智能手機(jī)統(tǒng)治了過去十幾年的數(shù)字生態(tài)，它是注意力的黑洞，是我們最私密的隨身之物。但手機(jī)從設(shè)計(jì)之初就是為「人盯著它」而生的——它的全部邏輯，都止于屏幕。

AI 的需求卻恰恰相反：它需要持續(xù)感知物理世界——見你所見，聽你所聞，隨時(shí)在場(chǎng)，而非等你解鎖屏幕才醒來。

當(dāng) AI 真正成為一種基礎(chǔ)能力，它遲早要從屏幕里破殼而出，尋找屬于它自己的形狀。這將是一個(gè)漫長(zhǎng)的探索和演化過程。

說起來，你有多久沒有嘗試把手機(jī)接到顯示器上了？

在曾經(jīng)那個(gè)硬件形態(tài)百花齊放的「前智能機(jī)」時(shí)代，我們總希望能夠從里面榨取出更多的使用場(chǎng)景——無論是展開變成 QWERTY 鍵盤，還是滑蓋變成一臺(tái)小電腦。如今智能手機(jī)的形態(tài)雖然變得單調(diào)，但我們實(shí)際上從來都沒有忘記「把手機(jī)變成點(diǎn)兒別的什么形態(tài)」這件事。

在最新的 Android 17 Beta 3 中，谷歌就上線了那個(gè)傳聞已久的「桌面模式」，允許用戶將 Pixel 手機(jī)外接顯示器之后，投屏出一個(gè)近似 PC 布局的桌面。此時(shí)再接上藍(lán)牙鼠標(biāo)和鍵盤，那么這臺(tái) Pixel 9 Pro 在功能性上已經(jīng)非常接近一臺(tái)小電腦了，順便還能運(yùn)行應(yīng)用。

實(shí)際上，對(duì)于谷歌來說，這套桌面模式其實(shí)有個(gè)更淺顯易懂的名字：ChromeOS 模式。畢竟兩者都是類 Unix 架構(gòu)，在谷歌推動(dòng) GKI 通用內(nèi)核（Generic Kernal Image）的大背景下，說這個(gè)移動(dòng)系統(tǒng)正在與 ChromeOS 融合也不為過。

只不過 Beta 3 的桌面模式還不是完全體，無論是在功能性還是流暢度上都還有許多優(yōu)化的空間。系統(tǒng)中完全沒有為顯示器優(yōu)化的通知/控制中心。

相比快十歲的三星 DeX 來說，Pixel 桌面模式在分辨率調(diào)整、布局邏輯、交互設(shè)計(jì)等等方面還有很多不成熟的地方，現(xiàn)階段只能算是「勉強(qiáng)能用」。DeX 已經(jīng)支持最高 4K 分辨率和類 Windows UI。

考慮到谷歌近兩年推送新功能的速度，這套桌面模式在 Android 17 生命周期內(nèi)可能不會(huì)成為正式上架?；蛟S在今年 5 月的 Google I/O 大會(huì)、以及后續(xù) Android 18 beta 上，我們才會(huì)見到一個(gè)完成度接近 DeX 的版本。

不過 Beta 3 雖然不行，但「將手機(jī)拓展到其他交互媒介」思路本身卻是非常有前景的。這種「以一變多」的邏輯，在面對(duì)如今的專用 AI 硬件時(shí)，顯得尤為發(fā)光發(fā)熱。

你拿著一臺(tái)手機(jī)，連接桌子上的顯示器，它就顯示一個(gè)功能完整的類 PC 桌面，所有的交互和操作都可以通過鍵鼠完成。轉(zhuǎn)過頭來，把手機(jī)從顯示器上拔下，通過無線串流的方式連接到 AI 眼鏡，剛剛顯示的 PC 模式就絲滑地切換成了 XR 模式。

雖然目前無論是最新的系統(tǒng)版本與 Pixel 10 Pro，還是尚未開售的 XR 平臺(tái)，都暫時(shí)無法實(shí)現(xiàn)這樣的使用場(chǎng)景。但這種「基于手機(jī)串流」的未來，距離我們并不遠(yuǎn)。

即便對(duì) Vision Pro 這樣自帶處理器的產(chǎn)品來說，串流依然是不可或缺的使用場(chǎng)景，尤其是作為 Mac 的拓展顯示器。前些天，Valve 正式為 visionOS 帶來了官方的 Steam Link app，讓 Vision Pro 直連 PC 玩游戲不再需要折騰第三方串流客戶端了。

從 TestFlight 版本的體驗(yàn)來看，Vision Pro 版本的 Steam Link 體驗(yàn)在普通的家用網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下幾乎已經(jīng)可以做到零延遲串流。甚至對(duì)于穿越機(jī)模擬器《Liftoff》之類的超快節(jié)奏的游戲也能勝任。

背后的原因很簡(jiǎn)單：無論軟件生態(tài)、交互模式，還是基礎(chǔ)性能和續(xù)航，將新硬件與現(xiàn)有設(shè)備串流，永遠(yuǎn)比單獨(dú)開發(fā)新的 AI 系統(tǒng)、軟件和交互要便捷省時(shí)許多。

這個(gè)串流的來源既然可以是電腦，那為什么不能是手機(jī)呢？畢竟連 A18 Pro 都可以運(yùn)行完整版 macOS 了。

同理，這種「將運(yùn)算的重?fù)?dān)交給手機(jī)」的串流模式除了放在 AR、XR 頭顯上，自然也可以平移到各種形態(tài)的 AI 新硬件上——事實(shí)上，現(xiàn)在的絕大多數(shù) AI 硬件就是這么做的。

近有 PLAUD Note 錄音卡，遠(yuǎn)有 Meta Ray-Ban 智能眼鏡，雖然都是獨(dú)立的產(chǎn)品，但運(yùn)行邏輯卻離不開手機(jī)——AI 硬件自身僅作為采集信息和用戶交互的媒介，但運(yùn)算、AI、歸檔等等，其實(shí)都是在手機(jī)和云端完成的。

另一方面，除了運(yùn)算邏輯之外，現(xiàn)階段我們能夠看到或者買到的所有 AI 硬件，無論眼鏡、耳機(jī)、戒指、吊墜，都面臨著一