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精華!黃仁勛CES 2026記者會(huì):揭秘大殺器Vera Rubin ,談為什么買Groq

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作者 | 小小

出品 | 網(wǎng)易科技

1月6日,2026年CES展會(huì)期間,英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛面對(duì)全球200多名記者和分析師,進(jìn)行了一場(chǎng)超過90分鐘的深度對(duì)話。

剛剛亮相的Vera Rubi架構(gòu)是業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。Vera Rubi架構(gòu)號(hào)稱性能飆升10倍,成本卻砍到1/10,被稱為“打了類固醇的摩爾定律”。

黃仁勛斷言,到2026年底,英偉達(dá)數(shù)據(jù)中心芯片銷售額將突破5000億美元。與AI提供商Anthropic等公司的交易,以及在中國(guó)前景的改善,“應(yīng)該會(huì)提高我們對(duì)那個(gè)數(shù)字的預(yù)期”。這大大高于華爾街分析師的平均預(yù)期,他們預(yù)計(jì)英偉達(dá)2026年總營(yíng)收將達(dá)到3212億美元,增幅57%。2027年,他們估計(jì)英偉達(dá)銷售額將超過4000億美元。

對(duì)于英偉達(dá)能否重返中國(guó)AI芯片市場(chǎng),黃仁勛透露,該公司可以開始向中國(guó)客戶銷售其H200芯片,而且“中國(guó)客戶的需求很高,相當(dāng)高,非常高”。

“我期待你們的競(jìng)爭(zhēng),你們得努力工作了?!痹诨卮鹬袊?guó)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的提問時(shí),黃仁勛笑著對(duì)來自中國(guó)的媒體說,在這個(gè)飛速發(fā)展的行業(yè)里,“沒有任何領(lǐng)先是理所當(dāng)然的”。

以下為黃仁勛在1月6日CES媒體和分析師見面會(huì)上的精華內(nèi)容,經(jīng)AI聽譯,編輯整理,從現(xiàn)場(chǎng)38個(gè)問題中,精選其中20余個(gè)問題。

01 大殺器“Vera Rubin”:10倍性能、1/10成本

問題1:對(duì)已經(jīng)采用Blackwell系統(tǒng)的客戶來說,Vera Rubin平臺(tái)有什么不可替代的價(jià)值?升級(jí)路徑是怎樣的?

黃仁勛認(rèn)為, 模型規(guī)模每年以十倍的速度增長(zhǎng),推理生成的Token數(shù)量每年增加五倍,這種指數(shù)級(jí)的計(jì)算需求已經(jīng)“超出了預(yù)期”。

從Hopper到Blackwell,從Blackwell到Vera Rubin,推理吞吐量都提升了十倍,而Token成本則降低十倍。英偉達(dá)每年都在交付新一代“完整的AI工廠”——從CPU、GPU、網(wǎng)絡(luò)芯片到擴(kuò)展交換機(jī),全部協(xié)同設(shè)計(jì)。

黃仁勛表示,關(guān)鍵在于其數(shù)據(jù)中心架構(gòu)是完全兼容的??蛻舨恍枰扛魩啄昃蛷氐字亟ɑA(chǔ)設(shè)施,而是可以通過英偉達(dá)的軟件更新,讓已經(jīng)部署的AI工廠艦隊(duì)性能持續(xù)提升。

“我們優(yōu)化的不是17個(gè)不同的技術(shù)棧,而是一個(gè)通用架構(gòu)。這個(gè)架構(gòu)每年的改進(jìn),會(huì)直接轉(zhuǎn)化為客戶的AI工廠吞吐量提升、成本下降和能效提高,我稱它為“強(qiáng)化版的摩爾定律,是超級(jí)驅(qū)動(dòng)的摩爾定律”。

問題2:CPU在AI工廠中扮演什么角色?英偉達(dá)的基礎(chǔ)模型(如NIM, Cosmos)如何融入未來?

黃仁勛認(rèn)為,半導(dǎo)體物理已接近極限,但AI計(jì)算需求正以每年模型規(guī)模增長(zhǎng)10倍、Token數(shù)量增長(zhǎng)5倍的瘋狂速度擴(kuò)張。僅靠芯片工藝的微小進(jìn)步無法滿足。因此,英偉達(dá)給出的答案是“極端協(xié)同設(shè)計(jì)”——從CPU、GPU、內(nèi)存到網(wǎng)絡(luò)交換芯片,乃至存儲(chǔ)處理器,對(duì)整個(gè)計(jì)算路徑進(jìn)行系統(tǒng)性優(yōu)化,以追求極限性能。這不僅涉及硬件,還包括軟件棧和模型層的創(chuàng)新。

他以英偉達(dá)的模型為例:Cosmos是前沿的物理AI模型,在自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域保持領(lǐng)先;Nemo 3則是首創(chuàng)的混合架構(gòu)模型,在長(zhǎng)上下文推理方面高效出眾。目標(biāo)是在所專注的每一個(gè)領(lǐng)域都保持前沿。這一切最終匯聚成Vera Rubin系統(tǒng)。從Grace Blackwell到Vera Rubin,晶體管數(shù)量一年內(nèi)僅增長(zhǎng)約1.7倍。這個(gè)增幅如果放在單純的芯片性能提升上,根本不值得客戶為它建造一座新的數(shù)據(jù)中心。

我們必須通過系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)以一代際就提供10倍吞吐量、1/10的Token成本這樣的跨越,才能讓行業(yè)負(fù)擔(dān)得起向前探索的成本。為此,英偉達(dá)投入了巨大的工程資源——僅Vera Rubin的研發(fā)就累計(jì)投入了約15000個(gè)工程年。

問題3:在實(shí)現(xiàn)Vera Rubin的過程中,你們遇到的最大挑戰(zhàn)是什么?是制造、帶寬還是延遲?

黃仁勛說, 答案是“所有方面”。Vera Rubin的突破不僅是芯片級(jí)的,更是對(duì)整個(gè)AI基礎(chǔ)設(shè)施的重新定義。

Vera Rubin解決了幾個(gè)核心痛點(diǎn):

系統(tǒng)可用性: 以前更換一個(gè)故障的NVLink交換機(jī),需要將整個(gè)價(jià)值數(shù)百萬美元的機(jī)架停機(jī)數(shù)小時(shí)。現(xiàn)在Vera Rubin支持熱插拔,可以在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)直接更換,甚至在線更新軟件,這能確保超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心保持99.9%以上的運(yùn)行效率。

能源效率: AI訓(xùn)練時(shí)所有GPU同步工作,導(dǎo)致電流劇烈波動(dòng),迫使數(shù)據(jù)中心過度配置25%的電力或安裝昂貴緩沖設(shè)備。Vera Rubin通過功率平滑技術(shù),消除了這種波動(dòng),讓電力供應(yīng)能100%被利用。

工程效率: 過去組裝一個(gè)高性能節(jié)點(diǎn)需要像組裝一輛汽車一樣花費(fèi)兩小時(shí)?,F(xiàn)在,我們將其縮短到五分鐘。同時(shí),我們消除了大量線纜,實(shí)現(xiàn)了100%的液冷。這些系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新與芯片和軟件突破同樣重要。

02 Vera Rubin交付難題:只有一家公司做得到

問題4:如何確保Vera Rubin的六顆新芯片能穩(wěn)定量產(chǎn)?

黃仁勛回應(yīng)說, 答案是“非常仔細(xì)地規(guī)劃”。英偉達(dá)與臺(tái)積電合作近30年,雙方的規(guī)劃團(tuán)隊(duì)保持著極為緊密的協(xié)作,幾乎是每日同步。

在規(guī)劃Vera Rubin六顆全新芯片量產(chǎn)的同時(shí),英偉達(dá)還需管理Grace Blackwell、Hopper、游戲GPU以及汽車芯片Thor等多條產(chǎn)品線的龐大產(chǎn)能。這極具挑戰(zhàn),尤其是Vera Rubin采用了CPO(共封裝光學(xué))等全新技術(shù)。黃仁勛表示有信心,在臺(tái)積電的大力支持下,將會(huì)迎來產(chǎn)量巨大的一年。

問題5:你宣布Vera Rubin已進(jìn)入“全面生產(chǎn)階段”,但又說按計(jì)劃在2026年下半年才發(fā)貨。這矛盾嗎?

黃仁勛回應(yīng)說,我們正在做的事情非常非常困難,世界上從未有過如此規(guī)模的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)同時(shí)集成這么多全新的芯片:六顆用于CPU的新芯片、全新的Vera GPU、Rubin CX9 NVLink交換機(jī)、六顆Spectrum-X(帶共封裝光學(xué)器件)以及BlueField-4。

所有這些芯片都是全新的。我們已經(jīng)拿到芯片一段時(shí)間了,正在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)剡M(jìn)行驗(yàn)證和測(cè)試。芯片已經(jīng)完全可以投入制造,但軟件優(yōu)化和系統(tǒng)驗(yàn)證是持續(xù)的過程。世界上只有一家公司能以我們這樣的規(guī)模和速度做到這一點(diǎn)。

03數(shù)據(jù)中心年銷售額將超5000億美元

問題6:英偉達(dá)與OpenAI合作建設(shè)的AI工廠何時(shí)動(dòng)工?

黃仁勛表示,并沒有計(jì)劃與OpenAI直接合作建設(shè)專屬的AI工廠。OpenAI等大型模型公司主要通過與微軟、OCI、CoreWeave等云服務(wù)提供商合作來獲取英偉達(dá)的計(jì)算能力。這種通過合作伙伴服務(wù)的模式運(yùn)行得非常順利,預(yù)計(jì)不會(huì)改變。

問題7:去年你預(yù)測(cè)未來幾年數(shù)據(jù)中心銷售額將達(dá)5000億美元,這個(gè)數(shù)字現(xiàn)在是否已經(jīng)過時(shí)?

黃仁勛表示,不希望定期更新這個(gè)數(shù)字,但可以說,自那個(gè)預(yù)測(cè)以來,許多新的進(jìn)展應(yīng)該會(huì)推高我們的預(yù)期。

新的驅(qū)動(dòng)力主要來自幾個(gè)方面:首先,我們與Anthropic等重要伙伴的合作進(jìn)一步鞏固了英偉達(dá)作為模型訓(xùn)練首選平臺(tái)的地位。其次,開放模型的成功遠(yuǎn)超預(yù)期,今天全球生成的每四個(gè)Token中就有一個(gè)來自開放模型。這極大地推動(dòng)了公共云和英偉達(dá)硬件的需求。同時(shí),我們重返中國(guó)市場(chǎng)的進(jìn)程也在展開,H200芯片將貢獻(xiàn)新的增量。所有這些因素共同作用,解釋了為什么市場(chǎng)需求持續(xù)超出預(yù)期。

04中國(guó)戰(zhàn)場(chǎng):訂單即信號(hào)

問題8:距離特朗普政府宣布批準(zhǔn)向中國(guó)出口H200芯片已經(jīng)一個(gè)月了。你預(yù)計(jì)何時(shí)開始向中國(guó)客戶發(fā)貨?

“客戶需求很高—相當(dāng)高,非常高。”黃仁勛說,英偉達(dá)已經(jīng)啟動(dòng)了供應(yīng)鏈,H200正在生產(chǎn)線上流動(dòng)。正在與美國(guó)政府完成許可證的最后細(xì)節(jié)。

提問9:你期望看到關(guān)于政府方什么信號(hào)?

黃仁勛表示只期待采購(gòu)訂單。當(dāng)采購(gòu)訂單到來時(shí),它將暗示其他一切,因?yàn)殡p方都必須遵守各自的法律和規(guī)則。當(dāng)采購(gòu)訂單到達(dá)時(shí),它們不言自明。特朗普總統(tǒng)已經(jīng)說過H200被許可出口,現(xiàn)在需要完成所有流程步驟。一旦完成,預(yù)計(jì)采購(gòu)訂單就會(huì)到來。

提問10:面對(duì)華為等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,H200在中國(guó)市場(chǎng)還有競(jìng)爭(zhēng)力嗎?

黃仁勛說H200目前在市場(chǎng)上是有競(jìng)爭(zhēng)力的,但它不會(huì)永遠(yuǎn)有競(jìng)爭(zhēng)力。所以,希望以后能夠發(fā)布其他有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。為了保持美國(guó)在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力,監(jiān)管也必須不斷演進(jìn)。當(dāng)它不再有競(jìng)爭(zhēng)力時(shí),希望會(huì)有新的產(chǎn)品。”這就是我所主張的,我們持續(xù)在市場(chǎng)上保持競(jìng)爭(zhēng)力。“

05模型的盡頭是電力,能源問題如何解決?

問題11AI計(jì)算正面臨巨大的電力制約,你們?nèi)绾谓鉀Q這個(gè)問題?

黃仁勛說,我們正處在一場(chǎng)新工業(yè)革命的開端,這個(gè)新產(chǎn)業(yè)需要能源來發(fā)展——任何形式的電力都會(huì)被使用,從天然氣到可再生能源。但最重要的是能源效率。

每一代產(chǎn)品,當(dāng)吞吐量提升10倍而功耗只提升2倍時(shí),能效就提升了5倍。如果你的數(shù)據(jù)中心是1吉瓦,而我們的技術(shù)能讓每瓦吞吐量提升5倍,那么客戶在同樣電力下生成的Token就能增加,收入也隨之增長(zhǎng)。

更高效的系統(tǒng)還能支持更大的模型,這提升了智能水平,也提高了Token的平均售價(jià)。因此,在有限的、受能源約束的數(shù)據(jù)中心內(nèi),提高每瓦Token數(shù)量、每美元Token數(shù)量的能力,在最終分析中是決定性的。

06自動(dòng)駕駛:英偉達(dá)和特斯拉的區(qū)別

問題12:Alpamayo系統(tǒng)能夠進(jìn)行L4/L5級(jí)駕駛嗎?

黃仁勛認(rèn)為目前部署在梅賽德斯-奔馳中的英偉達(dá)自動(dòng)駕駛系統(tǒng),是世界上唯一一個(gè)擁有冗余自動(dòng)駕駛能力的系統(tǒng)。其中一個(gè)系統(tǒng)是經(jīng)典設(shè)計(jì),帶有大量人類先驗(yàn)知識(shí),本質(zhì)上是汽車的“護(hù)欄”。在其之上,運(yùn)行Alpamayo,這是一個(gè)端到端的AI模型,進(jìn)行推理和決策。如果經(jīng)典安全系統(tǒng)非常出色,能確保乘客永遠(yuǎn)不會(huì)受到傷害,那么AI駕駛員就能盡快變得盡可能好。相信將很快達(dá)到L4級(jí)別。唯一的問題是:操作域是什么?它有多大的能力?在什么條件下它有信心駕駛?

問題13:那么英偉達(dá)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)與特斯拉FSD的關(guān)鍵區(qū)別是什么?

黃仁勛毫不吝嗇地夸獎(jiǎng)特斯拉,認(rèn)為特斯拉的FSD棧完全是世界級(jí)的。他們?cè)诟鱾€(gè)方面都是100%最先進(jìn)的。他也擁有特斯拉,”我在家里用它開車,它工作得非常棒“。

至于英偉達(dá)和特斯拉的區(qū)別,在于英偉達(dá)不制造自動(dòng)駕駛汽車,而只為其他所有人制造完整的棧和技術(shù)來構(gòu)建自動(dòng)駕駛汽車。英偉達(dá)為整個(gè)汽車行業(yè)提供三臺(tái)計(jì)算機(jī):訓(xùn)練計(jì)算機(jī)、模擬計(jì)算機(jī)和自動(dòng)駕駛計(jì)算機(jī)(也就是車載計(jì)算機(jī)),以及相應(yīng)的軟件棧。

黃仁勛表示,他相信英偉達(dá)的系統(tǒng)會(huì)普及,因?yàn)槭羌夹g(shù)平臺(tái)提供商。今天路上的10億輛汽車,在未來10年,其中數(shù)億輛將擁有強(qiáng)大的自動(dòng)駕駛能力。所以,這很可能成為未來十年增長(zhǎng)最快的技術(shù)領(lǐng)域之一。此外,英偉達(dá)還將全部開源:客戶既可以直接使用我們訓(xùn)練好的模型,也可以基于我們的技術(shù)自行訓(xùn)練,我們同樣會(huì)提供支持。

07機(jī)器人未來:今年突破,垂直為王

問題14:我們什么時(shí)候才能獲得真正具有人類水平能力的機(jī)器人?

黃仁勛肯定說是“今年(2026年)”。因?yàn)榍宄夹g(shù)迭代的速度。移動(dòng)能力很難,但進(jìn)展驚人,它會(huì)最先被解決;其次是大關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)和抓取問題。真正困難的是精細(xì)運(yùn)動(dòng),畢竟制造一只靈巧的手都不容易,電機(jī)、觸覺感知都很復(fù)雜,不過這些方向正在持續(xù)突破。

與此同時(shí),認(rèn)知能力正在快速躍升。未來會(huì)有非常強(qiáng)的推理型AI模型直接運(yùn)行在機(jī)器人內(nèi)部。你會(huì)發(fā)現(xiàn),AI本質(zhì)上是“以人為中心”的:在車?yán)?,它就是駕駛系統(tǒng);拿起網(wǎng)球拍,它就成了揮拍能力。AI的真正優(yōu)勢(shì)在于多重化身,我們把它訓(xùn)練成人形機(jī)器人,但它同樣可以成為出色的操控系統(tǒng),甚至是完美的自動(dòng)駕駛大腦。

問題15:機(jī)器人會(huì)搶走人類的工作嗎?

黃仁勛表示“恰恰相反”。他認(rèn)為機(jī)器人將創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)。原因在于,我們正面臨全球性勞動(dòng)力短缺,不是缺幾千人,而是數(shù)千萬人,而且由于人口下降,情況會(huì)越來越糟。如果沒有新的勞動(dòng)力補(bǔ)充,我們將無法維持當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)規(guī)模。因此,我們需要引入“AI移民”,讓它們進(jìn)入制造車間,接手那些我們已經(jīng)決定不再?gòu)氖禄驘o人愿意做的工作。機(jī)器人革命首先將填補(bǔ)勞動(dòng)力缺口,從而驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)向好時(shí),企業(yè)自然會(huì)雇用更多人。

更重要的是,很多工作在很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都無法被AI替代。我們需要的是健康的經(jīng)濟(jì)環(huán)境:通脹可控,就業(yè)機(jī)會(huì)增多,生活成本降低。而AI的發(fā)展,恰恰能推動(dòng)這一切的實(shí)現(xiàn)。

問題16對(duì)機(jī)器人初創(chuàng)公司,你有什么建議?

黃仁勛認(rèn)為要構(gòu)建一個(gè)完整的機(jī)器人系統(tǒng),實(shí)際上需要三類計(jì)算機(jī):訓(xùn)練計(jì)算機(jī)、模擬計(jì)算機(jī)和機(jī)器人大腦計(jì)算機(jī)。

訓(xùn)練計(jì)算機(jī)很簡(jiǎn)單,對(duì)于模擬計(jì)算機(jī),由于機(jī)器人必須在物理精確的虛擬世界中學(xué)習(xí)、練習(xí)和評(píng)估,這樣在訓(xùn)練階段就不需要在現(xiàn)實(shí)世界里反復(fù)“試錯(cuò)”。為此,英偉達(dá)構(gòu)建了一個(gè)嚴(yán)格遵循物理定律的虛擬世界——Omniverse。

再看機(jī)器人大腦。英偉達(dá)目前使用的是Orin,下一代是Thor,它們擁有完整、獨(dú)立的技術(shù)棧。Thor配備了極高速的推理?xiàng)#⑦\(yùn)行在一個(gè)安全操作系統(tǒng)之上,類似汽車中的安全系統(tǒng),確保機(jī)器人始終在安全邊界內(nèi)行動(dòng),只執(zhí)行它有足夠把握的任務(wù)。

真正的難點(diǎn)在于:不僅要同時(shí)理解并整合這三套計(jì)算棧,還要協(xié)調(diào)所有必需的電子系統(tǒng)和機(jī)械結(jié)構(gòu)。這種復(fù)雜度,極其之高。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)者來說,最終歸結(jié)為:你想成為一家橫向公司,還是垂直的、特定領(lǐng)域的公司?橫向公司的好處是較少擔(dān)心具體應(yīng)用,更多關(guān)注技術(shù),如果成功了規(guī)??赡芎艽?。但橫向布局極其困難,競(jìng)爭(zhēng)來自四面八方。

我的偏好通常是建議尋找垂直領(lǐng)域。你必須非常深入地理解特定的應(yīng)用——也許是EMS制造,也許是手術(shù)機(jī)器人。領(lǐng)域?qū)iL(zhǎng)確實(shí)可能是一個(gè)優(yōu)勢(shì)。

08競(jìng)爭(zhēng):中國(guó)崛起,但自信無可替代

問題17:面對(duì)中國(guó)新興AI公司的快速進(jìn)展,英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)是什么?

黃仁勛表示,在中國(guó)涌現(xiàn)的眾多初創(chuàng)公司中,許多已經(jīng)成功上市并取得了非常出色的成績(jī),這充分證明了中國(guó)科技行業(yè)的活力與實(shí)力??梢院敛豢鋸埖卣f,中國(guó)的企業(yè)家、工程師、技術(shù)專家和AI研究人員,屬于全球最優(yōu)秀的群體之一。中國(guó)的科技生態(tài)系統(tǒng)正在以極快的速度發(fā)展,工程師勤奮投入,創(chuàng)業(yè)精神強(qiáng)烈,想法也極具創(chuàng)造力。因此,我完全相信中國(guó)科技市場(chǎng)將持續(xù)成長(zhǎng)、不斷進(jìn)步。

對(duì)英偉達(dá)而言,如果要為中國(guó)市場(chǎng)提供價(jià)值,就必須參與競(jìng)爭(zhēng),并持續(xù)推動(dòng)自身技術(shù)向前發(fā)展。

當(dāng)然,英偉達(dá)在AI領(lǐng)域的創(chuàng)新規(guī)模和深度,確實(shí)是全球其他公司難以企及的。我們是目前唯一一家從CPU、加速計(jì)算、存儲(chǔ)到完整軟件棧、模型層和基礎(chǔ)設(shè)施層全面布局的公司。我們與全球幾乎所有重要的AI公司都有深度合作,并通過龐大的生態(tài)和渠道,將這些技術(shù)大規(guī)模推向終端市場(chǎng)。

無論是制造業(yè)(例如與西門子的合作)、醫(yī)療健康(如與禮來這樣的全球最大制藥公司合作)、汽車、金融服務(wù),還是你能想到的任何行業(yè),英偉達(dá)都深度參與其中。因此,理應(yīng)繼續(xù)在這個(gè)行業(yè)中保持領(lǐng)先。但沒有任何成功是理所當(dāng)然的,這正是我們必須持續(xù)高強(qiáng)度投入的原因。

這個(gè)行業(yè)的規(guī)模將極其龐大。過去10–15年,全球大約投入了10萬億美元的資本,這些系統(tǒng)正處在從“傳統(tǒng)計(jì)算”向“AI現(xiàn)代化”全面轉(zhuǎn)型的過程中。我們用數(shù)千億美元的投入,去推動(dòng)這10萬億美元的現(xiàn)代化升級(jí)。

更重要的是,這是歷史上第一次,軟件AI不再只是工具,而開始成為勞動(dòng)力本身。人形機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、軟件編程智能體、芯片設(shè)計(jì)智能體,正在直接補(bǔ)充甚至重塑勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)。而全球勞動(dòng)力市場(chǎng)規(guī)模約為100萬億美元。也就是說,技術(shù)第一次真正服務(wù)于整個(gè)經(jīng)濟(jì)體系中的“勞動(dòng)層”。從這個(gè)角度看,這個(gè)市場(chǎng)巨大是完全合理的。

最后我想說的是:我期待你們的競(jìng)爭(zhēng),但你們必須足夠努力。

09收購(gòu):Groq技術(shù)互補(bǔ),但Vera Rubin仍是核心

問題21:英偉達(dá)200億美元收購(gòu)Groq的技術(shù)和團(tuán)隊(duì),會(huì)推出基于其技術(shù)的推理卡嗎?

黃仁勛的回答是英偉達(dá)和Groq的技術(shù)路線“非常、非常不同”。不認(rèn)為有任何東西能取代下一代Vera Rubin平臺(tái)。或許能以某種方式整合他們的技術(shù),實(shí)現(xiàn)一些獨(dú)特的增量改進(jìn),但更多細(xì)節(jié)需要等到下一次GTC大會(huì)公布??傮w而言,我們對(duì)Groq團(tuán)隊(duì)和技術(shù)加入英偉達(dá)感到興奮。

問題22:英偉達(dá)擁有巨額現(xiàn)金儲(chǔ)備,未來將如何分配?重點(diǎn)在收購(gòu)還是招聘?

黃仁勛表示,英偉達(dá)的資本配置遵循一套清晰的“三層邏輯”,核心是圍繞AI生態(tài)進(jìn)行長(zhǎng)期投資。

第一層,投資于“世界不能或不會(huì)做”的核心技術(shù)。 這是我們的首要任務(wù)。例如NVLink互聯(lián)技術(shù),以及我們自主研發(fā)的Grace CPU,這些都是為滿足AI獨(dú)特需求(如海量上下文內(nèi)存)而生的獨(dú)創(chuàng)架構(gòu)。我們持續(xù)投資于構(gòu)建那些若沒有英偉達(dá)就不會(huì)存在的底層技術(shù)。

第二層,投資于“上下游生態(tài)”,確保整個(gè)供應(yīng)鏈的繁榮與韌性。 我們向上游與內(nèi)存、芯片制造等關(guān)鍵供應(yīng)商深度綁定,進(jìn)行巨額資本承諾以保障先進(jìn)產(chǎn)能。同時(shí),我們也向下游投資,覆蓋從全球云服務(wù)商、計(jì)算機(jī)制造商到新興的云服務(wù)與AI基礎(chǔ)設(shè)施公司(如CoreWeave、Lambda),構(gòu)建地球上最多元、最龐大的市場(chǎng)渠道網(wǎng)絡(luò)。

第三層,是沿“AI五層蛋糕”進(jìn)行全棧投資。我們從最底層的土地、電力和數(shù)據(jù)中心外殼,到芯片、系統(tǒng)和基礎(chǔ)設(shè)施,再到上層的AI模型和最終應(yīng)用,都會(huì)進(jìn)行戰(zhàn)略性投資與合作。我們可能投資、合作,甚至收購(gòu)一些半導(dǎo)體公司。目標(biāo)是培育和加速整個(gè)AI產(chǎn)業(yè),通過投資建立更深厚的伙伴關(guān)系,與未來最具影響力的公司共同成長(zhǎng)。

10以色列是英偉達(dá)的“芯片心臟”

問題23:你為何能成為科技界任期最長(zhǎng)的CEO之一?

黃仁勛:秘訣很簡(jiǎn)單:第一,不被解雇;第二,不感到無聊。 至于還能做多久?只要我覺得自己仍能勝任。引領(lǐng)英偉達(dá)責(zé)任重大,我們是行業(yè)的關(guān)鍵推動(dòng)者,全球合作伙伴都期待我們做好自己該做的事。公司成立34年來,我們?cè)阶鲈胶?。做一件事久了,你自然?huì)逐漸掌握其中的門道——即便是我也不例外。

問題24:英偉達(dá)在以色列計(jì)劃大幅擴(kuò)張,有何戰(zhàn)略考量?面對(duì)如此大規(guī)模招聘,如何保持人才優(yōu)勢(shì)?

黃仁勛夸獎(jiǎng)“以色列團(tuán)隊(duì)不可思議”,是英偉達(dá)真正的“芯片心臟”。正在研發(fā)的Vera Rubin平臺(tái)包含六顆新芯片,其中四顆(包括關(guān)鍵的交換機(jī)和網(wǎng)絡(luò)芯片)都來自以色列團(tuán)隊(duì)。

雖然英偉達(dá)已是全球最具影響力的公司之一,但一直把自己看作“世界上最小的大公司”。我們只有約4萬名員工。在以色列,計(jì)劃將團(tuán)隊(duì)從5000人擴(kuò)大到10000人。

英偉達(dá)在以色列的離職率極低,大約只有1%到2%。許多員工已任職20甚至25年。吸引和留住世界級(jí)人才的能力是頂級(jí)的。這不僅是因?yàn)樘峁┖玫墓ぷ?,更在于CEO的職責(zé)之一是“為公司選擇正確的工作”——我們聚焦于那些激動(dòng)人心、有深遠(yuǎn)影響力的項(xiàng)目,這塑造了公司的文化和使命感,讓頂尖人才愿意長(zhǎng)期留下并創(chuàng)造奇跡。

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