文 | 強調(diào)Next

5月6日凌晨，Anthropic在舊金山召開了第二屆開發(fā)者大會。首席產(chǎn)品官Ami Vora開門見山地表示：“今天不發(fā)新模型，只談產(chǎn)品�！�

話雖如此，整場大會的料卻很足，核心圍繞三點展開：一是通過與SpaceX合作解決算力產(chǎn)能問題；二是將Claude Code全面工具化與平臺化；三是賦予了Claude“自我進化”的能力，現(xiàn)在的智能體不再只會機械執(zhí)行，而是學會了自我復盤與評估。

01.馬斯克的“廢棄”算力，成了Anthropic的救命稻草

大會最意外的消息，是Anthropic宣布與SpaceX簽約。

根據(jù)協(xié)議，Anthropic將接管SpaceX旗下Colossus 1數(shù)據(jù)中心的全部算力。300兆瓦新增容量。22萬張英偉達GPU，包括H100、H200和最新的GB200。一個月內(nèi)完成接入，當天起生效。

算力緩解直接帶來用戶側的變化：Claude Code五小時滾動用量上限全線翻倍（Pro/Max/Team/企業(yè)版），高峰期限流取消，Claude Opus系列的API速率大幅提升，部分層級的每分鐘輸入Token上限提升逾15倍。

馬斯克此前公開稱Anthropic“misanthropic and evil（反人類且邪惡）”，長期與Dario Amodei關系劍拔弩張。 但就在大會宣布當天，馬斯克在X上發(fā)文稱，他在與Anthropic高層團隊深入接觸后“印象深刻”，認為Claude“大概率”是對人類有益的。

馬斯克的“變臉”一點都不奇怪。xAI的訓練場早就搬到了Colossus 2，剩下的1號機房空著也是交電費。商人的和解從來不靠情懷，靠的是Anthropic給的實在太多了。

但Musk在協(xié)議里保留了一個條款：若Anthropic的AI做出危害人類的行為，SpaceX有權收回算力。這個條款看起來像安全聲明，實際上是一個實質(zhì)性的控制權安排。這也留了個后手：馬斯克在協(xié)議里藏了個“自毀開關”。只要他覺得Anthropic“不安全”，隨時能拔掉插頭。這種合作，更像是Anthropic在飲鴆止渴。

這個脆弱性，Anthropic是清楚的。此前已陸續(xù)簽下亞馬遜（最高5GW，2026年底前落地近1GW）、谷歌+Broadcom（5GW，2027年起）、微軟+英偉達（300億美元Azure容量）。但那些算力最快年底才能上線。SpaceX的Colossus 1是目前唯一能即刻交付的選項。

Anthropic也別無選擇。

值得注意的一個隱患是，Colossus 1數(shù)據(jù)中心位于孟菲斯，環(huán)保記錄不佳 ，Anthropic的合規(guī)團隊或許需要提前備好話術。

Anthropic還表達了與SpaceX合作開發(fā)多吉瓦軌道AI算力的興趣，后者此前已向FCC提交文件，計劃發(fā)射百萬顆衛(wèi)星建造軌道數(shù)據(jù)中心。這只是初步意向，但它描繪出一幅算力基礎設施的太空想象。

02.Claude Code：從編碼助手到工程基礎設施

大會宣布API調(diào)用量過去一年同比增長17倍，Claude Code是這一數(shù)字背后最重要的增長引擎。本次大會集中展示了其過去數(shù)周密集迭代的十余項能力，方向已從“終端里的AI編程助手”轉向“工程團隊的異步自動化基礎設施”。

核心功能矩陣如下：

Routines（例程自動化）：Routines支持從調(diào)度計劃、GitHub事件或API調(diào)用觸發(fā)云端智能體，在云端環(huán)境（4核CPU、16GB內(nèi)存）中對接GitHub倉庫運行，無需本地電腦保持開機，也不受Token用量限制。實際效果是，開發(fā)者配置好Routines之后，早上醒來可以直接看到已準備好合并的Pull Request。

Code Review（多智能體代碼審查）：自動化PR審查系統(tǒng)，同時調(diào)度多個專項智能體并行分析變更——分別負責CLAUDE.md規(guī)范合規(guī)檢查、Bug發(fā)現(xiàn)、Git歷史上下文分析、歷史PR評論回顧以及代碼注釋核驗；每條發(fā)現(xiàn)按0至100的置信度評分，默認只有置信度≥80的問題才會自動發(fā)布評論，以減少誤報噪音。

CI Auto-fix：對PR自動提交修復建議，目標是“PR所有者永遠不會看到一個紅叉”，Claude在后臺自動觸發(fā)Claude Code執(zhí)行修復。

Remote Agents：允許開發(fā)者用手機遠程控制本地電腦上正在運行的Claude Code會話。

Ultraplan：在云端草擬計劃方案，在Web編輯器中審閱和評論，然后選擇遠程運行或拉回本地執(zhí)行，首次運行自動創(chuàng)建云端環(huán)境。

/ultrareview：在云端并行運行多個智能體進行代碼審查，并提供當前用量說明的/usage指令。

這些功能組合起來，形成清晰的產(chǎn)品邏輯：Claude Code不再只是幫工程師寫代碼的副駕，而是要嵌入整條PR流水線，從生成代碼、到異步審查、到CI修復、到自動合并，全程可以無人值守。Mercado Libre（擁有23,000名工程師）表示，目標是在今年Q3實現(xiàn)90%的編碼自動化。

Anthropic還在大會上提出“advisor策略”：讓更強大的Opus模型按需為Sonnet等輕量模型提供建議，在基準測試中同時實現(xiàn)了更高得分和更低成本。一家客戶“eve”借此做到了以5倍更低成本獲得旗艦模型質(zhì)量的輸出。

03.Managed Agents三大新能力：智能體開始“自我進化”

如果說Claude Code的更新是工程能力的橫向擴張，那么Claude托管智能體（Managed Agents）的三項新功能則指向更縱深的架構演進。

Dreaming（夢境記憶蒸餾）：這是一個定期運行的后臺進程，審閱過去的智能體會話和記憶庫，提取規(guī)律，整理記憶，讓智能體隨時間推移自我改進。Dreaming能發(fā)現(xiàn)單個智能體觀察不到的跨會話模式：哪些錯誤反復出現(xiàn)、智能體傾向于收斂到哪些工作流、團隊成員間共享的偏好。 開發(fā)者可自主決定Dreaming的干預力度，完全自動更新，或每次變更由人類審核后生效。

Outcomes（結果驅(qū)動執(zhí)行）：開發(fā)者通過定義“成功標準”的評分標準（rubric），讓智能體以此為目標工作；一個獨立的評分智能體在隔離上下文中評估輸出，評分不受主智能體推理過程的干擾；評分未達標時，評分智能體指出需要改進的具體位置，主智能體據(jù)此重新執(zhí)行。

Multiagent Orchestration（多智能體編排）：當任務量超過單個智能體的處理能力，主導智能體可將工作拆解并委派給各專項子智能體——每個子智能體擁有獨立的模型配置、系統(tǒng)提示和工具集；子智能體在共享文件系統(tǒng)上并行工作，并向主導智能體貢獻結果；所有步驟可在Claude Console中完整追溯：哪個智能體在什么時間做了什么，以及為何如此執(zhí)行。

已有實際案例：法律科技公司Harvey用多智能體編排處理復雜法律文書的協(xié)同起草；Netflix的平臺團隊構建了日志分析智能體，可并行處理數(shù)百個構建批次，并自動過濾出值得關注的跨批次規(guī)律；寫作平臺Spiral Every使用多智能體和Outcomes功能打造寫作智能體，主導智能體運行Haiku處理請求分發(fā)，子智能體運行Opus進行實際寫作，每篇草稿都根據(jù)編輯原則和用戶風格進行打分。

Dreaming是這三項能力中最具概念野心的。它讓智能體從“每次從零出發(fā)”轉向“跨會話累積學習”，這是AI從工具向協(xié)作者演進的關鍵跨越——盡管目前仍處于研究預覽階段。

04.平臺化戰(zhàn)略的更大圖景

本次大會還附帶公布了金融服務領域的專項布局：Anthropic推出了十款新的Cowork和Claude Code插件，整合了微軟365套件（Word、Excel、PowerPoint等），新增多個連接器，并發(fā)布了面向金融服務和保險機構的MCP應用。 這是Anthropic向監(jiān)管合規(guī)型行業(yè)縱深滲透的信號。

Anthropic的API平臺調(diào)用量一年翻了17倍，但依賴單一基礎設施的脆弱性在這一年也以開發(fā)者抱怨的形式充分暴露。SpaceX協(xié)議的達成，既是產(chǎn)能危機的短期解法，也是Anthropic“計算基礎設施多元化”戰(zhàn)略的最新證明：從亞馬遜、谷歌、微軟到馬斯克，Anthropic在用極具爭議性但極具效率的方式，把自己從一家模型公司轉型為一家算力依賴型平臺公司。

而Claude Code在大會上主動強調(diào)的那個趨勢，或許才是最值得關注的結構性變化：管理層和高管正在重新拿起代碼，因為有了Claude Code，不需要投入太多時間，就能有效地參與工程貢獻。 當編碼的門檻降低到這個程度，“開發(fā)者工具”和“生產(chǎn)力基礎設施”之間的邊界就會開始消失。這才是Anthropic真正想要搶占的位置。

05.結語

這是一場關于“怎么讓現(xiàn)有模型產(chǎn)生更大實際價值”的工程宣言。Anthropic用SpaceX的GPU買下了喘息空間，用十余項Claude Code功能向開發(fā)者兌現(xiàn)了承諾，用Managed Agents的三個新概念描繪了智能體自主進化的未來路徑。

對于中國的AI從業(yè)者而言，這場大會有一個值得拿來對照的坐標：國內(nèi)的Manus、字節(jié)Coze、阿里的智能體平臺都在追趕這條“Agents as Infrastructure”的敘事路線，但在“讓智能體跨會話自我學習”這個維度上，Dreaming是目前公開亮相的最系統(tǒng)化嘗試。

當國內(nèi)廠商還在卷Agent平臺怎么“零代碼”上手時，Anthropic已經(jīng)去卷“跨會話自我演進”了。這已經(jīng)不是“工具”的競爭，而是“員工”成熟度的競爭。