這兩年，信息繭房的問題被討論很多，一個(gè)常見的說法是“算法制造了信息繭房”，大量的分析都認(rèn)為，推薦算法是信息繭房背后的罪魁禍?zhǔn)�，算法通過精準(zhǔn)投喂，將我們困于密不透風(fēng)的牢籠，與真實(shí)社會(huì)的認(rèn)知鴻溝不斷擴(kuò)大。

我之前也曾認(rèn)同這種說法，但隨著對(duì)算法了解的深入，也參考了抖音等平臺(tái)算法公開的信息，我最終改變了自己認(rèn)知，并發(fā)現(xiàn)了一個(gè)顛覆性真相：算法其實(shí)比我們更害怕“信息繭房”。

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談這個(gè)問題前，我們首先要弄清什么是推薦算法。推薦算法的原理并不復(fù)雜，就是試圖通過分析用戶行為數(shù)據(jù)推測(cè)其偏好，推給用戶可能喜歡的內(nèi)容。看到這里，有人也許會(huì)說，看吧，這就是算法為我們推薦同質(zhì)化內(nèi)容的原因。

但我們不要忘了，人類天生是喜歡新鮮事物的，狗咬人不是新聞，人咬狗是新聞，但是如果讓你天天看人咬狗的新聞，你也會(huì)覺得索然無味。

所以，再好的內(nèi)容如果重復(fù)看，都會(huì)讓人感到厭倦。算法如果刻板遵循簡(jiǎn)單的“同質(zhì)化”推薦邏輯，結(jié)果必然是，用戶體驗(yàn)越來越糟糕，隨之帶來活躍度不斷下降，乃至用戶流失的問題。

由此可見，如果有一種算法刻意制造“信息繭房”，它其實(shí)是極為失敗的，這么做只會(huì)把平臺(tái)自己困在狹小的增長(zhǎng)“繭房”里，嚴(yán)重傷害到平臺(tái)自身的利益。

沒有哪個(gè)社交平臺(tái)，會(huì)嫌自己的用戶太多，所以，社交平臺(tái)要想留住和吸引更多用戶，必須兼顧推薦的精準(zhǔn)性和多樣性，換言之，推薦算法要讓用戶看到自己喜歡的東西，也要不斷給用戶意料之外的驚喜。

而這，正是社交平臺(tái)不斷改進(jìn)推薦算法，想要實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。對(duì)于平臺(tái)而言，算法通過為用戶創(chuàng)造價(jià)值，帶來商業(yè)利益，它是一種中性的技術(shù)，而不是什么操縱喜好、制造對(duì)立的工具，所謂“算法制造了信息繭房”，不過是因?yàn)閷?duì)新技術(shù)的未知和恐懼，產(chǎn)生的一種誤解罷了。

“算法”不僅沒有那么可怕，恰恰相反，在這個(gè)信息超載的時(shí)代，“算法”其實(shí)是幫助我們高效獲取信息的工具。

如果沒有了算法，面臨海量的信息，我們將不得不沙里淘金，花大量時(shí)間和精力，從大量無效信息里篩選自己想要的東西，這樣的場(chǎng)景，想想都是一場(chǎng)噩夢(mèng)。

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有人也許要問，如果不是算法作祟，那信息繭房到底是什么回事呢？

嚴(yán)格來說，信息繭房在國(guó)內(nèi)外都是一種缺乏實(shí)證的概念，我們常說的信息繭房，其實(shí)更像一種“信息偏食”，是一種自我驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知強(qiáng)化，這種偏食，在傳統(tǒng)媒體時(shí)代之前就存在了。

比如以前許多人看報(bào)紙，都愛看自己喜歡的版面和文章，其他版面和文章往往不會(huì)看，看電視的話，許多人往往愛看自己喜歡的頻道和節(jié)目，而不會(huì)看其他不喜歡的電視節(jié)目。

在傳統(tǒng)媒體時(shí)代，信息傳播大多是單向的，那時(shí)“信息偏食”雖然廣泛存在，但問題埋沒于水下，一般人都注意不到，但在信息雙向傳播的社交媒體時(shí)代，這個(gè)問題一下就被放大了。

由于種種原因，我們社會(huì)中的許多人，往往愿意待在思維的舒適區(qū)，他們只愿意相信自己相信的東西，這些人在進(jìn)入社交媒體后，也自然會(huì)主動(dòng)尋找“同溫層”，強(qiáng)化自己認(rèn)知的正確。

所以，與其說算法把這些人塞進(jìn)精心編織的信息繭房中，不如說是他們選擇了作繭自縛。網(wǎng)絡(luò)上出現(xiàn)的群體極化，說到底都是現(xiàn)實(shí)生活的投射和反應(yīng)。大多數(shù)人的認(rèn)知是十年數(shù)十年來長(zhǎng)期形成的，是教育、家庭和社會(huì)環(huán)境等綜合原因的結(jié)果，而不是幾條短視頻所能塑造的。

互聯(lián)網(wǎng)高度開放和包容，我們手機(jī)上的社交app也不可能只有一個(gè)，沒有哪個(gè)平臺(tái)能控制一個(gè)人的思考，你可以輕易找到與自己固有認(rèn)知不一樣的內(nèi)容，關(guān)鍵在于你想不想。

所以，“算法制造了信息繭房”其實(shí)一個(gè)偽問題，所謂的信息繭房（即信息偏食），是個(gè)體認(rèn)知局限性所導(dǎo)致，而非算法制造。算法有時(shí)只是客觀呈現(xiàn)了它，這是一種結(jié)果，而非原因。許多人要算法為這個(gè)結(jié)果背鍋，實(shí)際上是在倒果為因。

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算法不僅不會(huì)制造信息繭房，反而有利于“破繭”。原因正如我之前所說，從平臺(tái)利益出發(fā)，提供給用戶豐富而非單一的選擇，是算法運(yùn)行的原動(dòng)力，大多平臺(tái)也是這么做的。

這一點(diǎn)，從抖音公開的算法原理中，也可以清晰看到。抖音算法在實(shí)現(xiàn)多樣性優(yōu)化后，不僅會(huì)推薦給用戶已經(jīng)表現(xiàn)出的興趣內(nèi)容，還會(huì)盡可能推薦更多樣的內(nèi)容，比如你喜歡寵物貓，連刷五條視頻，可能只有一條寵物貓視頻，其他還有美食、自然等內(nèi)容。

抖音得算法會(huì)偶爾隨機(jī)推送用戶可能感興趣的內(nèi)容，幫助拓展的用戶興趣。這一點(diǎn)我自己就有過體會(huì)，此前刷短視頻，偶爾刷到一個(gè)手工藝人的視頻，記錄了一個(gè)工藝品制作的全過程，看了非常養(yǎng)眼和解壓。此后就愛上了這類視頻，倘若沒有算法的推薦，我恐怕永遠(yuǎn)不知道自己會(huì)喜歡此類內(nèi)容。

算法沒有關(guān)閉我們觀察和思考世界的窗口，反而為我們打開新世界的的大門，這不僅是我一人的看法，而是很多人的共識(shí)。

上個(gè)月，深圳大學(xué)深圳城市傳播創(chuàng)新研究中心發(fā)布《短視頻用戶的算法實(shí)踐與“破繭”報(bào)告》，《報(bào)告》面向1215名短視頻用戶開展問卷調(diào)查，結(jié)果顯示，77.8%的受訪用戶認(rèn)為能在算法推薦中看到“出乎意料但有趣的內(nèi)容”，73.8%的受訪用戶表示算法能幫助他們發(fā)現(xiàn)“以前不了解的全新興趣領(lǐng)域”。

可見，算法推薦的多樣性，只會(huì)激發(fā)更多公眾對(duì)新鮮事物和觀點(diǎn)的興趣，為許多人板結(jié)的認(rèn)知結(jié)構(gòu)注入改變的因子，長(zhǎng)此以往，必然會(huì)有助于信息偏食者糾偏，讓他們逐漸走出封閉和狹隘，看到更為多元和理性的世界。

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算法只是服務(wù)于大眾的一種工具，它或許不夠完美，但絕不存在那么多陰謀論。那種說“算法制造了信息繭房”觀點(diǎn)，其實(shí)是對(duì)算法原理根本不了解，屬于沒有實(shí)證的猜測(cè)。

面對(duì)公眾對(duì)于算法的種種誤解，作為社交平臺(tái)，有責(zé)任去推動(dòng)算法的公開透明，讓公眾也來參與監(jiān)督。這方面，以抖音為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，已經(jīng)作出了不少嘗試。

今年3月，抖音安全與信任中心正式上線，公開了算法原理、治理體系等公眾關(guān)心的信息，今年5月，抖音全面升級(jí)“使用管理助手”，賦予用戶更多自主權(quán)，可以分析自己的內(nèi)容偏好，幫助用戶更好控制平臺(tái)推薦的內(nèi)容。

算法的公開透明，有助于消除信息不對(duì)稱帶來的猜疑和誤解，這是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需持之不懈要做好的事。也只有在公開透明之下，才能保證算法帶來的技術(shù)進(jìn)步，更好地服務(wù)公眾利益，實(shí)現(xiàn)科技的向善。

魚眼觀察作者簡(jiǎn)介：