9所985高校，正在集體進(jìn)入一個新賽道。

教育部4月28日發(fā)布《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄（2026年）》，共新增38種普通高校本科新專業(yè)，今年起可通過高考招生。其中，支持9所高校增設(shè)“具身智能”這一新專業(yè)，推動新一代人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合。

9所“985”高校，搶灘“具身智能”

“具身智能”這一概念，在2025年的《政府工作報告》《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十五個五年規(guī)劃的建議》等多個官方報告中已被多次提及。

具身智能，簡單來說就是有“身體”的人工智能，將AI植入機器人、智能汽車等實體設(shè)備中，通過物理身體與環(huán)境交互來實現(xiàn)認(rèn)知與決策。

具身智能這一前沿領(lǐng)域的本科專業(yè)設(shè)置，標(biāo)志著我國高校在面向未來產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)前沿科技人才方面邁出關(guān)鍵一步，對引領(lǐng)科技創(chuàng)新、支撐產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、滿足社會長遠(yuǎn)需求具有重要戰(zhàn)略意義。

從專業(yè)歸屬、高校布局和培養(yǎng)依托三個維度來看，首批9所高校均為國內(nèi)頂尖的“雙一流”建設(shè)高校，尤其在信息、機械、自動化等工科領(lǐng)域?qū)嵙π酆�。這9所高校全部將新專業(yè)置于工學(xué)（08）門類之下，體現(xiàn)了其作為前沿工程學(xué)科的定位。

該專業(yè)被分散歸入自動化類、交叉工程類、電子信息類、機械類、計算機類這五個不同的專業(yè)類，直觀地表明具身智能并非單一學(xué)科的延伸，而是典型的深度交叉融合領(lǐng)域，各校結(jié)合自身優(yōu)勢從不同技術(shù)路徑切入具身智能領(lǐng)域。

新專業(yè)主要依托兩類學(xué)院建設(shè)：

（1）新興前沿學(xué)院：如人工智能學(xué)院（北理工、北郵、上海交大、南航）和機器人科學(xué)與工程學(xué)院（東北大學(xué)），利用其跨學(xué)科架構(gòu)。

（2）傳統(tǒng)優(yōu)勢工科學(xué)院：如控制科學(xué)與工程學(xué)院（浙大）、機械工程學(xué)院（西交大、北航），發(fā)揮其在控制、機械等核心學(xué)科上的深厚積累。

具身智能專業(yè)的培養(yǎng)模式啟示

“具身智能”被視為未來人機協(xié)同、服務(wù)機器人、智能制造等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)方向。

高校布局此專業(yè)，預(yù)示著未來人才培養(yǎng)將更加注重軟硬結(jié)合能力、系統(tǒng)級設(shè)計能力、實際場景應(yīng)用能力。

從多所高校的專業(yè)設(shè)置申請表可看出，各高校并未遵循統(tǒng)一模板，而是深度結(jié)合本校優(yōu)勢學(xué)科基因，進(jìn)行特色化、差異化的高端工程人才培養(yǎng)。

值得注意的是，僅北京理工大學(xué)年度招生達(dá)120人，顯示出其將具身智能作為新工科重點方向進(jìn)行大規(guī)模人才培養(yǎng)的戰(zhàn)略。其余高校招生較少，符合新專業(yè)初期高投入、高要求的特點。

從專業(yè)核心課的設(shè)置來看，所有高校均設(shè)置了硬件相關(guān)課程，但比重不同。這直接決定了畢業(yè)生是更擅長在物理約束下優(yōu)化算法，還是更擅長在算法框架內(nèi)集成硬件。

另外，高學(xué)分（普遍150+）統(tǒng)一印證了其超強復(fù)合性，學(xué)生需同時掌握傳統(tǒng)工科硬技能與前沿AI軟技能。上海交大（139學(xué)分）的彈性學(xué)制（4~6年）是另一個關(guān)鍵信號。它承認(rèn)了該領(lǐng)域?qū)W習(xí)與創(chuàng)新的高難度，為天賦異稟的學(xué)生提供加速通道，也為需要更多實踐探索的學(xué)生留出時間窗口。

當(dāng)前具身智能專業(yè)的這種高強度、高融合、強實踐且賦予彈性的培養(yǎng)模式，也為破解傳統(tǒng)工科教育的某些共性難題，提供了一種富有前瞻性的解決方案。

當(dāng)前許多傳統(tǒng)工科專業(yè)仍然存在課程內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)的問題，特別是在新興領(lǐng)域（如人工智能、大數(shù)據(jù)）對傳統(tǒng)工科專業(yè)提出更高要求的情況下，很多工科專業(yè)的教學(xué)內(nèi)容沒有及時更新，無法滿足行業(yè)對高階技能的需求。例如，在信息產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造業(yè)中就業(yè)較多的計算機類專業(yè)，麥可思研究數(shù)據(jù)顯示，2024屆畢業(yè)生認(rèn)為課程內(nèi)容“不實用”的比例為50%，遠(yuǎn)高于工學(xué)專業(yè)平均（42%），課程內(nèi)容和教材依然以基礎(chǔ)技術(shù)為主，較少涵蓋新興的人工智能、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)。

高�？梢酝ㄟ^課程體系升級、加強實踐教學(xué)、跨學(xué)科融合等方式進(jìn)行改進(jìn)。根據(jù)新興產(chǎn)業(yè)的需求，及時更新課程內(nèi)容，加入智能制造、人工智能、大數(shù)據(jù)分析等課程模塊。通過與企業(yè)合作，建立實踐基地，提供更多實際項目經(jīng)驗，提升學(xué)生的實踐能力。推行跨學(xué)科的課程設(shè)置，培養(yǎng)學(xué)生的跨領(lǐng)域創(chuàng)新能力。

具身智能本科專業(yè)的設(shè)立，絕非一次簡單的高校專業(yè)擴(kuò)容，而是從國家戰(zhàn)略到產(chǎn)業(yè)需求，再到教育體系的一次深刻呼應(yīng)。

產(chǎn)業(yè)發(fā)展正以前所未有的速度造就人才缺口�！�2025人形機器人與具身智能產(chǎn)業(yè)研究報告》預(yù)測，僅2025年，中國具身智能市場規(guī)模就將達(dá)52.95億元，占全球約27%；人形機器人市場規(guī)模預(yù)計達(dá)82.39億元，占全球約50%，到2030年全球市場規(guī)模有望突破2326.3億元；而獵聘最新發(fā)布的《2025三季度人才供需洞察報告》顯示，2025年三季度具身智能領(lǐng)域新發(fā)職位同比激增72.86%。

產(chǎn)業(yè)爆發(fā)與人才緊缺并存，凸顯了當(dāng)前人才培養(yǎng)的緊迫性。

在此背景下，這9所頂尖高校的率先布局，其意義遠(yuǎn)超培養(yǎng)一批專業(yè)工程師。它們正在探索的，是一種打破學(xué)科壁壘、直面產(chǎn)業(yè)真問題的新型工科培養(yǎng)范式——高強度的軟硬結(jié)合訓(xùn)練、聚焦系統(tǒng)級的項目實踐，以及彈性的成長路徑。這恰恰為破解課程內(nèi)容滯后、實踐環(huán)節(jié)薄弱等傳統(tǒng)工科積弊，提供了前瞻性的改革樣本。

來源：麥可思研究整理自教育部網(wǎng)站、各高校網(wǎng)站、第一財經(jīng)等。

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