出品 | 網(wǎng)易智能

作者 | 辰辰

編輯 | 王鳳枝

第一批和ChatGPT一起讀完大學(xué)的人，馬上就要畢業(yè)了。

四年前，他們剛走進(jìn)校園時(shí)，生成式AI還像一個(gè)突然闖進(jìn)教室的新玩具；四年后，它已經(jīng)成了很多學(xué)生寫論文、查資料、做項(xiàng)目、改簡歷的默認(rèn)工具。對(duì)這一屆美國大學(xué)畢業(yè)生來說，AI不是課外輔導(dǎo)，而是大學(xué)生活的一部分。

這也是為什么《商業(yè)內(nèi)幕》把他們稱為“CollegeGPT一代”。

但真正值得追問的，不是他們有沒有用AI。簡歷可以潤色，作品集可以包裝，課堂討論可以被AI臨時(shí)托底，這些在校園里都能過關(guān)?？?b>當(dāng)他們走進(jìn)面試間和辦公室，考驗(yàn)才真正開始。在沒有標(biāo)準(zhǔn)答案的時(shí)候，能不能判斷問題、承擔(dān)結(jié)果、說出自己的想法。

這一代人是被AI養(yǎng)大的，但養(yǎng)大的到底是能力，還是依賴？

一、“愛因斯坦”消失了，但“代練”已經(jīng)普及

22歲的阿德瓦伊特·帕利瓦爾（Advait Paliwal）兩年前還是個(gè)計(jì)算機(jī)系的學(xué)生。他做了一個(gè)讓自己深陷爭議的小實(shí)驗(yàn)，開發(fā)了一個(gè)名為“Einstein（愛因斯坦）”的AI工具。

這不僅僅是一個(gè)聊天機(jī)器人。只要你輸入校園網(wǎng)的賬號(hào)密碼，Einstein就能登錄美國高校主流教學(xué)管理平臺(tái)Canvas，自動(dòng)下載課件、理解作業(yè)要求，甚至代替你去參加在線講座、寫論文、交作業(yè)。

帕利瓦爾最初只是想幫被課程壓得喘不過氣的朋友省點(diǎn)力氣，卻沒想到這個(gè)工具迅速走紅，峰值用戶達(dá)到了10萬人。最終，Canvas的母公司發(fā)來了律師函，Einstein被迫下架。

但帕利瓦爾由此開始反思：“如果AI能完全自主地完成所有學(xué)業(yè)，那教育的價(jià)值究竟在哪里？”

這個(gè)問題，正是2026屆畢業(yè)生必須面對(duì)的。Gallup去年的民調(diào)顯示，超過一半的美國高校明令禁止使用AI。但禁令擋不住現(xiàn)實(shí)：同樣有超過一半的學(xué)生每周都在用，其中20%的人每天都在用。查重軟件Turnitin的最新統(tǒng)計(jì)更直接，被判定為“80%以上內(nèi)容由AI生成”的論文數(shù)量，三年內(nèi)翻了5倍，從2023年的3%激增至2025年的15%。

“學(xué)位只是個(gè)學(xué)位，怎么拿到的不重要。”Reddit上一位用戶的留言，道出了這一代美國大學(xué)生的集體心聲。

二、從“搬運(yùn)知識(shí)”到“代替思考”：為什么AI與搜索截然不同？

在帕利瓦爾的疑問背后，還隱藏著一個(gè)更深層的問題，即AI正在改變?nèi)祟愂褂么竽X的方式。

不少人認(rèn)為AI工具只是搜索工具的升級(jí)，正如上一代人從翻閱圖書館索引轉(zhuǎn)向谷歌，從紙質(zhì)百科全書轉(zhuǎn)向維基百科。但這種類比忽略了一個(gè)本質(zhì)區(qū)別：搜索工具改變的是“尋找信息”的效率，而生成式AI改變的是“處理信息”的主體。

在搜索時(shí)代，工具扮演的是搬運(yùn)工。無論你在谷歌或維基百科上搜到多少資料，依然需要親自閱讀、篩選、歸納，并在腦海中完成邏輯縫合。這種思考的摩擦力始終存在，大腦的執(zhí)行控制系統(tǒng)必須全程參與。

相比之下，生成式AI已經(jīng)從輔助工具進(jìn)化為代理中樞。它不再是給你一堆積木讓你去蓋房子，而是直接交付一棟精美的成品房。當(dāng)學(xué)生輸入一個(gè)指令，AI在后臺(tái)瞬間完成了語義關(guān)聯(lián)、邏輯構(gòu)思等原本屬于人類大腦核心職能的活動(dòng)。

這種對(duì)邏輯構(gòu)建過程的全面接管，導(dǎo)致了“認(rèn)知閉環(huán)”的消失。而當(dāng)這種思維外包從書面作業(yè)蔓延到面對(duì)面交流時(shí)，連原本活躍的線下課堂也開始出現(xiàn)失靈。

三、耶魯研討班的詭異沉默：被AI“磨平”的大腦

在耶魯大學(xué)的一個(gè)小型研討班上，一位名叫阿曼達(dá)的學(xué)生觀察到了一個(gè)令人不安的場景。當(dāng)教授提出一個(gè)關(guān)于閱讀材料的深度問題后，教室里陷入了短暫的沉默。隨后，她看到左邊的同學(xué)在電腦上運(yùn)指如飛，不是在記錄筆記，而是在把問題喂給AI。

“現(xiàn)在，每個(gè)人聽起來都一模一樣。”阿曼達(dá)感嘆道。

她回憶起大一的時(shí)候，研討班總是充滿了各種古怪、偏激甚至幼稚但極具個(gè)性的觀點(diǎn)。而現(xiàn)在，學(xué)生們像是AI產(chǎn)出的復(fù)讀機(jī)。他們不再試圖去理解材料，而是追求一種絕對(duì)正確的廢話。

這種現(xiàn)象被稱為思維的外包。

南加州大學(xué)在《認(rèn)知科學(xué)趨勢》（Trends in Cognitive Sciences）發(fā)表的一項(xiàng)研究，為這種現(xiàn)象提供了學(xué)術(shù)解釋。研究人員利用大型語言模型對(duì)海量跨文化文本進(jìn)行概率分布建模，發(fā)現(xiàn)LLM本質(zhì)上是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)預(yù)測下一個(gè)最可能出現(xiàn)的詞。通過對(duì)比AI生成的文本與不同文化背景下的人類原創(chuàng)文本，研究發(fā)現(xiàn)AI輸出高度趨向于統(tǒng)計(jì)學(xué)上的中位數(shù)，從而在措辭、視角和推理三個(gè)維度壓縮了人類認(rèn)知的多樣性。

· 措辭（Language）： 遣詞造句變得高度規(guī)范且平庸。

· 視角（Perspective）： AI傾向于輸出所謂的“WEIRD”觀點(diǎn)（西方、受過教育、工業(yè)化、富有、民主），這種單一視角正在抹殺文化的多樣性。

· 推理（Reasoning）： 學(xué)生不再建立自己的邏輯鏈條，而是直接采納AI給出的步驟。耶魯?shù)拇笏膶W(xué)生杰西卡也有同感。她坦言自己變懶了：“我現(xiàn)在的職業(yè)道德比高中時(shí)差遠(yuǎn)了。有時(shí)候我想評(píng)論，但我不知道怎么組織語言，就讓AI幫我‘顯得更有凝聚力’?！?/p>

結(jié)果是，教室里的討論越來越流暢，但越來越像同一個(gè)人在說話。他們能瞬間給出一個(gè)滿分答案，卻很難在沒有屏幕的情況下進(jìn)行一次真正屬于自己的深度思考。

四、職場“照妖鏡”：是“被毀掉的一代”，還是“超級(jí)個(gè)體”的黎明？

當(dāng)這樣一批畢業(yè)生帶著AI潤色過的滿分簡歷走進(jìn)職場時(shí)，輿論場上出現(xiàn)了一場針鋒相對(duì)的辯論。

一方面，是來自雇主的警告。

在社交平臺(tái)X上，不少HR直言這屆畢業(yè)生被AI慣壞了。X用戶NextPluse分享了一個(gè)典型案例。面試的應(yīng)屆生簡歷全是精通和全棧，甚至一個(gè)人包攬前后端項(xiàng)目?？梢坏┮蟋F(xiàn)場修改代碼，立刻抓瞎?！癆I掩蓋了技術(shù)底層的空虛，”NextPluse感嘆道，“它成了拐杖，而不是輔助。一旦涉及到團(tuán)隊(duì)協(xié)作和復(fù)雜需求，只會(huì)在屏幕前指揮AI的應(yīng)屆生根本無從下手。”

投資人查立（Cha Li）的說法更尖銳。他在X上吐槽自己在2025年第一季度招募了一批高素質(zhì)應(yīng)屆生，結(jié)果第二季度全部勸退。原因直戳痛點(diǎn)：離開了AI，他們幾乎失去了基礎(chǔ)工作能力。PPT極美但邏輯空洞，視頻有大片質(zhì)感但不懂現(xiàn)場構(gòu)圖。他的結(jié)論很冷：“AI已經(jīng)把初級(jí)工作干掉了，那些只會(huì)用AI完成初級(jí)工作的應(yīng)屆生也被順便干掉了?！?/b>

這些案例是否代表系統(tǒng)性趨勢，目前尚無大規(guī)模數(shù)據(jù)佐證，但它們反映的焦慮確實(shí)在雇主群體中蔓延。

另一方面，另一股聲音正在為工具的力量正名。

在關(guān)于AI沖擊專業(yè)的熱議中，不少資深從業(yè)者看到了教育框架被打破后的生機(jī)。在管理咨詢行業(yè)近年的實(shí)測中，利用AI作為智力杠桿的案例屢見不鮮，甚至已成為頭部公司對(duì)初級(jí)分析師的新型考核標(biāo)準(zhǔn)。正如博主HuangMing所言，AI確實(shí)敲碎了傳統(tǒng)的階梯式學(xué)習(xí)，但這未必是壞事：“以前你得從1學(xué)到10，現(xiàn)在你可以為了解決一個(gè)釘子，直接找合適的榔頭?！?b>他指出，這屆學(xué)生能夠繞過枯燥的工具操作，直接進(jìn)入需求判斷、業(yè)務(wù)理解、審美取舍的高階領(lǐng)域。

對(duì)于那些被批評(píng)離不開搜索和AI的年輕人，社交媒體上也出現(xiàn)了不少聲援。正如網(wǎng)友Mr Panda所言：“當(dāng)年我們也曾被前輩噴，說寫代碼離不開谷歌?！?/p>

不少支持者也認(rèn)為，會(huì)使用先進(jìn)工具本身就是一種核心競爭力。如果能用AI快速獲取正反饋，從而激發(fā)解決真實(shí)業(yè)務(wù)問題的熱情，這正是邁向超級(jí)個(gè)體的第一步。

這場爭論的核心，其實(shí)不在于用不用AI，而在于誰在指揮誰。

X用戶NextPluse就認(rèn)為：“前期學(xué)習(xí)拿點(diǎn)正反饋可以，但是還是得扎實(shí)點(diǎn)，掌握怎么做和為什么?！?/p>

就像Creative Marbles Consultancy所分析的，當(dāng)常規(guī)的知識(shí)性工作被AI壓縮，真正升值的是判斷力、創(chuàng)造力和適應(yīng)性等人類優(yōu)勢。

職場這面鏡子，照出的不是AI的強(qiáng)弱，而是使用者在剝離了算法外殼后，還剩下多少獨(dú)立思考的硬核支撐。

五、教育的重構(gòu)：在AI狂潮中，重新找回“思考的摩擦力”

職場的反饋傳回了校園。面對(duì)學(xué)生越來越依賴AI的現(xiàn)實(shí)，不少高校開始在教學(xué)中重新引入不能用AI的環(huán)節(jié)。

“教育者的困境在于，如何讓學(xué)生使用工具，而不被工具奴役?！币敶髮W(xué)哲學(xué)教授申善珠說。

為了應(yīng)對(duì)AI帶來的智力惰性，不少名校開始了一場看似倒退的教學(xué)調(diào)整。

· “紙筆時(shí)代”的回歸： 既然無法驗(yàn)證屏幕后的作業(yè)是否出自學(xué)生之手，教授們干脆將考試和重要論文移回教室。手寫論文、限時(shí)閉卷考重新成為主流。這種物理上的斷網(wǎng)，是為了讓大腦在沒有輔助的情況下，經(jīng)歷那種痛苦但必要的邏輯推演過程。

· 口試與現(xiàn)場辯論的復(fù)興： 吟誦、口頭答辯（Oral Exit Exams）等古老的考核方式在耶魯、巴德學(xué)院等高校重新走紅。導(dǎo)師通過面對(duì)面的追問，剝掉AI修飾的辭藻，直抵學(xué)生認(rèn)知的最深處。

· 重新定義“作業(yè)”： MIT的一項(xiàng)研究指出，過度依賴ChatGPT寫論文的學(xué)生，在神經(jīng)和行為層面表現(xiàn)出明顯的退化。研究者發(fā)現(xiàn)，當(dāng)參與者被要求利用AI完成撰寫任務(wù)時(shí)，他們大腦中負(fù)責(zé)執(zhí)行控制（Executive Control）和深層語義處理的區(qū)域活躍度明顯下降。但杜克大學(xué)的學(xué)生Matthew Xu展示了另一種可能性。他參與開發(fā)了一款名為Turbo AI的應(yīng)用，能將課堂筆記轉(zhuǎn)化為博客、閃卡等復(fù)習(xí)工具；他自己也會(huì)用這個(gè)應(yīng)用來拆解歷史課的概念。正如Matthew Xu所說：“如果AI包攬了整個(gè)作業(yè)，做了一切，那顯然是在作弊。但這與AI幫助你思考截然不同?！?/p>

這些變革的核心，說到底都是在學(xué)習(xí)過程中重新引入摩擦力。

前英語教師丹尼爾·巴克（Daniel Buck）認(rèn)為，學(xué)習(xí)往往發(fā)生在那段枯燥、掙扎的思考縫隙里。如果AI瞬間給出了完美答案，學(xué)生就失去了形成自己理解的機(jī)會(huì)。

各大高校正在努力達(dá)成一種共識(shí)，即大學(xué)不再僅僅是知識(shí)的派發(fā)站，而是一個(gè)受保護(hù)的思維健身房。在這里，學(xué)生可以犯錯(cuò)，可以寫出笨拙但原創(chuàng)的句子，可以進(jìn)行那種低效率的深度閱讀。只有在大學(xué)期間保住了這種獨(dú)立思考的火種，他們步入職場后，才能從AI的提線木偶晉升為真正的掌控者。

六、結(jié)語：AI是輔助，還是讓你“主動(dòng)失能”的拐杖？

在“CollegeGPT”時(shí)代，我們是否該全盤否定AI？

當(dāng)然不是。正如美國大學(xué)協(xié)會(huì)主席琳恩·帕斯奎雷拉（Lynn Pasquerella）所言，AI讓個(gè)性化輔導(dǎo)觸手可及，也將知識(shí)獲取的門檻降至歷史最低。它可以是救生圈，也可以成為沉重的枷鎖。關(guān)鍵在于，你是在用它“逃避思考”，還是在借助它“加速進(jìn)化”。

AI給出的，本質(zhì)上是最安全、最不出錯(cuò)的答案：正確、流暢、體面，卻唯獨(dú)缺少靈魂。而在未來的職場上，最稀缺的將不再是找到標(biāo)準(zhǔn)答案，而是提出不可替代的問題，以及在人人趨同之時(shí)，堅(jiān)持一份屬于自己的判斷。

那些在課堂上笨拙地組織語言、在紙筆間糾結(jié)邏輯、在深夜里與復(fù)雜文獻(xiàn)反復(fù)博弈的瞬間，看似效率低下，卻恰恰是在為你的大腦刻下屬于你自己的指紋。

2026屆畢業(yè)生，正站在一個(gè)時(shí)代的交匯點(diǎn)上。他們既是最容易竊取知識(shí)的一代，也是真正意義上的首批AI數(shù)字原住民。

從六十年代的抄襲，到九十年代的互聯(lián)網(wǎng)檢索，再到當(dāng)下的生成式AI，技術(shù)工具不斷更迭，但對(duì)人的獨(dú)立思考能力的要求從未改變。

對(duì)于2026屆畢業(yè)生而言，真正的競爭不在于“誰更會(huì)寫提示詞”，而在于當(dāng)電源關(guān)閉、屏幕暗下之后，你是否依然擁有一雙能穿透噪音、識(shí)別真問題的眼睛。

畢竟，在一個(gè)“人人都聽起來差不多”的世界里，那個(gè)敢于說出“我不這么認(rèn)為”的人，才是最不可替代的。