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龍蝦孟母三遷,天選蝦窩是百度網(wǎng)盤?

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作者|西西弗柿

編輯|無心插柳柳橙汁


這幾個月用大火的龍蝦,我有一個越來越強烈的感覺。

龍蝦好不好用,真的不全看龍蝦本身。

你得看它住在哪。

這個事兒,就跟種地一樣,橘生淮南則為橘,生于淮北則為枳,最后長出來的東西能一樣嗎?

我自己的體驗就很割裂,在有些平臺養(yǎng)龍蝦,蝦很聰明,但就是找不到我的文件,每次都得我手動當(dāng)人肉搬運工,把文件找出來放在特定位置,它才能干活。

搞得我一度在想,是不是我養(yǎng)蝦的方式不對。

直到我看到百度網(wǎng)盤在AIDAY上的操作,我突然大徹大悟:

不是我養(yǎng)蝦的方式不對,是蝦窩沒選對!

此次,百度網(wǎng)盤把通用智能體GenFlow升級到4.0版本,還兼容OpenClaw能力,帶來一個開箱即用的“牛馬蝦”。



為啥叫牛馬蝦,后面再說。先聊聊我實測的感受。

說真的,我一開始也沒太當(dāng)回事。但很快我反應(yīng)過來了:

這意味著,蝦能直接在你網(wǎng)盤里上班了!

你的文件在哪,蝦就在哪,不需要下載,不需要上傳,不需要復(fù)制粘貼。你的網(wǎng)盤就是它的工位,你的文件夾就是它的彈藥庫,干完活直接把成果放在你指定的位置。

好比耗子進(jìn)了糧倉,吃上了自助餐,工作沒有瓶頸期。

而且,其他平臺養(yǎng)了倆月、有了記憶的現(xiàn)成蝦,也能絲滑搬家到這里,大大降低了遷移成本。

行,介紹差不多了,來看看實測。



龍蝦進(jìn)入百度網(wǎng)盤

干牛馬的活


我找了幾個場景,都是那種日常工作中最煩人、最重復(fù),最讓人覺得自己在當(dāng)牛做馬的任務(wù)。

比如,寫報告這個場景,懂的都懂,每個季度末,最讓人頭疼的不是寫報告本身,而是你得先從一堆散亂的文件里把數(shù)據(jù)扒出來。

我網(wǎng)盤里有個文件夾,里面亂七八糟的,堆滿了各種資料,以前干這種活,我得先一個一個打開,把關(guān)鍵文件、數(shù)據(jù)找出來,一口口喂給AI,再讓AI開始寫報告。

這次我直接對著通用智能體Genflow說:

“幫我基于一季度業(yè)務(wù)匯報里的材料生成業(yè)務(wù)匯報文檔,要有數(shù)據(jù)趨勢圖和競爭格局分析,生成Word文檔,包含銷售趨勢折線圖、區(qū)域?qū)Ρ戎鶢顖D、競品功能對比表格……”



GenFlow在接收到這個復(fù)雜指令后,自行在工作區(qū)中搜索相關(guān)材料,并明確列出了它找到的幾個文件,隨后麻溜上手開干,從接收復(fù)雜指令、自主識別相關(guān)文件到調(diào)用專業(yè)Skills,一氣呵成。

本牛馬表示,嘆為觀止,原本要干一天的活,TA哐哐哐,十分鐘給我干完了。

第二個場景,做月度報表。

估計你也不陌生:手頭有11個散落的月度報表,格式不一,都是Excel。老板讓你匯總所有“可穿戴”品類的數(shù)據(jù)。

傳統(tǒng)做法你懂的。一個一個打開,Ctrl+F搜“可穿戴”,找到了復(fù)制,切到匯總表,粘貼,回去,下一個文件,再打開,再找,再復(fù)制,再粘貼……11個文件走完一遍,至少一個小時,眼睛都花了,還得擔(dān)心中途手滑漏掉幾行。

這次,這次我把11個報表全部上傳,然后對著牛馬蝦說了一句話:

“將上傳文檔內(nèi)商品類目是可穿戴的數(shù)據(jù)放到銷售模板表內(nèi),按不同月份插入到不同sheet里!

就這么一句話。

然后我就去倒了杯水。

回來的時候,它已經(jīng)在干活ing了。11個文件同時在解析,精準(zhǔn)抓取每一條可穿戴品類的數(shù)據(jù),按月份分好,填進(jìn)了對應(yīng)的sheet里。



你問我感受,那就只有最近華住會的爛梗能表達(dá)我的心情:

全部接管!爽到飛起!老板當(dāng)時!把我重用!同事害怕!不接電話!成果歸誰!百度網(wǎng)盤!

這時就有小伙伴問了,那安全問題怎么辦?

這時,我就要說到,我覺得他們做得最聰明的一個設(shè)計,獨立工作區(qū)。

把重要文件交給AI處理,安全是最大的顧慮吧。萬一它把你合同里的關(guān)鍵條款改了呢?萬一它把不該刪的東西刪了呢?

百度網(wǎng)盤給了一個解決方案。你可以像劃分辦公區(qū)域一樣,指定某些文件夾作為它的工作范圍。在這個圈里,它隨便折騰,出了這個圈,它什么權(quán)限都沒有。

而且,它每一次操作都會自動保存歷史版本。改錯了?沒關(guān)系,一鍵回溯到任何一個時間點的文件狀態(tài)。

這就等于給AI的每一次操作都裝了個黑匣子。讓它放手干,干砸了隨時回滾。

這套設(shè)計,坦率地講,是目前我用過的AI里,在安全性上想得最清楚的工具之一。

好了,個人體驗說完了。接下來說一個,我作為小team管理者,看完之后真的被震撼到的東西。



一句話調(diào)度五只蝦

團隊蝦的降維打擊


沒錯,我要說的是團隊蝦!

這是百度網(wǎng)盤在AIDAY上發(fā)布的另一個重磅功能,叫“團隊空間”,你可以用一句話,同時調(diào)度一整支AI軍團。

這塊我沒辦法自己測,因為需要團隊環(huán)境。但他們給了幾個已經(jīng)跑通的案例。

第一個案例,品牌活動攝影。

一場發(fā)布會結(jié)束了,攝影師上傳了300多張原片到團隊空間。然后團隊負(fù)責(zé)人對著AI工作流說了一句話,大意是把這些照片全部分類、篩片、修圖、配文,最后打包交付。

五個數(shù)字員工同時被喚醒,人臉歸類Agent把嘉賓講師觀眾分了組,智能篩片Agent把閉眼模糊的廢片過濾了,批量修圖Agent按公司預(yù)設(shè)的風(fēng)格統(tǒng)一調(diào)色,配文推薦Agent結(jié)合新聞稿內(nèi)容給每張圖寫了文案,打包交付Agent把所有成品整理歸檔生成了下載鏈接。



全程5分鐘。5分鐘啊朋友們!

傳統(tǒng)流程里,攝影師拍完傳給修圖師,修圖師修完發(fā)給PR挑圖,PR挑完找文案寫配文,最后打包。這個鏈路,至少一整天。

5分鐘對1天。這不是提效,這是維度碾壓。

第二個案例更離譜,直播切片全鏈路分發(fā)。

一個MCN團隊,把直播錄制的視頻上傳到團隊空間,預(yù)設(shè)的工作流自動觸發(fā)。

剪輯Agent把長視頻切成了24條適合短視頻平臺傳播的片段,每條還自動配了標(biāo)題。運營Agent根據(jù)抖音、小紅書、視頻號、B站各個平臺的調(diào)性和發(fā)布規(guī)則,制定了差異化的分發(fā)計劃。數(shù)據(jù)分析Agent在視頻發(fā)布后自動追蹤核心數(shù)據(jù),最后自動生成了一份ROI復(fù)盤報告。



全程13分鐘。

傳統(tǒng)流程里,剪輯、文案、運營、數(shù)據(jù)分析,不同職能的人接力協(xié)作,7到10個工作日,F(xiàn)在13分鐘!

第三個案例,是時下大熱的短劇出海。

做過海外發(fā)行的人都知道,一部短劇做日語本地化,是一件多碎的事。字幕校對、翻譯、AI配音、口型匹配、多平臺剪輯規(guī)格適配、海外各平臺分發(fā)……每一環(huán)都是專業(yè)工種,每一環(huán)都要等上一個人做完。

傳統(tǒng)團隊協(xié)作下來,走完這一套流程,快則7天,慢則11天。

而且11天還是在沒有大返工的情況下。

再看團隊蝦的功力。

一部中文短劇的日語本地化,五個數(shù)字員工并行協(xié)作,字幕校對、翻譯、AI配音同步跑,口型同步匹配度跑到了98.7%,最后同步交付了TikTok、Facebook、YouTube三個平臺各自的適配版本。



全程24分鐘。

這不是一個倍數(shù)的問題,這已經(jīng)超出了“提效”這個詞能覆蓋的范圍了。

對做影視內(nèi)容的人來說,這意味著什么?意味著一部劇的出海發(fā)行鏈路,從一個需要組建專業(yè)團隊、管理多輪交付的項目,變成了一個下午隨手觸發(fā)的任務(wù)。這個變化背后,是整個行業(yè)的組織形態(tài)都會跟著重新洗牌。

這玩意,如果兩年前就有,我早自己創(chuàng)業(yè)了!



為啥是百度網(wǎng)盤


那么,為啥是百度網(wǎng)盤做出來了?

坦率地講,還是吃到了“土壤”紅利。

對我們絕大多數(shù)人來說,工作文件、學(xué)習(xí)資料、生活素材,最自然的存放地就是網(wǎng)盤。讓用戶把數(shù)據(jù)搬到一個新的AI平臺,是巨大的使用門檻和遷移成本。百度網(wǎng)盤反其道而行之,把AI直接部署在數(shù)據(jù)的原生地。

而且網(wǎng)盤天然具備一些其他平臺很難獲得的東西。成熟的文件樹結(jié)構(gòu),十億級用戶沉淀的協(xié)作習(xí)慣,EB級別的自研存儲系統(tǒng)。這些不是一個新創(chuàng)的AI工具平臺能輕易搭建的。

1880年代電力在美國剛普及的時候,很多工廠主花了大價錢買了發(fā)電機和電動機裝在工廠里,但裝完之后發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)效率并沒有顯著提升。

為啥?因為他們只是用電動機替代了蒸汽機,但整個工廠的布局、流程、管理方式,完全沒變。

AI工具也是一樣。你裝了十個八個AI產(chǎn)品,每天在五六個工具之間切屏,數(shù)據(jù)需要各種手工搬運,你圖啥呢?

百度網(wǎng)盤做的這件事,本質(zhì)上不是又加了一個AI工具,而是在改操作系統(tǒng)的底層邏輯。

讓AI沉到數(shù)據(jù)的原生地去干活,讓工作流的中樞從人變成Agent。

牛馬,或許終將回歸草原,而牛馬蝦,回歸了百度網(wǎng)盤。

如果你的數(shù)據(jù),本來就在網(wǎng)盤里。那你可能,已經(jīng)擁有了這個時代最順滑的一條AI進(jìn)化路徑,只是你還沒試過。

不妨去試試。







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