1950年的日本，人口金字塔是一個標準的三角形——底部寬闊，頂部尖銳。第一代嬰兒潮人群（1947-1949年出生）當時還是幼兒，構成了這個三角形的底座。但當你拖動時間軸，這個形狀開始緩慢而確定地扭曲：三角形變成葫蘆，葫蘆變成倒鐘，最終倒向一側。中位年齡從20歲爬升到56歲，65歲以上人口占比從7%膨脹到38%。

這個250行代碼的可視化頁面，核心問題其實不在繪圖本身——用Plotly或D3畫一張靜態(tài)金字塔只需要30行。真正的難點在數(shù)據(jù)層：如何讓1950年的三角形"正確"。

作者最初的survival()函數(shù)只接收年齡和性別兩個參數(shù)，套用當代日本生命表：女性存活率按90歲基準計算，男性按85歲。代入1950年數(shù)據(jù)時，系統(tǒng)預測75歲人群（即1875年出生）的存活率為42%。這個數(shù)字對1945年出生者大致合理，對1875年出生者則荒謬得離譜——結核病、嬰兒死亡率、兩場戰(zhàn)爭，真實的隊列存活曲線遠比模型殘酷。

修正方案是引入隊列特異性死亡率（cohort-specific mortality）。同一套邏輯也適用于未來：2070年的百歲老人出生于1970年，他們的存活概率不能簡單套用2020年的生命表外推。

數(shù)據(jù)生成腳本generate-data.py將人口模型拆為四個函數(shù)：出生隊列規(guī)模、隊列特異性存活率、年齡分箱、總人口校準。即使經過精細調參，未校準的模型輸出仍會在實際值的92%-105%之間浮動。作者選擇保留形狀、錨定規(guī)模：每年按國立社會保障?人口問題研究所（IPSS）和聯(lián)合國世界人口展望（UN WPP）的公布總數(shù)進行比例縮放——1950年8320萬，2020年1.263億，2070年8700萬。

最終效果：點擊播放按鈕，圖表以每年120毫秒的速度變形。你能親眼看見第一代嬰兒潮從底部升起，在2020年代成為中段最臃腫的鼓包，2030年代抵達金字塔頂端，2050年代徹底消失。兩個鼓包的2020年，變成單邊傾斜的2070年。