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第一批擁抱AI的“牛馬”:一邊提效 一邊自嘲“自費(fèi)”上班

誰(shuí)家男主一邊擦傷一邊擦邊

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出品 | 《態(tài)度》欄目 

作者 | 袁寧

編輯 | 丁廣勝

當(dāng)公司全面 All in AI,一些員工卻發(fā)現(xiàn),新的成本并沒(méi)有消失。它只是換了一種方式,回到自己身上。

“以前公司買電腦、買軟件、買服務(wù)器。現(xiàn)在變成我們自己買 AI?!币晃粍?chuàng)業(yè)公司工程師告訴我,“工資沒(méi)漲,效率要求卻按用了 AI 之后算,工具還得自己掏錢?!?/p>

公司獲得效率紅利,員工承擔(dān)工具成本。AI 時(shí)代,一批新的“自費(fèi)打工人”正在出現(xiàn)。

AI工具,成了打工人的隱形成本

過(guò)去,辦公成本邊界非常清晰。電腦公司配,軟件公司買,服務(wù)器公司出,屬于默認(rèn)規(guī)則。

AI 出現(xiàn)后,這條規(guī)則開(kāi)始松動(dòng)。在不少公司內(nèi)部,AI 被定義為“個(gè)人效率工具”,而不是“基礎(chǔ)生產(chǎn)設(shè)施”。邏輯也隨之改變——想提效,可以自己買。

但與此同時(shí),公司對(duì)效率的預(yù)期卻已經(jīng)提前升級(jí):排期按 AI 后效率制定;人力預(yù)算按 AI 后產(chǎn)能壓縮;績(jī)效默認(rèn)已使用 AI。

一位工程師很直接地告訴我:“效率按用了 AI 算,成本按沒(méi)用 AI 算?!?/p>

當(dāng) AI 成為默認(rèn)選項(xiàng),卻沒(méi)有被寫進(jìn)公司成本表,它就不再只是工具。而是開(kāi)始成為打工人的隱形成本。

生產(chǎn)資料的邊界,從企業(yè),悄悄滑向了個(gè)人。

All in AI,默認(rèn)是員工自費(fèi)

問(wèn)題真正顯現(xiàn),是在執(zhí)行層面。

現(xiàn)在,幾乎所有公司都在強(qiáng)調(diào)All in AI。但具體怎么承擔(dān)成本?很多公司給出的答案是模糊的。

一位20多人規(guī)模公司的員工告訴我,公司開(kāi)始強(qiáng)推 Claude Code、Copilot、Cursor 等編程工具。但至于報(bào)不報(bào)銷?沒(méi)有明確說(shuō)法。

他告訴我,最初的口徑是:“大家先用起來(lái),驗(yàn)證提效后再說(shuō)?!甭?tīng)上去合理。執(zhí)行起來(lái)卻變成——必須用,必須提效,費(fèi)用自己解決。

一位月薪幾千的程序員在社交媒體上發(fā)帖吐槽:“老板讓我用 Claude Code,說(shuō)效率高。我問(wèn)報(bào)銷,他讓我自己找鏡像?!?/p>

現(xiàn)實(shí)也很簡(jiǎn)單:不用 AI,算能力不足;用了 AI,算個(gè)人投入。

為了不被“卷”掉,越來(lái)越多人開(kāi)始主動(dòng)氪金。

ChatGPT、Claude、Perplexity、Manus、Genspark……海外工具單個(gè)每月訂閱費(fèi)20美元起步。國(guó)內(nèi)產(chǎn)品免費(fèi)居多,但想用最新模型,同樣需要付費(fèi)。

一位律師朋友給我列過(guò)他的 AI 清單:一個(gè) ChatGPT Plus 賬號(hào)280元,Grok 238元,Meta Law 41元,Alpha 138元,oslaw案牘盡調(diào)58元……合計(jì)每月664元。

“如果月薪一萬(wàn),還能勉強(qiáng)承受,主要是買的是成長(zhǎng)速度?!彼f(shuō)。但如果月薪只有幾千,這就是另一種壓力。

企業(yè)的 AI 戰(zhàn)略,開(kāi)始變成個(gè)人的現(xiàn)金流支出。

從自愿氪金,到被動(dòng)成本分?jǐn)偅俚街贫然疉I考核

如果只是“自愿購(gòu)買”,還算個(gè)人選擇。更激進(jìn)的案例,已經(jīng)出現(xiàn)。

2026年1月,有網(wǎng)友爆料:某年收入破百億的跨境電商公司,大規(guī)模采購(gòu) Cursor、Copilot 等 AI 工具,并將費(fèi)用分?jǐn)傔M(jìn)員工薪酬,年底統(tǒng)一扣除——每人7200元。

統(tǒng)一采購(gòu),統(tǒng)一扣款?!暗谝淮我?jiàn)公司用我的錢給我配工具?!庇袉T工吐槽。

一些公司已經(jīng)進(jìn)入更系統(tǒng)化階段。

3月1日,昆侖萬(wàn)維發(fā)布內(nèi)部通知,宣布全面擴(kuò)展 AI 編程工具應(yīng)用范圍。

核心包括:統(tǒng)一開(kāi)通 OpenAI Codex 或 Claude Code 賬號(hào);每人每月提供100美元額度;所有技術(shù)研發(fā)人員(含 CTO)必須強(qiáng)制使用;開(kāi)發(fā)效率必須提升至少50%;2026年6月納入績(jī)效考核;不達(dá)標(biāo)者實(shí)行5%-20% 末位淘汰。

這是一個(gè)清晰的信號(hào)——AI 不再是“建議使用”,而是成為技術(shù)崗位的核心技能門檻。

公司承擔(dān)了成本。但問(wèn)題并沒(méi)有消失。有人吐槽:100美元額度并不夠用。

當(dāng) AI Coding 成為默認(rèn)開(kāi)發(fā)模式,當(dāng)“效率提升50%”成為硬指標(biāo),額度卻是封頂?shù)?。這意味著什么?意味著工具成為生產(chǎn)資料,但生產(chǎn)資料被限量供應(yīng)。

當(dāng)額度用完,你可以停下嗎?不能。于是問(wèn)題回到了個(gè)人。要么壓縮使用,要么自己補(bǔ)充。

從自愿氪金,到制度化強(qiáng)制;從成本轉(zhuǎn)嫁,到效率綁定淘汰。AI 正在從“輔助工具”,升級(jí)為“考核標(biāo)準(zhǔn)”。而當(dāng)考核綁定在算力之上,問(wèn)題就不再只是制度,而是資源。

算力的馬太效應(yīng):不敢不跟進(jìn)

當(dāng) AI 被寫進(jìn)績(jī)效,當(dāng)效率被量化,當(dāng)淘汰比例被明確,問(wèn)題就不再只是“要不要用”。而是——你用得夠不夠多?夠不夠快?夠不夠貴?

為什么大家一邊抱怨,一邊還在買單?因?yàn)椴罹嘁呀?jīng)肉眼可見(jiàn)。

高階模型并沒(méi)有降價(jià)。隨著上下文窗口擴(kuò)大,推理能力增強(qiáng),成本也同步上升。以 Anthropic 的最新旗艦?zāi)P?Claude Opus 4.6為例,其 API 定價(jià)是每百萬(wàn)輸入 Token 5美元、輸出 Token 25美元。而其 快速 / 強(qiáng)化推理模式(Fast / Adaptive 模式)定價(jià):輸入 Token 30美元、輸出 Token 150美元 —— 是標(biāo)準(zhǔn)模式的6倍價(jià)格。

在一些 API 定價(jià)統(tǒng)計(jì)中,最頂級(jí)模型的輸出費(fèi)用甚至遠(yuǎn)高于中低端模型,如一些定價(jià)統(tǒng)計(jì)顯示前沿模型每百萬(wàn)輸出 Token 價(jià)格從幾十美元起步,而基礎(chǔ)或迷你版本則可能低于1美元。

速度更快,成本更高。一天的消耗,可能是過(guò)去的10倍。

問(wèn)題來(lái)了:你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在用2.5倍速度開(kāi)發(fā),你敢不跟嗎?但如果你沒(méi)有10倍預(yù)算,你怎么跟?這就是算力的馬太效應(yīng)。更多算力 → 更快迭代 → 更好結(jié)果 → 更多收入 → 買更多算力。一旦循環(huán)啟動(dòng),差距只會(huì)擴(kuò)大。

而當(dāng)公司開(kāi)始統(tǒng)計(jì) Token 使用量,用得少,被視為“不夠 AI 化”;用得慢,被視為“效率不足”。這和當(dāng)年統(tǒng)計(jì)代碼行數(shù),有什么本質(zhì)區(qū)別?

工具被量化,產(chǎn)出被放大,差距被制度化。算力,正在成為新的生產(chǎn)資料。而生產(chǎn)資料一旦分層,競(jìng)爭(zhēng)就不再是能力差距,而是預(yù)算差距。

“自費(fèi)上班”,會(huì)成為新常態(tài)嗎?

回頭看這場(chǎng) AI 化升級(jí),它早已不是一個(gè)“工具使用問(wèn)題”。

它關(guān)乎一個(gè)更底層的變化——當(dāng)生產(chǎn)資料改變,勞動(dòng)關(guān)系也在改變。

在工業(yè)時(shí)代,機(jī)器屬于工廠。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,服務(wù)器屬于公司。而在 AI 時(shí)代,算力正在變成新的生產(chǎn)資料。問(wèn)題是——它屬于誰(shuí)?

當(dāng)企業(yè)要求員工必須掌握 AI、必須提升50% 效率、必須進(jìn)入 AI Coding 模式時(shí),AI 已經(jīng)不再是“加分項(xiàng)”,而是崗位基本盤。

但當(dāng)成本由個(gè)人承擔(dān),或額度被嚴(yán)格限制時(shí),生產(chǎn)資料的一部分,開(kāi)始個(gè)人化。

這是一個(gè)微妙的轉(zhuǎn)折。過(guò)去,公司為效率投資;現(xiàn)在,員工為效率預(yù)付。過(guò)去,工具升級(jí)帶來(lái)崗位穩(wěn)定;現(xiàn)在,工具升級(jí)伴隨淘汰比例。

當(dāng)效率提升不能換來(lái)更少工時(shí),而是更高指標(biāo);當(dāng)算力成為門檻,而不是輔助。問(wèn)題只剩一個(gè):當(dāng)生產(chǎn)力工具需要員工自己買單時(shí)——這場(chǎng)效率革命,究竟在解放誰(shuí)?

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