和Claude聊完數(shù)據(jù)庫設計，約好一套命名規(guī)范，第二天早上打開窗口——全沒了。不是被總結(jié)，不是搜不到，就是憑空消失。ChatGPT也一樣。過去一整年，Mihai被這件事反復折磨。行業(yè)給出的解決方案是"每次把上下文貼回去"，但這算哪門子記憶？這是人當硬盤。

于是他動手做了一個。Memory Vault v1.0，開源、自托管的AI記憶系統(tǒng)，兩天前剛穩(wěn)定發(fā)布。核心就一層：給AI助手加個能長期記住對話的外接大腦。

技術棧選得相當"無聊"。Postgres+pgvector當?shù)鬃?，拒絕單獨維護一套向量數(shù)據(jù)庫——備份、監(jiān)控都是你現(xiàn)成的知識。HNSW索引調(diào)調(diào)參數(shù)，筆記本上跑幾十萬條chunk夠用?；旌纤阉鳎ㄏ蛄肯嗨贫?關鍵詞tsvector+RRF融合）替代純向量檢索，解決模型名、錯誤代碼這類精確匹配問題。知識圖譜提取實體，但不用走LLM API燒錢，本地算。

Claude用戶有專屬通道：MCP服務器暴露四個工具——recall、remember、forget、status。Claude Desktop或Claude Code能直接讀寫，對話里隨時存取記憶，不用復制粘貼。REST API給自建應用用，Dashboard提供搜索、瀏覽、圖譜、導入、統(tǒng)計、聊天六塊功能。本地LLM聊天（v1.0接LM Studio）帶完整引用溯源，每條回答都標清楚從哪幾條chunk來的，可點擊查證。

部署一行命令：docker compose up。Postgres跑5432，API和Dashboard共8000。沒API key，沒云服務，沒遙測。v1.0.2昨天剛修了兩個安全漏洞——路徑遍歷和內(nèi)部流處理器信息泄露，作者自曝的。

Mihai在博客里寫得很直白：這不是要顛覆什么，就是把"AI該有記憶"這個 obvious 的需求，用盡可能少的新組件實現(xiàn)。當所有大廠都在卷模型參數(shù)，有人回頭把基礎設施的缺口補上——而且是用你最熟悉的數(shù)據(jù)庫。