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重慶的底牌,又掀開一張

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文丨西部君

張雪機車的熱度還在繼續(xù)攀升。



在剛閉幕的第139屆廣交會二期上,張雪機車首次亮相就“意外”成為外貿(mào)新星:

僅一屆展會,就收獲了超過1000臺摩托車訂單;

整個月完成的海外訂單量,已相當于以往一整年的水平。

毫無疑問,這樣的爆單,放在過去幾乎不可想象。

關(guān)于張雪機車為何能夠一舉打破杜卡迪、雅馬哈等歐美日品牌長達數(shù)十年的壟斷局面,之前相關(guān)解讀分析已有很多。



而近日,又有媒體挖出了一個鮮為人知的“新秘密”:

張雪重新創(chuàng)業(yè)時,恰逢數(shù)字化、智能化的浪潮席卷而來。當時,不少企業(yè)對AI技術(shù)心存疑慮,持謹慎觀望態(tài)度,覺得AI還只是處于探索階段的“未來技術(shù)”,貿(mào)然投入怕帶來不可預(yù)估的風(fēng)險。

但張雪敏銳地洞察到,要在強敵環(huán)伺的機車領(lǐng)域突圍,必須跳出傳統(tǒng)研發(fā)的時間陷阱,用新技術(shù)實現(xiàn)“換道超車”。

于是,在項目啟動之初,研發(fā)團隊就率先將AI多物理場仿真技術(shù)引入研發(fā)全流程,構(gòu)建起高精度數(shù)字模型,把全球主流高端摩托車發(fā)動機的熱力學(xué)、流體力學(xué)、機械振動等海量數(shù)據(jù),全部輸入模型進行深度分析,在虛擬空間中模擬不同海拔、氣溫、負載工況下的運行狀態(tài),完成發(fā)動機從設(shè)計到優(yōu)化的全生命周期測試,將傳統(tǒng)研發(fā)的“試錯探索”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬珳实薄?/p>

這種“用算法跑贏時間”的研發(fā)模式,讓張雪機車在極短的時間內(nèi)完成了從500cc到820cc的全系自主研發(fā)體系搭建,更實現(xiàn)了核心技術(shù)的自主可控,創(chuàng)造了高端裝備研發(fā)的“中國速度”。

由此可以說,張雪機車的成功,除了創(chuàng)始人的熱愛與堅持、重慶摩托車產(chǎn)業(yè)生態(tài)的托舉,也與AI浪潮帶來的研發(fā)范式變革密不可分。

這個細節(jié),也掀開了內(nèi)陸唯一直轄市重慶,在新一輪產(chǎn)業(yè)升級中走在前列的另一張重要底牌。

01

眾所周知,產(chǎn)業(yè)革命和技術(shù)變革,素來是城市格局洗牌的重要推動力。

過去十多年,一批內(nèi)陸重鎮(zhèn)的崛起,如成都、武漢、西安、鄭州等,都直接與高鐵普及、電子信息等新興產(chǎn)業(yè)的興盛直接相關(guān)。

同樣,過去幾年,伴隨著新能源汽車時代到來,國內(nèi)汽車產(chǎn)業(yè)加速洗牌,一批新的“汽車城”也應(yīng)聲崛起,如西安、長沙、常州、合肥等,都是直接受益于技術(shù)、產(chǎn)業(yè)的變革。



包括重慶汽車產(chǎn)業(yè)能夠重回巔峰,新能源汽車產(chǎn)量五年猛增29倍,去年產(chǎn)量居全國城市第一位、省市第三位,同樣是得益于搭上了新能源汽車的時代浪潮。

但正如張雪的案例所示,這里面還有另一張“隱秘底牌”:

AI。

在日前舉行的騰訊云重慶峰會上,騰訊云與兩江新區(qū),以及數(shù)十家機構(gòu)和重點企業(yè)達成戰(zhàn)略合作,攜手在出海、制造、具身智能等領(lǐng)域加速企業(yè)級智能體落地。

這正是重慶加速全面擁抱AI的一道縮影。

就在幾天前,定位為一站式AI賦能中樞的重慶市人工智能公共服務(wù)平臺正式上線。

該平臺可深度聚焦企業(yè)需求,以全鏈條服務(wù)體系破解企業(yè)轉(zhuǎn)型難題、降低轉(zhuǎn)型成本,實現(xiàn)從分散自建到集約共享、從需求零散到智能匹配、從信息割裂到一站集成、從單點服務(wù)到全鏈賦能。

坦率地說,相比一些擁有AI創(chuàng)新資源或平臺基礎(chǔ)的城市,重慶在AI的“天賦”上并不算最突出。

但在積極利用AI賦能產(chǎn)業(yè)方面,重慶表現(xiàn)出了相當?shù)拿翡J性和行動力。

在重慶確定的“33618”產(chǎn)業(yè)體系中,與智能相關(guān)的,占據(jù)了相當分量。



去年底發(fā)布的《重慶市推動“人工智能”行動方案》明確提出:

到2026年,AI和數(shù)字重慶雙向賦能取得顯著成效,形成一批AI賦能綜合應(yīng)用場景,新一代智能終端、智能體等普及率超過70%。

到2027年,AI和科技、產(chǎn)業(yè)、治理、民生、消費、開放等6大重點領(lǐng)域廣泛深度融合,新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超過80%,智能經(jīng)濟逐步成為我市經(jīng)濟發(fā)展的重要增長極。

02

重慶的底氣從何而來?

一方面,是需求驅(qū)動。

作為老牌制造業(yè)重鎮(zhèn),重慶擁有全國41個工業(yè)大類中的39個,實現(xiàn)31個制造業(yè)大類全覆蓋,幾乎所有工業(yè)門類,都能在重慶找到配套,產(chǎn)業(yè)鏈完整度在內(nèi)陸地區(qū)位居前列。

這種產(chǎn)業(yè)鏈的完備程度,既讓“張雪”式的平凡人逆襲成為可能,也意味著很多領(lǐng)域往往會更早觸碰到轉(zhuǎn)型的臨界點,使得對新事物的敏感度也自然更高。

重慶汽車產(chǎn)業(yè)能率先觸底轉(zhuǎn)型,最終重返巔峰,就是一個代表性案例。



目前,重慶建成數(shù)字化車間1231個、智能工廠211個、未來工廠20個,國家卓越級智能工廠22個、西部第一;關(guān)鍵工序數(shù)控化率等指標持續(xù)位居西部第一。

同時,作為“8D魔幻城市”,重慶在交通、治理、文旅等方面同樣有著豐富的AI應(yīng)用場景。



此外,重慶的就業(yè)總?cè)丝诔^了1500萬。這背后也對應(yīng)的是巨大的個性化應(yīng)用空間。

03

另一方面,也源自重慶相對特別的市情。

很多人可能不知道,作為中西部唯一直轄市,重慶其實長期以來缺乏一些頭部城市那樣的“大院大所”科技資源。

因此,過去幾年,重慶在“搶大學(xué)”、引入科研院所等方面可謂發(fā)力明顯。

這種先天“不足”,實際也使得重慶在擁抱市場化科技創(chuàng)新平臺時,表現(xiàn)出更強的主動性和開放度。

比如,對北京、上海這樣的城市而言,依托頂尖高校和科研院所,AI創(chuàng)新可能更多源于基礎(chǔ)研究突破和頂尖人才驅(qū)動,屬于“研發(fā)型選手”。

對于深圳、杭州來說,依仗頭部科技企業(yè)和活躍的風(fēng)險資本,則可以說是屬于“巨頭帶動”。

而重慶,既缺乏頂級高校,也沒有頭部本土AI巨頭,但在場景的廣度和產(chǎn)業(yè)鏈的深度等應(yīng)用層面,卻自有優(yōu)勢和特色。

這意味著,任何一個細分領(lǐng)域的效率瓶頸,都會在產(chǎn)業(yè)鏈上形成足夠強的“痛點信號”。

而當一項新技術(shù)出現(xiàn)時,重慶也有大量的企業(yè)愿意率先嘗試,最終完成產(chǎn)業(yè)升級乃至“追趕”。

就以騰訊與重慶的結(jié)緣來講,就明顯可以看到鮮明的需求導(dǎo)向特點:

2013年,騰訊西部云計算數(shù)據(jù)中心在重慶建立;

2018年,設(shè)立騰訊西南總部,把重慶作為騰訊服務(wù)整個西南地區(qū)的戰(zhàn)略支點;

2021年,騰訊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能產(chǎn)業(yè)總部落戶兩江新區(qū),深度融入重慶的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級……

十三年來,騰訊累計在重慶落戶了15家以上云計算等業(yè)務(wù)主體。

同時,還從重慶輻射到整個西南。

在騰訊云城市峰會重慶站現(xiàn)場,騰訊宣布的數(shù)據(jù)顯示,在西南地區(qū)的合作伙伴近2000家,服務(wù)客戶超過9萬家,覆蓋制造、農(nóng)業(yè)、文旅、零售、教育等各行各業(yè)。

毫無疑問,這是平臺企業(yè)與城市“雙向奔赴”的一個成功樣本。



此外,算力基礎(chǔ)設(shè)施方面的前瞻布局,也提升了重慶產(chǎn)業(yè)擁抱AI的便利性。

目前,川渝共建全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)成渝國家樞紐節(jié)點,已建成大型、超大型數(shù)據(jù)中心29個,算力總規(guī)模超20000P,同時還在推進“疆算入渝”工程。

04

當然,重慶不是孤例。

新一輪AI革命的一個顯著特征是普適性。

它既指作為一道整體性的技術(shù)浪潮,沒有人可以拒絕這種趨勢。

也指它模糊了產(chǎn)業(yè)邊界,制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、文旅、城市治理等方方面面都需要AI。

當前,企業(yè)使用AI的成本正在不斷降低。

如此次峰會上,圍繞企業(yè)級智能體開發(fā)、應(yīng)用、管理全鏈路,騰訊云智能體開發(fā)平臺ADP全面升級,并全新上線智能工作臺。

同時,基于OpenClaw開源生態(tài)打造的企業(yè)級智能體管控平臺ClawPro首發(fā)專有云版本。兩者共同打造“智能體工廠+應(yīng)用商店”閉環(huán),滿足企業(yè)客戶個性化需求。

騰訊集團副總裁、政企業(yè)務(wù)總裁李強給到一個判斷:

無論是從用戶基礎(chǔ)、技術(shù)成本、商業(yè)回報還是應(yīng)用形態(tài)看,我們都站在了產(chǎn)業(yè)級AI爆發(fā)的臨界點上;

對于企業(yè)來說,問題已經(jīng)不再是“要不要擁抱AI”,而是“如何用好AI”。

像在西南地區(qū),騰訊云的服務(wù)方向就已涉及高端制造、金融、內(nèi)容生態(tài)、政務(wù)服務(wù)等多個方向。

以重慶為例,騰訊與長安汽車自2017年戰(zhàn)略合作以來,已在智能座艙、智能駕駛、導(dǎo)航與地圖、海外生態(tài)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面取得重大進展。



據(jù)國家數(shù)據(jù)局披露,2024年初,中國日均詞元(Token)調(diào)用量為1000億;至2025年底,已躍升至100萬億;今年3月,更是已突破140萬億,兩年增長超千倍。

這背后,是海量AI運算正與個人、企業(yè)、行業(yè)深度對接。

可以說,未來小到個人、一家企業(yè),大到一座城市,使用Token的效率與規(guī)模,和過去的“電、煤”一樣,將成為評判“生產(chǎn)力”的重要指標。



如就在最近,同處西南的貴陽也明確提出,主動搶灘詞元經(jīng)濟新賽道,全力打造全國領(lǐng)先的詞元經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

可以確定,新一輪的區(qū)域經(jīng)濟洗牌,已在加速進行之中。

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