芯片作為一種高科技產(chǎn)品，伴隨著云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，一直給人以供不應(yīng)求的印象。但是在2022年卻出現(xiàn)807億的進(jìn)口下滑，較2021年下跌15.3%，這也是歷史上第一次進(jìn)口芯片數(shù)量出現(xiàn)下滑。

而2023年前兩個月的狀況則更進(jìn)一步，據(jù)海關(guān)總署數(shù)據(jù)顯示，2023年1-2月集成電路進(jìn)口量為676億個，較2022年同期下滑26.5%，出現(xiàn)了243億塊芯片砍單的情況。這一跌幅也是近年來芯片進(jìn)口數(shù)量最大跌幅。

為什么芯片會出現(xiàn)如此巨大規(guī)模的下跌？其實主要有兩個原因，一個是“買不到”，一個是“不買了”。

高端芯片買不到

如今云計算、人工智能等高科技領(lǐng)域正在成為眾多國家爭奪的焦點，很多專家都認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)之后的下一次科技革命將有極大可能從這些產(chǎn)業(yè)中誕生，因此對于這些產(chǎn)業(yè)的爭奪也日漸激烈。

而爭奪這些產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵就體現(xiàn)在爭奪高端芯片上。以最近十分火爆的人工智能應(yīng)用ChatGpt為例，OpenAI為其投入了3,617臺HGX A100服務(wù)器，一臺HGX A100服務(wù)器包含16個英偉達(dá)A100 GPU，這也就意味著ChatGpt成功背后是高達(dá)57,872塊當(dāng)今最高端的計算GPU集群。

對于人工智能領(lǐng)域如此重要的GPU芯片自然也進(jìn)入了管制名單，A100的斷供對于智能計算以及AI大模型的訓(xùn)練也產(chǎn)生了巨大的負(fù)面影響。人工智能的建設(shè)必須依托于強(qiáng)大的計算中心，而建設(shè)計算中心就必須部署海量的高端GPU。如果沒有足夠計算能力的支持，那么智慧交通、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)等眾多和人工智能息息相關(guān)的領(lǐng)域都會受到影響。
不僅僅是英偉達(dá)一家，AMD、英特爾等企業(yè)也開始紛紛收緊高科技芯片的銷售，這也是近期進(jìn)口芯片數(shù)量持續(xù)出現(xiàn)暴跌的重要原因之一。

中低端芯片不買了

相對于高端芯片“買不到”，中低端芯片“不買了”或許是更為重要的原因。芯片不僅僅是售價高達(dá)幾十上百萬的高科技芯片，實際上大量幾元甚至幾毛錢的芯片才占據(jù)了市場上的主流。包括MCU、DDIC、ECU、存儲芯片等等，這些芯片被廣泛用于大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、消費電子產(chǎn)品，而以往這部分芯片大多被德州儀器、博通、意法半導(dǎo)體等企業(yè)所掌控。

這些芯片的技術(shù)壁壘并不高，但是西方科技企業(yè)憑借幾十年以來積累的優(yōu)勢，使得其在量產(chǎn)上擁有巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢，憑借百萬、千萬級別的規(guī)模從而形成產(chǎn)業(yè)壁壘。而國內(nèi)芯片企業(yè)雖然也能生產(chǎn)出相似性能的芯片，但是由于生產(chǎn)規(guī)模的差距使得成本上缺乏優(yōu)勢。

但是隨著芯片斷供的發(fā)生，使得在中低端芯片領(lǐng)域同樣興起了一股國產(chǎn)化替代的浪潮。由于需求增加，使得國產(chǎn)中低端芯片的生產(chǎn)規(guī)模不斷擴(kuò)大，即使部分國產(chǎn)芯片價格更高也能夠得到優(yōu)先采購，因此說中低端芯片已經(jīng)在穩(wěn)步替代中。

國產(chǎn)替代在穩(wěn)定推進(jìn)

其實在高端芯片領(lǐng)域，國產(chǎn)芯片廠商同樣在進(jìn)行艱苦的突破之路。作為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)，百度推出了昆侖系列人工智能芯片，最新發(fā)布的昆侖2芯片基于百度自主研發(fā)的XPU架構(gòu)，整數(shù)精度（INT8）算力達(dá)到256 TeraOPS，半精度（FP16）達(dá)到128 TeraFLOPS，同時最大功耗僅為120W。將被應(yīng)用在計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理和推薦算法等領(lǐng)域。

阿里推出全球性能最高的AI推理芯片含光800，在業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的ResNet-50測試中，含光800推理性能達(dá)到78563 IPS，比當(dāng)時業(yè)界最好的AI芯片性能高4倍；能效比達(dá)到500 IPS/W，是第二名的3.3倍。這款芯片主要應(yīng)用場景是成規(guī)模的計算中心，將被廣泛應(yīng)用在商品識別、云計算等相關(guān)領(lǐng)域。

其他如騰訊、華為、紫光展銳、北京豪威、匯頂科技、中興微電子等廠商也在射頻芯片、存儲芯片、CMOS芯片、通信芯片、MCU芯片、ADC/DAC芯片、顯示驅(qū)動芯片等等領(lǐng)域取得了進(jìn)展和突破，并開始對外國芯片進(jìn)行替代。

美國的芯片不再被需要了

對于中國芯片的崛起，作為科技巨頭微軟創(chuàng)始人的比爾蓋茨也發(fā)表了自己的看法，認(rèn)為“斷供”沒有任何意義，相反卻會促進(jìn)中國芯片的快速發(fā)展并完成對美國芯片的替代，這也將使得美國芯片不再被需要。

同時通過銷售芯片所獲得的利潤以及相關(guān)的高薪工作崗位也將消失，最終受到損失的只能是美國自己。比爾蓋茨也警告：“美國沒有能力阻止中國芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。”（US won’t be able to limit China’s Microchip industry）

芯片

在過去幾十年中，我們通過傳統(tǒng)制造業(yè)完成了第一次的產(chǎn)業(yè)化布局，也讓絕大多數(shù)人過上了好生活。下一步想要完成發(fā)達(dá)國家的構(gòu)建，那么只能通過產(chǎn)業(yè)升級，在芯片、人工智能、云計算等領(lǐng)域進(jìn)行發(fā)展，從而創(chuàng)造出更多的高薪崗位。

如今芯片斷供所造成的困難只是暫時的，就像我們在盾構(gòu)機(jī)、高鐵、大飛機(jī)等領(lǐng)域完成的突破一樣，等到芯片產(chǎn)業(yè)完成反超之后，就該輪到這些斷供的企業(yè)后悔了。