當(dāng)人工智能（AI）的浪潮從單點(diǎn)的算法突破轉(zhuǎn)向全面的產(chǎn)業(yè)滲透，中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)正站在一個(gè)關(guān)鍵的十字路口：我們需要的究竟僅僅是一塊能跑通模型的芯片，還是一座能支撐起萬(wàn)億參數(shù)、多模態(tài)應(yīng)用與復(fù)雜多應(yīng)用場(chǎng)景的“數(shù)字底座”？

12月20日-21日，在北京中關(guān)村國(guó)際創(chuàng)新中心召開(kāi)的摩爾線程首屆MUSA開(kāi)發(fā)者大會(huì)（MDC 2025）上，這家成立僅五年的國(guó)產(chǎn)GPU領(lǐng)軍企業(yè)，用一套完整的技術(shù)閉環(huán)給出了答案。

沒(méi)有晦澀難懂的參數(shù)堆砌，摩爾線程創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO張建中在打會(huì)上向外界展示了一幅清晰的戰(zhàn)略圖景：從全新的“花港”架構(gòu)到能穩(wěn)定支撐萬(wàn)億參數(shù)模型訓(xùn)練的夸娥（KUAE）萬(wàn)卡集群，再到打通云邊端的全棧生態(tài)。這標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)全功能GPU已經(jīng)走出了“能用”的初級(jí)階段，正式邁進(jìn)了構(gòu)建堅(jiān)實(shí)算力底座的“深水區(qū)”。

全功能GPU：拒絕“偏科”，做AI時(shí)代的通才

在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，大眾對(duì)GPU的認(rèn)知往往被割裂：要么是用來(lái)打游戲的顯卡，要么是數(shù)據(jù)中心里專門訓(xùn)練大模型的加速卡。但在MDC 2025上，摩爾線程再次強(qiáng)調(diào)了一個(gè)被行業(yè)逐漸驗(yàn)證的真理：未來(lái)的AI世界，是多模態(tài)融合的世界，算力不能“偏科”。這就是摩爾線程始終堅(jiān)持“全功能GPU”路線的底層邏輯。

所謂的“全功能”，意味著在一顆芯片的架構(gòu)設(shè)計(jì)上，同時(shí)賦予了它AI計(jì)算、圖形渲染、物理仿真、超高清視頻編解碼等多種能力。這種設(shè)計(jì)看似增加了研發(fā)難度，實(shí)則是對(duì)未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景的最優(yōu)解。

以當(dāng)下最火的人形機(jī)器人為例，它不僅需要大腦進(jìn)行邏輯推理（AI計(jì)算），還需要眼睛去感知三維世界（3D渲染），更需要理解物體如何運(yùn)動(dòng)（物理仿真）。如果依靠單一功能的芯片堆疊，不僅成本高昂，協(xié)同也是難題。而摩爾線程基于自主研發(fā)的MUSA統(tǒng)一系統(tǒng)架構(gòu)，率先實(shí)現(xiàn)了這些功能的單芯片融合。

在本次大會(huì)上，摩爾線程通過(guò)“花港”架構(gòu)進(jìn)一步印證了這一路線的前瞻性。新架構(gòu)不僅在能效上實(shí)現(xiàn)了躍升，更創(chuàng)新性地將AI與圖形深度融合，推出了全自研的AI生成式渲染技術(shù)（AGR）。這意味著，未來(lái)的圖形畫(huà)面不再完全依賴傳統(tǒng)的暴力計(jì)算，而是可以通過(guò)AI“預(yù)測(cè)”和“生成”，以極低的算力代價(jià)換取畫(huà)質(zhì)與幀率的倍增。這種技術(shù)范式的變革，正是全功能GPU獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)。

決勝萬(wàn)卡集群：一場(chǎng)摩爾線程的“淮海戰(zhàn)役”

如果說(shuō)芯片設(shè)計(jì)是單兵作戰(zhàn)，那么“萬(wàn)卡集群”就是一場(chǎng)協(xié)同作戰(zhàn)的集團(tuán)軍戰(zhàn)役。

在AGI（通用人工智能）時(shí)代，大模型的參數(shù)量已邁向萬(wàn)億級(jí)別，這要求成千上萬(wàn)張GPU必須像一個(gè)整體一樣協(xié)同工作。對(duì)于國(guó)產(chǎn)算力而言，真正的挑戰(zhàn)往往不在單卡性能，而在于大規(guī)模集群的穩(wěn)定性、互聯(lián)帶寬和容錯(cuò)能力。

在MDC 2025上重磅發(fā)布的夸娥（KUAE）萬(wàn)卡智算集群（KUAE 2.0），是摩爾線程交出的一份“硬核”答卷。

這并非簡(jiǎn)單的硬件堆疊，而是系統(tǒng)級(jí)工程能力的體現(xiàn)。針對(duì)萬(wàn)卡級(jí)規(guī)模，摩爾線程攻克了高速互聯(lián)、供電散熱以及復(fù)雜的系統(tǒng)級(jí)容錯(cuò)難題。數(shù)據(jù)顯示，在訓(xùn)練側(cè)，KUAE 2.0的有效訓(xùn)練時(shí)間占比超過(guò)90%，訓(xùn)練算力利用率（MFU）突破60%，原生FP8能力完整復(fù)現(xiàn)頂尖大模型訓(xùn)練流程，并在多項(xiàng)關(guān)鍵精度指標(biāo)上達(dá)到國(guó)際主流水平。

這一數(shù)據(jù)的披露，對(duì)于資本市場(chǎng)和行業(yè)客戶而言具有極高的含金量。它意味著國(guó)產(chǎn)算力不再是實(shí)驗(yàn)室里的“備胎”，而是已經(jīng)具備了在生產(chǎn)環(huán)境中通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間、高負(fù)載考驗(yàn)的“工業(yè)級(jí)”大規(guī)模應(yīng)用能力。摩爾線程用事實(shí)證明，國(guó)產(chǎn)全功能GPU完全有能力成為大模型訓(xùn)練的堅(jiān)實(shí)底座。

普惠未來(lái)：從“AIBOOK”到“AI for Science”

技術(shù)必須落地，算力必須普惠。在展現(xiàn)硬實(shí)力的同時(shí)，摩爾線程也在思考如何讓算力觸手可及。

大會(huì)上發(fā)布的個(gè)人AI算力本——MTT AIBOOK，是一個(gè)極具象征意義的產(chǎn)品 。它將原本運(yùn)行在云端的強(qiáng)大算力濃縮進(jìn)了一臺(tái)筆記本中，通過(guò)“一本三用”的虛擬化技術(shù)，讓開(kāi)發(fā)者、學(xué)生和創(chuàng)作者擁有了一個(gè)開(kāi)箱即用的移動(dòng)智算工作站。這是摩爾線程將AI從云端推向邊緣、推向個(gè)人的一次重要實(shí)踐，旨在為中國(guó)培養(yǎng)更多的AI原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)者 。

與此同時(shí)，摩爾線程的目光已投向更遙遠(yuǎn)的未來(lái)。

在科學(xué)計(jì)算（AI for Science）領(lǐng)域，摩爾線程的全功能GPU正在幫助科學(xué)家進(jìn)行分子動(dòng)力學(xué)模擬、氣象預(yù)測(cè)和生物醫(yī)藥研發(fā) ；在具身智能領(lǐng)域，通過(guò)提供從仿真平臺(tái)到端側(cè)芯片及云端算力融合的全棧方案，摩爾線程正在加速機(jī)器人從虛擬走向現(xiàn)實(shí)；甚至在AI For 6G和量子計(jì)算等前沿交叉領(lǐng)域，MUSA生態(tài)也已開(kāi)始布局。

這些看似跨度極大的布局，實(shí)則都貫穿著同一條主線：以全功能GPU為通用底座，賦能物理世界與數(shù)字世界的深度融合。

打造國(guó)產(chǎn)堅(jiān)實(shí)算力底座 做難而正確的事

回顧摩爾線程的發(fā)展歷程，從最初定義“全功能GPU”，到如今構(gòu)建起涵蓋芯片、萬(wàn)卡集群、MUSA架構(gòu)及開(kāi)發(fā)者生態(tài)的全棧版圖，這家企業(yè)始終在走一條“難而正確”的道路。

在過(guò)去五年的創(chuàng)新歷程中，摩爾線程交出這樣一份成績(jī)單：公司累計(jì)研發(fā)投入超過(guò)43億元，研發(fā)人員占比高達(dá)77%，已成功量產(chǎn)五顆GPU芯片，構(gòu)建起覆蓋“云?邊?端”的全棧產(chǎn)品布局；截至2025年6月，公司已獲得468項(xiàng)發(fā)明專利，并構(gòu)建起注冊(cè)規(guī)模超20萬(wàn)的活躍開(kāi)發(fā)者生態(tài)。

這些數(shù)字共同印證了其在全功能GPU領(lǐng)域的技術(shù)厚度、產(chǎn)品完整度與生態(tài)影響力，不僅凸顯了公司在國(guó)內(nèi)該賽道中的稀缺地位，也為其持續(xù)引領(lǐng)自主算力進(jìn)化奠定了扎實(shí)的體系化基礎(chǔ)。

MDC 2025不僅是一場(chǎng)技術(shù)發(fā)布會(huì)，更是一個(gè)信號(hào)：中國(guó)算力產(chǎn)業(yè)正式進(jìn)入比拼內(nèi)功、生態(tài)和系統(tǒng)化能力的新時(shí)代。

正如摩爾線程在愿景中所示——“為美好世界加速”。在通往數(shù)智未來(lái)的道路上，摩爾線程正以扎實(shí)的技術(shù)功底和開(kāi)放的生態(tài)胸懷，將國(guó)產(chǎn)全功能GPU打造成為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不可或缺的算力底座。