dāng)物理AI的序幕拉開(kāi)，Momenta的故事，才剛剛進(jìn)入最精彩的章節(jié)。