來(lái)源： @首席數(shù)智官（ID：shouxishuzhiguan）

hello 大家好，我們是數(shù)字化領(lǐng)軍者都在看的首席數(shù)智官。

關(guān)注我，每天給你講一個(gè)商業(yè)案例。

今天我們要給你講的是：釘釘接入大模型后，阿里云釘一體戰(zhàn)略的價(jià)值才真正顯現(xiàn)。

「斜杠『/』這個(gè)新功能什么時(shí)候上線？」

這是4月18日釘釘對(duì)外發(fā)布「/」一鍵喚起智能功能后，網(wǎng)友們問(wèn)到的最多的問(wèn)題。

4月11日，阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼CEO、阿里云智能集團(tuán)CEO張勇在阿里云北京峰會(huì)上表示，未來(lái)阿里巴巴所有產(chǎn)品都將接入「通義千問(wèn)」大模型進(jìn)行全面改造，并點(diǎn)到為止地透露了釘釘接入通義千問(wèn)之后的能力。

一周后的4月18日，釘釘總裁葉軍就在2023春季釘峰會(huì)上，用40多分鐘時(shí)間現(xiàn)場(chǎng)詳細(xì)演示了釘釘接入通義大模型后，通過(guò)輸入「/」在釘釘喚起10余項(xiàng)AI能力。

例如在線會(huì)議時(shí)，用「/」可以生成智能會(huì)議紀(jì)要，并提煉摘要、待辦；海量群聊消息時(shí)，用「/」可以整理群聊關(guān)鍵信息、形成摘要；用「/」還可以自然語(yǔ)言或拍照生成應(yīng)用，并直接發(fā)送到群聊內(nèi)使用。

在發(fā)布「/」功能的同時(shí)，葉軍宣布新釘釘將全面智能化。未來(lái)一年釘釘所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景都將進(jìn)行智能化布局。

在葉軍的觀點(diǎn)中，AI時(shí)代，企業(yè)需要有與之相匹配的生產(chǎn)力工具。新釘釘將全場(chǎng)景探索AI在工作領(lǐng)域的應(yīng)用，降低技術(shù)的門檻，讓技術(shù)人人可用。

「AI時(shí)代，所有產(chǎn)品都值得用大模型重新做一遍」是張勇在阿里云北京峰會(huì)上提出的觀點(diǎn)。

從目前阿里、百度等各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭扎堆發(fā)布大模型產(chǎn)品，以及王慧文、王小川、李開復(fù)等多位AI領(lǐng)域大咖入局大模型創(chuàng)業(yè)來(lái)看，這一觀點(diǎn)事實(shí)上早已成為業(yè)界共識(shí)。

在toC端，ChatGPT和Midjourney兩大產(chǎn)品早已在大模型的賦能下，顛覆文本處理與圖像處理效率；

而在業(yè)務(wù)場(chǎng)景更加豐富多元的toB端，大模型對(duì)SaaS企業(yè)軟件的賦能也已開始形成。

不難想象，像釘釘「/」這類功能，未來(lái)一定會(huì)在國(guó)內(nèi)其他同類型產(chǎn)品、甚至是整個(gè)企業(yè)數(shù)字化的各個(gè)環(huán)節(jié)中陸續(xù)出現(xiàn)。

這波AI大模型創(chuàng)業(yè)浪潮勢(shì)必將引發(fā)SaaS企業(yè)軟件與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)兩端新一輪數(shù)字化革命。

正如葉軍在演講中提出：「這只是我們工作智能化探索的一小步，AI對(duì)生產(chǎn)力工具的改造才剛剛開始?！?/p>

1.toB呼喚智能化

企業(yè)軟件對(duì)智能化的渴求并非今天才有。

早在2017年第一波判斷式AI在國(guó)內(nèi)爆發(fā)之初，就已經(jīng)有部分SaaS企業(yè)開始嘗試在產(chǎn)品中引入部分AI功能。

例如像神策數(shù)據(jù)等部分大數(shù)據(jù)分析類產(chǎn)品，就是以用戶行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用深度學(xué)習(xí)等人工智能算法，幫助企業(yè)構(gòu)建智能分發(fā)中心，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶「千人千面」的個(gè)性化推薦。

此外，像智齒科技、網(wǎng)易七魚等智能客服類產(chǎn)品，也是最早一批接入AI的SaaS產(chǎn)品。

因?yàn)锳I能夠幫助智能客服產(chǎn)品大幅優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，例如通過(guò)聊天機(jī)器人來(lái)實(shí)現(xiàn)程序自動(dòng)響應(yīng)和解決客戶咨詢問(wèn)題，能讓人工客服處理30-40%的額外咨詢。

只不過(guò)，近幾年國(guó)內(nèi)整個(gè)企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)并未因AI而爆發(fā)，反而遭受了疫情與資本寒冬的嚴(yán)酷打擊。

今年3月，金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎甚至曾公開表示：「過(guò)去幾年，投資人對(duì)企業(yè)服務(wù)的增長(zhǎng)率特別失望，中國(guó)企服的春天可能需要等5至10年。而最近GPT-4出現(xiàn)之后，企服的寒冬可能漫漫無(wú)期?！?/p>

這一言論一時(shí)間在SaaS圈、投資圈以及產(chǎn)業(yè)界引發(fā)了不小的爭(zhēng)議。

朱嘯虎的此番言論并非無(wú)跡可尋。

根據(jù)創(chuàng)投數(shù)據(jù)庫(kù)IT桔子的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，最近5年國(guó)內(nèi)企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)投融資數(shù)據(jù)持續(xù)下滑，僅2021年數(shù)據(jù)出現(xiàn)了反彈。

（數(shù)據(jù)：IT桔子 制圖：首席數(shù)智官）

除資本市場(chǎng)的下行之外，以SaaS為主的國(guó)內(nèi)企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)還面臨增長(zhǎng)瓶頸的問(wèn)題。

與2014年SaaS伴隨雙創(chuàng)浪潮爆發(fā)不同，如今的市場(chǎng)環(huán)境早已發(fā)生巨大變化。

一方面，每年新增的中小微初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量銳減，而這部分曾是SaaS早期的重點(diǎn)客群。

由此SaaS公司只得把目標(biāo)客戶調(diào)整成付費(fèi)能力更強(qiáng)，遷移成本更高，同時(shí)也更稀缺的大KA客戶上。

另一方面，由于目標(biāo)客群的越發(fā)集中，以及SaaS產(chǎn)品同質(zhì)化等問(wèn)題，導(dǎo)致原本受定制化影響而本就不高的利潤(rùn)空間被進(jìn)一步壓縮。

安永曾在一份報(bào)告中指出，基于過(guò)去3年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，中國(guó)企業(yè)級(jí)SaaS公司平均凈利潤(rùn)率為負(fù)數(shù)，且在繼續(xù)下探。

但事實(shí)上國(guó)外SaaS公司依靠標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，利潤(rùn)率通常能夠達(dá)到20%。

面對(duì)越發(fā)內(nèi)卷的toB市場(chǎng)，部分國(guó)內(nèi)SaaS公司開始在海外尋求新的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。

這固然是破局的一種方式，但也并不一定是最優(yōu)解。

相對(duì)而言，海外市場(chǎng)有著更加規(guī)范的規(guī)則，國(guó)內(nèi)「野蠻增長(zhǎng)」式的獲客方式并不適用。

并且各細(xì)分領(lǐng)域已有不少站穩(wěn)腳跟的本土企業(yè)，產(chǎn)品形態(tài)與功能更適合本土市場(chǎng)環(huán)境，要想叩開海外市場(chǎng)大門恐怕并非易事。

而ChatGPT所代表的基于大模型的通用型人工智能的出現(xiàn)，顯然給中國(guó)toB打開了新的解題思路。

據(jù)高盛首席軟件分析師Kash Rangan團(tuán)隊(duì)發(fā)布的報(bào)告分析，生成式AI浪潮將成為全球生產(chǎn)力變革的重要推手。

高盛預(yù)計(jì)，未來(lái)10年，全球每年生產(chǎn)力的提升將推動(dòng)7萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。而現(xiàn)有的IT軟件產(chǎn)業(yè)，也將因融合生成式AI的附加功能而產(chǎn)生巨大的增值空間。

2.一條斜杠喚醒AI能力

雖然生成式AI有望成為企業(yè)服務(wù)破局的新增長(zhǎng)點(diǎn)。不過(guò)，生成式AI究竟如何與toB產(chǎn)品結(jié)合，在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中真正產(chǎn)生價(jià)值，還需要企業(yè)們的持續(xù)探索。

回顧近30天國(guó)內(nèi)企業(yè)跟風(fēng)發(fā)布「類ChatGPT」對(duì)話式大模型產(chǎn)品后，內(nèi)測(cè)用戶最熱衷的便是讓大模型回答一些存在問(wèn)題的題目。

盡管這種「調(diào)戲」能夠一定程度測(cè)試其模型能力，但除此之外并不產(chǎn)生任何價(jià)值。

從產(chǎn)品形態(tài)來(lái)看，ChatGPT類的對(duì)話式大模型產(chǎn)品，也許確非生成式AI與toB結(jié)合的最佳載體。

但上個(gè)月微軟發(fā)布搭載GPT-4的Microsoft 365 Copilot，直接給出了「AI+toB」的參考答案。

在4月18日2023春季釘峰會(huì)上，總裁葉軍現(xiàn)場(chǎng)演示了釘釘接入通義大模型之后推出的類Copilot能力。

4個(gè)演示場(chǎng)景分別為：群聊、文檔、視頻會(huì)議及應(yīng)用開發(fā)。

在群聊中，新入群者無(wú)需爬樓，在對(duì)話框輸入釘釘斜杠「/」即可自動(dòng)整理群聊要點(diǎn)，快速了解上下文，并生成待辦、預(yù)約日程。還可以用“/”在群聊中創(chuàng)作文案、表情包等。

在聊天中，用戶也可以訓(xùn)練專屬的助理機(jī)器人。用「/」創(chuàng)建機(jī)器人后，只需要發(fā)送文檔、網(wǎng)頁(yè)或者知識(shí)庫(kù)的一條鏈接，就可以讓機(jī)器人自動(dòng)學(xué)習(xí)其中內(nèi)容，并可生成對(duì)話問(wèn)答，不用再手動(dòng)設(shè)置問(wèn)題和答案。

在釘釘文檔中，「/」可以是用戶的創(chuàng)意助理，幫助寫文案、生成海報(bào)。在視頻會(huì)議中，「/」也是會(huì)議助理，能一鍵生成討論要點(diǎn)、會(huì)議結(jié)論、待辦事項(xiàng)等。

最令人驚艷的是「/」還可用自然語(yǔ)言或拍照生成應(yīng)用，并以釘釘酷應(yīng)用的形式在群聊內(nèi)使用。

比如，公司行政人員需要統(tǒng)計(jì)午餐的訂餐份數(shù)，只需要在群聊對(duì)話框中輸入「/」和需求，幾秒鐘后一個(gè)訂餐統(tǒng)計(jì)小程序就會(huì)展現(xiàn)在群聊中。

之所以選擇上述4個(gè)場(chǎng)景優(yōu)先進(jìn)行智能化升級(jí)，葉軍表示，原因在于這4個(gè)場(chǎng)景是根據(jù)釘釘用戶的日常行為頻率進(jìn)行篩選的，是企業(yè)協(xié)同辦公最常見的高頻場(chǎng)景。

這種直擊用戶痛點(diǎn)的場(chǎng)景功能，顯然喚起了用戶對(duì)產(chǎn)品的期待。一些用戶開始詢問(wèn)功能是否已經(jīng)上線，如何收費(fèi)等問(wèn)題。

但需要指出的是，4月11日，國(guó)家網(wǎng)信辦發(fā)布了關(guān)于《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》公開征求意見的通知，給出了關(guān)于AIGC相關(guān)21條要求。

例如AI提供者要保證利用生成式人工智能生成的內(nèi)容應(yīng)當(dāng)真實(shí)準(zhǔn)確，采取措施防止生成虛假信息等。

所以根據(jù)國(guó)家要求，目前釘釘與大模型融合場(chǎng)景的「/」功能正在測(cè)試中，將在相關(guān)安全評(píng)估完成后正式上線。

3.云釘一體的真正價(jià)值

從時(shí)間上看，釘釘無(wú)疑是阿里宣布全系產(chǎn)品接入通義千問(wèn)大模型后，首個(gè)對(duì)外展示接入效果的產(chǎn)品，同時(shí)也是國(guó)內(nèi)第一波接入大模型的toB產(chǎn)品。

作為目前國(guó)內(nèi)用戶數(shù)量最大的toB產(chǎn)品，釘釘此次發(fā)布「/」，確實(shí)代表國(guó)內(nèi)企業(yè)級(jí)軟件邁出了探索AI大模型生產(chǎn)力變革的第一步。

但接入大模型的toB產(chǎn)品并非只有釘釘。

4月11日阿里通義千問(wèn)正式亮相當(dāng)天，飛書也在微信視頻號(hào)上發(fā)布預(yù)告，表示將推出專屬智能助手「My AI」；

而就在釘釘發(fā)布「/」的同一天，金山辦公也對(duì)外發(fā)布了基于大模型語(yǔ)言下的生成式人工智能應(yīng)用「WPS AI」。

巨頭們的紛紛入局，印證著高盛分析師們對(duì)AI結(jié)合企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的判斷。但由此也引出了新的思考題：

未來(lái)各家都接入了大模型，如何進(jìn)行差異化競(jìng)爭(zhēng)？釘釘們的核心壁壘是什么？

根據(jù)自媒體首席數(shù)智官對(duì)近期陸續(xù)發(fā)布AI大模型的了解，「數(shù)據(jù)、算法、算力以及場(chǎng)景」是大模型的四個(gè)核心要素，是大模型能否成功的關(guān)鍵。

張勇曾在北京云峰會(huì)上直言，大模型是一場(chǎng)「AI+云計(jì)算」的全方位競(jìng)爭(zhēng)，是一個(gè)囊括底層龐大算力、網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等諸多領(lǐng)域的復(fù)雜系統(tǒng)性工程。

這意味著大模型核心四要素雖然相互獨(dú)立，但也同時(shí)相輔相成。

而這四要素，恰恰也是云計(jì)算廠商的核心優(yōu)勢(shì)。

大模型的成功背后，云廠商的作用不言而喻。無(wú)論是誕生于Azure的ChatGPT，還是阿里云上的通義千問(wèn)，都證明了云計(jì)算是AI大模型的土壤。

以通義千問(wèn)為例：早在2019年，阿里達(dá)摩院就依靠阿里云的數(shù)據(jù)、算法與算力支撐進(jìn)行通義大模型研發(fā)，并曾陸續(xù)發(fā)布了通義M6、通義AliceMind、通義視覺(jué)等多個(gè)「通義家族」預(yù)訓(xùn)練模型，目前已應(yīng)用到200多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

釘釘之所以能夠在阿里宣布全系產(chǎn)品接入大模型后的一周時(shí)間內(nèi)完成接入，與整個(gè)阿里集團(tuán)「云釘一體」戰(zhàn)略密不可分。

事實(shí)上，近兩年阿里集團(tuán)一直在加強(qiáng)云釘一體戰(zhàn)略，將阿里云的算力輸送給釘釘。

據(jù)葉軍介紹，過(guò)去兩年時(shí)間，阿里云與釘釘進(jìn)行了大量技術(shù)融合，打通了包括賬號(hào)體系、權(quán)限體系、計(jì)費(fèi)體系等底層框架與能力（例如通義千問(wèn)產(chǎn)品可通過(guò)釘釘掃碼后注冊(cè)阿里云賬號(hào)進(jìn)行登陸）。

這是釘釘能夠快速接入通義大模型的基礎(chǔ)。

除數(shù)據(jù)、算法和算力外，場(chǎng)景也是大模型的一大核心要素。而這一點(diǎn)對(duì)于云釘一體的阿里云和釘釘而言也是優(yōu)勢(shì)。

在葉軍看來(lái)，無(wú)論是數(shù)據(jù)、算法、算力還是產(chǎn)品能力等，都不是toB產(chǎn)品最核心的競(jìng)爭(zhēng)壁壘。

toB真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)其實(shí)在于對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解，對(duì)行業(yè)Know-How的積累。

從2015年至今，伴隨IT技術(shù)從信息化到數(shù)字化的進(jìn)步，各行業(yè)企業(yè)在云上對(duì)全生產(chǎn)要素?cái)?shù)字化需求全面爆發(fā)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)開始起步與騰飛，而阿里云與釘釘也得到了快速發(fā)展。

截止去年底，釘釘已積累了6億用戶，企業(yè)組織數(shù)超過(guò)2300萬(wàn)，已然是國(guó)內(nèi)最大的企業(yè)軟件，并打造了「教育釘、政務(wù)釘、制造釘」等多個(gè)行業(yè)解決方案。

而這種大量的行業(yè)Know-How積累，才是釘釘和其他toB產(chǎn)品拉開差距的關(guān)鍵。

釘峰會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，葉軍演示了用「/」為古茗茶飲起新產(chǎn)品名的功能。這個(gè)功能看似簡(jiǎn)單，但實(shí)現(xiàn)起來(lái)也并不容易。

葉軍透露，通用大模型并不會(huì)對(duì)某個(gè)行業(yè)與場(chǎng)景有深度理解，需要對(duì)其進(jìn)行針對(duì)性訓(xùn)練。

「古茗與釘釘已合作多年，在場(chǎng)景化訓(xùn)練之后，我們才看到今天它正常生成了一款奶茶的名字?！?/p>

4.大模型toB，先下手為強(qiáng)

「智能化時(shí)代，所有公司都在同一起跑線，各類業(yè)務(wù)都值得用AI大模型重做一遍」是張勇在阿里云北京峰會(huì)上反復(fù)強(qiáng)調(diào)的論調(diào)。

顯然，今天國(guó)內(nèi)的企業(yè)軟件市場(chǎng)已經(jīng)建立了這樣的認(rèn)知。

實(shí)際上，不只是釘釘、飛書和WPS這些巨頭，不少toB細(xì)分領(lǐng)域頭部企業(yè)也開始用AI大模型對(duì)自身進(jìn)行改造。

紛享銷客CEO羅旭曾對(duì)媒體表示，紛享銷客在今年初成立AIGC研究小組，專門研究如何通過(guò)AIGC提升CRM系統(tǒng)的智能化水平。

此外，4月12日在港交所掛牌上市的HRSaaS企業(yè)北森，也在今年3月宣布加入百度文心一言生態(tài)合作伙伴，借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)在招聘面試、員工問(wèn)題解決等場(chǎng)景中的升級(jí)。

而微盟此前也在公告中展望2023年業(yè)務(wù)時(shí)提到，將積極跟進(jìn)AI等新技術(shù)方向，研究應(yīng)用層機(jī)會(huì)。

顯然，隨著AI大模型的持續(xù)滲透，未來(lái)將會(huì)有越來(lái)越多toB產(chǎn)品接入大模型，國(guó)內(nèi)企業(yè)軟件產(chǎn)品形態(tài)與市場(chǎng)格局也將發(fā)生巨大變化。

在葉軍看來(lái)，首先變化的是未來(lái)數(shù)字化產(chǎn)品的形態(tài)，將會(huì)從現(xiàn)在的「大而繁」演變成「小而簡(jiǎn)」。

在AI的加持下，現(xiàn)有「IaaS-PaaS-SaaS」的三層云計(jì)算架構(gòu)的邊界將逐步被「MaaS」（Model-as-a-service ，模型即服務(wù)）打破。

「未來(lái)用戶不需要記住某個(gè)功能在什么位置，只需要用自然語(yǔ)言告訴產(chǎn)品，你要做什么，剩下的工作交給大模型來(lái)完成。」葉軍說(shuō)。

與之伴隨的，是低代碼應(yīng)用的數(shù)量將會(huì)急劇爆發(fā)。在大模型的支撐下，未來(lái)的應(yīng)用開發(fā)將會(huì)變得更加容易。

過(guò)去兩年，釘釘上的低代碼應(yīng)用數(shù)量持續(xù)增加。而在AI時(shí)代，低代碼應(yīng)用開發(fā)數(shù)量會(huì)呈指數(shù)級(jí)上升，所有業(yè)務(wù)流程中的數(shù)字化需求都將會(huì)被滿足。

第三，是未來(lái)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值將會(huì)大幅提升。

數(shù)字時(shí)代下，數(shù)據(jù)資產(chǎn)雖然一再被強(qiáng)調(diào)，但在大模型之前，大量未經(jīng)清洗的低質(zhì)量數(shù)據(jù)其實(shí)并不具備價(jià)值。

而如今隨著AI能力的演進(jìn)，經(jīng)過(guò)大模型持續(xù)訓(xùn)練、調(diào)整、糾正之后，數(shù)據(jù)質(zhì)量也將不斷提高，數(shù)據(jù)價(jià)值也會(huì)隨之提升。

第四，則是AI大模型對(duì)SaaS商業(yè)模式的改變。

一直以來(lái)，訂閱付費(fèi)都是SaaS產(chǎn)品的主流商業(yè)模式。但受限于各種因素影響，國(guó)內(nèi)SaaS產(chǎn)品的續(xù)費(fèi)率一直并不理想，不少SaaS企業(yè)需要依靠定制化開發(fā)來(lái)維持營(yíng)收。

而AI大模型在給SaaS產(chǎn)品提供新能力的同時(shí)，也為其打開了新的商業(yè)模式。

例如4月20日出門問(wèn)問(wèn)剛剛上線的「奇妙文」產(chǎn)品，就需要用戶在訂閱的同時(shí)，對(duì)AI能力進(jìn)行充值。

這并不難理解。因?yàn)锳I計(jì)算需要消耗大量算力資源，并且資源有限，現(xiàn)階段并非所有用戶都可以隨時(shí)隨地體驗(yàn)。

據(jù)葉軍透露，后續(xù)釘釘在正式上線「/」功能時(shí)，也將采取類似的收費(fèi)策略。

自媒體首席數(shù)智官認(rèn)為，此次AI大模型對(duì)所有toB企業(yè)來(lái)說(shuō)，都是一次擺在面前的巨大變革機(jī)會(huì)，必然會(huì)帶來(lái)新的用戶與業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。

從各家企業(yè)競(jìng)相布局大模型的動(dòng)作、以及用戶對(duì)大模型產(chǎn)品的渴求之中不難看到：

大模型能夠讓企業(yè)實(shí)現(xiàn)「搶奪用戶、積累數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、優(yōu)化產(chǎn)品」的一整套鏈路閉環(huán)，最終形成滾雪球式的碾壓優(yōu)勢(shì)。

也就是說(shuō)，誰(shuí)能在此次大模型變革中搶跑，誰(shuí)就有機(jī)會(huì)將先發(fā)優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步放大，進(jìn)而改變整個(gè)市場(chǎng)格局。

AI+toB，一場(chǎng)新的無(wú)限戰(zhàn)爭(zhēng)，剛剛開始。

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