亞馬遜云科技宣布將圍繞自動駕駛、車聯(lián)網(wǎng)和軟件定義汽車三大汽車行業(yè)數(shù)字化場景，全面賦能汽車行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。亞馬遜云科技將通過覆蓋全球的基礎(chǔ)設(shè)施、車云一體化的云邊端服務(wù)、專用行業(yè)解決方案和廣泛的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，組建汽車行業(yè)專業(yè)服務(wù)團隊，賦能車企向軟件定義汽車轉(zhuǎn)型，加速汽車行業(yè)創(chuàng)新。

作為汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)巔峰，自動駕駛需要強大算力、機器學(xué)習(xí)和推理能力，并依托海量的數(shù)據(jù)進行算法訓(xùn)練和仿真驗證。云計算的海量計算和存儲資源，能夠?qū)崿F(xiàn)超大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和仿真集群，從而加快自動駕駛產(chǎn)品落地。因而，在自動駕駛賽道的激烈競爭中，云服務(wù)提供商在這些方面的技術(shù)和能力成為了幫助車企制勝的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)貫穿自動駕駛研發(fā)的每一個場景，亞馬遜云科技以自動駕駛數(shù)據(jù)湖為中心，幫助車企構(gòu)建起端到端的自動駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)。借助具有近乎無限擴展能力的 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，云上對象存儲服務(wù)）構(gòu)建自動駕駛數(shù)據(jù)湖，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理和分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型和算法開發(fā)、仿真驗證、地圖開發(fā)以及 DevOps 和 MLOps，車企就能更加容易地實現(xiàn)自動駕駛?cè)鞒痰拈_發(fā)、測試和應(yīng)用。

在自動駕駛技術(shù)中極具難度和挑戰(zhàn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型和算法開發(fā)、仿真驗證環(huán)節(jié)，亞馬遜云科技的機器學(xué)習(xí)服務(wù) Amazon SageMaker 以及 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）彈性計算服務(wù)具有領(lǐng)先優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)，通過 Amazon SageMaker Ground Truth 能夠輕松完成各種車輛、場景和用戶數(shù)據(jù)的自動化標(biāo)注，創(chuàng)建符合要求的訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。在仿真驗證階段，尤其是針對超大規(guī)模仿真，Amazon EC2 彈性計算服務(wù)的 Spot 實例可以提供百萬 vCPU 級別的低成本算力，最多可節(jié)省 90% 的成本，加快自動駕駛技術(shù)的研發(fā)和落地。

車聯(lián)網(wǎng)是未來車輛智能化服務(wù)的基礎(chǔ)，已經(jīng)成為汽車生態(tài)服務(wù)系統(tǒng)的核心，是汽車業(yè)務(wù)在云上的重要應(yīng)用場景。在構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的過程中，車企隨著業(yè)務(wù)的拓展，需要全球統(tǒng)一部署，實現(xiàn)高可用和安全連接，并滿足全球運營的安全合規(guī)要求；為了適應(yīng)車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的彈性需求并降低運維難度，車企需要利用全球統(tǒng)一的架構(gòu)、微服務(wù)和無服務(wù)器計算等現(xiàn)代化服務(wù)，構(gòu)建彈性敏捷的車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)。同時，車企需要選擇全球車聯(lián)網(wǎng)合作伙伴，將更豐富的服務(wù)生態(tài)和內(nèi)容接入車聯(lián)網(wǎng)，構(gòu)建全面的服務(wù)體系，并基于海量數(shù)據(jù)提供增值服務(wù)，提升客戶體驗。

目前，亞馬遜云科技的基礎(chǔ)設(shè)施遍及全球 26 個地理區(qū)域的 84 個可用區(qū)，可以讓車企在各個地理區(qū)域輕松構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)平臺，帶來更高的穩(wěn)定性和更低的延遲。車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的安全合規(guī)始終是重中之重，亞馬遜云科技支持 98 項安全標(biāo)準(zhǔn)與合規(guī)認證，幾乎滿足客戶在全球各個地區(qū)的安全合規(guī)需求。亞馬遜云科技 Amazon Lambda 無服務(wù)器計算以及微服務(wù)，幫助車企構(gòu)建現(xiàn)代化、無服務(wù)器的彈性敏捷的車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)，不僅滿足車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的彈性需求，而且?guī)椭涔?jié)省成本，降低運維難度。

軟件定義汽車已經(jīng)成為汽車企業(yè)的核心競爭力，軟件深度參與到汽車定義、開發(fā)、驗證、銷售、服務(wù)等過程中，催生了汽車行業(yè)各層面對云原生平臺、工具和最佳實踐的需求。軟件定義汽車轉(zhuǎn)型需要方方面面的云服務(wù)能力，如數(shù)據(jù)湖、物聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)和人工智能、邊緣計算等，同時更需要與整個行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)一起合作，共同提供創(chuàng)新的技術(shù)和服務(wù)。

亞馬遜云科技全方位布局，賦能車企實現(xiàn)軟件定義汽車。 一是參與 ARM 發(fā)起的可擴展開放架構(gòu) SOAFEE，強化 ARM 架構(gòu)處理器 Amazon Graviton 與車端和車聯(lián)網(wǎng)邊緣的處理器廠商之間車云環(huán)境對等，讓車端軟件開發(fā)與云端軟件開發(fā)實現(xiàn)統(tǒng)一；二是與黑莓（BlackBerry）合作構(gòu)建 BlackBerry IVY，助其打造智能汽車軟件開發(fā)及數(shù)據(jù)平臺，用一致且安全的方式讀取車輛傳感器數(shù)據(jù)，保證在車輛內(nèi)部和云端均可處理數(shù)據(jù)并獲得洞察；三是與 Continental（大陸集團）合作，助力 Continental 開發(fā)全棧的軟件定義汽車開發(fā)平臺 Continental Automotive Edge（CAEdge），提供高性能、高度自動化的開發(fā)環(huán)境，支持自動駕駛系統(tǒng)開發(fā)的所有流程；四是實現(xiàn)云、邊、端一體化的端到端數(shù)據(jù)閉環(huán)，提供全方位云服務(wù)；五是專為汽車行業(yè)構(gòu)建 Amazon IoT FleetWise 服務(wù)，實時、經(jīng)濟且高效地收集和轉(zhuǎn)換車輛數(shù)據(jù)并傳輸上云，利用數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)服務(wù)進行數(shù)據(jù)挖掘，基于數(shù)據(jù)洞察提高汽車的質(zhì)量、安全性和自動駕駛能力；六是組建亞馬遜云科技專業(yè)服務(wù)團隊，提供軟件定義汽車方案，構(gòu)建多租戶、高度自動化、車云一體、數(shù)據(jù)驅(qū)動、安全合規(guī)的軟件協(xié)同開發(fā)與測試環(huán)境，幫助汽車企業(yè)快速構(gòu)建軟件定義汽車的開發(fā)環(huán)境和能力。